据报道，知情人士透露，英伟达公司正接近达成一项协议，将向 OpenAI 投资 200 亿美元作为其最新一轮融资的一部分。这将是英伟达对 OpenAI 进行的最大单笔投资。知情人士表示，交易尚未最终敲定，条款仍可能发生变化。
相关报道
黄仁勋全球连轴转，最新演讲称 AI 将重塑全球工厂
英伟达 CEO 黄仁勋最近的行程非常满。当地时间 1 月 21 日，黄仁勋在瑞士举办的达沃斯论坛上大谈过去一年 AI 模型的三大进展。随后，他开启访华行程，先后出现在上海、北京、深圳、中国台湾。当地时间 2 月 3 日，黄仁勋又出现在工业软件公司达索系统于美国休斯顿举办的活动上，这次演讲的主题是工业 AI。
「过去，我们花了 1/3 的时间在设计和数字化上，也许花了 2/3 的时间在构建物理形态上。未来很有可能我们将花 100% 的时间在数字化上。即使完成了设计、模拟、验证，还必须做软件集成。」 黄仁勋称，无论是设计、描绘、模拟还是操作，未来都将由软件定义，从一双网球鞋到其他所有东西都是如此，汽车是软件定义的，机器人所在的工厂也是软件定义的。
当天英伟达宣布了与达索系统的合作，双方将利用虚拟孪生技术合作构建工业 AI 平台，达索的虚拟孪生技术将与英伟达 AI 基础设施、开源加速软件库结合，建立经科学验证的行业世界模型，用于生物学、材料科学、工程和制造等领域，除了在工程和制造领域实现软件定义的生产系统，还能用于推动新分子和下一代材料发展。
黄仁勋表示，双方技术的融合将使工程师能在比以往大 10 万倍的规模上开展工作，工作时看到的不再是预先渲染或离线模拟画面，而是实时生成的虚拟孪生世界。工程师设计产品、在风洞中实时模拟、模拟机器人实时运行，在接下来 5~10 年将带来非常大改变。
谈到物理 AI 与仿真的结合，黄仁勋表示，AI 可以学习如何预测物理行为，当这个过程实时运行时，就能预测 1 万倍以上的规模，在设计中结合模拟和仿真将带来革命性改变。而在工厂中，数以百万计的工厂可以在虚拟孪生世界中先完成生产线安排、机器人组织等。
「今天，制造和物流系统僵化、难以扩展且脆弱。」 在媒体沟通会中，达索系统研发执行副总裁 Florence Hu-Aubigny 向记者表示，未来工厂则将由软件定义生产系统，物理 AI 与虚拟孪生技术结合将使工厂能在虚拟环境中测试和重新配置生产，使相应过程的耗时从几个月缩短至几个小时。AI 工厂的复杂性更是比普通工厂复杂，如果不进行预先模拟，就难以确保整个系统正常工作。
黄仁勋也提到 AI 工厂等基础设施建设中应用相关技术的必要性。他提到，现在全世界开始了史上最大规模的工业基础设施建设，价值数万亿美元甚至数十万亿美元的基础设施正在被建造。为满足 AI 基础设施建设需求，有三个产业正在扩大规模：芯片工厂、计算机工厂和 AI 工厂。这些工厂非常复杂，在破土动工之前，先在虚拟孪生世界设计和模拟将能节约大量时间和金钱。
近一年来，英伟达频频在工业 AI 领域布局。
去年 6 月，英伟达宣布在德国建设全球首个工业 AI 云，配备 1 万颗 Blackwell GPU，在英伟达展示的图景里，汽车可以在虚拟环境中设计，机器可以在虚拟环境中训练，并在优化后放到现实工厂运行。黄仁勋提出，每个制造商都将有两个工厂，一个用于制造产品，另一个创造驱动这些产品的智能。
东财图解·加点干货
（第一财经）
文章转载自 东方财富
