【文章来源：金十数据】
阿里巴巴集团 (BABA.N) 发布了一款可帮助机器人及其他设备执行现实世界任务的 AI 模型，在迈向最终主导多个 AI 领域的目标上再进一步。
该模型被命名为 RynnBrain，是一款可与环境互动的开源基础模型，能够理解时间维度下的空间关系，并推演完成任务所需的步骤。从描述来看，它可用于物体建模、轨迹预测，并能在厨房或工厂装配线等复杂、拥挤的环境中实现自主导航。
RynnBrain 基于阿里巴巴的 Qwen3-VL 视觉语言模型训练而成，目前已在 Hugging Face 和 GitHub 等平台上线，提供多个版本，参数规模从最小的 20 亿参数到效率更高的混合专家模型不等。
据了解，RynnBrain 包含 7 个全系列模型，其中最引人注目的是业界首个 30B MoE 架构的具身模型。RynnBrain 首次赋予机器人时空记忆和空间推理能力，使其能够在复杂环境中进行可靠规划和深度理解。
具身智能的发展一直面临智能水平瓶颈，尤其是模型的泛化能力有待提升。RynnBrain 通过引入时空记忆和物理世界推理克服了不少难题。其时空记忆能力让机器人能够在完整的历史记忆中定位物体、目标区域，甚至预测运动轨迹，赋予机器人全局时空回溯能力。
物理空间推理则通过文本与空间定位交错进行的策略，确保推理过程紧密扎根于物理环境，大大减弱了幻觉问题。例如，运行 RynnBrain 的机器人在执行任务时被中断，能够记住任务的时间和空间状态，之后继续完成任务。
达摩院具身智能实验室负责人赵德丽表示，RynnBrain 首次实现了大脑对物理世界的深度理解与可靠规划，为通用具身智能迈出了关键一步，有望加速 AI 从数字世界走向真实物理场景的落地进程。
随着该模型发布，阿里巴巴正面迎战包括 Alphabet Inc.(GOOGL.O) 旗下谷歌以及英伟达 (NVDA.O) 在内的 AI 领先者。阿里巴巴称，其在基准测试中的表现达到了最先进水平，优于谷歌的 Gemini Robotics-ER 1.5 以及英伟达的 Cosmos-Reason2。
该模型的设计部分着眼于一个各国正在激烈争夺主导权的领域。中国企业在 AI 领域总体更倾向于开源路线，这与美国将前沿技术封闭在专有体系内的做法形成对比。实体 AI 领域的开源策略有望吸引全球开发者和研究人员共同完善相关技术，从而削弱西方的领先地位。
