【文章来源：techweb】
1995 年春节，一首名叫 《千万次的问》 的歌一经演出，风靡全国，2026 年春节，一款名叫千问的应用连续多日霸榜苹果 App store 免费榜，而这款个人 AI 助手不过 2025 年 11 月才开始公测。
2 月 12 日，千问发布战报显示，仅过去 6 天，用户就说了 41 亿次 「千问帮我」，这是个什么规模呢？相当于平均每位国人向 AI agent 发出了 3 次指令，真的是 time and time again 了。
31 年过去了，我们还在 「千万次的问」。可能唯一不同的是，以前，我们的问题等待答案，现在，我们的问题需要解决方案。千问上那 41 亿次的交互指令，最终变成超过 1.2 亿个订单闭环，点杯奶茶，买件衣服，或者抢张春运火车票。
说起来，2026 年的春运，不只是人类的大型迁徙了，也是智能体的，它们终于从 AI 宇宙走向了物理世界，全球首次大规模 「任务型 AI」 的商业化验证籍此完成。
而人类也终于等来了贾维斯。这个 2008 年 《钢铁侠》 中，能 「随时为您效劳」 的 AI 管家，曾令人心驰神往，却被认为不过是艺术想象。同样被认为是想象力大师的还有由 AAAI（美国人工智能促进协会） 主办的杂志 《AI Magazine》，那年它发布了一张名为 《The AI Landscape》 的海报，自动驾驶汽车、智能医疗中心、会学习的系统、协作型机器人、能理解人的软件被放到了生活的每个角落。
谁能想到，16 年后，AI 真的就像水和电一样成为了人类的日常，因为它能交付的不只有信息，更有行动。从信息到行动，可以说是人机关系演变史上的一道分水岭。踏过这道分水岭，未来十年，AI 的竞争就在于能否闭环执行真实世界任务。
而当千问登顶苹果 App Store 免费榜第一，QuestMobile 最新数据显示千问 DAU 已经逼平豆包，也标志着用户的习惯变迁，在 PC 时代是搜一下，在移动互联网时代是刷一刷，在 AI 时代则是 「千问帮我办」。
新的时代来了，这是一场再高估都不为过的范式转换。
01
巨变始于 2 月 6 日，那天阿里千问 APP 正式上线 「春节 30 亿请客计划」（20 亿奶茶免单+10 亿现金红包），坦白说，那天我并没有能第一时间薅到千问的羊毛，因为涌入的订单太多，千问卡顿了，而我家楼下的奶茶店，前来提单的小哥也人满为患。
毕竟是人类历史上第一次 「AI agent」 联动 「物理世界」 的全方位压力测试，虽然有种种插曲，但应该都在预期内的，因为这个测试远比双 11 更为复杂。
千问是这场测试的核心枢纽，它联动线上后端系统与线下物理世界，它需要听懂用户的自然语言需求，还要精准定位用户位置、匹配周边合作门店，完成下单，再同步联动商家接单、骑手配送，AI 在每一个环节都将线上技术与线下实体强绑定，这种 「自然交互-token-线下履约」 的全闭环，是双 11 从未面临过的复杂挑战。
据测算，活动上线 3 小时订单量突破百万，5 小时飙升至 500 万单，9 小时直接冲破 1000 万单，千问 APP 瞬时流量峰值达到平时的 8 倍，每秒查询率 （QPS） 从日常的 1 万飙升至 80 万，远超服务器理论承载的 24 万 QPS 上限。
用户的每一次问询，都会调用起 Agent，点奶茶不过是最简单的任务。复杂一些的，例如用户说 「帮我抢一张初三回北京的高铁票」，千问 Agent 需要理解春节运力紧张的时间窗口，调起 12306 的余票查询接口，协同多个备选车次和抢票策略，筛选出几个方案交由用户选择，然后把电子客票推送到用户的对话列表里，通过支付宝完成支付。
这是一个完整的闭环：意图识别+工具调度+多系统协同+支付闭环。对用户来说，只是一句话的功夫，而背后是阿里全栈的联合作战，可以说是全球独此一家的能力。
自从 ChatGPT 引爆 AI 革命以来，过去几年，虽然模型不断演进，但全球 AI 行业的主流产品形态仍是对话机器人，生成内容、代码，用户支付的是 「会话时长」。OpenAI 的订阅模式、Gemini 的 API 计费，底层逻辑都是按 Token 收费——用户为模型吐出的每一个字符付费。
并不是它们没想过打通物理世界。2025 年 9 月底，ChatGPT 推出的 「即时结账」（Instant Checkout），试图跑通从对话到下单的完整购物闭环。今年 1 月 11 日，谷歌与沃尔玛宣布，计划将沃尔玛及山姆会员店的商品整合进谷歌的 Gemini。这些尝试都遭遇到了巨大的地理屏障，那就是生态缺失。
OpenAI 是拥有世界首屈一指的模型，但缺乏支付、物流等基础设施，履约依赖他人，体验割裂。谷歌虽然拥有强大的操作系统与办公生态，但其服务更多局限于 「屏幕内的数字闭环」 ，也没有现实世界的物理基础设施，与沃尔玛的整合难度巨大。而有着庞大仓储设施和物流网络的亚马逊，在大模型技术侧却仍处于追赶状态，早年间推出的 Alexa 智能化程度低，即便升级后的 Alexa Plus 是基于大语言模型，用户反馈仍存在响应延迟增加、语音语调怪异等等问题。
就在今天，谷歌才宣布正在增加一种功能，让消费者可以在 gemini 购买来自第三方平台 Etsy 和 Wayfair 的商品。
而依托阿里生态的千问，能把产品价值锚点从 「对话过程」 移到了 「任务结果」，实现订餐、购票、比价、支付、物流查询，每个指令的末端都通向一个可执行的商业闭环，人们不是为 token 付费，而是为结果买单。
这不是技术优势，是产品逻辑的代差，更是生态的优势。所以我们才能看到，千问的 AI 订单量已经过亿，谷歌才刚刚开始跟进测试。
未来，从 ChatGPT 与 Gemini 的此消彼长来看，纯对话式 AI 的用户会话时长正在缓慢下降，而任务型 AI 的调用频次正在增长。毕竟，对话是消耗品，人们对 Chatbots 总有倦怠期；任务是刚需品，对 Agent 只会越用越深。
这才是 1.2 亿单量背后的动力机制：模型越调用，场景越理解；场景越理解，任务完成度越高；任务完成度越高，用户越敢把更重要的事交给 Agent。
这是分水岭，这意味着人们已经接受了它，成为生活的一部分。
02
此前，本轮 AI 竞赛的焦点一直在模型层。参数规模、多模态、上下文长度、推理能力——这些技术指标定义了上半场的竞争版图。OpenAI、Anthropic、Google、阿里以及其他公司都在这个维度上激烈角逐。
模型能力仍在迭代，但边际收益递减。用户分不清 GPT-4.5 和 GPT-5 的区别，就像十年前分不清 iPhone 6 和 iPhone 6s 的芯片升级。真正让用户感知差异的，是模型能做什么——而不单是模型有多强。自 2025 年下半年开始，全球 AI 行业出现了一个微妙的变化：关于 AGI 的讨论热度在下降，关于 Agent 商业化的讨论热度在上升。
前者是理想，后者是生活，或者说前者的实现有赖于后者的支撑。但在探索 Agent 商业化的路上，很多时候还是变成了极客 DIY 式的游戏。而 2026 年春节这场 AI 点奶茶，牌局变了。
阿里选择春节作为 Agent 大规模商用的验证场，不是偶然。春节是中国全民参与的最活跃、最复杂的综合消费场景集合。奶茶是高频刚需单品，抢票是运力调度，年货是价格博弈，聚餐是多人决策，观影是即时选座，每一个任务都包含多个变量、多个约束条件、多个系统接口，是测试 AI 能力边界的最好试金石。
更重要的是，春节是用户 「任务感」 最强的时段。人们打开手机不是为了消遣，是为了解决具体问题。这种高密度、高刚需、高时效的任务流，恰好是 Agent 从 「可用」 到 「好用」 的加速器。
整个春节期间，千问没有采取传统互联网惯用的发钱拉新策略。它的核心钩子是 「免单」，但底层逻辑是训练。
用户通过千问完成订餐、购票、购物等任务，有机会触发免单奖励。表面看是让利，实则是用真实的消费反馈训练用户的调用习惯。
每一次免单都是一次正反馈闭环：用户下达任务，Agent 调用工具完成任务，用户获得奖励，信任感加深，下一次更愿意把复杂任务交给 Agent。
这不是烧钱换 DAU，这是用真实消费行为训练用户习惯。免单是入口，Agent 调用量才是核心 KPI，它反映了 AI 在 C 端的真实渗透深度。
整个周期内，用户通过千问 Agent 完成的订单迅速增长，用户在春节期间完成了从 「试探性使用」 到 「习惯性调用」 的跨越。而这些任务不是凭空捏造的。抢火车票是真实的春运焦虑，年货比价是真实的消费决策，电影选座是真实的春节娱乐。用户不是因为好奇才打开千问，是因为有需求要满足。
这才是 Agent 商业化验证的真正含义：AI 不是玩具，是工具。
人与动物的区别在于会使用语言和工具，人是社会动物，每天都在物理世界活动，在各个场景中穿梭。
经过二十多年的积累，阿里的电商、本地生活、文娱、出行构成了全球密度最高的消费场景网络。当用户打开千问，每个指令末端都有可承接的履约系统。这不是后天嫁接的，是先天嵌入的。用户不需要跳转到另一个 App 完成支付，不需要复制粘贴订单号去另一个平台查询物流。从意图到履约，全程在 Agent 闭环内完成。
这次 「30 亿请客计划」 围绕 「AI 生活助手」 定位设计的全场景活动，其就在于核心规则与规模呈现出 「无门槛、全覆盖、强联动」 的特点，也正是这种设计，直接引爆了全民参与热情。
唯一打通 「模型-生态-支付-履约」 全链路的千问，形成正向飞轮。据 QuestMobile 数据显示，阿里旗下千问凭借 「30 亿免单活动」 活动强势拉新，活动首日日活跃用户 （DAU） 达 5848 万，较前一日多出超 5100 万，增幅达 727.7%。
成为 「AI 超级入口」 的千问不但串联起阿里的整个生态，还极大提升了生态的使用频次，形成规模效应，相当于分摊了 AI+生态的基础设施成本，也使得对 AI 的资本投入有了更大的回报空间，每个 token 都不再是消耗，而是对应着潜在产出。
对比同期其他玩家的打法，千问的差异更加清晰。字节豆包押注的是流量曝光，通过抖音开屏和短视频密集投放，试图用母体的流量红利喂养 AI 产品。腾讯元宝依赖的是社交裂变，通过在微信群、朋友圈的红包导流。
这些打法各有优势，但任务入口可能是门槛最高、壁垒最深的那一个。用户时长可以被更沉浸的内容抢走，AI+ 社交关系链在另一个 App 难以复制，但消费决策的任务入口一旦被某个 Agent 占据，迁移成本极高。
你把今年的春节抢票任务交给了千问，明年你会换一个 Agent 重新绑定 12306、授权免密支付、重新教它你的偏好车次吗？
大概率不会。
这就是任务型 AI 的护城河：它不是靠流量驱动的，是靠信任驱动的。今天的峰值，或许，只是未来的日常。
03
过去三年，全球 AI 竞争一直沿着美国定义的坐标系展开：OpenAI 是原点，Anthropic 和 Gemini 是横轴上的追随者，中国公司被划入另一个象限——追赶者象限。
全球 AI 竞赛的核心是 「技术输出」。谁发布了更强的模型，谁拿了更多的融资，谁占据了更多的开发者生态。OpenAI 凭借 GPT-4 一度遥遥领先，Anthropic 用 Claude 追赶，Google 祭出 Gemini，阿里的通义在开源领域占据优势。
那是上半场的逻辑。
但进入 2026 年，规则变了。投资人不再满足于模型跑分和开发者数量，他们开始追问一个问题：AI 到底怎么实现价值变现？
千问的价值，恰恰在于它回答了这个追问。在下半场，谁能构建可执行、可扩展的任务型 Agent 生态，谁先跑通闭环，或许可持续、无痛感的商业化，谁将获得胜利。
那么，下半场的原点就不是模型参数规模，是任务闭环能力。横轴是消费场景的广度，纵轴是履约系统的深度。
美国巨头在横轴上并不占优——它们没有一体化的消费服务账户体系，没有跨场景的履约基础设施。OpenAI 管模型，亚马逊管购物，OpenTable 管订餐，Uber 管出行，PayPal 管支付——每个环节有独立的巨头，但没有一个实体把它们全部打通。
这是千问的生态红利，它接入的淘宝天猫、支付宝、闪购、飞猪、高德等阿里生态业务，也是阿里在过去二十年积累的独特资产。AI 在拥有超强大脑之后，长出了能够触达真实世界的手和脚，在生活中实实在在地替用户 「干活」。
相比之下，全球主流 AI 产品仍在艰难探索商业化路径。算力成本呈指数级增长，订阅模式遭遇用户增长天花板，API 调用模式面临价格战压力。它们的共同困境是：用户愿意为对话付费，但不太愿意持续为对话付费——除非对话能完成实际任务。
这正是千问春节数据的战略意义。阿里用一场实战测试验证了，AI 可以在 C 端消费场景中跑通 「模型-生态-支付-履约」 全链路。这不是实验室 Demo，是真实世界的大规模运行。
新的行业需要新的 KPI。上半场大家比的是模型榜单得分、API 调用量、开发者生态规模；下半场应该比的是 Agent 调用频次、任务完成率、交易闭环渗透率。
因为 API 调用量只能说明有多少开发者在试用你的模型，Agent 调用量、订单量才能反映 AI 在 C 端真实场景的渗透深度。前者是供给侧的繁荣，后者是需求侧的觉醒。
但人们的需求是无穷无尽的，仅靠阿里的生态是很难全部满足，因此，除了接入阿里生态，阿里已经在讨论接入第三方的产品，会在春节后商量出接入方式，此前，千问 C 端事业群的负责人吴嘉就表示，「方向上我们肯定是会开放的，已经有很多的第三方想进入。」
字节豆包和腾讯元宝当然不会坐视千问独享任务型 AI 市场。豆包正在加速接入抖音电商和本地生活，元宝会加速融入微信乃至整个腾讯生态。它们欠缺的是千问那样的多场景一体化账户体系，但各有流量和场景的局部优势。
虽然千问直接切入高频消费决策节点，卡位更硬，但真正的战役才刚刚开始。
国内科技大厂早已鏖战多年，自然是不怵战火，越打反而会增加消费者福利，这属于帕累托改进了。
可以清晰看到的是，全球 AI 竞争不再由美国单边定义坐标。中国公司用一种完全不同于硅谷的路径，跑通了大规模任务型 AI 的商业化验证。这个结果与大模型的迭代同样重要，甚至某种程度上更为重要，毕竟，AI 单靠融资输血是难以为继的。
全球 AI 公司仍在争论 AGI 何时到来，阿里已用 6 天 1.2 亿订单证明，通往 AGI 的路上，可持续的 Agent 商业化路径是什么样的。通义模型在全球开源界的影响力和千问的春节数据，也标志着中国 AI 从 「技术输出」 转向 「价值交付」，重新定义全球 AI 竞争坐标系。
千问的 41 亿次交互指令、1.2 亿个订单不会停留在这个春节。它只是一个开端，一个信号，一种预演。当数以亿计的用户开始习惯对 AI 说 「帮我」，而不是问 「怎么查」，一个新的时代已经来了。
你知道的，改变并不总像歌里唱的哀婉，当你依然是你，而我却不再是我，一个新的范式会开启一个春天。（刘宇翔）
【文章来源：techweb】
1995 年春节，一首名叫 《千万次的问》 的歌一经演出，风靡全国，2026 年春节，一款名叫千问的应用连续多日霸榜苹果 App store 免费榜，而这款个人 AI 助手不过 2025 年 11 月才开始公测。
2 月 12 日，千问发布战报显示，仅过去 6 天，用户就说了 41 亿次 「千问帮我」，这是个什么规模呢？相当于平均每位国人向 AI agent 发出了 3 次指令，真的是 time and time again 了。
31 年过去了，我们还在 「千万次的问」。可能唯一不同的是，以前，我们的问题等待答案，现在，我们的问题需要解决方案。千问上那 41 亿次的交互指令，最终变成超过 1.2 亿个订单闭环，点杯奶茶，买件衣服，或者抢张春运火车票。
说起来，2026 年的春运，不只是人类的大型迁徙了，也是智能体的，它们终于从 AI 宇宙走向了物理世界，全球首次大规模 「任务型 AI」 的商业化验证籍此完成。
而人类也终于等来了贾维斯。这个 2008 年 《钢铁侠》 中，能 「随时为您效劳」 的 AI 管家，曾令人心驰神往，却被认为不过是艺术想象。同样被认为是想象力大师的还有由 AAAI（美国人工智能促进协会） 主办的杂志 《AI Magazine》，那年它发布了一张名为 《The AI Landscape》 的海报，自动驾驶汽车、智能医疗中心、会学习的系统、协作型机器人、能理解人的软件被放到了生活的每个角落。
谁能想到，16 年后，AI 真的就像水和电一样成为了人类的日常，因为它能交付的不只有信息，更有行动。从信息到行动，可以说是人机关系演变史上的一道分水岭。踏过这道分水岭，未来十年，AI 的竞争就在于能否闭环执行真实世界任务。
而当千问登顶苹果 App Store 免费榜第一，QuestMobile 最新数据显示千问 DAU 已经逼平豆包，也标志着用户的习惯变迁，在 PC 时代是搜一下，在移动互联网时代是刷一刷，在 AI 时代则是 「千问帮我办」。
新的时代来了，这是一场再高估都不为过的范式转换。
01
巨变始于 2 月 6 日，那天阿里千问 APP 正式上线 「春节 30 亿请客计划」（20 亿奶茶免单+10 亿现金红包），坦白说，那天我并没有能第一时间薅到千问的羊毛，因为涌入的订单太多，千问卡顿了，而我家楼下的奶茶店，前来提单的小哥也人满为患。
毕竟是人类历史上第一次 「AI agent」 联动 「物理世界」 的全方位压力测试，虽然有种种插曲，但应该都在预期内的，因为这个测试远比双 11 更为复杂。
千问是这场测试的核心枢纽，它联动线上后端系统与线下物理世界，它需要听懂用户的自然语言需求，还要精准定位用户位置、匹配周边合作门店，完成下单，再同步联动商家接单、骑手配送，AI 在每一个环节都将线上技术与线下实体强绑定，这种 「自然交互-token-线下履约」 的全闭环，是双 11 从未面临过的复杂挑战。
据测算，活动上线 3 小时订单量突破百万，5 小时飙升至 500 万单，9 小时直接冲破 1000 万单，千问 APP 瞬时流量峰值达到平时的 8 倍，每秒查询率 （QPS） 从日常的 1 万飙升至 80 万，远超服务器理论承载的 24 万 QPS 上限。
用户的每一次问询，都会调用起 Agent，点奶茶不过是最简单的任务。复杂一些的，例如用户说 「帮我抢一张初三回北京的高铁票」，千问 Agent 需要理解春节运力紧张的时间窗口，调起 12306 的余票查询接口，协同多个备选车次和抢票策略，筛选出几个方案交由用户选择，然后把电子客票推送到用户的对话列表里，通过支付宝完成支付。
这是一个完整的闭环：意图识别+工具调度+多系统协同+支付闭环。对用户来说，只是一句话的功夫，而背后是阿里全栈的联合作战，可以说是全球独此一家的能力。
自从 ChatGPT 引爆 AI 革命以来，过去几年，虽然模型不断演进，但全球 AI 行业的主流产品形态仍是对话机器人，生成内容、代码，用户支付的是 「会话时长」。OpenAI 的订阅模式、Gemini 的 API 计费，底层逻辑都是按 Token 收费——用户为模型吐出的每一个字符付费。
并不是它们没想过打通物理世界。2025 年 9 月底，ChatGPT 推出的 「即时结账」（Instant Checkout），试图跑通从对话到下单的完整购物闭环。今年 1 月 11 日，谷歌与沃尔玛宣布，计划将沃尔玛及山姆会员店的商品整合进谷歌的 Gemini。这些尝试都遭遇到了巨大的地理屏障，那就是生态缺失。
OpenAI 是拥有世界首屈一指的模型，但缺乏支付、物流等基础设施，履约依赖他人，体验割裂。谷歌虽然拥有强大的操作系统与办公生态，但其服务更多局限于 「屏幕内的数字闭环」 ，也没有现实世界的物理基础设施，与沃尔玛的整合难度巨大。而有着庞大仓储设施和物流网络的亚马逊，在大模型技术侧却仍处于追赶状态，早年间推出的 Alexa 智能化程度低，即便升级后的 Alexa Plus 是基于大语言模型，用户反馈仍存在响应延迟增加、语音语调怪异等等问题。
就在今天，谷歌才宣布正在增加一种功能，让消费者可以在 gemini 购买来自第三方平台 Etsy 和 Wayfair 的商品。
而依托阿里生态的千问，能把产品价值锚点从 「对话过程」 移到了 「任务结果」，实现订餐、购票、比价、支付、物流查询，每个指令的末端都通向一个可执行的商业闭环，人们不是为 token 付费，而是为结果买单。
这不是技术优势，是产品逻辑的代差，更是生态的优势。所以我们才能看到，千问的 AI 订单量已经过亿，谷歌才刚刚开始跟进测试。
未来，从 ChatGPT 与 Gemini 的此消彼长来看，纯对话式 AI 的用户会话时长正在缓慢下降，而任务型 AI 的调用频次正在增长。毕竟，对话是消耗品，人们对 Chatbots 总有倦怠期；任务是刚需品，对 Agent 只会越用越深。
这才是 1.2 亿单量背后的动力机制：模型越调用，场景越理解；场景越理解，任务完成度越高；任务完成度越高，用户越敢把更重要的事交给 Agent。
这是分水岭，这意味着人们已经接受了它，成为生活的一部分。
02
此前，本轮 AI 竞赛的焦点一直在模型层。参数规模、多模态、上下文长度、推理能力——这些技术指标定义了上半场的竞争版图。OpenAI、Anthropic、Google、阿里以及其他公司都在这个维度上激烈角逐。
模型能力仍在迭代，但边际收益递减。用户分不清 GPT-4.5 和 GPT-5 的区别，就像十年前分不清 iPhone 6 和 iPhone 6s 的芯片升级。真正让用户感知差异的，是模型能做什么——而不单是模型有多强。自 2025 年下半年开始，全球 AI 行业出现了一个微妙的变化：关于 AGI 的讨论热度在下降，关于 Agent 商业化的讨论热度在上升。
前者是理想，后者是生活，或者说前者的实现有赖于后者的支撑。但在探索 Agent 商业化的路上，很多时候还是变成了极客 DIY 式的游戏。而 2026 年春节这场 AI 点奶茶，牌局变了。
阿里选择春节作为 Agent 大规模商用的验证场，不是偶然。春节是中国全民参与的最活跃、最复杂的综合消费场景集合。奶茶是高频刚需单品，抢票是运力调度，年货是价格博弈，聚餐是多人决策，观影是即时选座，每一个任务都包含多个变量、多个约束条件、多个系统接口，是测试 AI 能力边界的最好试金石。
更重要的是，春节是用户 「任务感」 最强的时段。人们打开手机不是为了消遣，是为了解决具体问题。这种高密度、高刚需、高时效的任务流，恰好是 Agent 从 「可用」 到 「好用」 的加速器。
整个春节期间，千问没有采取传统互联网惯用的发钱拉新策略。它的核心钩子是 「免单」，但底层逻辑是训练。
用户通过千问完成订餐、购票、购物等任务，有机会触发免单奖励。表面看是让利，实则是用真实的消费反馈训练用户的调用习惯。
每一次免单都是一次正反馈闭环：用户下达任务，Agent 调用工具完成任务，用户获得奖励，信任感加深，下一次更愿意把复杂任务交给 Agent。
这不是烧钱换 DAU，这是用真实消费行为训练用户习惯。免单是入口，Agent 调用量才是核心 KPI，它反映了 AI 在 C 端的真实渗透深度。
整个周期内，用户通过千问 Agent 完成的订单迅速增长，用户在春节期间完成了从 「试探性使用」 到 「习惯性调用」 的跨越。而这些任务不是凭空捏造的。抢火车票是真实的春运焦虑，年货比价是真实的消费决策，电影选座是真实的春节娱乐。用户不是因为好奇才打开千问，是因为有需求要满足。
这才是 Agent 商业化验证的真正含义：AI 不是玩具，是工具。
人与动物的区别在于会使用语言和工具，人是社会动物，每天都在物理世界活动，在各个场景中穿梭。
经过二十多年的积累，阿里的电商、本地生活、文娱、出行构成了全球密度最高的消费场景网络。当用户打开千问，每个指令末端都有可承接的履约系统。这不是后天嫁接的，是先天嵌入的。用户不需要跳转到另一个 App 完成支付，不需要复制粘贴订单号去另一个平台查询物流。从意图到履约，全程在 Agent 闭环内完成。
这次 「30 亿请客计划」 围绕 「AI 生活助手」 定位设计的全场景活动，其就在于核心规则与规模呈现出 「无门槛、全覆盖、强联动」 的特点，也正是这种设计，直接引爆了全民参与热情。
唯一打通 「模型-生态-支付-履约」 全链路的千问，形成正向飞轮。据 QuestMobile 数据显示，阿里旗下千问凭借 「30 亿免单活动」 活动强势拉新，活动首日日活跃用户 （DAU） 达 5848 万，较前一日多出超 5100 万，增幅达 727.7%。
成为 「AI 超级入口」 的千问不但串联起阿里的整个生态，还极大提升了生态的使用频次，形成规模效应，相当于分摊了 AI+生态的基础设施成本，也使得对 AI 的资本投入有了更大的回报空间，每个 token 都不再是消耗，而是对应着潜在产出。
对比同期其他玩家的打法，千问的差异更加清晰。字节豆包押注的是流量曝光，通过抖音开屏和短视频密集投放，试图用母体的流量红利喂养 AI 产品。腾讯元宝依赖的是社交裂变，通过在微信群、朋友圈的红包导流。
这些打法各有优势，但任务入口可能是门槛最高、壁垒最深的那一个。用户时长可以被更沉浸的内容抢走，AI+ 社交关系链在另一个 App 难以复制，但消费决策的任务入口一旦被某个 Agent 占据，迁移成本极高。
你把今年的春节抢票任务交给了千问，明年你会换一个 Agent 重新绑定 12306、授权免密支付、重新教它你的偏好车次吗？
大概率不会。
这就是任务型 AI 的护城河：它不是靠流量驱动的，是靠信任驱动的。今天的峰值，或许，只是未来的日常。
03
过去三年，全球 AI 竞争一直沿着美国定义的坐标系展开：OpenAI 是原点，Anthropic 和 Gemini 是横轴上的追随者，中国公司被划入另一个象限——追赶者象限。
全球 AI 竞赛的核心是 「技术输出」。谁发布了更强的模型，谁拿了更多的融资，谁占据了更多的开发者生态。OpenAI 凭借 GPT-4 一度遥遥领先，Anthropic 用 Claude 追赶，Google 祭出 Gemini，阿里的通义在开源领域占据优势。
那是上半场的逻辑。
但进入 2026 年，规则变了。投资人不再满足于模型跑分和开发者数量，他们开始追问一个问题：AI 到底怎么实现价值变现？
千问的价值，恰恰在于它回答了这个追问。在下半场，谁能构建可执行、可扩展的任务型 Agent 生态，谁先跑通闭环，或许可持续、无痛感的商业化，谁将获得胜利。
那么，下半场的原点就不是模型参数规模，是任务闭环能力。横轴是消费场景的广度，纵轴是履约系统的深度。
美国巨头在横轴上并不占优——它们没有一体化的消费服务账户体系，没有跨场景的履约基础设施。OpenAI 管模型，亚马逊管购物，OpenTable 管订餐，Uber 管出行，PayPal 管支付——每个环节有独立的巨头，但没有一个实体把它们全部打通。
这是千问的生态红利，它接入的淘宝天猫、支付宝、闪购、飞猪、高德等阿里生态业务，也是阿里在过去二十年积累的独特资产。AI 在拥有超强大脑之后，长出了能够触达真实世界的手和脚，在生活中实实在在地替用户 「干活」。
相比之下，全球主流 AI 产品仍在艰难探索商业化路径。算力成本呈指数级增长，订阅模式遭遇用户增长天花板，API 调用模式面临价格战压力。它们的共同困境是：用户愿意为对话付费，但不太愿意持续为对话付费——除非对话能完成实际任务。
这正是千问春节数据的战略意义。阿里用一场实战测试验证了，AI 可以在 C 端消费场景中跑通 「模型-生态-支付-履约」 全链路。这不是实验室 Demo，是真实世界的大规模运行。
新的行业需要新的 KPI。上半场大家比的是模型榜单得分、API 调用量、开发者生态规模；下半场应该比的是 Agent 调用频次、任务完成率、交易闭环渗透率。
因为 API 调用量只能说明有多少开发者在试用你的模型，Agent 调用量、订单量才能反映 AI 在 C 端真实场景的渗透深度。前者是供给侧的繁荣，后者是需求侧的觉醒。
但人们的需求是无穷无尽的，仅靠阿里的生态是很难全部满足，因此，除了接入阿里生态，阿里已经在讨论接入第三方的产品，会在春节后商量出接入方式，此前，千问 C 端事业群的负责人吴嘉就表示，「方向上我们肯定是会开放的，已经有很多的第三方想进入。」
字节豆包和腾讯元宝当然不会坐视千问独享任务型 AI 市场。豆包正在加速接入抖音电商和本地生活，元宝会加速融入微信乃至整个腾讯生态。它们欠缺的是千问那样的多场景一体化账户体系，但各有流量和场景的局部优势。
虽然千问直接切入高频消费决策节点，卡位更硬，但真正的战役才刚刚开始。
国内科技大厂早已鏖战多年，自然是不怵战火，越打反而会增加消费者福利，这属于帕累托改进了。
可以清晰看到的是，全球 AI 竞争不再由美国单边定义坐标。中国公司用一种完全不同于硅谷的路径，跑通了大规模任务型 AI 的商业化验证。这个结果与大模型的迭代同样重要，甚至某种程度上更为重要，毕竟，AI 单靠融资输血是难以为继的。
全球 AI 公司仍在争论 AGI 何时到来，阿里已用 6 天 1.2 亿订单证明，通往 AGI 的路上，可持续的 Agent 商业化路径是什么样的。通义模型在全球开源界的影响力和千问的春节数据，也标志着中国 AI 从 「技术输出」 转向 「价值交付」，重新定义全球 AI 竞争坐标系。
千问的 41 亿次交互指令、1.2 亿个订单不会停留在这个春节。它只是一个开端，一个信号，一种预演。当数以亿计的用户开始习惯对 AI 说 「帮我」，而不是问 「怎么查」，一个新的时代已经来了。
你知道的，改变并不总像歌里唱的哀婉，当你依然是你，而我却不再是我，一个新的范式会开启一个春天。（刘宇翔）
【文章来源：techweb】
1995 年春节，一首名叫 《千万次的问》 的歌一经演出，风靡全国，2026 年春节，一款名叫千问的应用连续多日霸榜苹果 App store 免费榜，而这款个人 AI 助手不过 2025 年 11 月才开始公测。
2 月 12 日，千问发布战报显示，仅过去 6 天，用户就说了 41 亿次 「千问帮我」，这是个什么规模呢？相当于平均每位国人向 AI agent 发出了 3 次指令，真的是 time and time again 了。
31 年过去了，我们还在 「千万次的问」。可能唯一不同的是，以前，我们的问题等待答案，现在，我们的问题需要解决方案。千问上那 41 亿次的交互指令，最终变成超过 1.2 亿个订单闭环，点杯奶茶，买件衣服，或者抢张春运火车票。
说起来，2026 年的春运，不只是人类的大型迁徙了，也是智能体的，它们终于从 AI 宇宙走向了物理世界，全球首次大规模 「任务型 AI」 的商业化验证籍此完成。
而人类也终于等来了贾维斯。这个 2008 年 《钢铁侠》 中，能 「随时为您效劳」 的 AI 管家，曾令人心驰神往，却被认为不过是艺术想象。同样被认为是想象力大师的还有由 AAAI（美国人工智能促进协会） 主办的杂志 《AI Magazine》，那年它发布了一张名为 《The AI Landscape》 的海报，自动驾驶汽车、智能医疗中心、会学习的系统、协作型机器人、能理解人的软件被放到了生活的每个角落。
谁能想到，16 年后，AI 真的就像水和电一样成为了人类的日常，因为它能交付的不只有信息，更有行动。从信息到行动，可以说是人机关系演变史上的一道分水岭。踏过这道分水岭，未来十年，AI 的竞争就在于能否闭环执行真实世界任务。
而当千问登顶苹果 App Store 免费榜第一，QuestMobile 最新数据显示千问 DAU 已经逼平豆包，也标志着用户的习惯变迁，在 PC 时代是搜一下，在移动互联网时代是刷一刷，在 AI 时代则是 「千问帮我办」。
新的时代来了，这是一场再高估都不为过的范式转换。
01
巨变始于 2 月 6 日，那天阿里千问 APP 正式上线 「春节 30 亿请客计划」（20 亿奶茶免单+10 亿现金红包），坦白说，那天我并没有能第一时间薅到千问的羊毛，因为涌入的订单太多，千问卡顿了，而我家楼下的奶茶店，前来提单的小哥也人满为患。
毕竟是人类历史上第一次 「AI agent」 联动 「物理世界」 的全方位压力测试，虽然有种种插曲，但应该都在预期内的，因为这个测试远比双 11 更为复杂。
千问是这场测试的核心枢纽，它联动线上后端系统与线下物理世界，它需要听懂用户的自然语言需求，还要精准定位用户位置、匹配周边合作门店，完成下单，再同步联动商家接单、骑手配送，AI 在每一个环节都将线上技术与线下实体强绑定，这种 「自然交互-token-线下履约」 的全闭环，是双 11 从未面临过的复杂挑战。
据测算，活动上线 3 小时订单量突破百万，5 小时飙升至 500 万单，9 小时直接冲破 1000 万单，千问 APP 瞬时流量峰值达到平时的 8 倍，每秒查询率 （QPS） 从日常的 1 万飙升至 80 万，远超服务器理论承载的 24 万 QPS 上限。
用户的每一次问询，都会调用起 Agent，点奶茶不过是最简单的任务。复杂一些的，例如用户说 「帮我抢一张初三回北京的高铁票」，千问 Agent 需要理解春节运力紧张的时间窗口，调起 12306 的余票查询接口，协同多个备选车次和抢票策略，筛选出几个方案交由用户选择，然后把电子客票推送到用户的对话列表里，通过支付宝完成支付。
这是一个完整的闭环：意图识别+工具调度+多系统协同+支付闭环。对用户来说，只是一句话的功夫，而背后是阿里全栈的联合作战，可以说是全球独此一家的能力。
自从 ChatGPT 引爆 AI 革命以来，过去几年，虽然模型不断演进，但全球 AI 行业的主流产品形态仍是对话机器人，生成内容、代码，用户支付的是 「会话时长」。OpenAI 的订阅模式、Gemini 的 API 计费，底层逻辑都是按 Token 收费——用户为模型吐出的每一个字符付费。
并不是它们没想过打通物理世界。2025 年 9 月底，ChatGPT 推出的 「即时结账」（Instant Checkout），试图跑通从对话到下单的完整购物闭环。今年 1 月 11 日，谷歌与沃尔玛宣布，计划将沃尔玛及山姆会员店的商品整合进谷歌的 Gemini。这些尝试都遭遇到了巨大的地理屏障，那就是生态缺失。
OpenAI 是拥有世界首屈一指的模型，但缺乏支付、物流等基础设施，履约依赖他人，体验割裂。谷歌虽然拥有强大的操作系统与办公生态，但其服务更多局限于 「屏幕内的数字闭环」 ，也没有现实世界的物理基础设施，与沃尔玛的整合难度巨大。而有着庞大仓储设施和物流网络的亚马逊，在大模型技术侧却仍处于追赶状态，早年间推出的 Alexa 智能化程度低，即便升级后的 Alexa Plus 是基于大语言模型，用户反馈仍存在响应延迟增加、语音语调怪异等等问题。
就在今天，谷歌才宣布正在增加一种功能，让消费者可以在 gemini 购买来自第三方平台 Etsy 和 Wayfair 的商品。
而依托阿里生态的千问，能把产品价值锚点从 「对话过程」 移到了 「任务结果」，实现订餐、购票、比价、支付、物流查询，每个指令的末端都通向一个可执行的商业闭环，人们不是为 token 付费，而是为结果买单。
这不是技术优势，是产品逻辑的代差，更是生态的优势。所以我们才能看到，千问的 AI 订单量已经过亿，谷歌才刚刚开始跟进测试。
未来，从 ChatGPT 与 Gemini 的此消彼长来看，纯对话式 AI 的用户会话时长正在缓慢下降，而任务型 AI 的调用频次正在增长。毕竟，对话是消耗品，人们对 Chatbots 总有倦怠期；任务是刚需品，对 Agent 只会越用越深。
这才是 1.2 亿单量背后的动力机制：模型越调用，场景越理解；场景越理解，任务完成度越高；任务完成度越高，用户越敢把更重要的事交给 Agent。
这是分水岭，这意味着人们已经接受了它，成为生活的一部分。
02
此前，本轮 AI 竞赛的焦点一直在模型层。参数规模、多模态、上下文长度、推理能力——这些技术指标定义了上半场的竞争版图。OpenAI、Anthropic、Google、阿里以及其他公司都在这个维度上激烈角逐。
模型能力仍在迭代，但边际收益递减。用户分不清 GPT-4.5 和 GPT-5 的区别，就像十年前分不清 iPhone 6 和 iPhone 6s 的芯片升级。真正让用户感知差异的，是模型能做什么——而不单是模型有多强。自 2025 年下半年开始，全球 AI 行业出现了一个微妙的变化：关于 AGI 的讨论热度在下降，关于 Agent 商业化的讨论热度在上升。
前者是理想，后者是生活，或者说前者的实现有赖于后者的支撑。但在探索 Agent 商业化的路上，很多时候还是变成了极客 DIY 式的游戏。而 2026 年春节这场 AI 点奶茶，牌局变了。
阿里选择春节作为 Agent 大规模商用的验证场，不是偶然。春节是中国全民参与的最活跃、最复杂的综合消费场景集合。奶茶是高频刚需单品，抢票是运力调度，年货是价格博弈，聚餐是多人决策，观影是即时选座，每一个任务都包含多个变量、多个约束条件、多个系统接口，是测试 AI 能力边界的最好试金石。
更重要的是，春节是用户 「任务感」 最强的时段。人们打开手机不是为了消遣，是为了解决具体问题。这种高密度、高刚需、高时效的任务流，恰好是 Agent 从 「可用」 到 「好用」 的加速器。
整个春节期间，千问没有采取传统互联网惯用的发钱拉新策略。它的核心钩子是 「免单」，但底层逻辑是训练。
用户通过千问完成订餐、购票、购物等任务，有机会触发免单奖励。表面看是让利，实则是用真实的消费反馈训练用户的调用习惯。
每一次免单都是一次正反馈闭环：用户下达任务，Agent 调用工具完成任务，用户获得奖励，信任感加深，下一次更愿意把复杂任务交给 Agent。
这不是烧钱换 DAU，这是用真实消费行为训练用户习惯。免单是入口，Agent 调用量才是核心 KPI，它反映了 AI 在 C 端的真实渗透深度。
整个周期内，用户通过千问 Agent 完成的订单迅速增长，用户在春节期间完成了从 「试探性使用」 到 「习惯性调用」 的跨越。而这些任务不是凭空捏造的。抢火车票是真实的春运焦虑，年货比价是真实的消费决策，电影选座是真实的春节娱乐。用户不是因为好奇才打开千问，是因为有需求要满足。
这才是 Agent 商业化验证的真正含义：AI 不是玩具，是工具。
人与动物的区别在于会使用语言和工具，人是社会动物，每天都在物理世界活动，在各个场景中穿梭。
经过二十多年的积累，阿里的电商、本地生活、文娱、出行构成了全球密度最高的消费场景网络。当用户打开千问，每个指令末端都有可承接的履约系统。这不是后天嫁接的，是先天嵌入的。用户不需要跳转到另一个 App 完成支付，不需要复制粘贴订单号去另一个平台查询物流。从意图到履约，全程在 Agent 闭环内完成。
这次 「30 亿请客计划」 围绕 「AI 生活助手」 定位设计的全场景活动，其就在于核心规则与规模呈现出 「无门槛、全覆盖、强联动」 的特点，也正是这种设计，直接引爆了全民参与热情。
唯一打通 「模型-生态-支付-履约」 全链路的千问，形成正向飞轮。据 QuestMobile 数据显示，阿里旗下千问凭借 「30 亿免单活动」 活动强势拉新，活动首日日活跃用户 （DAU） 达 5848 万，较前一日多出超 5100 万，增幅达 727.7%。
成为 「AI 超级入口」 的千问不但串联起阿里的整个生态，还极大提升了生态的使用频次，形成规模效应，相当于分摊了 AI+生态的基础设施成本，也使得对 AI 的资本投入有了更大的回报空间，每个 token 都不再是消耗，而是对应着潜在产出。
对比同期其他玩家的打法，千问的差异更加清晰。字节豆包押注的是流量曝光，通过抖音开屏和短视频密集投放，试图用母体的流量红利喂养 AI 产品。腾讯元宝依赖的是社交裂变，通过在微信群、朋友圈的红包导流。
这些打法各有优势，但任务入口可能是门槛最高、壁垒最深的那一个。用户时长可以被更沉浸的内容抢走，AI+ 社交关系链在另一个 App 难以复制，但消费决策的任务入口一旦被某个 Agent 占据，迁移成本极高。
你把今年的春节抢票任务交给了千问，明年你会换一个 Agent 重新绑定 12306、授权免密支付、重新教它你的偏好车次吗？
大概率不会。
这就是任务型 AI 的护城河：它不是靠流量驱动的，是靠信任驱动的。今天的峰值，或许，只是未来的日常。
03
过去三年，全球 AI 竞争一直沿着美国定义的坐标系展开：OpenAI 是原点，Anthropic 和 Gemini 是横轴上的追随者，中国公司被划入另一个象限——追赶者象限。
全球 AI 竞赛的核心是 「技术输出」。谁发布了更强的模型，谁拿了更多的融资，谁占据了更多的开发者生态。OpenAI 凭借 GPT-4 一度遥遥领先，Anthropic 用 Claude 追赶，Google 祭出 Gemini，阿里的通义在开源领域占据优势。
那是上半场的逻辑。
但进入 2026 年，规则变了。投资人不再满足于模型跑分和开发者数量，他们开始追问一个问题：AI 到底怎么实现价值变现？
千问的价值，恰恰在于它回答了这个追问。在下半场，谁能构建可执行、可扩展的任务型 Agent 生态，谁先跑通闭环，或许可持续、无痛感的商业化，谁将获得胜利。
那么，下半场的原点就不是模型参数规模，是任务闭环能力。横轴是消费场景的广度，纵轴是履约系统的深度。
美国巨头在横轴上并不占优——它们没有一体化的消费服务账户体系，没有跨场景的履约基础设施。OpenAI 管模型，亚马逊管购物，OpenTable 管订餐，Uber 管出行，PayPal 管支付——每个环节有独立的巨头，但没有一个实体把它们全部打通。
这是千问的生态红利，它接入的淘宝天猫、支付宝、闪购、飞猪、高德等阿里生态业务，也是阿里在过去二十年积累的独特资产。AI 在拥有超强大脑之后，长出了能够触达真实世界的手和脚，在生活中实实在在地替用户 「干活」。
相比之下，全球主流 AI 产品仍在艰难探索商业化路径。算力成本呈指数级增长，订阅模式遭遇用户增长天花板，API 调用模式面临价格战压力。它们的共同困境是：用户愿意为对话付费，但不太愿意持续为对话付费——除非对话能完成实际任务。
这正是千问春节数据的战略意义。阿里用一场实战测试验证了，AI 可以在 C 端消费场景中跑通 「模型-生态-支付-履约」 全链路。这不是实验室 Demo，是真实世界的大规模运行。
新的行业需要新的 KPI。上半场大家比的是模型榜单得分、API 调用量、开发者生态规模；下半场应该比的是 Agent 调用频次、任务完成率、交易闭环渗透率。
因为 API 调用量只能说明有多少开发者在试用你的模型，Agent 调用量、订单量才能反映 AI 在 C 端真实场景的渗透深度。前者是供给侧的繁荣，后者是需求侧的觉醒。
但人们的需求是无穷无尽的，仅靠阿里的生态是很难全部满足，因此，除了接入阿里生态，阿里已经在讨论接入第三方的产品，会在春节后商量出接入方式，此前，千问 C 端事业群的负责人吴嘉就表示，「方向上我们肯定是会开放的，已经有很多的第三方想进入。」
字节豆包和腾讯元宝当然不会坐视千问独享任务型 AI 市场。豆包正在加速接入抖音电商和本地生活，元宝会加速融入微信乃至整个腾讯生态。它们欠缺的是千问那样的多场景一体化账户体系，但各有流量和场景的局部优势。
虽然千问直接切入高频消费决策节点，卡位更硬，但真正的战役才刚刚开始。
国内科技大厂早已鏖战多年，自然是不怵战火，越打反而会增加消费者福利，这属于帕累托改进了。
可以清晰看到的是，全球 AI 竞争不再由美国单边定义坐标。中国公司用一种完全不同于硅谷的路径，跑通了大规模任务型 AI 的商业化验证。这个结果与大模型的迭代同样重要，甚至某种程度上更为重要，毕竟，AI 单靠融资输血是难以为继的。
全球 AI 公司仍在争论 AGI 何时到来，阿里已用 6 天 1.2 亿订单证明，通往 AGI 的路上，可持续的 Agent 商业化路径是什么样的。通义模型在全球开源界的影响力和千问的春节数据，也标志着中国 AI 从 「技术输出」 转向 「价值交付」，重新定义全球 AI 竞争坐标系。
千问的 41 亿次交互指令、1.2 亿个订单不会停留在这个春节。它只是一个开端，一个信号，一种预演。当数以亿计的用户开始习惯对 AI 说 「帮我」，而不是问 「怎么查」，一个新的时代已经来了。
你知道的，改变并不总像歌里唱的哀婉，当你依然是你，而我却不再是我，一个新的范式会开启一个春天。（刘宇翔）
【文章来源：techweb】
1995 年春节，一首名叫 《千万次的问》 的歌一经演出，风靡全国，2026 年春节，一款名叫千问的应用连续多日霸榜苹果 App store 免费榜，而这款个人 AI 助手不过 2025 年 11 月才开始公测。
2 月 12 日，千问发布战报显示，仅过去 6 天，用户就说了 41 亿次 「千问帮我」，这是个什么规模呢？相当于平均每位国人向 AI agent 发出了 3 次指令，真的是 time and time again 了。
31 年过去了，我们还在 「千万次的问」。可能唯一不同的是，以前，我们的问题等待答案，现在，我们的问题需要解决方案。千问上那 41 亿次的交互指令，最终变成超过 1.2 亿个订单闭环，点杯奶茶，买件衣服，或者抢张春运火车票。
说起来，2026 年的春运，不只是人类的大型迁徙了，也是智能体的，它们终于从 AI 宇宙走向了物理世界，全球首次大规模 「任务型 AI」 的商业化验证籍此完成。
而人类也终于等来了贾维斯。这个 2008 年 《钢铁侠》 中，能 「随时为您效劳」 的 AI 管家，曾令人心驰神往，却被认为不过是艺术想象。同样被认为是想象力大师的还有由 AAAI（美国人工智能促进协会） 主办的杂志 《AI Magazine》，那年它发布了一张名为 《The AI Landscape》 的海报，自动驾驶汽车、智能医疗中心、会学习的系统、协作型机器人、能理解人的软件被放到了生活的每个角落。
谁能想到，16 年后，AI 真的就像水和电一样成为了人类的日常，因为它能交付的不只有信息，更有行动。从信息到行动，可以说是人机关系演变史上的一道分水岭。踏过这道分水岭，未来十年，AI 的竞争就在于能否闭环执行真实世界任务。
而当千问登顶苹果 App Store 免费榜第一，QuestMobile 最新数据显示千问 DAU 已经逼平豆包，也标志着用户的习惯变迁，在 PC 时代是搜一下，在移动互联网时代是刷一刷，在 AI 时代则是 「千问帮我办」。
新的时代来了，这是一场再高估都不为过的范式转换。
01
巨变始于 2 月 6 日，那天阿里千问 APP 正式上线 「春节 30 亿请客计划」（20 亿奶茶免单+10 亿现金红包），坦白说，那天我并没有能第一时间薅到千问的羊毛，因为涌入的订单太多，千问卡顿了，而我家楼下的奶茶店，前来提单的小哥也人满为患。
毕竟是人类历史上第一次 「AI agent」 联动 「物理世界」 的全方位压力测试，虽然有种种插曲，但应该都在预期内的，因为这个测试远比双 11 更为复杂。
千问是这场测试的核心枢纽，它联动线上后端系统与线下物理世界，它需要听懂用户的自然语言需求，还要精准定位用户位置、匹配周边合作门店，完成下单，再同步联动商家接单、骑手配送，AI 在每一个环节都将线上技术与线下实体强绑定，这种 「自然交互-token-线下履约」 的全闭环，是双 11 从未面临过的复杂挑战。
据测算，活动上线 3 小时订单量突破百万，5 小时飙升至 500 万单，9 小时直接冲破 1000 万单，千问 APP 瞬时流量峰值达到平时的 8 倍，每秒查询率 （QPS） 从日常的 1 万飙升至 80 万，远超服务器理论承载的 24 万 QPS 上限。
用户的每一次问询，都会调用起 Agent，点奶茶不过是最简单的任务。复杂一些的，例如用户说 「帮我抢一张初三回北京的高铁票」，千问 Agent 需要理解春节运力紧张的时间窗口，调起 12306 的余票查询接口，协同多个备选车次和抢票策略，筛选出几个方案交由用户选择，然后把电子客票推送到用户的对话列表里，通过支付宝完成支付。
这是一个完整的闭环：意图识别+工具调度+多系统协同+支付闭环。对用户来说，只是一句话的功夫，而背后是阿里全栈的联合作战，可以说是全球独此一家的能力。
自从 ChatGPT 引爆 AI 革命以来，过去几年，虽然模型不断演进，但全球 AI 行业的主流产品形态仍是对话机器人，生成内容、代码，用户支付的是 「会话时长」。OpenAI 的订阅模式、Gemini 的 API 计费，底层逻辑都是按 Token 收费——用户为模型吐出的每一个字符付费。
并不是它们没想过打通物理世界。2025 年 9 月底，ChatGPT 推出的 「即时结账」（Instant Checkout），试图跑通从对话到下单的完整购物闭环。今年 1 月 11 日，谷歌与沃尔玛宣布，计划将沃尔玛及山姆会员店的商品整合进谷歌的 Gemini。这些尝试都遭遇到了巨大的地理屏障，那就是生态缺失。
OpenAI 是拥有世界首屈一指的模型，但缺乏支付、物流等基础设施，履约依赖他人，体验割裂。谷歌虽然拥有强大的操作系统与办公生态，但其服务更多局限于 「屏幕内的数字闭环」 ，也没有现实世界的物理基础设施，与沃尔玛的整合难度巨大。而有着庞大仓储设施和物流网络的亚马逊，在大模型技术侧却仍处于追赶状态，早年间推出的 Alexa 智能化程度低，即便升级后的 Alexa Plus 是基于大语言模型，用户反馈仍存在响应延迟增加、语音语调怪异等等问题。
就在今天，谷歌才宣布正在增加一种功能，让消费者可以在 gemini 购买来自第三方平台 Etsy 和 Wayfair 的商品。
而依托阿里生态的千问，能把产品价值锚点从 「对话过程」 移到了 「任务结果」，实现订餐、购票、比价、支付、物流查询，每个指令的末端都通向一个可执行的商业闭环，人们不是为 token 付费，而是为结果买单。
这不是技术优势，是产品逻辑的代差，更是生态的优势。所以我们才能看到，千问的 AI 订单量已经过亿，谷歌才刚刚开始跟进测试。
未来，从 ChatGPT 与 Gemini 的此消彼长来看，纯对话式 AI 的用户会话时长正在缓慢下降，而任务型 AI 的调用频次正在增长。毕竟，对话是消耗品，人们对 Chatbots 总有倦怠期；任务是刚需品，对 Agent 只会越用越深。
这才是 1.2 亿单量背后的动力机制：模型越调用，场景越理解；场景越理解，任务完成度越高；任务完成度越高，用户越敢把更重要的事交给 Agent。
这是分水岭，这意味着人们已经接受了它，成为生活的一部分。
02
此前，本轮 AI 竞赛的焦点一直在模型层。参数规模、多模态、上下文长度、推理能力——这些技术指标定义了上半场的竞争版图。OpenAI、Anthropic、Google、阿里以及其他公司都在这个维度上激烈角逐。
模型能力仍在迭代，但边际收益递减。用户分不清 GPT-4.5 和 GPT-5 的区别，就像十年前分不清 iPhone 6 和 iPhone 6s 的芯片升级。真正让用户感知差异的，是模型能做什么——而不单是模型有多强。自 2025 年下半年开始，全球 AI 行业出现了一个微妙的变化：关于 AGI 的讨论热度在下降，关于 Agent 商业化的讨论热度在上升。
前者是理想，后者是生活，或者说前者的实现有赖于后者的支撑。但在探索 Agent 商业化的路上，很多时候还是变成了极客 DIY 式的游戏。而 2026 年春节这场 AI 点奶茶，牌局变了。
阿里选择春节作为 Agent 大规模商用的验证场，不是偶然。春节是中国全民参与的最活跃、最复杂的综合消费场景集合。奶茶是高频刚需单品，抢票是运力调度，年货是价格博弈，聚餐是多人决策，观影是即时选座，每一个任务都包含多个变量、多个约束条件、多个系统接口，是测试 AI 能力边界的最好试金石。
更重要的是，春节是用户 「任务感」 最强的时段。人们打开手机不是为了消遣，是为了解决具体问题。这种高密度、高刚需、高时效的任务流，恰好是 Agent 从 「可用」 到 「好用」 的加速器。
整个春节期间，千问没有采取传统互联网惯用的发钱拉新策略。它的核心钩子是 「免单」，但底层逻辑是训练。
用户通过千问完成订餐、购票、购物等任务，有机会触发免单奖励。表面看是让利，实则是用真实的消费反馈训练用户的调用习惯。
每一次免单都是一次正反馈闭环：用户下达任务，Agent 调用工具完成任务，用户获得奖励，信任感加深，下一次更愿意把复杂任务交给 Agent。
这不是烧钱换 DAU，这是用真实消费行为训练用户习惯。免单是入口，Agent 调用量才是核心 KPI，它反映了 AI 在 C 端的真实渗透深度。
整个周期内，用户通过千问 Agent 完成的订单迅速增长，用户在春节期间完成了从 「试探性使用」 到 「习惯性调用」 的跨越。而这些任务不是凭空捏造的。抢火车票是真实的春运焦虑，年货比价是真实的消费决策，电影选座是真实的春节娱乐。用户不是因为好奇才打开千问，是因为有需求要满足。
这才是 Agent 商业化验证的真正含义：AI 不是玩具，是工具。
人与动物的区别在于会使用语言和工具，人是社会动物，每天都在物理世界活动，在各个场景中穿梭。
经过二十多年的积累，阿里的电商、本地生活、文娱、出行构成了全球密度最高的消费场景网络。当用户打开千问，每个指令末端都有可承接的履约系统。这不是后天嫁接的，是先天嵌入的。用户不需要跳转到另一个 App 完成支付，不需要复制粘贴订单号去另一个平台查询物流。从意图到履约，全程在 Agent 闭环内完成。
这次 「30 亿请客计划」 围绕 「AI 生活助手」 定位设计的全场景活动，其就在于核心规则与规模呈现出 「无门槛、全覆盖、强联动」 的特点，也正是这种设计，直接引爆了全民参与热情。
唯一打通 「模型-生态-支付-履约」 全链路的千问，形成正向飞轮。据 QuestMobile 数据显示，阿里旗下千问凭借 「30 亿免单活动」 活动强势拉新，活动首日日活跃用户 （DAU） 达 5848 万，较前一日多出超 5100 万，增幅达 727.7%。
成为 「AI 超级入口」 的千问不但串联起阿里的整个生态，还极大提升了生态的使用频次，形成规模效应，相当于分摊了 AI+生态的基础设施成本，也使得对 AI 的资本投入有了更大的回报空间，每个 token 都不再是消耗，而是对应着潜在产出。
对比同期其他玩家的打法，千问的差异更加清晰。字节豆包押注的是流量曝光，通过抖音开屏和短视频密集投放，试图用母体的流量红利喂养 AI 产品。腾讯元宝依赖的是社交裂变，通过在微信群、朋友圈的红包导流。
这些打法各有优势，但任务入口可能是门槛最高、壁垒最深的那一个。用户时长可以被更沉浸的内容抢走，AI+ 社交关系链在另一个 App 难以复制，但消费决策的任务入口一旦被某个 Agent 占据，迁移成本极高。
你把今年的春节抢票任务交给了千问，明年你会换一个 Agent 重新绑定 12306、授权免密支付、重新教它你的偏好车次吗？
大概率不会。
这就是任务型 AI 的护城河：它不是靠流量驱动的，是靠信任驱动的。今天的峰值，或许，只是未来的日常。
03
过去三年，全球 AI 竞争一直沿着美国定义的坐标系展开：OpenAI 是原点，Anthropic 和 Gemini 是横轴上的追随者，中国公司被划入另一个象限——追赶者象限。
全球 AI 竞赛的核心是 「技术输出」。谁发布了更强的模型，谁拿了更多的融资，谁占据了更多的开发者生态。OpenAI 凭借 GPT-4 一度遥遥领先，Anthropic 用 Claude 追赶，Google 祭出 Gemini，阿里的通义在开源领域占据优势。
那是上半场的逻辑。
但进入 2026 年，规则变了。投资人不再满足于模型跑分和开发者数量，他们开始追问一个问题：AI 到底怎么实现价值变现？
千问的价值，恰恰在于它回答了这个追问。在下半场，谁能构建可执行、可扩展的任务型 Agent 生态，谁先跑通闭环，或许可持续、无痛感的商业化，谁将获得胜利。
那么，下半场的原点就不是模型参数规模，是任务闭环能力。横轴是消费场景的广度，纵轴是履约系统的深度。
美国巨头在横轴上并不占优——它们没有一体化的消费服务账户体系，没有跨场景的履约基础设施。OpenAI 管模型，亚马逊管购物，OpenTable 管订餐，Uber 管出行，PayPal 管支付——每个环节有独立的巨头，但没有一个实体把它们全部打通。
这是千问的生态红利，它接入的淘宝天猫、支付宝、闪购、飞猪、高德等阿里生态业务，也是阿里在过去二十年积累的独特资产。AI 在拥有超强大脑之后，长出了能够触达真实世界的手和脚，在生活中实实在在地替用户 「干活」。
相比之下，全球主流 AI 产品仍在艰难探索商业化路径。算力成本呈指数级增长，订阅模式遭遇用户增长天花板，API 调用模式面临价格战压力。它们的共同困境是：用户愿意为对话付费，但不太愿意持续为对话付费——除非对话能完成实际任务。
这正是千问春节数据的战略意义。阿里用一场实战测试验证了，AI 可以在 C 端消费场景中跑通 「模型-生态-支付-履约」 全链路。这不是实验室 Demo，是真实世界的大规模运行。
新的行业需要新的 KPI。上半场大家比的是模型榜单得分、API 调用量、开发者生态规模；下半场应该比的是 Agent 调用频次、任务完成率、交易闭环渗透率。
因为 API 调用量只能说明有多少开发者在试用你的模型，Agent 调用量、订单量才能反映 AI 在 C 端真实场景的渗透深度。前者是供给侧的繁荣，后者是需求侧的觉醒。
但人们的需求是无穷无尽的，仅靠阿里的生态是很难全部满足，因此，除了接入阿里生态，阿里已经在讨论接入第三方的产品，会在春节后商量出接入方式，此前，千问 C 端事业群的负责人吴嘉就表示，「方向上我们肯定是会开放的，已经有很多的第三方想进入。」
字节豆包和腾讯元宝当然不会坐视千问独享任务型 AI 市场。豆包正在加速接入抖音电商和本地生活，元宝会加速融入微信乃至整个腾讯生态。它们欠缺的是千问那样的多场景一体化账户体系，但各有流量和场景的局部优势。
虽然千问直接切入高频消费决策节点，卡位更硬，但真正的战役才刚刚开始。
国内科技大厂早已鏖战多年，自然是不怵战火，越打反而会增加消费者福利，这属于帕累托改进了。
可以清晰看到的是，全球 AI 竞争不再由美国单边定义坐标。中国公司用一种完全不同于硅谷的路径，跑通了大规模任务型 AI 的商业化验证。这个结果与大模型的迭代同样重要，甚至某种程度上更为重要，毕竟，AI 单靠融资输血是难以为继的。
全球 AI 公司仍在争论 AGI 何时到来，阿里已用 6 天 1.2 亿订单证明，通往 AGI 的路上，可持续的 Agent 商业化路径是什么样的。通义模型在全球开源界的影响力和千问的春节数据，也标志着中国 AI 从 「技术输出」 转向 「价值交付」，重新定义全球 AI 竞争坐标系。
千问的 41 亿次交互指令、1.2 亿个订单不会停留在这个春节。它只是一个开端，一个信号，一种预演。当数以亿计的用户开始习惯对 AI 说 「帮我」，而不是问 「怎么查」，一个新的时代已经来了。
你知道的，改变并不总像歌里唱的哀婉，当你依然是你，而我却不再是我，一个新的范式会开启一个春天。（刘宇翔）