AI 正以前所未有的力量重塑存储市场的供需格局，同时也催生出一批新技术。继 HBF、H³等 「黑科技」 现身后，存储领域又有全新方向萌芽。
据媒体报道，三星电子计划将 PIM 技术应用于 LPDDR5X 内存。目前，三星电子正与主要客户合作开发 LPDDR5X PIM 技术，预计将于今年下半年提供样品。此外，双方也在积极探讨将 PIM 技术应用于下一代标准 LPDDR6 的具体规范。
PIM，全称 Processing in Memory，意为处理器集成管理。其将计算单元 （ALU） 直接置于内存的存储体级别。传统方法往往需要将数据传输到 CPU 或 GPU 进行计算，而 PIM 则直接在内存中执行计算，有望攻克 「存储墙」。
在日前于韩国举行的 「SEMICON Korea 2026」 主题演讲中，三星电子 DRAM 设计团队负责人孙教民强调了 PIM 技术的必要性，其表示：「目前，由于内存带宽不足，AI 无法 100% 发挥 GPU 的性能。」 在他看来，PIM 不仅可以显著提高带宽，还能够显著提升能效。
目前，三星电子已完成 HBM-PIM 及其他产品的技术验证 （PoC），正进入商业化产品阶段，准备量产。这项技术的核心产品是 LPDDR 系列，该系列产品针对智能手机和终端 AI 设备进行了优化。
除此之外，SK 海力士也针对 PIM 进行布局，今年在美国举办的 「CES 2026」 展会上，其集中演示了多款创新产品与技术，其中就包括基于 PIM 架构的 AiMX。上海证券指出，为 AI 加速落地推动信息流量增长，存储芯片已从普通元件升级为 AI 产业核心价值产品，未来通过技术突破与生态协同，构建 AI 存储核心竞争力。
中邮证券称，作为一种新的计算架构， 存算一体的核心是将存储与计算完全融合， 存储器中叠加计算能力，以新的高效运算架构进行二维和三维矩阵计算，结合后摩尔时代先进封装、 新型存储器件等技术， 能有效克服冯·诺依曼架构瓶颈，实现计算能效的数量级提升。PIM 将计算单元嵌入存储芯片中，使存储器本身具备一定的计算能力，适合数据密集型任务， 能够显著提升数据处理效率和能效比。
中信证券表示，分析当前计算的内存架构，DRAM 性能 （「带宽」 和 「容量」） 是最大瓶颈，训练端模型越大显存容量需求越高，推理端并发用户越多带宽需求越强 （训练更卡 「容量」，推理更卡 「带宽」），升级需求迫切。AI 时代需要的存储升级，「存算一体」 是远期必然趋势，「近存计算」（PNM） 是当前有效路径。
（财联社）
文章转载自 东方财富
