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财联社
据智谱官微消息,智谱推出了 GLM-5,这是一款旨在推动编程范式从 「Vibe Coding」(氛围编程) 转向 「Agentic Engineering」(智能体工程) 的下一代基础模型。GLM-5 在前代模型 GLM-4.5 的智能体、推理与编程 (Agentic, Reasoning and Coding, ARC) 能力基础上,采用稀疏注意力 (DeepSeek Sparse Attention,DSA) 以大幅降低推理成本,同时保持长上下文能力无损。
为了让模型更好地与各类任务对齐,智谱构建了一套新型异步强化学习 (RL) 基础设施,通过将生成过程与训练过程解耦,从而大幅提升了后训练的迭代效率。此外,智谱还提出了全新的异步 Agent 强化学习算法,进一步提升强化学习的效果,使模型能够更有效地从复杂、长程交互中学习。
智谱称,基于上述创新,GLM-5 在主流的开放基准测试中实现了 SOTA 性能。最关键的是,GLM-5 在真实世界编程任务中展现出前所未有的能力,在处理端到端软件工程挑战方面超越了此前所有开源基线。

(财联社)
文章转载自东方财富




