宝马 AI 战略
智能化下半场，百年车企宝马也在中国按下了 AI 加速键。
3 月 25 日，宝马集团正式宣布在中国启动“360 度全链 AI 战略”，其目标是通过人工智能技术全面优化生产、研发、用户体验及供应链管理，进一步巩固其在智能汽车领域的竞争优势。该战略以“ 技术以人为本” 为核心，强调人工智能在提升效率与用户体验的同时，需确保安全性、合规性及社会责任感。
随着汽车行业迈入“AI 定义汽车” 的新阶段，新势力与传统车企正全力加速在智能化赛道上的布局。
短短两年间，从“ 软件定义汽车” 到“AI 定义汽车”，这一跨越式变革背后是人工智能技术在车辆研发、制造及用户体验等领域的深度渗透。
回溯“ 软件定义汽车” 时代，车企利用 OTA（在线升级） 为车辆增加新功能或优化性能，让汽车由传统交通工具转变为智能移动终端。然而，由于底层硬件配置差异，不同车型常面临软件适配困难，无法充分挖掘硬件潜能。
如今，随着 AI 技术的不断进步，车企能够依托可自我学习的“AI 大脑” 更加灵活地整合软硬件，使汽车功能大幅拓展。此外，在制造、销售和服务等流程中，AI 也有助于显著提升车企的运营效率。
在这场 AI 变革中，造车新势力企业如小鹏、理想、蔚来是行业中的先行者，而传统车企也正在加速追赶。
而宝马的 AI 战略包含了三部分：一是通过 AI 技术提升用户全场景智能体验；二是应用道业务流程中，提高质量增加效率；三是加强与本土科技企业的合作，推动供应链创新。
根据规划，2026 年首款国产新世代车型将成为战略落地的载体。新车将搭载 AI 大语言模型和 AI 智能体，实现更自然的车机交互。
在用户体验层面，新车型将集成新一代智能电子电气架构，算力较现有车型提升 20 倍，支持语音、视觉等多模态交互。车内 AI 助理不仅能够理解复杂指令、模糊语义，还能主动感知用户需求。例如，系统可通过传感器检测乘客是否遗落物品，并即时提醒。此外，AI 技术还将应用于驾驶辅助、娱乐功能及个性化服务，覆盖燃油车与电动车产品。
实际上，宝马在 AI 技术应用上已有多年积累。2009 年，宝马首次将 AI 引入导航系统开发后，逐步将 AI 扩展至生产制造领域。
目前，宝马沈阳生产基地的冲压车间采用自研 AI 视觉检测系统，涂装车间则借助 AI 算法优化质量控制流程。2022 年推出的自研 AI 平台“ 灯塔”（BEACON） 进一步整合了生产数据，为国内工厂的运营提供了实时的决策支持。
在研发端，AI 仿真技术被用于车辆设计优化、动力电池热管理及安全性能测试。例如，通过模拟车辆型面设计，研发周期有所缩短。宝马还启动了“ 人工智能先锋计划”，为员工提供 AI 技能培训。
此外，宝马透露正与多家国内顶尖科技公司推进合作，布局 AI 大语言模型、智能语音交互等技术，开发更贴合中国用户需求的本土化解决方案。
宝马集团董事长齐普策表示，人工智能是未来出行生态的关键驱动力，但技术应用必须遵循伦理准则，“ 以安全、公平、负责任的方式服务于人”。
宝马将可持续发展理念贯穿于 AI 战略中，强调从供应链到产品全生命周期的环保责任。例如，AI 技术被用于优化生产能耗，减少资源浪费。
随着 AI 战略的推进，宝马计划在 2026 年后逐步将相关技术扩展至更多车型。其目标是构建“ 油电同智” 的产品矩阵，并通过开放生态整合第三方服务，进一步提升宝马在智能出行领域的竞争力。
总的来看，宝马此次发布的“ 中国 360 度全链 AI 战略” 不仅强化了其技术护城河，也为传统车企与 AI 相结合的智能化转型提供了参考。 （本文首发于钛媒体 App）
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