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新华社
一个国际团队日前在英国 《自然》 杂志发表论文说，他们开发出的人工智能新工具可用于预测一个人在未来 20 年罹患多种疾病的风险，这有助于医生识别高危人群，从而及早采取预防措施。
德国癌症研究中心等机构研究人员设计了这个名为 Delphi-2M 的人工智能工具，利用英国生物样本库中 40 万人的健康数据对它进行训练，使它可根据一个人既往病史，以及年龄、性别、体重指数以及吸烟和饮酒等健康习惯因素，预测这个人在未来长达 20 年的时间里罹患各种疾病的可能性，可预测的疾病种类超过一千种。研究人员还使用丹麦 190 万人的数据对它进行了校准测试。
对 Delphi-2M 与已有类似人工智能工具的比较结果显示，它的预测准确度与目前用于评估单一疾病风险的多种人工智能工具相比差不多或更好，并优于一种使用生物标志物来预测多种疾病风险的机器学习算法。
不过，研究人员也表示，这个人工智能工具还存在局限性，比如用于训练的数据来源范围较窄。他们计划用来自更多国家的数据进一步训练它，以扩大其适用范围。
（新华社）
文章转载自东方财富
