【文章来源：金十数据】
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据亿万富翁肯·格里芬 （Ken Griffin） 称，生成式人工智能 （GenAI） 尚未能帮助对冲基金获得超越市场的回报，并且到目前为止，它尚未对整个行业产生实质性的影响。
这位对冲基金巨头的创始人于周三在纽约举行的摩根大通罗宾汉投资者大会上表示：「毫无疑问，生成式人工智能提高了生产力，但在发现 『阿尔法』（超额收益） 方面，它就是有所欠缺。」
据与会人士透露，该技术尚未取代内部进行的那些有价值的研究。由于本次活动不对媒体开放，这些人士要求匿名。
格里芬此前曾发表过其他对人工智能持怀疑态度的言论，他称其为投资分析方面的一种有限工具，并淡化了技术将在不久的将来取代人类工作的说法。
格里芬于 1990 年创立了 Citadel，并将其发展成为一家管理着 690 亿美元资产的行业巨头，该公司利用多个交易员团队对各种资产类别进行押注。
据与会人士称，格里芬在会上表示，生成式人工智能不太可能带来广泛的变革。它会产生影响，但这种影响不会是深远的，而且该技术对不同行业的影响程度也会有所不同。
他说，人工智能正在推动美国企业界投资于技术，并提升其首席技术官的地位，从而在其业务中实现了本应在过去 25 年里就应完成的进步。
这位创始人的观点强调了在高风险交易环境中，炒作与实际应用之间可能存在的差距，促使交易员重新评估人工智能整合将如何影响更广泛的市场动态，包括与人工智能创新相关的加密货币领域。
格里芬的怀疑论可能会抑制机构对在加密领域激增的人工智能驱动的交易机器人和算法的兴趣。例如，如果像这样的对冲基金巨头没有看到切实的益处，那么那些利用人工智能对比特币 （BTC） 和以太坊 （ETH） 市场进行预测性分析的平台可能会受到更严格的审查。
这可能会影响到像 FET/USDT 或 AGIX/BTC 这样的人工智能相关交易对的交易量，因为情绪驱动的上涨一直很普遍。
历史数据显示，在人工智能热潮期间，例如 2022 年末 ChatGPT 推出时，一些人工智能代币的涨幅超过了 200%，但当实际影响不尽人意时，随之而来的就是修正。
截至 2025 年 10 月中旬，更广泛的市场指标显示，比特币的主导指数徘徊在 55% 左右，表明任何对人工智能的幻想破灭都可能将资金流重新导向像 BTC 和 ETH 这样的核心加密货币，这可能有助于它们在股市不确定性中保持稳定。
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据亿万富翁肯·格里芬 （Ken Griffin） 称，生成式人工智能 （GenAI） 尚未能帮助对冲基金获得超越市场的回报，并且到目前为止，它尚未对整个行业产生实质性的影响。
这位对冲基金巨头的创始人于周三在纽约举行的摩根大通罗宾汉投资者大会上表示：「毫无疑问，生成式人工智能提高了生产力，但在发现 『阿尔法』（超额收益） 方面，它就是有所欠缺。」
据与会人士透露，该技术尚未取代内部进行的那些有价值的研究。由于本次活动不对媒体开放，这些人士要求匿名。
格里芬此前曾发表过其他对人工智能持怀疑态度的言论，他称其为投资分析方面的一种有限工具，并淡化了技术将在不久的将来取代人类工作的说法。
格里芬于 1990 年创立了 Citadel，并将其发展成为一家管理着 690 亿美元资产的行业巨头，该公司利用多个交易员团队对各种资产类别进行押注。
据与会人士称，格里芬在会上表示，生成式人工智能不太可能带来广泛的变革。它会产生影响，但这种影响不会是深远的，而且该技术对不同行业的影响程度也会有所不同。
他说，人工智能正在推动美国企业界投资于技术，并提升其首席技术官的地位，从而在其业务中实现了本应在过去 25 年里就应完成的进步。
这位创始人的观点强调了在高风险交易环境中，炒作与实际应用之间可能存在的差距，促使交易员重新评估人工智能整合将如何影响更广泛的市场动态，包括与人工智能创新相关的加密货币领域。
格里芬的怀疑论可能会抑制机构对在加密领域激增的人工智能驱动的交易机器人和算法的兴趣。例如，如果像这样的对冲基金巨头没有看到切实的益处，那么那些利用人工智能对比特币 （BTC） 和以太坊 （ETH） 市场进行预测性分析的平台可能会受到更严格的审查。
这可能会影响到像 FET/USDT 或 AGIX/BTC 这样的人工智能相关交易对的交易量，因为情绪驱动的上涨一直很普遍。
历史数据显示，在人工智能热潮期间，例如 2022 年末 ChatGPT 推出时，一些人工智能代币的涨幅超过了 200%，但当实际影响不尽人意时，随之而来的就是修正。
截至 2025 年 10 月中旬，更广泛的市场指标显示，比特币的主导指数徘徊在 55% 左右，表明任何对人工智能的幻想破灭都可能将资金流重新导向像 BTC 和 ETH 这样的核心加密货币，这可能有助于它们在股市不确定性中保持稳定。
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据亿万富翁肯·格里芬 （Ken Griffin） 称，生成式人工智能 （GenAI） 尚未能帮助对冲基金获得超越市场的回报，并且到目前为止，它尚未对整个行业产生实质性的影响。
这位对冲基金巨头的创始人于周三在纽约举行的摩根大通罗宾汉投资者大会上表示：「毫无疑问，生成式人工智能提高了生产力，但在发现 『阿尔法』（超额收益） 方面，它就是有所欠缺。」
据与会人士透露，该技术尚未取代内部进行的那些有价值的研究。由于本次活动不对媒体开放，这些人士要求匿名。
格里芬此前曾发表过其他对人工智能持怀疑态度的言论，他称其为投资分析方面的一种有限工具，并淡化了技术将在不久的将来取代人类工作的说法。
格里芬于 1990 年创立了 Citadel，并将其发展成为一家管理着 690 亿美元资产的行业巨头，该公司利用多个交易员团队对各种资产类别进行押注。
据与会人士称，格里芬在会上表示，生成式人工智能不太可能带来广泛的变革。它会产生影响，但这种影响不会是深远的，而且该技术对不同行业的影响程度也会有所不同。
他说，人工智能正在推动美国企业界投资于技术，并提升其首席技术官的地位，从而在其业务中实现了本应在过去 25 年里就应完成的进步。
这位创始人的观点强调了在高风险交易环境中，炒作与实际应用之间可能存在的差距，促使交易员重新评估人工智能整合将如何影响更广泛的市场动态，包括与人工智能创新相关的加密货币领域。
格里芬的怀疑论可能会抑制机构对在加密领域激增的人工智能驱动的交易机器人和算法的兴趣。例如，如果像这样的对冲基金巨头没有看到切实的益处，那么那些利用人工智能对比特币 （BTC） 和以太坊 （ETH） 市场进行预测性分析的平台可能会受到更严格的审查。
这可能会影响到像 FET/USDT 或 AGIX/BTC 这样的人工智能相关交易对的交易量，因为情绪驱动的上涨一直很普遍。
历史数据显示，在人工智能热潮期间，例如 2022 年末 ChatGPT 推出时，一些人工智能代币的涨幅超过了 200%，但当实际影响不尽人意时，随之而来的就是修正。
截至 2025 年 10 月中旬，更广泛的市场指标显示，比特币的主导指数徘徊在 55% 左右，表明任何对人工智能的幻想破灭都可能将资金流重新导向像 BTC 和 ETH 这样的核心加密货币，这可能有助于它们在股市不确定性中保持稳定。
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格里芬此前曾发表过其他对人工智能持怀疑态度的言论，他称其为投资分析方面的一种有限工具，并淡化了技术将在不久的将来取代人类工作的说法。
格里芬于 1990 年创立了 Citadel，并将其发展成为一家管理着 690 亿美元资产的行业巨头，该公司利用多个交易员团队对各种资产类别进行押注。
据与会人士称，格里芬在会上表示，生成式人工智能不太可能带来广泛的变革。它会产生影响，但这种影响不会是深远的，而且该技术对不同行业的影响程度也会有所不同。
他说，人工智能正在推动美国企业界投资于技术，并提升其首席技术官的地位，从而在其业务中实现了本应在过去 25 年里就应完成的进步。
这位创始人的观点强调了在高风险交易环境中，炒作与实际应用之间可能存在的差距，促使交易员重新评估人工智能整合将如何影响更广泛的市场动态，包括与人工智能创新相关的加密货币领域。
格里芬的怀疑论可能会抑制机构对在加密领域激增的人工智能驱动的交易机器人和算法的兴趣。例如，如果像这样的对冲基金巨头没有看到切实的益处，那么那些利用人工智能对比特币 （BTC） 和以太坊 （ETH） 市场进行预测性分析的平台可能会受到更严格的审查。
这可能会影响到像 FET/USDT 或 AGIX/BTC 这样的人工智能相关交易对的交易量，因为情绪驱动的上涨一直很普遍。
历史数据显示，在人工智能热潮期间，例如 2022 年末 ChatGPT 推出时，一些人工智能代币的涨幅超过了 200%，但当实际影响不尽人意时，随之而来的就是修正。
截至 2025 年 10 月中旬，更广泛的市场指标显示，比特币的主导指数徘徊在 55% 左右，表明任何对人工智能的幻想破灭都可能将资金流重新导向像 BTC 和 ETH 这样的核心加密货币，这可能有助于它们在股市不确定性中保持稳定。
