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口碑榜大数据建模体系首揭秘!同花顺:六大维度+三大升级赋能上市公司评级优化

来自 每日经济新闻
2025 年 11 月 4 日
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「2025 第十五届中国上市公司口碑榜」 评选已正式迈入大数据筛选的核心阶段。为全景呈现本届口碑榜大数据筛选的技术创新与流程升级,《每日经济新闻》 记者特别专访了同花顺本届口碑榜数据建模项目负责人,带您深度解码新一代评选背后的大数据技术逻辑与实践应用。

每经记者|吴永久  张宛    每经编辑|吴永久    

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「2025 第十五届中国上市公司口碑榜」 评选已正式迈入大数据筛选的核心阶段。作为本届评选的关键协作力量,《每日经济新闻》 与国内头部金融服务机构同花顺展开深度联动,正系统性推进专属数据模型构建、多维度指标校准及各榜单入围名单的精准核算工作。依托同花顺在金融数据整合、AI 建模技术及资本市场洞察方面的深厚积淀,双方共同为评选筑牢 「科学量化、客观公正」 的技术根基。

为全景呈现本届口碑榜大数据筛选的技术创新与流程升级,《每日经济新闻》 记者 (以下简称 NBD) 特别专访了同花顺本届口碑榜数据建模项目负责人 (以下简称同花顺),带您深度解码新一代评选背后的大数据技术逻辑与实践应用。

NBD:作为 2025 第十五届上市公司口碑榜数据建模支持方,同花顺受到业内广泛关注;您能否为大家介绍一下本次建模团队的基本情况?

同花顺:本届口碑榜建模团队由一批具备深厚金融、数据科学与人工智能背景的专业人士组成,专注于构建面向资本市场的智能评价体系。

针对 2025 年口碑榜评选,我们围绕 「特别类榜单」 与 「主榜单」 不同板块,分别构建了定制化建模方案。团队依托 iFinD 金融数据终端和 AI 技术平台,从数据整合、特征工程到多维度建模全程参与,确保评选过程科学、客观、可追溯,并能精准响应本届榜单设置的多样化需求。

NBD:本届口碑榜榜单数量较多,且新增了多个特色行业榜单。同花顺建模团队在搭建大数据模型的过程中,如何确保模型对上市公司评价的客观性、科学性?

同花顺:针对口碑榜的建模,我们通过 「数据源权威性+算法机制透明化」 双轨并行的方式保障客观性。

在数据层面,我们整合了包括财务报告、交易所披露、舆情数据、行业数据库及第三方 ESG 信息在内的多源信息,确保输入全面、准确。

在建模过程中,针对不同榜单设置差异化指标体系,如 「杰出口碑上市公司奖」 中我们引入净资产收益率、分红总额、营收增长率等核心指标,并采用多因子分层打分模型与机器学习方法进行综合评估,所有指标均经过回测与统计校验,实现科学量化评价。

NBD:您能否为大家分享一下,本届口碑榜大数据模型主要从哪几大维度,采用哪些核心数据指标对上市公司进行综合评估?

同花顺:本届模型围绕 「财务质量、市场表现、治理水平、社会责任、行业成长性与舆情声誉」 六大维度展开。具体指标根据榜单类别灵活配置:

•财务与市场维度:净资产收益率、营收增长率、净利润增长率、市值增幅、分红总额、股息率等核心指标构成量化基础;

•治理与社会责任:涵盖董事会结构、信息披露质量、ESG 绩效等内生性价值指标;

•行业成长性:针对大健康、高端制造、人工智能、出海产业等行业类榜单,特别引入研发投入、产业链地位、专利数量、出海收入占比等特色指标,贴合不同行业成长逻辑;

•舆情热度:用于 「杰出领军人物榜单」 等,结合自然语言处理技术对舆情事件、公众评价等进行热度监测与情感分析等,为榜单提供关键评价支撑。

通过多维度指标的系统整合,实现对上市公司综合实力与成长潜力的全面评估。

NBD:同花顺对于口碑榜评选活动的数据支持已经持续多年,团队专业能力已通过过往评选的权威成果得到充分印证。请问今年跟去年相比,大数据模型框架和考量指标方面有哪些变化和新增特色?

同花顺:今年我们在去年基础上进行了三方面重点升级:

第一,增设行业专项评估模型,配合本届新增的 「航空航天」「创新药」「出海产业」 等行业类榜单,构建了基于产业链与概念股组合的成长性评价体系,更贴合行业发展规律。

第二,强化舆情与市场感知能力,在 「杰出领军人物奖」 中首次引入 「舆情热度」 作为评估维度,提升对企业家公众形象与市场影响力的捕捉精度;

第三,优化财务与治理指标结构,在 「杰出口碑上市公司奖」 中进一步突出分红、股息等股东回报指标,并加强对 ESG、董事会效能等非财务因子的整合分析,让评价更全面立体。

这些迭代使模型在保持稳健性的同时,更具行业针对性与市场前瞻性。

目前,2025 第十五届上市公司口碑榜大数据筛选已进入关键阶段,在同花顺专业模型的赋能下,一批兼具核心竞争力与长期价值的优质上市公司正逐步浮出水面。哪些企业将最终脱颖而出,成为资本市场的价值标杆?让我们共同拭目以待!

封面图片来源:视觉中国-VCG41182058084

文章转载自 每经网

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