【文章来源:金十数据】
AI 播客:换个方式听新闻 下载 mp3
曾做空安然的传奇投资者、《大空头》 原迈克尔·伯里的论调,听起来如出一辙。
这位因电影 《大空头》 而闻名的传奇做空者周一在其 X 账户上发帖,对几只规模最大的 AI 股票发出了新的警告。他表示,他担忧那些 「超大规模云服务商 (hyperscalers)」,即像 Meta、甲骨文和微软这样在 AI 基础设施上投入巨资的超大市值科技公司。
伯里暗示,这些投资计划可能会给这些公司带来惨痛的损失,因为像英伟达生产的半导体芯片,其使用寿命相对较短。
「通过购买英伟达芯片/服务器来大幅增加资本支出,而这些产品的使用周期仅为 2-3 年,这本不应导致计算设备的使用年限被延长。然而,所有超大规模云服务商恰恰都这么做了,」 伯里写道。
他估计,在 2026 年至 2028 年期间,Meta、谷歌、甲骨文、微软和亚马逊——五家超大规模云服务商,也是 AI 投资热潮中的一些巨头——将合计 「低估约 1760 亿美元折旧」。
伯里推测,到 2028 年,甲骨文的盈利可能被夸大约 26%,而 Meta 的盈利可能被夸大约 20%,但他并未详细说明其计算过程。
他的警告听起来与因做空安然闻名的传奇人物吉姆·查诺斯 (Jim Chanos) 的说法颇为相似。
这位 Kynikos Associates 的创始人最近表示,他担心那些超大市值科技公司在 AI 硬件上投入的数十亿美元。
「我开始担心,眼下在 AI 实体建设热潮——数据中心的建设、芯片等等——上的支出如此之大,以至于只要有任何人决定停下来问一句,『我们在这里的真实经济回报是什么?』 这都可能成为一个大问题,」 查诺斯说道,他随后补充说,AI 领域的支出增长速度超过了收入或营收的增长。
「所以我们现在正处在一个关键节点,在一两年内,这些大公司中的一些将不得不开始做出一些非常艰难的决定,即他们将在何时以及如何将 AI 变现,以及这笔巨额投资的最终回报将是什么,因为芯片的折旧周期基本上只有两年,」 查诺斯补充道。
伯里和查诺斯的担忧早已被提出。至少从去年开始,华尔街的分析师们就一直在思考折旧问题。一位分析师早在 2024 年 11 月就指出,成本计算方式和硬件折旧对盈利的影响,是 AI 投资热潮核心的一颗潜在定时炸弹。
尽管对这项技术的持续炒作,但围绕 AI 投资热潮的质疑声已经开始出现。投资者正在评估市场近年来的巨大涨幅,并担忧科技行业的高昂估值。许多人也意识到,许多公司的 AI 变现计划尚不明朗。
早些时候,日本金融巨头软银宣布已于 10 月份出售了所持有的英伟达股份,套现 58.3 亿美元,这一举动也引发了市场对 AI 硬件炒作热潮的思考。
软银此前进行了一系列投资,以建立其在人工智能领域的影响力。这些投资包括:英伟达、 OpenAI 和甲骨文。由于恰逢科技股牛市,软银旗下的愿景基金部门在第二财季取得了 3.5 万亿日元的投资收益,其中 OpenAI 贡献了 2.16 万亿日元。软银在最新的财报声明中表示,将于 12 月通过愿景基金 2 号向 OpenAI 投资额外 225 亿美元。
另外,高盛的策略师们表示,他们认为市场的 AI 狂热正面临着重蹈 2000 年代初互联网泡沫破灭覆辙的风险。
在上周日的一份报告中,该行指出写道,美股看起来还没到 1999 年那个时刻,但他们表示,AI 热潮越来越像 2000 年代那场狂热的风险正在增加。「我们看到,随着 AI 投资热潮的延续,上世纪 90 年代累积的失衡问题将变得更加明显的风险正在增加。最近,市场已经出现了 90 年代繁荣拐点的一些回响。当前的 AI 交易看起来就像 1997 年的科技股,那是在泡沫破裂的几年前。」
【文章来源:金十数据】
AI 播客:换个方式听新闻 下载 mp3
曾做空安然的传奇投资者、《大空头》 原迈克尔·伯里的论调,听起来如出一辙。
这位因电影 《大空头》 而闻名的传奇做空者周一在其 X 账户上发帖,对几只规模最大的 AI 股票发出了新的警告。他表示,他担忧那些 「超大规模云服务商 (hyperscalers)」,即像 Meta、甲骨文和微软这样在 AI 基础设施上投入巨资的超大市值科技公司。
伯里暗示,这些投资计划可能会给这些公司带来惨痛的损失,因为像英伟达生产的半导体芯片,其使用寿命相对较短。
「通过购买英伟达芯片/服务器来大幅增加资本支出,而这些产品的使用周期仅为 2-3 年,这本不应导致计算设备的使用年限被延长。然而,所有超大规模云服务商恰恰都这么做了,」 伯里写道。
他估计,在 2026 年至 2028 年期间,Meta、谷歌、甲骨文、微软和亚马逊——五家超大规模云服务商,也是 AI 投资热潮中的一些巨头——将合计 「低估约 1760 亿美元折旧」。
伯里推测,到 2028 年,甲骨文的盈利可能被夸大约 26%,而 Meta 的盈利可能被夸大约 20%,但他并未详细说明其计算过程。
他的警告听起来与因做空安然闻名的传奇人物吉姆·查诺斯 (Jim Chanos) 的说法颇为相似。
这位 Kynikos Associates 的创始人最近表示,他担心那些超大市值科技公司在 AI 硬件上投入的数十亿美元。
「我开始担心,眼下在 AI 实体建设热潮——数据中心的建设、芯片等等——上的支出如此之大,以至于只要有任何人决定停下来问一句,『我们在这里的真实经济回报是什么?』 这都可能成为一个大问题,」 查诺斯说道,他随后补充说,AI 领域的支出增长速度超过了收入或营收的增长。
「所以我们现在正处在一个关键节点,在一两年内,这些大公司中的一些将不得不开始做出一些非常艰难的决定,即他们将在何时以及如何将 AI 变现,以及这笔巨额投资的最终回报将是什么,因为芯片的折旧周期基本上只有两年,」 查诺斯补充道。
伯里和查诺斯的担忧早已被提出。至少从去年开始,华尔街的分析师们就一直在思考折旧问题。一位分析师早在 2024 年 11 月就指出,成本计算方式和硬件折旧对盈利的影响,是 AI 投资热潮核心的一颗潜在定时炸弹。
尽管对这项技术的持续炒作,但围绕 AI 投资热潮的质疑声已经开始出现。投资者正在评估市场近年来的巨大涨幅,并担忧科技行业的高昂估值。许多人也意识到,许多公司的 AI 变现计划尚不明朗。
早些时候,日本金融巨头软银宣布已于 10 月份出售了所持有的英伟达股份,套现 58.3 亿美元,这一举动也引发了市场对 AI 硬件炒作热潮的思考。
软银此前进行了一系列投资,以建立其在人工智能领域的影响力。这些投资包括:英伟达、 OpenAI 和甲骨文。由于恰逢科技股牛市,软银旗下的愿景基金部门在第二财季取得了 3.5 万亿日元的投资收益,其中 OpenAI 贡献了 2.16 万亿日元。软银在最新的财报声明中表示,将于 12 月通过愿景基金 2 号向 OpenAI 投资额外 225 亿美元。
另外,高盛的策略师们表示,他们认为市场的 AI 狂热正面临着重蹈 2000 年代初互联网泡沫破灭覆辙的风险。
在上周日的一份报告中,该行指出写道,美股看起来还没到 1999 年那个时刻,但他们表示,AI 热潮越来越像 2000 年代那场狂热的风险正在增加。「我们看到,随着 AI 投资热潮的延续,上世纪 90 年代累积的失衡问题将变得更加明显的风险正在增加。最近,市场已经出现了 90 年代繁荣拐点的一些回响。当前的 AI 交易看起来就像 1997 年的科技股,那是在泡沫破裂的几年前。」
【文章来源:金十数据】
AI 播客:换个方式听新闻 下载 mp3
曾做空安然的传奇投资者、《大空头》 原迈克尔·伯里的论调,听起来如出一辙。
这位因电影 《大空头》 而闻名的传奇做空者周一在其 X 账户上发帖,对几只规模最大的 AI 股票发出了新的警告。他表示,他担忧那些 「超大规模云服务商 (hyperscalers)」,即像 Meta、甲骨文和微软这样在 AI 基础设施上投入巨资的超大市值科技公司。
伯里暗示,这些投资计划可能会给这些公司带来惨痛的损失,因为像英伟达生产的半导体芯片,其使用寿命相对较短。
「通过购买英伟达芯片/服务器来大幅增加资本支出,而这些产品的使用周期仅为 2-3 年,这本不应导致计算设备的使用年限被延长。然而,所有超大规模云服务商恰恰都这么做了,」 伯里写道。
他估计,在 2026 年至 2028 年期间,Meta、谷歌、甲骨文、微软和亚马逊——五家超大规模云服务商,也是 AI 投资热潮中的一些巨头——将合计 「低估约 1760 亿美元折旧」。
伯里推测,到 2028 年,甲骨文的盈利可能被夸大约 26%,而 Meta 的盈利可能被夸大约 20%,但他并未详细说明其计算过程。
他的警告听起来与因做空安然闻名的传奇人物吉姆·查诺斯 (Jim Chanos) 的说法颇为相似。
这位 Kynikos Associates 的创始人最近表示,他担心那些超大市值科技公司在 AI 硬件上投入的数十亿美元。
「我开始担心,眼下在 AI 实体建设热潮——数据中心的建设、芯片等等——上的支出如此之大,以至于只要有任何人决定停下来问一句,『我们在这里的真实经济回报是什么?』 这都可能成为一个大问题,」 查诺斯说道,他随后补充说,AI 领域的支出增长速度超过了收入或营收的增长。
「所以我们现在正处在一个关键节点,在一两年内,这些大公司中的一些将不得不开始做出一些非常艰难的决定,即他们将在何时以及如何将 AI 变现,以及这笔巨额投资的最终回报将是什么,因为芯片的折旧周期基本上只有两年,」 查诺斯补充道。
伯里和查诺斯的担忧早已被提出。至少从去年开始,华尔街的分析师们就一直在思考折旧问题。一位分析师早在 2024 年 11 月就指出,成本计算方式和硬件折旧对盈利的影响,是 AI 投资热潮核心的一颗潜在定时炸弹。
尽管对这项技术的持续炒作,但围绕 AI 投资热潮的质疑声已经开始出现。投资者正在评估市场近年来的巨大涨幅,并担忧科技行业的高昂估值。许多人也意识到,许多公司的 AI 变现计划尚不明朗。
早些时候,日本金融巨头软银宣布已于 10 月份出售了所持有的英伟达股份,套现 58.3 亿美元,这一举动也引发了市场对 AI 硬件炒作热潮的思考。
软银此前进行了一系列投资,以建立其在人工智能领域的影响力。这些投资包括:英伟达、 OpenAI 和甲骨文。由于恰逢科技股牛市,软银旗下的愿景基金部门在第二财季取得了 3.5 万亿日元的投资收益,其中 OpenAI 贡献了 2.16 万亿日元。软银在最新的财报声明中表示,将于 12 月通过愿景基金 2 号向 OpenAI 投资额外 225 亿美元。
另外,高盛的策略师们表示,他们认为市场的 AI 狂热正面临着重蹈 2000 年代初互联网泡沫破灭覆辙的风险。
在上周日的一份报告中,该行指出写道,美股看起来还没到 1999 年那个时刻,但他们表示,AI 热潮越来越像 2000 年代那场狂热的风险正在增加。「我们看到,随着 AI 投资热潮的延续,上世纪 90 年代累积的失衡问题将变得更加明显的风险正在增加。最近,市场已经出现了 90 年代繁荣拐点的一些回响。当前的 AI 交易看起来就像 1997 年的科技股,那是在泡沫破裂的几年前。」
【文章来源:金十数据】
AI 播客:换个方式听新闻 下载 mp3
曾做空安然的传奇投资者、《大空头》 原迈克尔·伯里的论调,听起来如出一辙。
这位因电影 《大空头》 而闻名的传奇做空者周一在其 X 账户上发帖,对几只规模最大的 AI 股票发出了新的警告。他表示,他担忧那些 「超大规模云服务商 (hyperscalers)」,即像 Meta、甲骨文和微软这样在 AI 基础设施上投入巨资的超大市值科技公司。
伯里暗示,这些投资计划可能会给这些公司带来惨痛的损失,因为像英伟达生产的半导体芯片,其使用寿命相对较短。
「通过购买英伟达芯片/服务器来大幅增加资本支出,而这些产品的使用周期仅为 2-3 年,这本不应导致计算设备的使用年限被延长。然而,所有超大规模云服务商恰恰都这么做了,」 伯里写道。
他估计,在 2026 年至 2028 年期间,Meta、谷歌、甲骨文、微软和亚马逊——五家超大规模云服务商,也是 AI 投资热潮中的一些巨头——将合计 「低估约 1760 亿美元折旧」。
伯里推测,到 2028 年,甲骨文的盈利可能被夸大约 26%,而 Meta 的盈利可能被夸大约 20%,但他并未详细说明其计算过程。
他的警告听起来与因做空安然闻名的传奇人物吉姆·查诺斯 (Jim Chanos) 的说法颇为相似。
这位 Kynikos Associates 的创始人最近表示,他担心那些超大市值科技公司在 AI 硬件上投入的数十亿美元。
「我开始担心,眼下在 AI 实体建设热潮——数据中心的建设、芯片等等——上的支出如此之大,以至于只要有任何人决定停下来问一句,『我们在这里的真实经济回报是什么?』 这都可能成为一个大问题,」 查诺斯说道,他随后补充说,AI 领域的支出增长速度超过了收入或营收的增长。
「所以我们现在正处在一个关键节点,在一两年内,这些大公司中的一些将不得不开始做出一些非常艰难的决定,即他们将在何时以及如何将 AI 变现,以及这笔巨额投资的最终回报将是什么,因为芯片的折旧周期基本上只有两年,」 查诺斯补充道。
伯里和查诺斯的担忧早已被提出。至少从去年开始,华尔街的分析师们就一直在思考折旧问题。一位分析师早在 2024 年 11 月就指出,成本计算方式和硬件折旧对盈利的影响,是 AI 投资热潮核心的一颗潜在定时炸弹。
尽管对这项技术的持续炒作,但围绕 AI 投资热潮的质疑声已经开始出现。投资者正在评估市场近年来的巨大涨幅,并担忧科技行业的高昂估值。许多人也意识到,许多公司的 AI 变现计划尚不明朗。
早些时候,日本金融巨头软银宣布已于 10 月份出售了所持有的英伟达股份,套现 58.3 亿美元,这一举动也引发了市场对 AI 硬件炒作热潮的思考。
软银此前进行了一系列投资,以建立其在人工智能领域的影响力。这些投资包括:英伟达、 OpenAI 和甲骨文。由于恰逢科技股牛市,软银旗下的愿景基金部门在第二财季取得了 3.5 万亿日元的投资收益,其中 OpenAI 贡献了 2.16 万亿日元。软银在最新的财报声明中表示,将于 12 月通过愿景基金 2 号向 OpenAI 投资额外 225 亿美元。
另外,高盛的策略师们表示,他们认为市场的 AI 狂热正面临着重蹈 2000 年代初互联网泡沫破灭覆辙的风险。
在上周日的一份报告中,该行指出写道,美股看起来还没到 1999 年那个时刻,但他们表示,AI 热潮越来越像 2000 年代那场狂热的风险正在增加。「我们看到,随着 AI 投资热潮的延续,上世纪 90 年代累积的失衡问题将变得更加明显的风险正在增加。最近,市场已经出现了 90 年代繁荣拐点的一些回响。当前的 AI 交易看起来就像 1997 年的科技股,那是在泡沫破裂的几年前。」

