AI 眼镜赛道再迎巨头入场。
美国时间 12 月 8 日，谷歌举办直播活动，展示其 AI 眼镜生态进展，并宣布首款 AI 眼镜产品将于 2026 年上市。
谷歌介绍，目前正携手合作伙伴打造两类 AI 眼镜。首先是专为 「免看屏幕」 需求打造的 AI 语音助理眼镜，整合了扬声器、麦克风与镜头，让用户无需动手就能与 Gemini 交谈、拍照并获得协助。另一种则是具备显示功能的 AI 眼镜，能将信息直接呈现在镜片上，用户可以在不打扰周边环境的同时，查看导航指引或实时翻译字幕。
此外，谷歌展示了与中国 AR 企业 Xreal 共同打造的 AI 眼镜，代号为 「Project Aura」。作为首款搭载 Android XR 平台的有线 XR 设备，该产品无需连接手机即可独立工作。
此举被业界广泛解读为谷歌全速加码 AI 眼镜赛道的明确信号。依托先进 AI 模型和成熟的 Android 移动生态系统，谷歌已准备好向领先玩家 Meta 发起正面挑战，意图在下一代计算平台竞争中占据主动。
抢占 AI 新入口
目前来看，谷歌此次深度布局 AI 眼镜，与其说是进军，不如说是 「重返」。
2012 年，谷歌推出 AR（增强现实） 眼镜 Google Glass（谷歌眼镜），向全球普及 AR 概念，然而这一产品并不成功。第一代谷歌眼镜 1500 美元的高昂售价、极为有限的功能和过短的续航时间等，使其在 2014 年量产进军消费市场时出师不利，迅速成为行业过客。
经历了十年前在 C 端市场的折戟沉沙后，谷歌此番重返头戴式智能设备赛道，战略已发生根本变化，即从单纯的头戴式摄像机转向 AI 原生交互入口，并在生态系统层面做出诸多努力，包括打造 Android XR 平台、大力投资发展 AI 大模型 Gemini 等。
谷歌介绍，在 Gemini 加持下，Android XR 设备具备了强大的视觉理解能力，可以理解用户看到的环境，并可以智能执行任务，带来更高效、便捷的使用体验。作为专门为智能时代打造的操作系统平台，Android XR 将成为驱动 XR 生态的核心引擎，支持头显、智能眼镜等多样化形态的硬件。
谷歌展示了与中国 AR 企业 Xreal 共同打造的 AI 眼镜，代号为 「Project Aura」。在硬件方面，Project Aura 配备 70 度视场角 （FOV） 和光学透视显示技术，能够将多窗口内容无缝叠加于现实视野之上。这种设计确保用户在不遮挡真实环境的前提下，随时随地进行办公或娱乐。谷歌演示了其应用场景：用户可在烹饪时直观查看悬浮食谱，或在维修家电时实时获取操作指南。
「为了让 AI 与 XR 真正发挥帮助，硬件设备必须能无缝融入使用者生活并符合个人风格。」 谷歌 XR 副总裁兼总经理 Shahram Izadi 称，「单一类型设备无法满足每个人需求，因此我们致力于让 Android XR 平台支持多样化设备，让用户可以按照自己对于重量、风格和沉浸感需求，自由选择最合适的产品。」
他强调，Android XR 正致力于打破虚拟现实设备的使用边界，使其无缝融入日常生活。针对移动场景，谷歌推出了 「旅行模式」（Travel Mode），该模式解决了动态环境下的视觉抖动问题，使用户即便身处狭窄的机舱，也能构建出稳定的沉浸式办公空间或个人影院。
此外，为了解决佩戴头显时的社交隔阂问题，谷歌还发布了 「数字分身」（Likeness） 技术。该技术能利用传感器实时捕捉并还原用户的面部微表情与手势，生成高保真的数字化身。在视频会议中，这一功能让沟通不再是冰冷的虚拟形象，而是充满细节与个人风格的自然互动。
在市场竞争层面，谷歌目标直指 Meta。当前市面上有多款智能眼镜产品在售，售价从上千元到数万元不等，其中 Meta 与雷朋合作推出的 AI 眼镜目前占据较大市场份额。根据市场调研机构 Counterpoint《全球智能眼镜型号出货量追踪》 报告显示，Meta 在全球智能眼镜市场的份额在 2025 年上半年达到 73%，验证了 「可穿戴设备+AI」 路线的可行性。
值得注意的是，不同于 Meta 垂直整合软硬件的路径，谷歌的打法更侧重于通过软件平台赋能产业链。虽然其首款 AI 眼镜要到 2026 年才面世，但通过 Android XR 平台和 Gemini 模型的提前布局，谷歌实际上已通过软件先行的方式测试市场反应。通过联合三星、高通以及 Xreal 等硬件厂商，谷歌试图利用开源系统与 AI 能力的深度整合，构建一个与 Meta 抗衡的生态系统，复制其在智能手机领域的成功经验。
此外，通过智能眼镜，谷歌地图、搜索、翻译等高频应用与 Gemini 无缝连接，通过视觉和语音交互，将 AI 从云端真正拉入用户眼前。对于谷歌而言，发力智能眼镜生态，更是为了防止在下一代计算平台更迭中，关键的流量入口被竞争对手截断。
智能眼镜即将爆发？
市场普遍相信，随着 AI 大模型技术突破，智能眼镜行业正迎来爆发时刻。
长期以来，AR 眼镜受制于光学模组体积、电池续航和散热等物理瓶颈，难以在消费级市场普及。近期生成式人工智能大模型为行业提供了新的思路：在硬件尚未达到完美全息显示的阶段，先通过语音交互、摄像头识别和轻量化显示，打造端侧 AI 产品。
多家机构看好明年端侧 AI 的前景。东莞证券研报指出，AI 眼镜在 RayBan Meta 爆品的驱动下已经成为海内外终端必争之地，多款 AI 眼镜相继登场，出货量有望快速增长。国投证券研报认为，2026 年或为 AI 端侧破局元年，AIoT（人工智能物联网） 即将引领行业。随着 AI 大模型的成熟，用户对 AI 的认知逐步加深，基于 AIoT 在技术融合、用户体验、场景刚需等方面所具备的独特优势，AIoT 或率先破局。当前，苹果、OpenAI、Meta 等已率先布局 AI 端侧，具备爆款效应的 AI 终端产品呼之欲出。
市场调研机构数据显示，2024 年以来，具备 AI 功能的智能眼镜出货量增速显著。
市场调研机构 IDC 称，2025 年，随着智能眼镜在硬件轻量化和在基础 AI 功能上持续突破，为体验升级和产品功能创新奠定基础。2026 年，中国智能眼镜市场将迎来规模化的关键转折点，产品形态、交互方式与服务模式都将发生重要变化。该机构乐观预期，2026 年，全球智能眼镜市场出货量预计将突破 2368.7 万台，其中中国智能眼镜市场出货量将突破 491.5 万台，市场正式迈入规模化增长新阶段。
不过，市场分析人士认为，智能眼镜要实现大规模爆发，仍需跨越隐私保护、外观时尚度以及杀手级应用匮乏三道门槛。
IDC 中国分析师叶青清告诉记者，目前智能眼镜普及的主要短板在于重量、续航、性能和价格难以实现理想平衡。厂商已开始根据不同细分场景，主动在某些硬件参数上做出取舍，专注于提升特定领域的用户体验。与此同时，市场尚未出现真正不可替代的刚需应用，但我们认为主动决策和主动服务等方向具备潜力，有望随着技术和场景创新的深入，推动智能眼镜从尝鲜品向日常工具转型。
叶青清认为，随着 AI 能力持续进化，未来在办公、出行、健康等高频场景，智能眼镜有望打造用户愿意为之付费的独特应用，实现从辅助工具向高频刚需的转变。
在中国，介入 AI 眼镜市场的玩家众多，覆盖硬件厂商、互联网大厂、初创公司等，近期，新能源汽车公司理想、阿里巴巴旗下夸克均发布了相关智能眼镜产品。
叶青清分析称，硬件厂商与互联网大厂品牌在智能眼镜市场各具优势。硬件厂商在终端设计、供应链管理和多设备协同方面经验丰富，能够推动智能眼镜与手机、汽车等核心硬件生态的高效整合，提升用户体验和场景覆盖。互联网大厂则在 AI 算法、内容服务和平台生态建设方面更具优势，能够为智能眼镜赋能丰富的 AI 应用和内容创新，推动产品在语音助手、信息检索等高频场景的体验升级。她表示，不同类型厂商在技术、生态和用户资源等方面各有侧重，未来也有望通过合作实现优势互补，共同推动智能眼镜市场的多元化发展。
（21 世纪经济报道）
文章转载自东方财富
