【文章来源：techweb】
【TechWeb】12 月 17 日消息，近日，高德开放平台推出 「智能穿戴解决方案」 ，面向智能手表与智能眼镜，破解行业长期面临的交互不便、算力受限、续航短、生态割裂等痛点。
据悉，高德开放平台三大底层能力构建支撑体系：一是基于多年积累的全量出行数据与自研高精导航引擎，保障厘米级定位与分钟级路况更新；二是 「小高老师」AI 空间智能体，可理解用户所处场景、预测出行需求，实现主动提醒与守护；三是深度整合打车、本地生活等服务，打造 「出行即服务」 的全链路体验。
针对用户在复杂场景下的需求，高德解决方案提供差异化支持：在双手受限场景 （如通勤高峰、陌生园区） 和复杂环境 （如夜间骑行、户外探险） 中，智能手表可通过语音播报加震动提示实现无感交互；智能眼镜则以 HUD 信息投射保障视线不离路，离线地图、动态事件提醒等功能确保弱网环境下的可靠导航；「拍照识建筑」「个性化出行助手」 等 AI 功能则显著提升了交互的智能度。
据介绍，在技术实现上，高德智能手表解决方案聚焦三大核心挑战：低功耗、低算力与广泛适配。为应对这些挑战，通过 「云端算力分担」 将路径规划迁移至云端，结合轻量化渲染与震动交互，大幅降低手表端能耗；同时，采用离线地图与卡片化 UI 设计，聚合关键信息，在保障功能的优化用户体验；此外，并通过抽象化 SDK 适配层，统一 API 接口，实现多芯片和多屏幕规格的兼容，显著缩短厂商集成周期。
目前，高德智能手表解决方案已成功落地小米、荣耀、优创亿等品牌或解决方案厂商。 在智能眼镜领域，高德已与夸克、Rokid、雷鸟创新、逸文科技、星纪魅族等达成战略合作，进一步拓展应用场景。
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【TechWeb】12 月 17 日消息，近日，高德开放平台推出 「智能穿戴解决方案」 ，面向智能手表与智能眼镜，破解行业长期面临的交互不便、算力受限、续航短、生态割裂等痛点。
据悉，高德开放平台三大底层能力构建支撑体系：一是基于多年积累的全量出行数据与自研高精导航引擎，保障厘米级定位与分钟级路况更新；二是 「小高老师」AI 空间智能体，可理解用户所处场景、预测出行需求，实现主动提醒与守护；三是深度整合打车、本地生活等服务，打造 「出行即服务」 的全链路体验。
针对用户在复杂场景下的需求，高德解决方案提供差异化支持：在双手受限场景 （如通勤高峰、陌生园区） 和复杂环境 （如夜间骑行、户外探险） 中，智能手表可通过语音播报加震动提示实现无感交互；智能眼镜则以 HUD 信息投射保障视线不离路，离线地图、动态事件提醒等功能确保弱网环境下的可靠导航；「拍照识建筑」「个性化出行助手」 等 AI 功能则显著提升了交互的智能度。
据介绍，在技术实现上，高德智能手表解决方案聚焦三大核心挑战：低功耗、低算力与广泛适配。为应对这些挑战，通过 「云端算力分担」 将路径规划迁移至云端，结合轻量化渲染与震动交互，大幅降低手表端能耗；同时，采用离线地图与卡片化 UI 设计，聚合关键信息，在保障功能的优化用户体验；此外，并通过抽象化 SDK 适配层，统一 API 接口，实现多芯片和多屏幕规格的兼容，显著缩短厂商集成周期。
目前，高德智能手表解决方案已成功落地小米、荣耀、优创亿等品牌或解决方案厂商。 在智能眼镜领域，高德已与夸克、Rokid、雷鸟创新、逸文科技、星纪魅族等达成战略合作，进一步拓展应用场景。
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据悉，高德开放平台三大底层能力构建支撑体系：一是基于多年积累的全量出行数据与自研高精导航引擎，保障厘米级定位与分钟级路况更新；二是 「小高老师」AI 空间智能体，可理解用户所处场景、预测出行需求，实现主动提醒与守护；三是深度整合打车、本地生活等服务，打造 「出行即服务」 的全链路体验。
针对用户在复杂场景下的需求，高德解决方案提供差异化支持：在双手受限场景 （如通勤高峰、陌生园区） 和复杂环境 （如夜间骑行、户外探险） 中，智能手表可通过语音播报加震动提示实现无感交互；智能眼镜则以 HUD 信息投射保障视线不离路，离线地图、动态事件提醒等功能确保弱网环境下的可靠导航；「拍照识建筑」「个性化出行助手」 等 AI 功能则显著提升了交互的智能度。
据介绍，在技术实现上，高德智能手表解决方案聚焦三大核心挑战：低功耗、低算力与广泛适配。为应对这些挑战，通过 「云端算力分担」 将路径规划迁移至云端，结合轻量化渲染与震动交互，大幅降低手表端能耗；同时，采用离线地图与卡片化 UI 设计，聚合关键信息，在保障功能的优化用户体验；此外，并通过抽象化 SDK 适配层，统一 API 接口，实现多芯片和多屏幕规格的兼容，显著缩短厂商集成周期。
目前，高德智能手表解决方案已成功落地小米、荣耀、优创亿等品牌或解决方案厂商。 在智能眼镜领域，高德已与夸克、Rokid、雷鸟创新、逸文科技、星纪魅族等达成战略合作，进一步拓展应用场景。
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【TechWeb】12 月 17 日消息，近日，高德开放平台推出 「智能穿戴解决方案」 ，面向智能手表与智能眼镜，破解行业长期面临的交互不便、算力受限、续航短、生态割裂等痛点。
据悉，高德开放平台三大底层能力构建支撑体系：一是基于多年积累的全量出行数据与自研高精导航引擎，保障厘米级定位与分钟级路况更新；二是 「小高老师」AI 空间智能体，可理解用户所处场景、预测出行需求，实现主动提醒与守护；三是深度整合打车、本地生活等服务，打造 「出行即服务」 的全链路体验。
针对用户在复杂场景下的需求，高德解决方案提供差异化支持：在双手受限场景 （如通勤高峰、陌生园区） 和复杂环境 （如夜间骑行、户外探险） 中，智能手表可通过语音播报加震动提示实现无感交互；智能眼镜则以 HUD 信息投射保障视线不离路，离线地图、动态事件提醒等功能确保弱网环境下的可靠导航；「拍照识建筑」「个性化出行助手」 等 AI 功能则显著提升了交互的智能度。
据介绍，在技术实现上，高德智能手表解决方案聚焦三大核心挑战：低功耗、低算力与广泛适配。为应对这些挑战，通过 「云端算力分担」 将路径规划迁移至云端，结合轻量化渲染与震动交互，大幅降低手表端能耗；同时，采用离线地图与卡片化 UI 设计，聚合关键信息，在保障功能的优化用户体验；此外，并通过抽象化 SDK 适配层，统一 API 接口，实现多芯片和多屏幕规格的兼容，显著缩短厂商集成周期。
目前，高德智能手表解决方案已成功落地小米、荣耀、优创亿等品牌或解决方案厂商。 在智能眼镜领域，高德已与夸克、Rokid、雷鸟创新、逸文科技、星纪魅族等达成战略合作，进一步拓展应用场景。
