【文章来源：techweb】
【TechWeb】1 月 15 日消息，世界经济论坛最新发布的 《医疗人工智能未来蓝图》 白皮书显示，2024 年至 2032 年，全球医疗 AI 市场将以高达 43% 的复合年增长率快速扩张，市场规模预计在周期末达到 4,910 亿美元。其中，生成式 AI 在医疗领域的增速将领跑其他行业，预计以 85% 的复合年增长率在 2027 年实现 220 亿美元的市场价值 。
医疗与生命科学行业正在与 AI 技术深度融合，从临床试验、药品研发再到诊疗协助，AI 技术在医疗与生命科学行业的全生命周期发挥重要作用。然而，要成功打造可商业化的 AI 应用需要企业大量资源与工程化能力投入。亚马逊云科技中国区行业集群总经理沈涛表示，AI 技术在医疗行业成功落地有三大关键因素：首先，高质量的数据基础；第二，找到合适的行业应用场景；第三，拥抱前沿科技如 Agentic AI。
沈涛认为，如今，人工智能技术正在加速迭代，然而一个核心要素保持不变，高质量与安全的数据基础始终是医药企业实现 AI 价值创造的根基，也是企业构建差异化竞争力的关键。 云作为重要技术和数据的基座，能够有效聚集和治理数据，为生成式 AI 应用提供高质量的数据基础。亚马逊云科技通过提供行业领先、灵活可扩展的大数据能力，覆盖从数据的摄入、存储和查询、数据库、数据湖、到数据分析、商业智能 （BI） 及数据治理，再到人工智能与机器学习创新的各个环节，帮助企业打破数据孤岛，统一治理异构数据，实现基于数据的业务洞察，进而为推动变革性的 AI 项目奠定坚实基础。
在医疗与生命科学领域，如何找到 AI 技术合适的行业应用场景？
沈涛指出，行业领先机构已不再停留于单纯的技术试验，转而聚焦于将能够产生实际效益的生成式 AI 解决方案进行规模化部署。越来越多的客户正加速优化并整合生成式 AI 的应用流程，力求在临床试验、药物研发、商业运营及企业管理等核心环节，最大化技术的价值与影响力。
亚马逊云科技致力于通过降低构建生成式 AI 应用关键路径的门槛，加速生成式 AI 在医疗行业不同场景的落地应用，驱动医疗行业迈向智能化与精准化的新阶段。基于多年深耕医疗与生命科学行业的深厚经验，亚马逊云科技与全球合作伙伴一起，针对临床试验与药物研发等具体业务场景，开发定制化解决方案，助力医药企业充分释放生成式 AI 的价值潜力。
例如在临床试验环节，当前，制药行业的临床试验流程早已亟需革新。由于临床试验环节会产生海量的非结构化数据，处理这些数据非常耗时且容易出错，数据显示，将一种新疗法推向市场平均需要 6-7 年，成本最高可达 26 亿美元。亚马逊云科技智能医学内容生成中心 （Medical Insights Hub） 方案基于生成式 AI 技术，提供智能医学写作和翻译功能，显著提升医学文档生成与优化效率，有效激发研究人员的生产力和创造力。
沈涛表示，当下，正从生成式 AI 迈向 Agentic AI 新时代，智能体具备更高自主性与智能性，能够在推理、规划和执行复杂任务等多个环节提供全方位支持，亚马逊云科技始终致力于将前沿技术转化为可落地的业务解决方案，助力客户实现真正的业务价值与商业革新。
据介绍，亚马逊云科技推出了一款面向医疗与生命科学行业的开源 Agentic AI 工具包 （open-source agentic AI toolkit），该工具包基于 Amazon Bedrock 构建，其核心亮点在于提供了一个不断扩展的 「入门级 Agents（智能体）」 目录，这些智能体均经过定制化设计，适用于医疗与生命科学行业的特定场景。开源 Agentic AI 工具包帮助开发者和医疗行业专家免去从零构建智能体的繁琐过程，大幅节省宝贵时间，将更多精力投入到高价值的研发与业务创新之中。2025 年 10 月，Amazon Bedrock AgentCore 正式可用，作为一款创新的 Agent 平台，Amazon Bedrock AgentCore 为开发者提供了全面的支持，帮助企业快速将 Agent 从试点阶段推进到生产环境，为各行业提供高效、可靠的 Agent 解决方案。
目前生物制药企业辉瑞中国，医药公司复星医药、默克 （Merck）、阿斯利康 （AstraZeneca） 等与亚马逊云科技有着合作。
沈涛强调，如今，医疗领域正经历着类似的变革浪潮，AI 已经走出概念验证阶段，正在各个关键流程与环节中驱动实质性进展。未来，随着 Agentic AI 技术的不断成熟与落地，医疗与生命科学行业将迎来前所未有的创新机遇。
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【TechWeb】1 月 15 日消息，世界经济论坛最新发布的 《医疗人工智能未来蓝图》 白皮书显示，2024 年至 2032 年，全球医疗 AI 市场将以高达 43% 的复合年增长率快速扩张，市场规模预计在周期末达到 4,910 亿美元。其中，生成式 AI 在医疗领域的增速将领跑其他行业，预计以 85% 的复合年增长率在 2027 年实现 220 亿美元的市场价值 。
医疗与生命科学行业正在与 AI 技术深度融合，从临床试验、药品研发再到诊疗协助，AI 技术在医疗与生命科学行业的全生命周期发挥重要作用。然而，要成功打造可商业化的 AI 应用需要企业大量资源与工程化能力投入。亚马逊云科技中国区行业集群总经理沈涛表示，AI 技术在医疗行业成功落地有三大关键因素：首先，高质量的数据基础；第二，找到合适的行业应用场景；第三，拥抱前沿科技如 Agentic AI。
沈涛认为，如今，人工智能技术正在加速迭代，然而一个核心要素保持不变，高质量与安全的数据基础始终是医药企业实现 AI 价值创造的根基，也是企业构建差异化竞争力的关键。 云作为重要技术和数据的基座，能够有效聚集和治理数据，为生成式 AI 应用提供高质量的数据基础。亚马逊云科技通过提供行业领先、灵活可扩展的大数据能力，覆盖从数据的摄入、存储和查询、数据库、数据湖、到数据分析、商业智能 （BI） 及数据治理，再到人工智能与机器学习创新的各个环节，帮助企业打破数据孤岛，统一治理异构数据，实现基于数据的业务洞察，进而为推动变革性的 AI 项目奠定坚实基础。
在医疗与生命科学领域，如何找到 AI 技术合适的行业应用场景？
沈涛指出，行业领先机构已不再停留于单纯的技术试验，转而聚焦于将能够产生实际效益的生成式 AI 解决方案进行规模化部署。越来越多的客户正加速优化并整合生成式 AI 的应用流程，力求在临床试验、药物研发、商业运营及企业管理等核心环节，最大化技术的价值与影响力。
亚马逊云科技致力于通过降低构建生成式 AI 应用关键路径的门槛，加速生成式 AI 在医疗行业不同场景的落地应用，驱动医疗行业迈向智能化与精准化的新阶段。基于多年深耕医疗与生命科学行业的深厚经验，亚马逊云科技与全球合作伙伴一起，针对临床试验与药物研发等具体业务场景，开发定制化解决方案，助力医药企业充分释放生成式 AI 的价值潜力。
例如在临床试验环节，当前，制药行业的临床试验流程早已亟需革新。由于临床试验环节会产生海量的非结构化数据，处理这些数据非常耗时且容易出错，数据显示，将一种新疗法推向市场平均需要 6-7 年，成本最高可达 26 亿美元。亚马逊云科技智能医学内容生成中心 （Medical Insights Hub） 方案基于生成式 AI 技术，提供智能医学写作和翻译功能，显著提升医学文档生成与优化效率，有效激发研究人员的生产力和创造力。
沈涛表示，当下，正从生成式 AI 迈向 Agentic AI 新时代，智能体具备更高自主性与智能性，能够在推理、规划和执行复杂任务等多个环节提供全方位支持，亚马逊云科技始终致力于将前沿技术转化为可落地的业务解决方案，助力客户实现真正的业务价值与商业革新。
据介绍，亚马逊云科技推出了一款面向医疗与生命科学行业的开源 Agentic AI 工具包 （open-source agentic AI toolkit），该工具包基于 Amazon Bedrock 构建，其核心亮点在于提供了一个不断扩展的 「入门级 Agents（智能体）」 目录，这些智能体均经过定制化设计，适用于医疗与生命科学行业的特定场景。开源 Agentic AI 工具包帮助开发者和医疗行业专家免去从零构建智能体的繁琐过程，大幅节省宝贵时间，将更多精力投入到高价值的研发与业务创新之中。2025 年 10 月，Amazon Bedrock AgentCore 正式可用，作为一款创新的 Agent 平台，Amazon Bedrock AgentCore 为开发者提供了全面的支持，帮助企业快速将 Agent 从试点阶段推进到生产环境，为各行业提供高效、可靠的 Agent 解决方案。
目前生物制药企业辉瑞中国，医药公司复星医药、默克 （Merck）、阿斯利康 （AstraZeneca） 等与亚马逊云科技有着合作。
沈涛强调，如今，医疗领域正经历着类似的变革浪潮，AI 已经走出概念验证阶段，正在各个关键流程与环节中驱动实质性进展。未来，随着 Agentic AI 技术的不断成熟与落地，医疗与生命科学行业将迎来前所未有的创新机遇。
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【TechWeb】1 月 15 日消息，世界经济论坛最新发布的 《医疗人工智能未来蓝图》 白皮书显示，2024 年至 2032 年，全球医疗 AI 市场将以高达 43% 的复合年增长率快速扩张，市场规模预计在周期末达到 4,910 亿美元。其中，生成式 AI 在医疗领域的增速将领跑其他行业，预计以 85% 的复合年增长率在 2027 年实现 220 亿美元的市场价值 。
医疗与生命科学行业正在与 AI 技术深度融合，从临床试验、药品研发再到诊疗协助，AI 技术在医疗与生命科学行业的全生命周期发挥重要作用。然而，要成功打造可商业化的 AI 应用需要企业大量资源与工程化能力投入。亚马逊云科技中国区行业集群总经理沈涛表示，AI 技术在医疗行业成功落地有三大关键因素：首先，高质量的数据基础；第二，找到合适的行业应用场景；第三，拥抱前沿科技如 Agentic AI。
沈涛认为，如今，人工智能技术正在加速迭代，然而一个核心要素保持不变，高质量与安全的数据基础始终是医药企业实现 AI 价值创造的根基，也是企业构建差异化竞争力的关键。 云作为重要技术和数据的基座，能够有效聚集和治理数据，为生成式 AI 应用提供高质量的数据基础。亚马逊云科技通过提供行业领先、灵活可扩展的大数据能力，覆盖从数据的摄入、存储和查询、数据库、数据湖、到数据分析、商业智能 （BI） 及数据治理，再到人工智能与机器学习创新的各个环节，帮助企业打破数据孤岛，统一治理异构数据，实现基于数据的业务洞察，进而为推动变革性的 AI 项目奠定坚实基础。
在医疗与生命科学领域，如何找到 AI 技术合适的行业应用场景？
沈涛指出，行业领先机构已不再停留于单纯的技术试验，转而聚焦于将能够产生实际效益的生成式 AI 解决方案进行规模化部署。越来越多的客户正加速优化并整合生成式 AI 的应用流程，力求在临床试验、药物研发、商业运营及企业管理等核心环节，最大化技术的价值与影响力。
亚马逊云科技致力于通过降低构建生成式 AI 应用关键路径的门槛，加速生成式 AI 在医疗行业不同场景的落地应用，驱动医疗行业迈向智能化与精准化的新阶段。基于多年深耕医疗与生命科学行业的深厚经验，亚马逊云科技与全球合作伙伴一起，针对临床试验与药物研发等具体业务场景，开发定制化解决方案，助力医药企业充分释放生成式 AI 的价值潜力。
例如在临床试验环节，当前，制药行业的临床试验流程早已亟需革新。由于临床试验环节会产生海量的非结构化数据，处理这些数据非常耗时且容易出错，数据显示，将一种新疗法推向市场平均需要 6-7 年，成本最高可达 26 亿美元。亚马逊云科技智能医学内容生成中心 （Medical Insights Hub） 方案基于生成式 AI 技术，提供智能医学写作和翻译功能，显著提升医学文档生成与优化效率，有效激发研究人员的生产力和创造力。
沈涛表示，当下，正从生成式 AI 迈向 Agentic AI 新时代，智能体具备更高自主性与智能性，能够在推理、规划和执行复杂任务等多个环节提供全方位支持，亚马逊云科技始终致力于将前沿技术转化为可落地的业务解决方案，助力客户实现真正的业务价值与商业革新。
据介绍，亚马逊云科技推出了一款面向医疗与生命科学行业的开源 Agentic AI 工具包 （open-source agentic AI toolkit），该工具包基于 Amazon Bedrock 构建，其核心亮点在于提供了一个不断扩展的 「入门级 Agents（智能体）」 目录，这些智能体均经过定制化设计，适用于医疗与生命科学行业的特定场景。开源 Agentic AI 工具包帮助开发者和医疗行业专家免去从零构建智能体的繁琐过程，大幅节省宝贵时间，将更多精力投入到高价值的研发与业务创新之中。2025 年 10 月，Amazon Bedrock AgentCore 正式可用，作为一款创新的 Agent 平台，Amazon Bedrock AgentCore 为开发者提供了全面的支持，帮助企业快速将 Agent 从试点阶段推进到生产环境，为各行业提供高效、可靠的 Agent 解决方案。
目前生物制药企业辉瑞中国，医药公司复星医药、默克 （Merck）、阿斯利康 （AstraZeneca） 等与亚马逊云科技有着合作。
沈涛强调，如今，医疗领域正经历着类似的变革浪潮，AI 已经走出概念验证阶段，正在各个关键流程与环节中驱动实质性进展。未来，随着 Agentic AI 技术的不断成熟与落地，医疗与生命科学行业将迎来前所未有的创新机遇。
【文章来源：techweb】
【TechWeb】1 月 15 日消息，世界经济论坛最新发布的 《医疗人工智能未来蓝图》 白皮书显示，2024 年至 2032 年，全球医疗 AI 市场将以高达 43% 的复合年增长率快速扩张，市场规模预计在周期末达到 4,910 亿美元。其中，生成式 AI 在医疗领域的增速将领跑其他行业，预计以 85% 的复合年增长率在 2027 年实现 220 亿美元的市场价值 。
医疗与生命科学行业正在与 AI 技术深度融合，从临床试验、药品研发再到诊疗协助，AI 技术在医疗与生命科学行业的全生命周期发挥重要作用。然而，要成功打造可商业化的 AI 应用需要企业大量资源与工程化能力投入。亚马逊云科技中国区行业集群总经理沈涛表示，AI 技术在医疗行业成功落地有三大关键因素：首先，高质量的数据基础；第二，找到合适的行业应用场景；第三，拥抱前沿科技如 Agentic AI。
沈涛认为，如今，人工智能技术正在加速迭代，然而一个核心要素保持不变，高质量与安全的数据基础始终是医药企业实现 AI 价值创造的根基，也是企业构建差异化竞争力的关键。 云作为重要技术和数据的基座，能够有效聚集和治理数据，为生成式 AI 应用提供高质量的数据基础。亚马逊云科技通过提供行业领先、灵活可扩展的大数据能力，覆盖从数据的摄入、存储和查询、数据库、数据湖、到数据分析、商业智能 （BI） 及数据治理，再到人工智能与机器学习创新的各个环节，帮助企业打破数据孤岛，统一治理异构数据，实现基于数据的业务洞察，进而为推动变革性的 AI 项目奠定坚实基础。
在医疗与生命科学领域，如何找到 AI 技术合适的行业应用场景？
沈涛指出，行业领先机构已不再停留于单纯的技术试验，转而聚焦于将能够产生实际效益的生成式 AI 解决方案进行规模化部署。越来越多的客户正加速优化并整合生成式 AI 的应用流程，力求在临床试验、药物研发、商业运营及企业管理等核心环节，最大化技术的价值与影响力。
亚马逊云科技致力于通过降低构建生成式 AI 应用关键路径的门槛，加速生成式 AI 在医疗行业不同场景的落地应用，驱动医疗行业迈向智能化与精准化的新阶段。基于多年深耕医疗与生命科学行业的深厚经验，亚马逊云科技与全球合作伙伴一起，针对临床试验与药物研发等具体业务场景，开发定制化解决方案，助力医药企业充分释放生成式 AI 的价值潜力。
例如在临床试验环节，当前，制药行业的临床试验流程早已亟需革新。由于临床试验环节会产生海量的非结构化数据，处理这些数据非常耗时且容易出错，数据显示，将一种新疗法推向市场平均需要 6-7 年，成本最高可达 26 亿美元。亚马逊云科技智能医学内容生成中心 （Medical Insights Hub） 方案基于生成式 AI 技术，提供智能医学写作和翻译功能，显著提升医学文档生成与优化效率，有效激发研究人员的生产力和创造力。
沈涛表示，当下，正从生成式 AI 迈向 Agentic AI 新时代，智能体具备更高自主性与智能性，能够在推理、规划和执行复杂任务等多个环节提供全方位支持，亚马逊云科技始终致力于将前沿技术转化为可落地的业务解决方案，助力客户实现真正的业务价值与商业革新。
据介绍，亚马逊云科技推出了一款面向医疗与生命科学行业的开源 Agentic AI 工具包 （open-source agentic AI toolkit），该工具包基于 Amazon Bedrock 构建，其核心亮点在于提供了一个不断扩展的 「入门级 Agents（智能体）」 目录，这些智能体均经过定制化设计，适用于医疗与生命科学行业的特定场景。开源 Agentic AI 工具包帮助开发者和医疗行业专家免去从零构建智能体的繁琐过程，大幅节省宝贵时间，将更多精力投入到高价值的研发与业务创新之中。2025 年 10 月，Amazon Bedrock AgentCore 正式可用，作为一款创新的 Agent 平台，Amazon Bedrock AgentCore 为开发者提供了全面的支持，帮助企业快速将 Agent 从试点阶段推进到生产环境，为各行业提供高效、可靠的 Agent 解决方案。
目前生物制药企业辉瑞中国，医药公司复星医药、默克 （Merck）、阿斯利康 （AstraZeneca） 等与亚马逊云科技有着合作。
沈涛强调，如今，医疗领域正经历着类似的变革浪潮，AI 已经走出概念验证阶段，正在各个关键流程与环节中驱动实质性进展。未来，随着 Agentic AI 技术的不断成熟与落地，医疗与生命科学行业将迎来前所未有的创新机遇。
