【文章来源：techweb】
新浪科技讯 1 月 30 日上午消息，据 MLNLP 社区最新消息，MLNLP 学术委员庞天宇正在招聘 AI 方面人才。庞天宇表示，最近加入腾讯混元，主要研究方向为 多模态模型的强化学习 （Multimodal RL），包括生成模型 （e.g．， diffusion models） 和理解模型 （e.g．， VLMs）。并担任腾讯混元的首席研究科学家和多模态强化学习技术负责人 （Principal Research Scientist and Tech Lead of Multimodal RL）。
据悉，庞天宇是清华大学计算机系 2017 级直博生，师从朱军教授。主要研究方向为机器学习，特别是深度学习以及其鲁棒性的研究，取得了一系列的研究成果。他以第一作者 （含共同一作） 身份在机器学习顶级会议 ICML，NeurlPS，ICLR 上发表多篇文章，并被多次选为 Oral 或 Spotlight．
他参与的团队在包括 NIPS2017 以及 GeekPwn2018 在内的多个对抗攻防竞赛中均获得第一名。此外庞天宇多次担任 ICML，NeurlPS，ICLR，
CVPR，ICCV，ECCV，TPAMI 等顶级国际会议和期刊的审稿人。曾荣获微软学者奖学金，英伟达学术先锋奖。清华毕业后，庞在新加坡 SeaAl 实验室担任高级研究科学家。
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新浪科技讯 1 月 30 日上午消息，据 MLNLP 社区最新消息，MLNLP 学术委员庞天宇正在招聘 AI 方面人才。庞天宇表示，最近加入腾讯混元，主要研究方向为 多模态模型的强化学习 （Multimodal RL），包括生成模型 （e.g．， diffusion models） 和理解模型 （e.g．， VLMs）。并担任腾讯混元的首席研究科学家和多模态强化学习技术负责人 （Principal Research Scientist and Tech Lead of Multimodal RL）。
据悉，庞天宇是清华大学计算机系 2017 级直博生，师从朱军教授。主要研究方向为机器学习，特别是深度学习以及其鲁棒性的研究，取得了一系列的研究成果。他以第一作者 （含共同一作） 身份在机器学习顶级会议 ICML，NeurlPS，ICLR 上发表多篇文章，并被多次选为 Oral 或 Spotlight．
他参与的团队在包括 NIPS2017 以及 GeekPwn2018 在内的多个对抗攻防竞赛中均获得第一名。此外庞天宇多次担任 ICML，NeurlPS，ICLR，
CVPR，ICCV，ECCV，TPAMI 等顶级国际会议和期刊的审稿人。曾荣获微软学者奖学金，英伟达学术先锋奖。清华毕业后，庞在新加坡 SeaAl 实验室担任高级研究科学家。
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新浪科技讯 1 月 30 日上午消息，据 MLNLP 社区最新消息，MLNLP 学术委员庞天宇正在招聘 AI 方面人才。庞天宇表示，最近加入腾讯混元，主要研究方向为 多模态模型的强化学习 （Multimodal RL），包括生成模型 （e.g．， diffusion models） 和理解模型 （e.g．， VLMs）。并担任腾讯混元的首席研究科学家和多模态强化学习技术负责人 （Principal Research Scientist and Tech Lead of Multimodal RL）。
据悉，庞天宇是清华大学计算机系 2017 级直博生，师从朱军教授。主要研究方向为机器学习，特别是深度学习以及其鲁棒性的研究，取得了一系列的研究成果。他以第一作者 （含共同一作） 身份在机器学习顶级会议 ICML，NeurlPS，ICLR 上发表多篇文章，并被多次选为 Oral 或 Spotlight．
他参与的团队在包括 NIPS2017 以及 GeekPwn2018 在内的多个对抗攻防竞赛中均获得第一名。此外庞天宇多次担任 ICML，NeurlPS，ICLR，
CVPR，ICCV，ECCV，TPAMI 等顶级国际会议和期刊的审稿人。曾荣获微软学者奖学金，英伟达学术先锋奖。清华毕业后，庞在新加坡 SeaAl 实验室担任高级研究科学家。
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新浪科技讯 1 月 30 日上午消息，据 MLNLP 社区最新消息，MLNLP 学术委员庞天宇正在招聘 AI 方面人才。庞天宇表示，最近加入腾讯混元，主要研究方向为 多模态模型的强化学习 （Multimodal RL），包括生成模型 （e.g．， diffusion models） 和理解模型 （e.g．， VLMs）。并担任腾讯混元的首席研究科学家和多模态强化学习技术负责人 （Principal Research Scientist and Tech Lead of Multimodal RL）。
据悉，庞天宇是清华大学计算机系 2017 级直博生，师从朱军教授。主要研究方向为机器学习，特别是深度学习以及其鲁棒性的研究，取得了一系列的研究成果。他以第一作者 （含共同一作） 身份在机器学习顶级会议 ICML，NeurlPS，ICLR 上发表多篇文章，并被多次选为 Oral 或 Spotlight．
他参与的团队在包括 NIPS2017 以及 GeekPwn2018 在内的多个对抗攻防竞赛中均获得第一名。此外庞天宇多次担任 ICML，NeurlPS，ICLR，
CVPR，ICCV，ECCV，TPAMI 等顶级国际会议和期刊的审稿人。曾荣获微软学者奖学金，英伟达学术先锋奖。清华毕业后，庞在新加坡 SeaAl 实验室担任高级研究科学家。
