【文章来源：techweb】
【TechWeb】2 月 14 日消息，今天，豆包大模型 2.0 正式发布。豆包 2.0 系列包含 Pro、Lite、Mini 三款通用 Agent 模型和 Code 模型，灵活适配各类业务场景。
其中，豆包 2.0 Pro 面向深度推理与长链路任务执行场景，全面对标 GPT 5.2 与 Gemini 3 Pro；2.0 Lite 兼顾性能与成本，综合能力超越上一代主力模型豆包 1.8；2.0 Mini 面向低时延、高并发与成本敏感场景。
根据官方介绍，豆包 2.0 全面升级了多模态能力，在各类视觉理解任务上均达到世界顶尖水平，视觉推理、感知能力、空间推理与长上下文理解能力表现尤为突出，豆包 2.0 Pro 在大多数相关基准测试中取得最高分。
通过加强长尾领域知识，豆包 2.0 Pro 在 SuperGPQA 上分数超过 GPT 5.2，并在 HealthBench 上拿到第一名，在科学领域的整体成绩与 Gemini 3 Pro 和 GPT 5.2 相当。
在推理和 Agent 能力评测中，豆包 2.0 Pro 在 IMO、CMO 数学奥赛和 ICPC 编程竞赛中获得金牌成绩，也超越了 Gemini 3 Pro 在 Putnam Bench 上的表现，展现了强劲的数学和推理能力。在 HLE-text（人类的最后考试） 上，豆包 2.0 Pro 取得最高分 54.2 分，在工具调用和指令遵循测试中也有出色表现。
豆包 2.0 还进一步降低了推理成本。其模型效果与业界顶尖大模型相当，但 token 定价降低了约一个数量级。
豆包 Code 版 （Doubao-Seed-2.0-Code） 专为编程场景打造，与 TRAE 结合使用效果更佳。其强化了代码库解读能力，还提升了应用生成能力。
此外，豆包 2.0 Code 还增强了模型在 Agent 工作流中的纠错能力。该模型已上线 TRAE 中国版作为内置模型，支持图片理解和推理。
目前，豆包 2.0 Pro 已在豆包 App、电脑端和网页版上线，用户选择 「专家」 模式即可对话体验；豆包 2.0 Code 接入了 AI 编程产品 TRAE；面向企业和开发者，火山引擎也已上线豆包 2.0 系列模型 API 服务。
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【TechWeb】2 月 14 日消息，今天，豆包大模型 2.0 正式发布。豆包 2.0 系列包含 Pro、Lite、Mini 三款通用 Agent 模型和 Code 模型，灵活适配各类业务场景。
其中，豆包 2.0 Pro 面向深度推理与长链路任务执行场景，全面对标 GPT 5.2 与 Gemini 3 Pro；2.0 Lite 兼顾性能与成本，综合能力超越上一代主力模型豆包 1.8；2.0 Mini 面向低时延、高并发与成本敏感场景。
根据官方介绍，豆包 2.0 全面升级了多模态能力，在各类视觉理解任务上均达到世界顶尖水平，视觉推理、感知能力、空间推理与长上下文理解能力表现尤为突出，豆包 2.0 Pro 在大多数相关基准测试中取得最高分。
通过加强长尾领域知识，豆包 2.0 Pro 在 SuperGPQA 上分数超过 GPT 5.2，并在 HealthBench 上拿到第一名，在科学领域的整体成绩与 Gemini 3 Pro 和 GPT 5.2 相当。
在推理和 Agent 能力评测中，豆包 2.0 Pro 在 IMO、CMO 数学奥赛和 ICPC 编程竞赛中获得金牌成绩，也超越了 Gemini 3 Pro 在 Putnam Bench 上的表现，展现了强劲的数学和推理能力。在 HLE-text（人类的最后考试） 上，豆包 2.0 Pro 取得最高分 54.2 分，在工具调用和指令遵循测试中也有出色表现。
豆包 2.0 还进一步降低了推理成本。其模型效果与业界顶尖大模型相当，但 token 定价降低了约一个数量级。
豆包 Code 版 （Doubao-Seed-2.0-Code） 专为编程场景打造，与 TRAE 结合使用效果更佳。其强化了代码库解读能力，还提升了应用生成能力。
此外，豆包 2.0 Code 还增强了模型在 Agent 工作流中的纠错能力。该模型已上线 TRAE 中国版作为内置模型，支持图片理解和推理。
目前，豆包 2.0 Pro 已在豆包 App、电脑端和网页版上线，用户选择 「专家」 模式即可对话体验；豆包 2.0 Code 接入了 AI 编程产品 TRAE；面向企业和开发者，火山引擎也已上线豆包 2.0 系列模型 API 服务。
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其中，豆包 2.0 Pro 面向深度推理与长链路任务执行场景，全面对标 GPT 5.2 与 Gemini 3 Pro；2.0 Lite 兼顾性能与成本，综合能力超越上一代主力模型豆包 1.8；2.0 Mini 面向低时延、高并发与成本敏感场景。
根据官方介绍，豆包 2.0 全面升级了多模态能力，在各类视觉理解任务上均达到世界顶尖水平，视觉推理、感知能力、空间推理与长上下文理解能力表现尤为突出，豆包 2.0 Pro 在大多数相关基准测试中取得最高分。
通过加强长尾领域知识，豆包 2.0 Pro 在 SuperGPQA 上分数超过 GPT 5.2，并在 HealthBench 上拿到第一名，在科学领域的整体成绩与 Gemini 3 Pro 和 GPT 5.2 相当。
在推理和 Agent 能力评测中，豆包 2.0 Pro 在 IMO、CMO 数学奥赛和 ICPC 编程竞赛中获得金牌成绩，也超越了 Gemini 3 Pro 在 Putnam Bench 上的表现，展现了强劲的数学和推理能力。在 HLE-text（人类的最后考试） 上，豆包 2.0 Pro 取得最高分 54.2 分，在工具调用和指令遵循测试中也有出色表现。
豆包 2.0 还进一步降低了推理成本。其模型效果与业界顶尖大模型相当，但 token 定价降低了约一个数量级。
豆包 Code 版 （Doubao-Seed-2.0-Code） 专为编程场景打造，与 TRAE 结合使用效果更佳。其强化了代码库解读能力，还提升了应用生成能力。
此外，豆包 2.0 Code 还增强了模型在 Agent 工作流中的纠错能力。该模型已上线 TRAE 中国版作为内置模型，支持图片理解和推理。
目前，豆包 2.0 Pro 已在豆包 App、电脑端和网页版上线，用户选择 「专家」 模式即可对话体验；豆包 2.0 Code 接入了 AI 编程产品 TRAE；面向企业和开发者，火山引擎也已上线豆包 2.0 系列模型 API 服务。
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【TechWeb】2 月 14 日消息，今天，豆包大模型 2.0 正式发布。豆包 2.0 系列包含 Pro、Lite、Mini 三款通用 Agent 模型和 Code 模型，灵活适配各类业务场景。
其中，豆包 2.0 Pro 面向深度推理与长链路任务执行场景，全面对标 GPT 5.2 与 Gemini 3 Pro；2.0 Lite 兼顾性能与成本，综合能力超越上一代主力模型豆包 1.8；2.0 Mini 面向低时延、高并发与成本敏感场景。
根据官方介绍，豆包 2.0 全面升级了多模态能力，在各类视觉理解任务上均达到世界顶尖水平，视觉推理、感知能力、空间推理与长上下文理解能力表现尤为突出，豆包 2.0 Pro 在大多数相关基准测试中取得最高分。
通过加强长尾领域知识，豆包 2.0 Pro 在 SuperGPQA 上分数超过 GPT 5.2，并在 HealthBench 上拿到第一名，在科学领域的整体成绩与 Gemini 3 Pro 和 GPT 5.2 相当。
在推理和 Agent 能力评测中，豆包 2.0 Pro 在 IMO、CMO 数学奥赛和 ICPC 编程竞赛中获得金牌成绩，也超越了 Gemini 3 Pro 在 Putnam Bench 上的表现，展现了强劲的数学和推理能力。在 HLE-text（人类的最后考试） 上，豆包 2.0 Pro 取得最高分 54.2 分，在工具调用和指令遵循测试中也有出色表现。
豆包 2.0 还进一步降低了推理成本。其模型效果与业界顶尖大模型相当，但 token 定价降低了约一个数量级。
豆包 Code 版 （Doubao-Seed-2.0-Code） 专为编程场景打造，与 TRAE 结合使用效果更佳。其强化了代码库解读能力，还提升了应用生成能力。
此外，豆包 2.0 Code 还增强了模型在 Agent 工作流中的纠错能力。该模型已上线 TRAE 中国版作为内置模型，支持图片理解和推理。
目前，豆包 2.0 Pro 已在豆包 App、电脑端和网页版上线，用户选择 「专家」 模式即可对话体验；豆包 2.0 Code 接入了 AI 编程产品 TRAE；面向企业和开发者，火山引擎也已上线豆包 2.0 系列模型 API 服务。
