作者：
范佳来
2026 年甫一开始，AI 的热度就已经登顶——从能自主发帖互动的智能体，到肉眼难辨真假的 AI 生成视频，人们对 AI 的分辨焦虑正在快速升温。
「人与 AI 生成内容的分辨边界模糊，恰恰是 AGI（通用人工智能） 正在稳步实现的核心信号。」 在 2026 全国两会前夕，360 创始人周鸿祎在接受澎湃新闻在内的媒体采访时表示，「你觉得 AI 不够聪明，本质上是你没用对它。」
采访现场的周鸿祎，全程坐姿笔挺、纹丝不动，颇有点像机器人，对此周鸿祎幽默回应：「这是为了节省能源，大脑不停想事情，消耗的能量非常大，身体其他部分能不动就不动，把能源都留给大脑。」
百亿智能体集群或产生 AGI 涌现
周鸿祎认为，大众对 AI 的认知还停留在 「AI 搜索、通用问答助手」 的阶段，而这远不是 AI 的真正能力边界。
在他看来，大众日常使用 AI 时，往往只让它完成信息整合、润色的基础工作，得到的答案自然面面俱到却缺乏深度洞察。但如果把 AI 打造成垂直领域的智能体——也就是具备自主决策、任务拆解、反思迭代能力的 AI 程序，其能力会出现质的飞跃。
周鸿祎以自己常用的智能体举例：「我做了一个 『用第一性原理回答任何问题』 的智能体，要求它不相信任何搜索来的结论，对每个观点都刨根问底。用它交流共事时，我明确感觉到 AI 比我聪明——它的知识广度和深度，已经远超普通人。不是非要造出一个全知全能的爱因斯坦才叫 AGI。现在 AI 的单领域能力已经超过绝大多数普通人，未来如果有几百亿个智能体和人类一起共事，它的力量是难以想象的……那你想这 100 亿个智能体的集群也是个智能体社会，也形成了一个智能体互联网，这里面会不会产生 AGI 的涌现呢？我觉得有可能。」
而对于近期引发热议的、真假难辨的 Seedance AI 生成视频，周鸿祎同样持乐观态度。他认为，这恰恰验证 AI 能力已经达到 AGI 级别，不仅能给影视、娱乐行业带来颠覆性变革——比如用户可以自定义影视 IP 的结局，甚至实现实时渲染的第一人称射击游戏；而大众担心的虚假视频风险，完全可以通过技术手段解决，比如在 AI 生成内容中加入不可见的数字指纹，平台可直接识别标记，从源头规避风险。
智能体将代替 APP 成为全新物种
对于春节期间腾讯元宝因指责用户登上热搜，周鸿祎直言，这类情况在正常的 AI 产品中 「理论上很难出现」。
他解释，通用 AI 聊天机器人有两道核心防护网：一是训练阶段的人类价值观对齐，AI 的底层逻辑就是对人类友好，甚至普遍存在 「百般顺从的属性」，用户质疑 1+1=2 的答案，它都会立刻认错；二是固定的系统提示词，会严格约束 AI 的行为规范，全球主流大模型的系统提示词，都明确要求 AI 对人类保持友好。「如果真的出现指责用户的情况，要么是极端罕见的幻觉，要么就是专门的策划。」
而被行业视为 AI 核心痛点的 「幻觉问题」，周鸿祎认为并非无法解决，且解法不止于大模型本身的迭代。「人没有监督也会犯错，AI 也是一样。单个智能体容易出错、倦怠、产生幻觉，但只要让智能体学会反思、互相协作，就能大幅降低错误率。」 例如，让不同大模型的智能体互相审核、辩论，或者让智能体输出答案后先自我检查，就能修正绝大多数错误。
对于近期出圈的 AI 智能体框架 OpenClaw（网友俗称 「小龙虾」），周鸿祎坦言，其最大的创新不在技术，而在认知层面，打破大家对云端智能体的距离感，「就像当年大家养 QQ 宠物一样，有了专属感。」
OpenClaw 的另一大突破，是敢于让智能体打通电脑的本地能力，让 AI 可以自由使用电脑上的所有工具，甚至自主编写、下载工具，彻底打开了智能体的能力边界。而被网友热议的 「token 太贵，说句话就要花几分钱」 的问题，他表示，日常聊天的 token 成本极低，国内算力成本已经降到很低的水平，只有复杂创作、任务执行才会消耗大量 token，并非行业核心瓶颈。
「很多人问智能体对互联网商业模式的冲击，我的答案是，很多东西会全部重做一遍。」 周鸿祎表示，智能体不只是一个新的软件，而是一个全新的数字物种，未来会代替 APP，成为新的服务核心入口。
推理算力是刚需爆发点
「现在行业里谈算力，大多还在谈训练算力，但未来真正有无限增长空间的，是推理算力。」 在周鸿祎看来，「训练算力与推理算力分离」 已成为 AI 产业后续发展的重要趋势。
他解释，前两年国内集中发力训练算力是合理的——当时大模型还没过 「及格线」，百模大战的核心是把基座模型做好，训练算力自然是核心。但从 2025 年开始，主流大模型已经达到可用标准，行业不需要再重复训练基座模型，真正的落地机会在智能体，而智能体对推理算力的消耗，是传统聊天机器人的上百倍、上千倍。
周鸿祎进一步拆解两类算力的核心差异：训练芯片需要极高的性能，要支撑上万卡集群的高速互联，全球能做的企业不超过 10 家；但推理芯片的技术门槛、成本要求低得多，核心需求只有大内存，完全可以像云服务一样无限叠加，这正是国产芯片的弯道机会。
「短期内我们要做出对标英伟达B200 的高端训练芯片还有难度，但做专用的推理芯片，难度要低得多。」 他直言，推理芯片的价值绝不止于 「低成本平替」，更有极强的战略意义：它能支撑企业的大模型私有化部署，让智慧城市的摄像头、家用机器人、自动驾驶汽车都能搭载端侧算力，不用完全依赖云端，彻底解决断网、带宽、数据安全的痛点。
「推理芯片一旦普及，会给整个 AI 硬件、智能终端产业带来革命性的变化。」 周鸿祎表示。
民营科技企业是创新 「趟路人」
「民营企业想要走得远，不能只想着赚钱，必须把自己的发展和国家战略融为一体，在研发上多投入，在产业方向上多探索，才能获得长久的发展空间。」 周鸿祎表示。
对于民营企业在 AI 科技创新中的角色，周鸿祎认为，国家层面的产业大战略主要由大型央国企与科研机构承担，而民营企业的核心价值，是通过市场化的自由探索与充分试错，为国家产业发展 「趟路」。
就像美国 AI 与民营航天产业的爆发，正是源于无数民营企业的多元押注，即便多数企业会失败，也能为行业排除错误方向，最终保障整个国家的产业发展押中正确的技术路线。
基于这一判断，周鸿祎今年两会关注 AI 全面落地：一是推动安全智能体在网络安全领域的全面应用。二是推动行业与政策层面区分训练算力与推理算力，加大对推理芯片与推理算力基础设施的扶持。三是打造低门槛的智能体公共服务平台，让普通企业与个人都能轻松打造专属智能体。四是在全国范围内开展智能体相关培训，让企业业务专家掌握智能体的打造、管理与运营方法，真正实现 AI 的全行业落地。
东财图解·加点干货
（澎湃新闻）
文章转载自东方财富