本文来自微信公众号：APPSO（ID：appsolution），作者：张成晨，题图来自：视觉中国
最近，OpenAI 首席技术官 Mira Murati 回到母校参加访谈，一句话惹了众怒。
一些创造性的工作可能会消失，但也许它们本就不该存在。
网友们生气的原因在于，她无差别扫射了创意产业。被 AI 抢走饭碗更彻底的否定，是在座的各位人类压根没有上牌桌的价值。
别急，其实 Mira 还紧接着说了：「如果产出的内容质量不高的话。」 这话听起来容易接受了，优胜劣汰，愿赌服输，自古皆然。
然而，搞技术的 Mira 还是无法预测市场，人类未必输在质量上。
现在很多创意从业者的处境是，被 「便宜大碗」 的 AI 抢占了工位，给 AI 生成的垃圾 「去 AI 味」。
为 AI 打工，直到失业
写手 Benjamin Miller，是其中一位为 AI 打工的人类。
他的前司负责给一家从事房地产、二手车行业的科技公司写宣传稿，他算得上是一个部门小领导，手下有 60 多名写手和编辑。
2023 年的一天，公司为了用 AI 降低成本，推出了一套自动化工作流程：上级把文章标题插入在线表格，AI 根据标题生成大纲，写手们不必有自己的想法，围绕大纲创作文章就好。
Miller 负责的，是整个系统的末端，在文章发表前进行最后的编辑。
系统还在升级。几个月后，大部分写手被辞退，因为公司的想法又变了——ChatGPT 可以直接写完整篇文章，何苦由人类做中间商。
留下来的少部分员工被迫变了工种，负责给 AI 生成内容加点 「人味」。
删减、修改错误、去掉过于正式或者热情的语言...... 对于 Miller 来说，为 AI 写手收拾烂摊子的工作量比人类写手多，同时又很重复和无聊，「我开始觉得我是机器人」。
人和 AI 的位置悄然倒转：AI 负责创新，人类负责重复劳动。
公司裁人上了瘾，2023 年初，团队还有几十名作者和编辑，到了 2024 年只剩下 Miller 一个人，每天睁眼闭眼就是打开文档修改 AI 生成的文字，再到 4 月，他也被公司辞退——这个系统已经不需要人了。
写手 Catrina Cowart 也做过类似的工作，但和 Miller 不太一样，除了乏味，她还觉得 「麻烦」 和 「可怕」。
让 AI 读起来更 「像人」，并不是简单的校对，而是要对整篇文章深入编辑。
删掉 therefore（因此）、nevertheless（尽管如此）等不适合日常的华丽词藻，只是 Cowart 的一小部分工作。
同时，因为 AI 会编造虚假信息，Cowart 还要反复核实事实，除了显而易见的错误，AI 也会在那些不起眼的地方掉链子，让人防不胜防。
这个过程比从头写文章还费时，但因为 AI 已经提前 「写」 好了内容，Cowart 的工作从 「原创作者」 降格成了 「AI 编辑」，接单平台提供的工资比以前更低了——从每个单词最多 10 美分，到每个单词 1 到 5 美分。
AI 比人类省钱很好理解，但为什么要花费额外的功夫，给 AI 内容加点 「人味」？
除了改善质量，让阅读体验更好、被搜索引擎抓取，这也是一个额外的商机。
一些写手专门负责一件事：修改 AI 生成的内容，摸索怎么不触发 AI 检测器，为反检测 AI 模型和软件出一份力，最终让频繁使用 AI 的内容创作者们为这些产品买单。
其中一个反检测 AI 工具提出的口号是，「Make AI Write Like You」（让 AI 像你一样写作）。或许未来，投靠硅基势力，让 AI 代笔将更加顺利成章。
更快不代表更好，但总有利可图
自从 ChatGPT 发布，总有乐观的声音说，由 AI 完成重复的、乏味的工作，人类就可以做那些更有成就感、更闪耀人性光辉的事情了。
但对于一些人来说，现实恰好是反过来的。AI 没有让一些人直接失业，但改变了他们工作的性质——更单调、更重复、更没价值感。
这些职位的存在，也说明了一个事实：目前的 AI 还不一定能提供更好的内容，只是以更少的成本提供更多的内容。
AI 比人类便宜，又达不到人类的水平，于是公司们以比过去更低的价格雇佣人类，让人类屎上雕花，荣光归于 AI。
但雕花改变不了原来就是一坨屎的事实。Miller 在前司协助 AI 产出的内容，直到他离职也并没有多少人看。
我制造了很多垃圾，这些垃圾充斥着互联网，也摧毁了互联网。
悄悄的他走了，正如他悄悄地来，挥一挥衣袖，不带走一片云彩。人属于社会动物，没有比 「不被看见」 更具挫败感的了。
给 AI 加点 「人味」，粉饰一下错误，其实已经算有些良心。放下身段，批量快速产出，哪管洪水滔天，才能在 AI 时代攫取更多流量。
一个叫作 BNN Breaking 的新闻网站，从 2 年前开始，通过 AI 在短时间内发布了大量虚假信息。
之前它装得很 「正规」，自称在全球都拥有资深记者，每月超过 1000 万访客。但仔细观察会发现，BNN 的 「记者」 每分钟发表多次长篇报道，网站的图片是 AI 生成的，文章的字里行间是明显的 AI 味。
其实，BNN 员工们主要是生活在巴基斯坦、埃及和尼日利亚的自由职业者，平时远程工作，将其他媒体的文章上传给 AI 改写，每天产出数百甚至数千个故事。
这样的产出模式当然伴随着大量的错误，BNN 被大量投诉，罪名包括事实错误、侵犯版权、诽谤名誉、捏造专家引言等。
然而，就像当年的 「内容农场」 一样，BNN 这样的网站可以通过生产大量低质量的内容诱骗点击，利用搜索算法赚到更多的广告收入。这些内容甚至一度被微软的门户网站 MSN 收录。
巧了，因为 MSN 也在用 AI 取代编辑。
今年 4 月，BNN 已经停止发布报道并删除了内容，网站也关闭了。但下一个 BNN 还会不会出现，还未可知。
更快不代表更好，但更快确实存在短期变现的价值。不需要人或者把人的价值压榨到最低的产品，像水蛭一样吸血，分享不该属于自己的蛋糕。
我们不是拒绝 AI，而是拒绝 AI 生成的低劣内容。AI 只是工具，而 AI 味代表的是一种不尊重人类、也不擅用 AI 的逐利思维。
创造力总有出路
越是频繁使用 AI 的领域，其中的人类可能越容易因为 AI 感受到危机感。
今年 2 月的一项调查里，研究人员分析了 2022 年 11 月 1 日到 2024 年 2 月 14 日自由职业平台 Upwork 的岗位变化趋势，判断哪些工作因为 ChatGPT 受到了负面影响。
结果发现，岗位数量下降幅度最大的 3 个类别是写作 （33%）、翻译 （19%）和客服 （16%）。
这便是事实，确实存在一些简单的文案工作，可以交给 AI 代劳。但在趋势之下，也有积极挣脱困境的个人。
三春去后诸芳尽，各自须寻各自门。
有些文字从业者站到行业头部，有自己的议价权，同时也在学习怎么更好地用 AI。
也有些文字从业者黯然离开，帮别人遛狗，学习怎么修空调。此处不留爷，自有留爷处，体力活暂时比办公室案头工作更安全。
可能最被动的，恰恰是那些帮助 AI 快速产出的 「临时工」，他们几乎没有选择权，拿更低的工资，享受最小的成就感和安全感，等待被辞退的一天，也封死了创造力的出路。
第三国家的数据标注员们是这样，去 AI 味的写手们也是这样，《大西洋月刊》 将这些人称为 「AI 下层阶级」。
我们无法站在道德制高点，何不食肉糜地指责他们的选择。对于他们来说，为 AI 打工，只是当下养家糊口的一种方式。
但对于我们自己，或许不应该陷入等待被淘汰的境地。
真正使用 AI 的人会发现，我们平时用 AI 不像测评那样，让它做个题、生成个图片、写个小游戏程序，大部分工作是无法交给 AI 全权处理的。
比如在我的使用过程中，更多是用 AI 了解某个陌生领域、陌生知识点，快速入个门，真的要写些什么，还得是自己来。
搜索引擎骗点击的文字、站在版权灰色地带的歌曲、开屏的 AI 生成广告，至少在目前，AI 在大多数领域，玩的还是冲量的游戏。生产在某种程度上已经过剩了，互联网已经变得太无趣了，但好的作品仍在等待它的作者，以及它的观众。
以前我们泛泛地说，不是被 AI 替代，而是被善用 AI 的人替代。现在，这句话有了更具体的含义，不要恐惧和抵制 AI，不要成为被选择的人，不要成为随波逐流的人，不要成为被 AI 决定命运的人，而是保持好奇、兴奋和谨慎乐观，在我们自己所在的领域，坚持创作，努力创作得更好，时间会给出答案。
参考资料：
1.https://www.bbc.com/future/article/20240612-the-people-making-ai-sound-more-human
2.https://www.washingtonpost.com/technology/2023/06/02/ai-taking-jobs/
3.https://www.nytimes.com/2024/06/06/technology/bnn-breaking-ai-generated-news.html
本文来自微信公众号：APPSO（ID：appsolution），作者：张成晨