重磅！华为发布准万亿大模型

据证券时报 5 月 30 日消息，近日，华为在 MoE 模型训练领域再进一步，推出参数规模高达 7180 亿的全新模型——盘古 Ultra MoE，这是一个全流程在昇腾 AI 计算平台上训练的准万亿 MoE 模型。华为同时发布盘古 Ultra MoE 模型架构和训练方法的技术报告，披露众多技术细节，充分体现了昇腾在超大规模 MoE 训练性能上的跨越。

据悉，训练超大规模和极高稀疏性的 MoE 模型极具挑战，训练过程中的稳定性往往难以保障。针对这一难题，盘古团队在模型架构和训练方法上进行了创新性设计，成功地在昇腾平台上实现了准万亿 MoE 模型的全流程训练。

券商中国报道，业内人士分析，华为盘古 Ultra MoE 和盘古 Pro MoE 系列模型的发布，证明华为不仅完成了国产算力+国产模型的全流程自主可控的训练实践，同时在集群训练系统的性能上也实现了业界领先。这意味着国产 AI 基础设施的自主创新能力得到了进一步验证，为中国人工智能产业的发展提供了一颗 「定心丸」。

国产算力与国产模型重大突破

据悉，训练超大规模和极高稀疏性的 MoE 模型极具挑战，训练过程中的稳定性往往难以保障。针对这一难题，华为盘古团队在模型架构和训练方法上进行了创新性设计，成功地在昇腾平台上实现了准万亿 MoE 模型的全流程训练。

在模型架构上，盘古团队提出 Depth-Scaled Sandwich-Norm（DSSN） 稳定架构和 TinyInit 小初始化的方法，在昇腾平台上实现了超过 18TB 数据的长期稳定训练。此外，他们还提出了 EP loss 负载优化方法，这一设计不仅保证了各个专家之间的能保持较好的负载均衡，也提升了专家的领域特化能力。同时，盘古 Ultra MoE 使用了业界先进的 MLA 和 MTP 架构，在预训练和后训练阶段都使用了 Dropless 训练策略，实现了超大规模 MoE 架构在模型效果与效率之间的最佳平衡。

在训练方法上，华为团队首次披露在昇腾 CloudMatrix 384 超节点上，高效打通大稀疏比 MoE 强化学习 （RL） 后训练框架的关键技术，使 RL 后训练进入超节点集群时代。同时，在 5 月初发布的预训练系统加速技术基础上，在不到一个月的时间内，华为团队又完成了一轮迭代升级，包括：适配昇腾硬件的自适应流水掩盖策略，进一步优化算子执行程序，进一步降低 Host-Bound 以及提升 EP 通信的掩盖；自适应管理内存优化策略的开发；数据重排实现 DP 间 Attention 负载均衡；以及昇腾亲和的算子优化，这些技术实现万卡集群预训练 MFU 由 30% 大幅提升至 41%。

此外，近期发布的盘古 Pro MoE 大模型，在参数量仅为 720 亿、激活 160 亿参数量的情况下，通过动态激活专家网络的创新设计，实现了以小打大的优异性能，甚至可以媲美千亿级模型的性能表现。在业界权威大模型榜单 SuperCLUE 最新公布的 2025 年 5 月排行榜上，位居千亿参数量以内大模型排行并列国内第一。

业内人士分析，华为此举的核心意义在于，证明了在国产 AI 算力平台 （昇腾） 上，能够高效、稳定地训练并优化达到国际顶尖水平的超大规模稀疏模型 （MoE），实现了从硬件到软件、从训练到优化、从基础研究到工程落地的 「全栈国产化」 和 「全流程自主可控」 的闭环，并在关键性能指标上达到业界领先水平。

DeepSeek、腾讯大模型也有新消息

除了华为以外，其他国产大模型近日也传来新消息。

5 月 29 日凌晨，DeepSeek-R1-0528 正式在 Hugging Face 平台开源。此前一日 （5 月 28 日），DeepSeek 官方宣布 DeepSeek-R1 模型已完成小版本试升级，用户可通过官方网页、App、小程序进行测试 （打开深度思考），API 接口和使用方式保持不变。

在此次更新中，模型代码能力的提升最为显著。知名代码测试平台 LiveCodeBench 显示，更新后的 R1 性能可以媲美 OpenAI o3 模型的高版本。

除代码能力外，R1 新版本模型的文本理解与推理能力亦实现跨越式升级。其上下文长度拓展至 128k，长文本提取的准确率也有显著提升。

另据央广网，5 月 21 日，在 2025 腾讯云 AI 产业应用峰会上，腾讯大模型战略首次全景亮相，从自研的混元大模型、到 AI 云基础设施，再到智能体开发工具、知识库以及面向场景的应用，腾讯大模型矩阵产品全面升级。腾讯正通过持续打磨技术和产品能力，为企业和用户在大模型时代打造真正 「好用的 AI」。

腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群 CEO 汤道生表示，随着 AI 的持续落地，每个企业都将成为 AI 公司；每个人都将是 AI 加持的 「超级个体」。

每日经济新闻综合自证券时报、券商中国、央广网、每日经济新闻 （记者：宋欣悦）

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