OpenAI 首席执行官山姆·奥尔特曼周二宣布，公司将在未来几天里带来许多新东西，其中周二会迎来一项 「小而重磅」 的更新——预热已久的开源模型 GPT-OSS。
简单而言，OpenAI 周二共发布两款开放权重 AI 推理模型。其中参数量达到 1170 亿的 gpt-oss-120b 能力更强，可以由单个英伟达专业数据中心GPU 驱动；参数量 210 亿的 gpt-oss-20b 模型，则能够在配备 16GB 内存的消费级笔记本电脑上运行。
虽然公司名字叫 OpenAI，但这已经是 2019 年的 GPT-2 后，这家 AI 初创公司时隔 6 年首度推出开源模型。在今年 1 月 DeepSeek 引爆开源 AI 风暴后，奥尔特曼曾认错称 OpenAI 在开源技术方面 「站在了历史的错误一边」，这正是 OpenAI 重新推出开源模型的原因。
两款模型都以宽松的 Apache 2.0 许可证发布，企业在商用前无需付费或获得许可。
就模型性能而言，GPT-OSS 大致位于开源模型的第一梯队，但整体略逊于自家的 GPT-o3 和 o4-mini。
例如在 Codeforces（带工具） 的编程测试中，gpt-oss-120b 和 gpt-oss-20b 的 「跑分」 分别为 2622 和 2516 分，虽然高于一些头部开源模型，但依然比不过头部闭源推理模型。
类似的情况也发生在 「人类最后的考试」 测试中，两款开源模型的得分分别为 19% 和 17.3%，同样比不过 o3。
与闭源模型类似，两款开放模型都采用了混合专家 （MoE） 技术，处理问题时只会激活较少的参数。对于 1170 亿参数量的 gpt-oss-120b，处理每一个 token 时仅激活 51 亿个参数。
值得注意的是，相较 o3 和 o4-mini 模型，两款开放模型也会出现更多的幻觉。OpenAI 解释称，由于较小的模型拥有的世界知识比大型前沿模型少，所以更容易产生幻觉也在意料之中。在 OpenAI 内部用于衡量模型对人物知识准确性的 PersonQA 基准测试中，gpt-oss-120b 和 gpt-oss-20b 分别对 49% 和 53% 的问题产生幻觉，达到 o1 模型的 3 倍多，也高于 o4-mini 模型的 36%。
顺便一提，作为毫无惊喜的预告，奥尔特曼同时强调本周晚些时候会有一项 「重大更新」。鉴于公司这段日子不断吊业界胃口的举动，市场普遍预期 OpenAI 下一个重磅更新将是推出 GPT-5。
（财联社）
文章转载自 东方财富
