科技筑基 稳中求进

面对 「强监管、防风险、促高质量发展」 的行业命题，中泰期货、东吴期货、永安期货等期货公司以科技筑牢发展之基，打造助力实体经济发展的 「数字动力引擎」。

技术筑基：为 「稳中求进」 装上安全阀

「稳」 是底线，「进」 是方向。期货公司不约而同地选择以金融科技破局。

「东吴期货始终将 『稳』 字置于信息技术工作的首位，将基础技术保障作为核心要务，致力于为客户构建安全、稳定、高效的基础交易环境。」 东吴期货常务副总经理兼首席信息官钱正刚表示，公司最新打造的 「东吴期货」App 已完成全面升级，结合智能投研平台与大数据分析系统，使公司客户满意度不断提升。

事实上，技术创新与风控、效率并不对立，而是相辅相成。永安期货首席信息官周伟明表示，通过基于技术创新的业务重塑和流程再造，大多数时候公司的业务效率都得到了大幅提升。例如, 永安期货从期现业务的 「数字化互联」 到私募基金业务的 「三方电子签约」，从智能化产业链研究的 「源点投研平台」 到内部各类流程的 「RPA 自动化作业」，在提升业务效率的同时，也大大降低了业务风险和操作风险。

周伟明表示，创新并不等于冒进。他举例说，AI 大模型技术在客户服务上的应用，即便效果很好，也可能隐藏不可控的风险，「所以我们会把 AI 大模型的能力前置，同时辅助人工审核，稳定一项上线一项，确保新的技术应用在提升效率的同时不削弱风控能力，切实响应监管要求，促进期货行业高质量发展」。

在平衡风控与效率方面，中泰期货则始终将技术创新优先服务公司内部，提升服务客户效率，并在合法合规的基础上为客户提供服务，确保技术创新合规可控。

据中泰期货金融科技管理总部总经理康明涛介绍，中泰期货通过 RPA 机器人、大模型等金融科技手段，显著提升运营效率与服务能力。目前，中泰期货已部署 270 余条 RPA 流程，覆盖信息系统运维与业务流程自动化；大模型技术则多应用于智能问答、电话回访审核等场景，并同步推进研报质量分析功能开发。

在安全保障方面，中泰期货通过引入日志管理平台、威胁感知系统及统一监控平台，构建 「事前—事中—事后」 安全闭环。此外，已上线的全面风险管理系统，通过实时监控经纪业务、自有资金管理、场外业务等关键指标，辅助相关业务。

期货日报记者在采访中了解到，上述三家期货公司均按照郑州商品交易所 （下称郑商所） 各项信息技术要求进行技术维护和更新。以东吴期货为例，其依据郑商所六期接口规范，高效完成恒生 UF2.0、CTP 等柜台系统及文华、澎博等 6 套中继系统的升级，并在郑商所技术中心机房部署新做市系统，满足子公司业务需求。科技创新方面，东吴期货成功申报郑商所 《基于 AIGC 的智能运维助手研究》 课题，探索生成式大模型在智能运维领域的应用，推动金融科技前沿技术落地。

行情大考：特殊行情成为技术 「试金石」

今年 7 月，在宏观政策等因素的驱动下，国内期货市场交易量激增，对交易系统的稳定性与峰值承载能力形成了全方位考验。这场行情测试，成为检验期货公司技术成色的 「试金石」。

在应对特殊行情方面，中泰期货系统构建起 「事前预演、事中调度、智能风控」 三位一体机制。具体来看，通过压力测试系统模拟极端交易场景，评估行情交易系统承载能力，提前储备弹性计算资源。当行情发生时，通过实时监控 CPU 使用率、内存占用等十多项核心指标，及时评估行情交易系统性能、容量和压力，扩容信息系统资源，保障交易处理能力。

据钱正刚介绍，东吴期货历来高度重视风险应急处置能力建设，按计划组织并完成各项应急演练，尤其注重提升灾备系统切换操作的熟练度与效率。根据演练结果及系统变更情况，及时修订应急处置流程，同时会定期组织相关部门评估并优化应急预案及信息技术管理制度。

「特殊行情下的系统韧性，从来不是临阵磨枪的应急成果，而是源于日常的深耕细作。永安期货在系统运维中，对每一处细微异常都坚持 『挖根溯源』，穿透至底层算法逻辑与架构设计层面进行深度复盘。通过建立 『问题—溯源—优化—验证』 的闭环机制，将千万次小迭代积累为系统的核心抗压能力。」 周伟明说。

记者在多家期货公司走访时了解到，当前技术人才缺口仍然是期货行业技术投入最大的痛点。

「期货行业的技术发展迅速，对复合型人才的需求极为迫切。然而，此类人才在市场上供不应求，招聘难度较大。同时，留住优秀技术人才也面临挑战。行业竞争激烈，其他金融领域甚至互联网行业对技术人才的争夺，使得我们在人才引入和激励方面需要投入更多资源。」 周伟明说。

此外，钱正刚表示，行业技术发展掣肘还在于系统兼容性方面。他解释说，东吴期货主席系统是恒生 UF2.0 系统，次席系统有 CTP、易盛等多套系统。目前，异构系统间的数据尚未完全实现打通，例如：客户使用次席系统交易时，需额外开通次席权限并切换主席站点后方能进行银期转账。

「技术投入主要包括基础设施建设、应用系统建设、人力资源配置以及第三方服务外采等，在大模型等人工智能技术出现后，信息技术投入逐步增大，给期货公司带来较大成本压力。另外，金融科技的投入往往有一定的产出滞后性，投入效果需要一定时间沉淀才能展现。」 康明涛表示。

面向未来，上述三家期货公司均表示，将坚持创新，以金融科技持续赋能业务发展。

东吴期货总经理施伟表示，未来公司仍将人工智能作为核心驱动力，全面深化业务变革。根据规划，东吴期货将采用统一规划、统筹推进、重点突破策略，借鉴东吴证券的经验，整合行业云及第三方数据资源，构建可扩展的技术架构。通过 AI 大模型深度赋能业务、服务与管理三大领域，重点提升差异化市场竞争力、精细化成本管控能力及敏捷化服务响应能力。

周伟明表示，在数字化运营领域，永安期货将进一步深化各业务板块的数据治理，分阶段构建全链路数据整合与应用体系，深化数据的场景化应用，针对客户服务、风控监测等核心业务场景，将数据资产利用率提升 100%、数据跨部门共享效率提升 50%。

「在金融科技创新赋能业务发展的背景下，公司信息技术投入将主要用于大模型建设。后续，公司大模型智能应用将重点推进 『算力设备+应用开发一体化平台+自主研发+厂商技术咨询共建』 的技术路线。在量化大模型场景方面，将建立提质增效评估体系，通过对比智能服务上线前后业务条线的工作量及工作时间，量化技术应用成效。」 康明涛说。