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【财经分析】从「算力底座」到「场景落地」 恒为科技补全AI战略拼图

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【财经分析】 从 「算力底座」 到 「场景落地」 恒为科技补全 AI 战略拼图

来自 新华财经
2025 年 9 月 22 日
在 24 小时
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【文章来源:新华财经】

新华财经北京 9 月 22 日电 (记者闫鹏) 近日,恒为科技一纸并购公告引发市场关注——拟筹划收购上海数珩信息科技股份有限公司 (下称 「数珩科技」)75% 股份。这是 A 股市场首例上市公司拟并购 AI RaaS(Result as a Service) 标的案例,标志着 AI 产业竞争将从算力层面向应用落地加速渗透。

恒为科技 AI 战略将形成闭环

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恒为科技长期在网络可视化、智能系统平台领域深耕。近年来随着 AI 浪潮兴起,恒为科技积极投身其中,开拓人工智能基础架构及解决方案业务,其核心产品覆盖算网可视化与算网基础架构,已推出基于昇腾、沐曦、昆仑芯等国产 GPU 的 AI 一体机,以及正交液冷超节点等硬件方案,服务于运营商、智算中心等领域。

「仅靠硬件难以触达客户核心业务价值。」 一位接近恒为科技的行业人士表示,数珩科技的加入,恰好补上了这一短板。数珩科技是国内少有的 AI RaaS 模式实践者,已为快消、汽车、金融等行业数十家品牌提供服务,近三年营收、利润均实现快速增长。

公开资料显示,数珩科技成立于 2017 年,是一家领先的企业级场景化 AI 解决方案服务商。数珩信息融合业务策略与可本地化部署的 S-GPTAI 引擎,将大模型技术真正应用至企业业务场景中,通过 RaaS 模式,颠覆性地赋能用户的业务场景,贴身满足行业个性化需求,能够真正做到大模型的行业化和本地化。

当前,数珩科技核心产品线已形成完整矩阵。在内容创作领域,AIGC 多模态模型为日化、家装行业生成广告级图片与电影级短片;在智能交互领域,实时响应集成服务机器人 IRISBOT 已接入数千 C 端用户并周级迭代,可在汽车 4S 店自然解答顾客疑问;在企业培训领域,AI 陪练系统通过沉浸式场景模拟与全维度评价体系,提升员工销售等能力;知识管理领域,企业定制智库整合全量信息,方便金融等行业员工智能查询等。

恒为科技收购数珩科技,是其 AI 战略从基础设施向应用场景的延伸。一方面,恒为科技基于昇腾、昆仑芯等国产 GPU 架构的智算一体机,与数珩科技的 S-GPT 引擎高度契合,可实现从 「算力提供」 到 「应用落地」 的完整链条;另一方面,数珩科技信息安全、通信设备制造、工业互联网等行业客户资源与恒为科技形成互补,双方将共同开拓 AI RaaS 模式在垂直业务场景的商业化落地。

AI RaaS 有望成为上市公司必争之地

此次并购的核心看点,在于数珩科技深耕的 AI RaaS 模式。AI RaaS 是一种以可量化业务成果为核心的人工智能服务模式,数珩科技的业务与 AI RaaS 模式相契合,能为企业提供场景化 AI 解决方案,最终目的是帮助企业实现数字化转型,提升企业效率、降低成本。

「传统 AI 服务多停留在 『卖工具』 阶段,客户花了钱却难见明确业务回报。」 业内人士指出,这一痛点让不少企业对 AI 部署持观望态度。而 AI RaaS 模式彻底改变了这一逻辑——服务商不再仅提供技术或硬件,而是直接对客户的业务结果负责,形成 「包工包料包结果」 的 AI 包工头模式,按实际产生的效益收费。

这种模式正成为行业新风口。具体来看,AI RaaS 直接面向企业客户的业务场景,客户能够直观看到 AI 服务带来的价值,从而更愿意付费。同时,AI RaaS 通过提供持续的 AI 服务,企业可以与客户建立长期稳定的合作关系,形成持续的收入来源。此外,AI RaaS 模式有助于企业积累大量的行业数据,这些数据能够进一步优化 AI 模型,提升服务质量,形成数据驱动的业务增长闭环。

上市公司对 AI RaaS 的青睐,更源于其对业绩增长的直接拉动作用。数据显示,传统 SaaS 仅覆盖企业 1%-2% 的数字化利润池,而 AI RaaS 可切入人力资源、供应链等 20%-60% 的核心利润池,利润空间相差可达 20-60 倍。数珩科技正是凭借这一模式,实现规模性盈利,这在 AI 应用企业中较为罕见。

「恒为的并购释放了明确信号。」 业内人士分析,在国家 「AI+」 战略推动下,上市公司开始聚焦 AI 落地能力,AI RaaS 因能解决 「客户不愿为工具买单」 的行业痛点,有望成为主流落地模式。

AI 竞争逐步转向 「场景落地」

随着 DeepSeekR1 等头部推理模型开源,AI 技术平权加速,单纯的算力竞争已难形成壁垒。业内人士分析,2025 年 AI 应用竞争的核心,将从 「算力比拼」 转向 「场景落地」 能力,更加关注模型效率和场景适配。

从技术角度来看,大模型训练在达到一定规模后,每单位算力投入带来的模型性能提升开始放缓。而在应用端,不同行业对于 AI 的需求呈现出多样化和精细化的特点。例如,医疗行业需要 AI 能够准确诊断疾病、金融行业需要 AI 进行风险评估和精准营销、教育行业需要 AI 实现个性化学习辅导等。这就要求 AI 企业具备深入理解行业需求、开发针对性应用的能力。

恒为科技筹划收购数珩科技正是顺应了这一趋势。公开信息显示,数珩科技拥有自研 S-GPT 大模型及 Langtree 模型编排平台,能快速实现从数据准备到部署上线的全流程闭环。其服务案例中,某日化企业通过数珩科技方案,70% 客户请求由 AI 独立解决,线上销售人员减少 70%。

「这起并购的意义远超业务扩张。」 容亿投资相关负责人表示,恒为通过收购率先构建 「算力+应用」 生态,既能借助数珩的行业经验开拓快消、汽车等新市场,又能通过硬件与 AI 模型的深度整合,降低客户每 Token 成本,在信创市场形成差异化优势。

实际上,恒为科技收购数珩科技这一事件,不仅是恒为科技自身 AI 战略布局的重要举措,也反映了当下 AI 行业从算力竞争向应用竞争转变的趋势。不过,这一收购能否成功,后续的资源整合、技术协同、市场开拓将是决定成败的关键。

根据公告,鉴于该事项尚处筹划阶段,为避免股价异常波动,恒为科技股票自 9 月 17 日起停牌,预计停牌不超 10 个交易日。未来,随着双方整合的推进,有望在 AI 领域创造更大的价值,同时也将为 AI 产业的发展提供新的范例。

 

编辑:罗浩

 

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