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周鸿祎清华演讲:智能体不是软件是 「人」,发展前景比软件大十倍

来自 金桂财经
2025 年 10 月 14 日
在 科技
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【文章来源:techweb】

新浪科技讯 10 月 13 日晚间消息,近日,在 「清华大学工程管理创新人才教育与发展论坛暨清华 MEM 课程开放日」 活动上,360 集团创始人周鸿祎发表主题演讲。作为清华大学计算机系在读创新领军工程博士,他结合技术背景与企业实践指出,人工智能正从大模型阶段迈入智能体新阶段,他强调智能体更像实习生、助理乃至虚拟员工,需用对待人的态度看待,预判其将让个人成为 「超级个体」、企业成为 「超级组织」,发展前景比软件大十倍,并提出企业 AI 转型框架,为智能体落地提供方法论。

 「不能再把智能体当成简单的软件或工具。」 周鸿祎强调,「它更像是一位实习生、一位助理,甚至是一个可以独立工作的虚拟员工,要用对待人的态度去对待它。」

 他认为,传统大模型虽有强大知识储备和语言能力,但缺乏真正 「智力」,面对复杂任务无法慢思考、试错与调整。而今年大模型领域推理能力提升、开源免费生态成熟、推理算力成本骤降三大突破,共同推动了智能体诞生。

 「真正的智能不是回答问题,而是解决问题。」 周鸿祎举例,面对 「如何把大象放进冰箱」,人类会分步骤思考、尝试、修正,这种 「慢思考」 正是智能体核心能力 —— 通过强化学习与任务规划,它能将目标拆解为可执行路径,在试错中完成任务闭环。

 更重要的是,智能体具备自主规划、持续记忆、使用工具、分工协作四大类人特征,使其跳出问答交互局限,可主动调用专业工具、保存工作记忆,面对复杂任务时与其他智能体协同,交付完整成果。「让一个员工既做设计又写代码还管财务,肯定干不好。」 周鸿祎比喻,「同理,一个智能体最好专注一个角色」,构建高效智能体系统的关键在于 「角色扮演」 与 「组织管理」。

 周鸿祎预言,智能体将重塑竞争力格局。未来每个人可拥有数十个智能体组成的 「赛博助理团」,7×24 小时处理信息、撰写报告、制作视频、管理社交,个人由此升级为 「超级员工」「超级个体」。企业也将转型 「超级组织」,「美国不少初创公司仅数十人,却能创造千人团队效益,秘密就在于智能体高效工作」。「软件只提供工具,智能体能直接完成任务,既替代人力也替代软件,正催生全新 『智能体经济』。」

 面对智能体变革,周鸿祎为企业落地 AI 提出方法论框架:

 第一,转变认知:把智能体当 「人」 来用,明确角色定位。

 第二,小切口切入:优先选择流程明确、人力密集的岗位进行试点,如合同审核、市场调研等。

 第三,构建 「虚拟团队」:通过多智能体分工协作处理复杂任务。

 第四,业务专家主导:由懂业务的骨干设计流程,AI 团队提供技术支持。

 第五,坚持 「人在回路」:关键决策保留人类监督,确保可控可管。

 周鸿祎最后呼吁:「AI 不会淘汰人,但会淘汰不会使用 AI 的人。」 未来竞争力在于能否 「领导」 智能体团队,建议高校开设 「自然语言编程」 等课程,培养 AI 协作能力的复合型管理人才。

【文章来源:techweb】

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 「不能再把智能体当成简单的软件或工具。」 周鸿祎强调,「它更像是一位实习生、一位助理,甚至是一个可以独立工作的虚拟员工,要用对待人的态度去对待它。」

 他认为,传统大模型虽有强大知识储备和语言能力,但缺乏真正 「智力」,面对复杂任务无法慢思考、试错与调整。而今年大模型领域推理能力提升、开源免费生态成熟、推理算力成本骤降三大突破,共同推动了智能体诞生。

 「真正的智能不是回答问题,而是解决问题。」 周鸿祎举例,面对 「如何把大象放进冰箱」,人类会分步骤思考、尝试、修正,这种 「慢思考」 正是智能体核心能力 —— 通过强化学习与任务规划,它能将目标拆解为可执行路径,在试错中完成任务闭环。

 更重要的是,智能体具备自主规划、持续记忆、使用工具、分工协作四大类人特征,使其跳出问答交互局限,可主动调用专业工具、保存工作记忆,面对复杂任务时与其他智能体协同,交付完整成果。「让一个员工既做设计又写代码还管财务,肯定干不好。」 周鸿祎比喻,「同理,一个智能体最好专注一个角色」,构建高效智能体系统的关键在于 「角色扮演」 与 「组织管理」。

 周鸿祎预言,智能体将重塑竞争力格局。未来每个人可拥有数十个智能体组成的 「赛博助理团」,7×24 小时处理信息、撰写报告、制作视频、管理社交,个人由此升级为 「超级员工」「超级个体」。企业也将转型 「超级组织」,「美国不少初创公司仅数十人,却能创造千人团队效益,秘密就在于智能体高效工作」。「软件只提供工具,智能体能直接完成任务,既替代人力也替代软件,正催生全新 『智能体经济』。」

 面对智能体变革,周鸿祎为企业落地 AI 提出方法论框架:

 第一,转变认知:把智能体当 「人」 来用,明确角色定位。

 第二,小切口切入:优先选择流程明确、人力密集的岗位进行试点,如合同审核、市场调研等。

 第三,构建 「虚拟团队」:通过多智能体分工协作处理复杂任务。

 第四,业务专家主导:由懂业务的骨干设计流程,AI 团队提供技术支持。

 第五,坚持 「人在回路」:关键决策保留人类监督,确保可控可管。

 周鸿祎最后呼吁:「AI 不会淘汰人,但会淘汰不会使用 AI 的人。」 未来竞争力在于能否 「领导」 智能体团队,建议高校开设 「自然语言编程」 等课程,培养 AI 协作能力的复合型管理人才。

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 「真正的智能不是回答问题,而是解决问题。」 周鸿祎举例,面对 「如何把大象放进冰箱」,人类会分步骤思考、尝试、修正,这种 「慢思考」 正是智能体核心能力 —— 通过强化学习与任务规划,它能将目标拆解为可执行路径,在试错中完成任务闭环。

 更重要的是,智能体具备自主规划、持续记忆、使用工具、分工协作四大类人特征,使其跳出问答交互局限,可主动调用专业工具、保存工作记忆,面对复杂任务时与其他智能体协同,交付完整成果。「让一个员工既做设计又写代码还管财务,肯定干不好。」 周鸿祎比喻,「同理,一个智能体最好专注一个角色」,构建高效智能体系统的关键在于 「角色扮演」 与 「组织管理」。

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