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百度、阿里即将入局 AI 眼镜 「大战」 升级

来自 作者: 黄心怡
2025 年 10 月 22 日
在 24 小时
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作者:
黄心怡

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  多家 AI 眼镜厂商将于近期发布新品。

  雷鸟眼镜将在 10 月 23 日发布全球首款支持 HDR 的智能观影眼镜产品。10 月 16 日,影目科技发布了新一代 AI 智能眼镜 INMO GO3,并宣布与腾讯、蚂蚁集团、智谱 AI等共建 AI+AR 原生内容生态。

  定于在年内发布的阿里夸克 AI 眼镜,则流传出了电商预售界面的截图。《科创板日报》 独家获悉,目前夸克 AI 眼镜正在加快量产爬坡中,但具体发售时间未定。

  《科创板日报》 还独家获悉,百度旗下的小度 AI 眼镜计划于今年年内开售。在 2024 百度世界大会上,小度 AI 眼镜曾首度亮相。

  IDC 数据显示,2025 上半年,中国智能眼镜厂商出货量突破 100 万台,同比增长 64.2%,占据全球 26.6% 的市场份额。

  在 AI 技术驱动与行业需求双重加持下,下半年开始国内厂商格局将迎来重大变化。以字节、阿里、百度、魅族为代表的多家厂商,将陆续推出以 AI 功能为主打的音频与音频拍摄眼镜产品,市场竞争进一步加剧。

  ▍阿里、百度 AI 眼镜发布在即

  Meta 和雷朋联合推出的 Ray-Ban Meta ,让众多厂商看到 AI 眼镜市场的巨大潜力。今年 2 月,该款眼镜的销量已经突破 200 万台。据媒体报道,雷朋还计划与 Meta 合作,到 2026 年底将年产能提升至一千万台。

  IDC 中国分析师叶青清认为,Meta 的案例明确了智能眼镜目前比较具有可行性的商业化落地路径,没有追求超前的技术堆叠而是减少功能和重量,聚焦用户实际痛点打造产品。其次 Meta 和雷朋、Oakly 等传统眼镜品牌的合作也印证了轻量化和时尚化的重要性,不仅是打开大众市场、完成用户教育的关键步骤,也将智能眼镜从科技产品往日常穿戴品转型,从而释放出更大的市场增长空间。

  在这股 AI 眼镜浪潮的引领下,小米、阿里、百度、魅族等纷纷入局智能眼镜赛道。

  其中,阿里旗下的夸克 AI 眼镜计划在年内正式发布,将重点整合阿里的 AI 能力与生态协同。比如,夸克 AI 眼镜将深度融合阿里及支付宝生态,具备通义千问大模型和夸克 AI 能力,还支持高德导航、支付宝看一下支付、淘宝比价、飞猪商旅提醒等。以导航场景为例,研发团队联合高德地图开发了适配 AI 眼镜的近眼显示导航系统,可在骑行、步行等移动场景下进行指引。

  此前,夸克 AI 眼镜曾流出了天猫预售界面截图。根据页面显示,阿里夸克 AI 智能眼镜将开启 9.9 元的预约活动,预约用户可以享受价值 99 元的可更换电池等权益。

  《科创板日报》 从知情人士处独家获悉,目前夸克 AI 眼镜抓紧量产爬坡中,具体发售时间还没有最终确定。

  10 月初,夸克 AI 眼镜已进行了一波营销预热,包括邀请了何超莲成为夸克 AI 智能眼镜的产品内测官,佩戴夸克 AI 眼镜亮相巴黎时装周,用于秀场拍摄。夸克 AI 眼镜还亮相了澳门举行的 NBA 中国赛,球员在 NBA 赛前进行了体验。

  《科创板日报》 还独家获悉,百度旗下的小度 AI 眼镜计划于今年年内开售。在 2024 百度世界大会上,小度 AI 眼镜曾首度亮相,据当时官方介绍,小度 AI 眼镜具备第一视角拍摄、边走边问、卡路里识别、识物百科、视听翻译、智能备忘等功能。

  此外,字节跳动也在探索 AI 眼镜的研发。字节相关负责人今年 8 月曾回应称,AI 眼镜相关产品处在早期探索阶段,目前暂无发布计划。

  ▍核心元器件产能受限

  根据 IDC 最新数据,今年中国智能眼镜市场全年出货预计达到 284.6 万台,同比增长 116.4%。

  叶青清认为,在 AI 技术赋能、供应链优化、光学方案发展以及巨头入局引领生态构建的共同驱动下,行业将进入快速发展阶段。预计随着下半年更多厂商加入竞争,行业竞争格局也将迎来新一轮重塑。

  作为新兴产品,AI 眼镜的供应链与产能仍面临挑战。

  多家新兴 AI 眼镜厂商都曾面临交付困境。比如,Rokid Glasses Rokid Glasses 于去年底发布,但直到今年 6 月才开启首批交付。影目科技也在今年 6 月对发货的延迟发布道歉声明。

  据悉,Rokid Glasses 在正式发售后,迄今已获得超过 30 万台全球预售订单。有知情人士向 《科创板日报》 记者表示,Rokid Glasses 产能面临挺多瓶颈,有较大的生产和交付压力。

  叶青清表示,目前 AI 眼镜在供应链方面,一方面核心元器件产能受限无法满足市场需求,而组件无法规模化量产也导致了产品侧的供应不足。

  「另一方面是 AI 眼镜的生产工艺要求高,在轻量化结构中实现精密组装使得良率难以保证,显著推高了生产成本;同时在市场快速扩张的背景下,供应链需要同时应对技术迭代与规模爬升的双重压力,对供应链的调配和快速适应能力提出极高要求。」

  延伸阅读

(财联社)

文章转载自东方财富

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