有大模型 「光刻机」 之称的超节点迎来重磅进展！消息面上，据人民网报道，近日以 「智跃无界，开源致远」 为主题的操作系统大会 2025 在北京中关村成功召开。
大会由开放原子开源欧拉 （OpenAtom openEuler，简称 「开源欧拉」 或 「openEuler」） 社区，协同数十家产业伙伴共同举办。
会上，开源欧拉正式发布全球首个面向超节点的操作系统版本 （openEuler 24.03 LTS SP3）。
华为公司董事、ICT BG CEO 杨超斌在主题演讲中表示，AI 技术正以前所未有的速度改变各行各业，传统服务器集群无法有效满足算力不断增长的诉求。华为已经开放灵衢互联协议 2.0，支持产业界伙伴打造基于灵衢的超节点，还将向开源欧拉社区贡献支持超节点的操作系统插件代码，提供 「内存统一编址」「异构算力低时延通信」 和 「全局资源池化」 等关键能力。
公开资料显示，超节点是通过 Scale-up 架构 （多卡互联） 实现高性能计算的设备，逻辑上等同于一台机器学习系统，能显著提升大模型训练效率。
与传统 Scale-out 架构 （多机并行） 相比，超节点的卡间互联带宽更高，更适合大模型训练需求 。目前，超大规模的超节点是大模型训练最理想的工具。
东北证券研报表示，超节点已成为大模型时代的 「光刻机」，是整个 AI 产业迭代的核心驱动器。正如光刻机在半导体制造中决定先进制程能否实现，超节点决定了大模型训练的规模、速度与效率。
从产业层面观察，当前超节点迎来产品浪潮。东北证券研报指出，全球大厂均已先后布局超节点产品，英伟达已展出其 72 卡、144 卡、576 卡的超节点路径，华为也亮相 384 卡、8192 卡、15488 卡的超节点方案。超节点将成为算力的主流形态，意味着在未来，算力需求方的采购，将以超节点为单位，而不是 GPU 卡。
从价值量来看，超节点与光刻机在同一量级。华为 Atlas 950 SuperPod 每套投资约 1.2 亿美元，Atlas 960 SuperPod 高达 3.1 亿美元，其单机柜的高密度 GPU 部署和系统级互联，使其成为数千卡 GPU 级训练任务的必备基础设施。与之类比，ASML EUV NXE:3600D 单台价格在 1.2~1.7 亿美元，高端 High-NA EUV EXE:5000/5200B 甚至可达 3.4~3.8 亿美元，显示出超节点在成本与战略价值上的可比性。
而从产业链环节价值看，东北证券举例称，以华为 Atlas 950 作为测算标准，假设年出货 1000 套，各环节占比分别为：先进制程晶圆代工约 388 亿元、封装约 624 亿元、HBM 约 793 亿元，Scale-up 交换芯片约 549 亿元，高速铜缆模组约 656 亿元，光模块约 492 亿元，电源约 246 亿元，液冷约 697 亿元，PCB约 246 亿元，DrMOS 约 41 亿元，散热盖约 42 亿元。
（东方财富研究中心）
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