【文章来源：techweb】
在 AI To C 领域一直慢了半拍的阿里，甩出了 「王炸」。
11 月 17 日，阿里正式上线 「千问」APP 公测版，以 「会聊天、能办事」 为核心定位，将覆盖办公、地图、健康、购物等多个生活场景，其中，即将上线的购物 Agent 则最受外界关注。
根据彭博社报道，「千问」 项目由阿里董事长兼 CEO 吴泳铭亲自带队，集结了 100 多名工程师秘密研发数月，目标是全面对标 ChatGPT，成为未来的 AI 生活入口，并向全球扩张。
有意思的是，阿里旗下 AI 旗舰应用夸克才刚上线了对话助手功能，时隔不到一个月，「千问」APP 便重磅亮相。几天之后，蚂蚁集团也发布了全模态通用 AI 助手 「灵光」。
阿里在 AI To C 赛道上，显然已经按下了加速键。AI 时代的超级入口争夺战已经全面打响，但加速并不等于胜出，阿里能否后来居上，还要看其到底握有多少有力的筹码。
AI To C，慢了一拍
不少用户发现，阿里在 B 站上对 「千问」 进行了大规模投流，与当年豆包、Kimi 高调登场时的节奏如出一辙。
再联想此前多家媒体炒作 「阿里食堂烤鸭脱销，疑似从广东调集 AI 工程师」 一事，阿里给 「千问」 积极造势，看来是真的下决心要大举进攻 AI To C 市场。
过去两年，虽然阿里已经明确了 「All in AI」 这一核心战略，但其在 AI 领域的布局，主要还是围绕 B 端市场，通过阿里云向企业客户提供模型 API、定制化解决方案等服务。
相较之下，阿里 AI 在 C 端市场的表现相对沉寂。根据 QuestMobile 数据，截止到 2024 年 12 月，AI 原生 APP 月度活跃用户规模 TOP3 分别为豆包、Kimi、文小言。其中，豆包用户规模已达 7523 万，但 「通义」 的月活规模还不足 300 万。
只是，阿里 「通义」 的上线时间其实比豆包、Kimi 还要早，为何在 C 端市场的存在感却始终不强？答案，更多藏在阿里的企业基因里。
首先，阿里有着浓厚的 To B 基因。以电商业务为例，虽然其面向的是 C 端消费者，但其经营逻辑却是先服务 B 端商户，再让 B 端商户去服务 C 端客户。
在 AI 战略上，阿里最初也是将通义 APP 与大模型一同打包进 To B 服务中。因此，「通义」 在升级成为 「千问」 之前，就已经在阿里商业生态中完成充分历练，与阿里云、钉钉、淘宝等应用深度融合，在电商、营销、办公等真实场景中反复迭代。
从实际效果来看，阿里从 B 到 C 的迭代逻辑也经得起考验。我们向 「千问」 进行了多轮提问测试，发现它在简单问答场景中表现稳定，但在视频、图片、工具类任务中的表现更为出色。
比如在 PPT 功能中，用户仅需输入主题关键词，「千问」 就能自动搭建逻辑框架、填充相关内容，生成一套完整可用的 PPT；短视频理解功能也比较出彩，「千问」 不仅能高效提炼核心观点，还能延伸相关背景、梳理逻辑脉络，极大提升了信息获取的效率。
其次，对阿里来说，AIToB 也能更快速形成可见收益。2025 年二季度，阿里云收入同比大涨 26% 至 333.98 亿元，增速创三年新高；阿里云经调整利润为 29.54 亿元，同比增长 26%。
在 AIToC 市场，各大平台尚未摸索出成熟的商业模式。相较之下，AIToB 不仅能够快速带来业绩和利润，推动公司市值上涨，还能赋能阿里生态内的其他应用。
今年，通义大模型首次大规模应用于天猫 「双 11」，显著提升了商品出海翻译、经营数据分析及客服效率，通过店小蜜在大促期间日均为商家节省约 2000 万元成本。
不过，阿里 AI to B 业务更为强势，某种程度上也掩盖了 AI To C 的紧迫性，导致零散的 AI 板块只能 「各自为战」，难以形成合力。显然，如今阿里也想要扭转这种 「重 B 轻 C」 的局面。
加速转向，阿里在着急什么
去年，阿里的 AI 战略开始逐渐转向，通义应用正式从阿里云剥离，在组织架构上跟夸克平级，这也被视为阿里开始发力 AI to C 的讯号。
今年开始，夸克更成为了阿里在 AI to C 领域的排头兵。3 月，夸克从传统搜索框升级为 「AI 超级框」，意图成为一款具备强大通用能力的智能助手；10 月，夸克推出 「C 计划」，正式上线对话助手功能，是国内首个实现搜索能力与对话体验深度融合的 AI 产品。
11 月，阿里再次放出大招，推出了真正意义上的 AI 原生应用 「千问」，在短时间内向 AI To C 市场投入两枚重磅产品，阿里到底在着急什么？
首先，时机成熟了。根据 《晚点 latepost》 报道，千问团队指出，阿里的 AI 路径是从云、基础模型开始做，然后再回到 C 端，模型能力是最重要的。
当下，Qwen3 – Max 已经成为全球最受欢迎、性能领先的开源大模型之一；Agent 生态也已经达到能被模型普遍调用、能解决更多问题的状态，万事俱备，阿里只需吹一把东风即可。
其次，阿里整体战略正变得更加紧密和聚焦。今年上半年，阿里将淘宝闪购、饿了么、飞猪、高德等应用纳入统一生态协同发力，构建出一个超级流量入口，并取得了不错的成绩：截至今年 8 月，淘宝闪购的月活用户数达到 3 亿，对比 4 月前增长 300%。
阿里尝到了集中力量办事的甜头，在 AI 领域或许也是如此。阿里将以往分散的 AI 能力，比如大语言模型 「通义千问」、视频模型 「通义万相」 等都整合到 「千问」，化零为整，力量自然倍增。
当然，除了这些 「值得做」 的理由之外，阿里也有更多 「不得不做」 的理由。
一则，来自竞品的威胁。虽然国内 AI To C 市场尚未形成稳定的格局，但豆包和 Deepseek 也一直保持着领先优势。
随着时间推移，用户对头部产品的认知会逐渐固化，阿里如果再观望下去，未来想要改变这种格局的难度只会更高。从去年 12 月到今年 9 月，「通义」APP 的月活数量几乎没有太大变化，但豆包的月活数量则从 7523 万提升至 1.72 亿。
更重要的是，豆包已经开始通过 AI 助手带货，在智能回复中嵌入抖音商城的商品链接，相当于已经把 「火」 烧到了阿里的电商大本营。
二则，阿里不想只依靠夸克。事实上，在阿里推出 「千问」 后，也有不少用户疑惑，为什么阿里前脚刚升级了夸克智能助手，后脚还要再推出一个新的原生应用。
代入阿里的视角，既然已经下了攻擂的决心，那么双管齐下自然更为稳妥。目前，「搜索引擎+智能助手」 这种复合形态的产品，还没有成熟先例，用户到底会不会买账，仍有不确定性。
而且，夸克作为工具型产品，其在用户心智上与 「千问」 这样的通用 AI 助手还是有着本质区别，阿里打造一个更纯粹、更强大的 AI 入口，才能更好统一其在 C 端的影响力。
超级 AI 的商业化之路
从 「百模大战」 至今，大模型行业的竞争维度还在不断演变，但无论是聚焦细分垂直领域，还是通过智能体实现更强的 「动手能力」，商业化依然是横亘在所有玩家面前的共同难题。
除了传统的付费订阅、企业定制服务等商业模式外，ChatGPT 还宣布与电商平台 Shopify 和 Etsy 合作，探讨通过商品推荐实现销售分成，这也是豆包、kimi、文小言等国内 AI 智能助手正在跟进的商业化新路径。
但对于人工智能这个 「吞金兽」 而言，这点商业收入恐怕还是杯水车薪。今年 2 月，阿里宣布要在未来三年投入超 3800 亿元用于云和 AI 基础设施建设，超过了过去十年总和。
不过，千问团队表示目前并不考虑收费，对于所有人工智能助手都无法回避的商业化问题，阿里也有自己的答案。
在推出 「千问」 后，阿里下一步计划逐步为 「千问」 增加智能体功能，其中，购物 Agent 或将最先上线，支持用户用自然语言在淘宝、天猫平台上购物。目前，用户在 「千问」 上通过识图搜索，它已经能精准识别出相应物品并给出商品链接。
接下来，「千问」 还将拓展至地图、外卖、订票、办公、学习、购物、健康等各类生活场景，用阿里自己的话来说，「不只能聊天，还会办事」。
这也是 「千问」 并不着急收费的原因，因为即便是 ChatGPT，其付费用户占比也仅有 5%。阿里更倾向先建立用户基础，再面向阿里丰富生态进行 AI 服务收费，实现商业化的闭环。
相较于其他竞争对手，阿里在电商、本地生活、出行等领域沉淀了丰富的场景资源与流量基础，当 AI 能力与阿里生态进行深度融合后，将有可能创造出全新的用户体验，让 AI 能够真正从屏幕走向物理世界。
因此，「千问」 并不仅仅是阿里走向 C 端的重要探索，还是阿里全栈 AI 体系的重要载体，通过 「千问」 这一触点，把阿里生态资源与亿万用户的 「吃穿住行玩乐」 连接在一起。
在这个过程中，用户需求调用的不只是一个或者两个 Agent 的服务，而是涉及不同场景的一系列能力，要打破场景之间无形的 「墙」，也是阿里相较于其他玩家的独特优势。
千问团队曾表示，国内 AI 应用还处于初级阶段，没有真正演进到能解决很多实际问题的程度，所以 「千问」 入局并不晚。
在大模型迭代速度越来越快的当下，技术领先的优势也会被进一步压缩，未来的比拼不仅是技术能力的竞争，而是体系化能力的较量。
「千问」 想要担当的，也不只是未来世界的 「大脑」，还是一双能够办事的 「手」，将 AI 所创造的价值真正融入现实生活，创造实实在在的使用价值，才是 AI 时代的价值归宿。（楷楷）
【文章来源：techweb】
在 AI To C 领域一直慢了半拍的阿里，甩出了 「王炸」。
11 月 17 日，阿里正式上线 「千问」APP 公测版，以 「会聊天、能办事」 为核心定位，将覆盖办公、地图、健康、购物等多个生活场景，其中，即将上线的购物 Agent 则最受外界关注。
根据彭博社报道，「千问」 项目由阿里董事长兼 CEO 吴泳铭亲自带队，集结了 100 多名工程师秘密研发数月，目标是全面对标 ChatGPT，成为未来的 AI 生活入口，并向全球扩张。
有意思的是，阿里旗下 AI 旗舰应用夸克才刚上线了对话助手功能，时隔不到一个月，「千问」APP 便重磅亮相。几天之后，蚂蚁集团也发布了全模态通用 AI 助手 「灵光」。
阿里在 AI To C 赛道上，显然已经按下了加速键。AI 时代的超级入口争夺战已经全面打响，但加速并不等于胜出，阿里能否后来居上，还要看其到底握有多少有力的筹码。
AI To C，慢了一拍
不少用户发现，阿里在 B 站上对 「千问」 进行了大规模投流，与当年豆包、Kimi 高调登场时的节奏如出一辙。
再联想此前多家媒体炒作 「阿里食堂烤鸭脱销，疑似从广东调集 AI 工程师」 一事，阿里给 「千问」 积极造势，看来是真的下决心要大举进攻 AI To C 市场。
过去两年，虽然阿里已经明确了 「All in AI」 这一核心战略，但其在 AI 领域的布局，主要还是围绕 B 端市场，通过阿里云向企业客户提供模型 API、定制化解决方案等服务。
相较之下，阿里 AI 在 C 端市场的表现相对沉寂。根据 QuestMobile 数据，截止到 2024 年 12 月，AI 原生 APP 月度活跃用户规模 TOP3 分别为豆包、Kimi、文小言。其中，豆包用户规模已达 7523 万，但 「通义」 的月活规模还不足 300 万。
只是，阿里 「通义」 的上线时间其实比豆包、Kimi 还要早，为何在 C 端市场的存在感却始终不强？答案，更多藏在阿里的企业基因里。
首先，阿里有着浓厚的 To B 基因。以电商业务为例，虽然其面向的是 C 端消费者，但其经营逻辑却是先服务 B 端商户，再让 B 端商户去服务 C 端客户。
在 AI 战略上，阿里最初也是将通义 APP 与大模型一同打包进 To B 服务中。因此，「通义」 在升级成为 「千问」 之前，就已经在阿里商业生态中完成充分历练，与阿里云、钉钉、淘宝等应用深度融合，在电商、营销、办公等真实场景中反复迭代。
从实际效果来看，阿里从 B 到 C 的迭代逻辑也经得起考验。我们向 「千问」 进行了多轮提问测试，发现它在简单问答场景中表现稳定，但在视频、图片、工具类任务中的表现更为出色。
比如在 PPT 功能中，用户仅需输入主题关键词，「千问」 就能自动搭建逻辑框架、填充相关内容，生成一套完整可用的 PPT；短视频理解功能也比较出彩，「千问」 不仅能高效提炼核心观点，还能延伸相关背景、梳理逻辑脉络，极大提升了信息获取的效率。
其次，对阿里来说，AIToB 也能更快速形成可见收益。2025 年二季度，阿里云收入同比大涨 26% 至 333.98 亿元，增速创三年新高；阿里云经调整利润为 29.54 亿元，同比增长 26%。
在 AIToC 市场，各大平台尚未摸索出成熟的商业模式。相较之下，AIToB 不仅能够快速带来业绩和利润，推动公司市值上涨，还能赋能阿里生态内的其他应用。
今年，通义大模型首次大规模应用于天猫 「双 11」，显著提升了商品出海翻译、经营数据分析及客服效率，通过店小蜜在大促期间日均为商家节省约 2000 万元成本。
不过，阿里 AI to B 业务更为强势，某种程度上也掩盖了 AI To C 的紧迫性，导致零散的 AI 板块只能 「各自为战」，难以形成合力。显然，如今阿里也想要扭转这种 「重 B 轻 C」 的局面。
加速转向，阿里在着急什么
去年，阿里的 AI 战略开始逐渐转向，通义应用正式从阿里云剥离，在组织架构上跟夸克平级，这也被视为阿里开始发力 AI to C 的讯号。
今年开始，夸克更成为了阿里在 AI to C 领域的排头兵。3 月，夸克从传统搜索框升级为 「AI 超级框」，意图成为一款具备强大通用能力的智能助手；10 月，夸克推出 「C 计划」，正式上线对话助手功能，是国内首个实现搜索能力与对话体验深度融合的 AI 产品。
11 月，阿里再次放出大招，推出了真正意义上的 AI 原生应用 「千问」，在短时间内向 AI To C 市场投入两枚重磅产品，阿里到底在着急什么？
首先，时机成熟了。根据 《晚点 latepost》 报道，千问团队指出，阿里的 AI 路径是从云、基础模型开始做，然后再回到 C 端，模型能力是最重要的。
当下，Qwen3 – Max 已经成为全球最受欢迎、性能领先的开源大模型之一；Agent 生态也已经达到能被模型普遍调用、能解决更多问题的状态，万事俱备，阿里只需吹一把东风即可。
其次，阿里整体战略正变得更加紧密和聚焦。今年上半年，阿里将淘宝闪购、饿了么、飞猪、高德等应用纳入统一生态协同发力，构建出一个超级流量入口，并取得了不错的成绩：截至今年 8 月，淘宝闪购的月活用户数达到 3 亿，对比 4 月前增长 300%。
阿里尝到了集中力量办事的甜头，在 AI 领域或许也是如此。阿里将以往分散的 AI 能力，比如大语言模型 「通义千问」、视频模型 「通义万相」 等都整合到 「千问」，化零为整，力量自然倍增。
当然，除了这些 「值得做」 的理由之外，阿里也有更多 「不得不做」 的理由。
一则，来自竞品的威胁。虽然国内 AI To C 市场尚未形成稳定的格局，但豆包和 Deepseek 也一直保持着领先优势。
随着时间推移，用户对头部产品的认知会逐渐固化，阿里如果再观望下去，未来想要改变这种格局的难度只会更高。从去年 12 月到今年 9 月，「通义」APP 的月活数量几乎没有太大变化，但豆包的月活数量则从 7523 万提升至 1.72 亿。
更重要的是，豆包已经开始通过 AI 助手带货，在智能回复中嵌入抖音商城的商品链接，相当于已经把 「火」 烧到了阿里的电商大本营。
二则，阿里不想只依靠夸克。事实上，在阿里推出 「千问」 后，也有不少用户疑惑，为什么阿里前脚刚升级了夸克智能助手，后脚还要再推出一个新的原生应用。
代入阿里的视角，既然已经下了攻擂的决心，那么双管齐下自然更为稳妥。目前，「搜索引擎+智能助手」 这种复合形态的产品，还没有成熟先例，用户到底会不会买账，仍有不确定性。
而且，夸克作为工具型产品，其在用户心智上与 「千问」 这样的通用 AI 助手还是有着本质区别，阿里打造一个更纯粹、更强大的 AI 入口，才能更好统一其在 C 端的影响力。
超级 AI 的商业化之路
从 「百模大战」 至今，大模型行业的竞争维度还在不断演变，但无论是聚焦细分垂直领域，还是通过智能体实现更强的 「动手能力」，商业化依然是横亘在所有玩家面前的共同难题。
除了传统的付费订阅、企业定制服务等商业模式外，ChatGPT 还宣布与电商平台 Shopify 和 Etsy 合作，探讨通过商品推荐实现销售分成，这也是豆包、kimi、文小言等国内 AI 智能助手正在跟进的商业化新路径。
但对于人工智能这个 「吞金兽」 而言，这点商业收入恐怕还是杯水车薪。今年 2 月，阿里宣布要在未来三年投入超 3800 亿元用于云和 AI 基础设施建设，超过了过去十年总和。
不过，千问团队表示目前并不考虑收费，对于所有人工智能助手都无法回避的商业化问题，阿里也有自己的答案。
在推出 「千问」 后，阿里下一步计划逐步为 「千问」 增加智能体功能，其中，购物 Agent 或将最先上线，支持用户用自然语言在淘宝、天猫平台上购物。目前，用户在 「千问」 上通过识图搜索，它已经能精准识别出相应物品并给出商品链接。
接下来，「千问」 还将拓展至地图、外卖、订票、办公、学习、购物、健康等各类生活场景，用阿里自己的话来说，「不只能聊天，还会办事」。
这也是 「千问」 并不着急收费的原因，因为即便是 ChatGPT，其付费用户占比也仅有 5%。阿里更倾向先建立用户基础，再面向阿里丰富生态进行 AI 服务收费，实现商业化的闭环。
相较于其他竞争对手，阿里在电商、本地生活、出行等领域沉淀了丰富的场景资源与流量基础，当 AI 能力与阿里生态进行深度融合后，将有可能创造出全新的用户体验，让 AI 能够真正从屏幕走向物理世界。
因此，「千问」 并不仅仅是阿里走向 C 端的重要探索，还是阿里全栈 AI 体系的重要载体，通过 「千问」 这一触点，把阿里生态资源与亿万用户的 「吃穿住行玩乐」 连接在一起。
在这个过程中，用户需求调用的不只是一个或者两个 Agent 的服务，而是涉及不同场景的一系列能力，要打破场景之间无形的 「墙」，也是阿里相较于其他玩家的独特优势。
千问团队曾表示，国内 AI 应用还处于初级阶段，没有真正演进到能解决很多实际问题的程度，所以 「千问」 入局并不晚。
在大模型迭代速度越来越快的当下，技术领先的优势也会被进一步压缩，未来的比拼不仅是技术能力的竞争，而是体系化能力的较量。
「千问」 想要担当的，也不只是未来世界的 「大脑」，还是一双能够办事的 「手」，将 AI 所创造的价值真正融入现实生活，创造实实在在的使用价值，才是 AI 时代的价值归宿。（楷楷）
【文章来源：techweb】
在 AI To C 领域一直慢了半拍的阿里，甩出了 「王炸」。
11 月 17 日，阿里正式上线 「千问」APP 公测版，以 「会聊天、能办事」 为核心定位，将覆盖办公、地图、健康、购物等多个生活场景，其中，即将上线的购物 Agent 则最受外界关注。
根据彭博社报道，「千问」 项目由阿里董事长兼 CEO 吴泳铭亲自带队，集结了 100 多名工程师秘密研发数月，目标是全面对标 ChatGPT，成为未来的 AI 生活入口，并向全球扩张。
有意思的是，阿里旗下 AI 旗舰应用夸克才刚上线了对话助手功能，时隔不到一个月，「千问」APP 便重磅亮相。几天之后，蚂蚁集团也发布了全模态通用 AI 助手 「灵光」。
阿里在 AI To C 赛道上，显然已经按下了加速键。AI 时代的超级入口争夺战已经全面打响，但加速并不等于胜出，阿里能否后来居上，还要看其到底握有多少有力的筹码。
AI To C，慢了一拍
不少用户发现，阿里在 B 站上对 「千问」 进行了大规模投流，与当年豆包、Kimi 高调登场时的节奏如出一辙。
再联想此前多家媒体炒作 「阿里食堂烤鸭脱销，疑似从广东调集 AI 工程师」 一事，阿里给 「千问」 积极造势，看来是真的下决心要大举进攻 AI To C 市场。
过去两年，虽然阿里已经明确了 「All in AI」 这一核心战略，但其在 AI 领域的布局，主要还是围绕 B 端市场，通过阿里云向企业客户提供模型 API、定制化解决方案等服务。
相较之下，阿里 AI 在 C 端市场的表现相对沉寂。根据 QuestMobile 数据，截止到 2024 年 12 月，AI 原生 APP 月度活跃用户规模 TOP3 分别为豆包、Kimi、文小言。其中，豆包用户规模已达 7523 万，但 「通义」 的月活规模还不足 300 万。
只是，阿里 「通义」 的上线时间其实比豆包、Kimi 还要早，为何在 C 端市场的存在感却始终不强？答案，更多藏在阿里的企业基因里。
首先，阿里有着浓厚的 To B 基因。以电商业务为例，虽然其面向的是 C 端消费者，但其经营逻辑却是先服务 B 端商户，再让 B 端商户去服务 C 端客户。
在 AI 战略上，阿里最初也是将通义 APP 与大模型一同打包进 To B 服务中。因此，「通义」 在升级成为 「千问」 之前，就已经在阿里商业生态中完成充分历练，与阿里云、钉钉、淘宝等应用深度融合，在电商、营销、办公等真实场景中反复迭代。
从实际效果来看，阿里从 B 到 C 的迭代逻辑也经得起考验。我们向 「千问」 进行了多轮提问测试，发现它在简单问答场景中表现稳定，但在视频、图片、工具类任务中的表现更为出色。
比如在 PPT 功能中，用户仅需输入主题关键词，「千问」 就能自动搭建逻辑框架、填充相关内容，生成一套完整可用的 PPT；短视频理解功能也比较出彩，「千问」 不仅能高效提炼核心观点，还能延伸相关背景、梳理逻辑脉络，极大提升了信息获取的效率。
其次，对阿里来说，AIToB 也能更快速形成可见收益。2025 年二季度，阿里云收入同比大涨 26% 至 333.98 亿元，增速创三年新高；阿里云经调整利润为 29.54 亿元，同比增长 26%。
在 AIToC 市场，各大平台尚未摸索出成熟的商业模式。相较之下，AIToB 不仅能够快速带来业绩和利润，推动公司市值上涨，还能赋能阿里生态内的其他应用。
今年，通义大模型首次大规模应用于天猫 「双 11」，显著提升了商品出海翻译、经营数据分析及客服效率，通过店小蜜在大促期间日均为商家节省约 2000 万元成本。
不过，阿里 AI to B 业务更为强势，某种程度上也掩盖了 AI To C 的紧迫性，导致零散的 AI 板块只能 「各自为战」，难以形成合力。显然，如今阿里也想要扭转这种 「重 B 轻 C」 的局面。
加速转向，阿里在着急什么
去年，阿里的 AI 战略开始逐渐转向，通义应用正式从阿里云剥离，在组织架构上跟夸克平级，这也被视为阿里开始发力 AI to C 的讯号。
今年开始，夸克更成为了阿里在 AI to C 领域的排头兵。3 月，夸克从传统搜索框升级为 「AI 超级框」，意图成为一款具备强大通用能力的智能助手；10 月，夸克推出 「C 计划」，正式上线对话助手功能，是国内首个实现搜索能力与对话体验深度融合的 AI 产品。
11 月，阿里再次放出大招，推出了真正意义上的 AI 原生应用 「千问」，在短时间内向 AI To C 市场投入两枚重磅产品，阿里到底在着急什么？
首先，时机成熟了。根据 《晚点 latepost》 报道，千问团队指出，阿里的 AI 路径是从云、基础模型开始做，然后再回到 C 端，模型能力是最重要的。
当下，Qwen3 – Max 已经成为全球最受欢迎、性能领先的开源大模型之一；Agent 生态也已经达到能被模型普遍调用、能解决更多问题的状态，万事俱备，阿里只需吹一把东风即可。
其次，阿里整体战略正变得更加紧密和聚焦。今年上半年，阿里将淘宝闪购、饿了么、飞猪、高德等应用纳入统一生态协同发力，构建出一个超级流量入口，并取得了不错的成绩：截至今年 8 月，淘宝闪购的月活用户数达到 3 亿，对比 4 月前增长 300%。
阿里尝到了集中力量办事的甜头，在 AI 领域或许也是如此。阿里将以往分散的 AI 能力，比如大语言模型 「通义千问」、视频模型 「通义万相」 等都整合到 「千问」，化零为整，力量自然倍增。
当然，除了这些 「值得做」 的理由之外，阿里也有更多 「不得不做」 的理由。
一则，来自竞品的威胁。虽然国内 AI To C 市场尚未形成稳定的格局，但豆包和 Deepseek 也一直保持着领先优势。
随着时间推移，用户对头部产品的认知会逐渐固化，阿里如果再观望下去，未来想要改变这种格局的难度只会更高。从去年 12 月到今年 9 月，「通义」APP 的月活数量几乎没有太大变化，但豆包的月活数量则从 7523 万提升至 1.72 亿。
更重要的是，豆包已经开始通过 AI 助手带货，在智能回复中嵌入抖音商城的商品链接，相当于已经把 「火」 烧到了阿里的电商大本营。
二则，阿里不想只依靠夸克。事实上，在阿里推出 「千问」 后，也有不少用户疑惑，为什么阿里前脚刚升级了夸克智能助手，后脚还要再推出一个新的原生应用。
代入阿里的视角，既然已经下了攻擂的决心，那么双管齐下自然更为稳妥。目前，「搜索引擎+智能助手」 这种复合形态的产品，还没有成熟先例，用户到底会不会买账，仍有不确定性。
而且，夸克作为工具型产品，其在用户心智上与 「千问」 这样的通用 AI 助手还是有着本质区别，阿里打造一个更纯粹、更强大的 AI 入口，才能更好统一其在 C 端的影响力。
超级 AI 的商业化之路
从 「百模大战」 至今，大模型行业的竞争维度还在不断演变，但无论是聚焦细分垂直领域，还是通过智能体实现更强的 「动手能力」，商业化依然是横亘在所有玩家面前的共同难题。
除了传统的付费订阅、企业定制服务等商业模式外，ChatGPT 还宣布与电商平台 Shopify 和 Etsy 合作，探讨通过商品推荐实现销售分成，这也是豆包、kimi、文小言等国内 AI 智能助手正在跟进的商业化新路径。
但对于人工智能这个 「吞金兽」 而言，这点商业收入恐怕还是杯水车薪。今年 2 月，阿里宣布要在未来三年投入超 3800 亿元用于云和 AI 基础设施建设，超过了过去十年总和。
不过，千问团队表示目前并不考虑收费，对于所有人工智能助手都无法回避的商业化问题，阿里也有自己的答案。
在推出 「千问」 后，阿里下一步计划逐步为 「千问」 增加智能体功能，其中，购物 Agent 或将最先上线，支持用户用自然语言在淘宝、天猫平台上购物。目前，用户在 「千问」 上通过识图搜索，它已经能精准识别出相应物品并给出商品链接。
接下来，「千问」 还将拓展至地图、外卖、订票、办公、学习、购物、健康等各类生活场景，用阿里自己的话来说，「不只能聊天，还会办事」。
这也是 「千问」 并不着急收费的原因，因为即便是 ChatGPT，其付费用户占比也仅有 5%。阿里更倾向先建立用户基础，再面向阿里丰富生态进行 AI 服务收费，实现商业化的闭环。
相较于其他竞争对手，阿里在电商、本地生活、出行等领域沉淀了丰富的场景资源与流量基础，当 AI 能力与阿里生态进行深度融合后，将有可能创造出全新的用户体验，让 AI 能够真正从屏幕走向物理世界。
因此，「千问」 并不仅仅是阿里走向 C 端的重要探索，还是阿里全栈 AI 体系的重要载体，通过 「千问」 这一触点，把阿里生态资源与亿万用户的 「吃穿住行玩乐」 连接在一起。
在这个过程中，用户需求调用的不只是一个或者两个 Agent 的服务，而是涉及不同场景的一系列能力，要打破场景之间无形的 「墙」，也是阿里相较于其他玩家的独特优势。
千问团队曾表示，国内 AI 应用还处于初级阶段，没有真正演进到能解决很多实际问题的程度，所以 「千问」 入局并不晚。
在大模型迭代速度越来越快的当下，技术领先的优势也会被进一步压缩，未来的比拼不仅是技术能力的竞争，而是体系化能力的较量。
「千问」 想要担当的，也不只是未来世界的 「大脑」，还是一双能够办事的 「手」，将 AI 所创造的价值真正融入现实生活，创造实实在在的使用价值，才是 AI 时代的价值归宿。（楷楷）
【文章来源：techweb】
在 AI To C 领域一直慢了半拍的阿里，甩出了 「王炸」。
11 月 17 日，阿里正式上线 「千问」APP 公测版，以 「会聊天、能办事」 为核心定位，将覆盖办公、地图、健康、购物等多个生活场景，其中，即将上线的购物 Agent 则最受外界关注。
根据彭博社报道，「千问」 项目由阿里董事长兼 CEO 吴泳铭亲自带队，集结了 100 多名工程师秘密研发数月，目标是全面对标 ChatGPT，成为未来的 AI 生活入口，并向全球扩张。
有意思的是，阿里旗下 AI 旗舰应用夸克才刚上线了对话助手功能，时隔不到一个月，「千问」APP 便重磅亮相。几天之后，蚂蚁集团也发布了全模态通用 AI 助手 「灵光」。
阿里在 AI To C 赛道上，显然已经按下了加速键。AI 时代的超级入口争夺战已经全面打响，但加速并不等于胜出，阿里能否后来居上，还要看其到底握有多少有力的筹码。
AI To C，慢了一拍
不少用户发现，阿里在 B 站上对 「千问」 进行了大规模投流，与当年豆包、Kimi 高调登场时的节奏如出一辙。
再联想此前多家媒体炒作 「阿里食堂烤鸭脱销，疑似从广东调集 AI 工程师」 一事，阿里给 「千问」 积极造势，看来是真的下决心要大举进攻 AI To C 市场。
过去两年，虽然阿里已经明确了 「All in AI」 这一核心战略，但其在 AI 领域的布局，主要还是围绕 B 端市场，通过阿里云向企业客户提供模型 API、定制化解决方案等服务。
相较之下，阿里 AI 在 C 端市场的表现相对沉寂。根据 QuestMobile 数据，截止到 2024 年 12 月，AI 原生 APP 月度活跃用户规模 TOP3 分别为豆包、Kimi、文小言。其中，豆包用户规模已达 7523 万，但 「通义」 的月活规模还不足 300 万。
只是，阿里 「通义」 的上线时间其实比豆包、Kimi 还要早，为何在 C 端市场的存在感却始终不强？答案，更多藏在阿里的企业基因里。
首先，阿里有着浓厚的 To B 基因。以电商业务为例，虽然其面向的是 C 端消费者，但其经营逻辑却是先服务 B 端商户，再让 B 端商户去服务 C 端客户。
在 AI 战略上，阿里最初也是将通义 APP 与大模型一同打包进 To B 服务中。因此，「通义」 在升级成为 「千问」 之前，就已经在阿里商业生态中完成充分历练，与阿里云、钉钉、淘宝等应用深度融合，在电商、营销、办公等真实场景中反复迭代。
从实际效果来看，阿里从 B 到 C 的迭代逻辑也经得起考验。我们向 「千问」 进行了多轮提问测试，发现它在简单问答场景中表现稳定，但在视频、图片、工具类任务中的表现更为出色。
比如在 PPT 功能中，用户仅需输入主题关键词，「千问」 就能自动搭建逻辑框架、填充相关内容，生成一套完整可用的 PPT；短视频理解功能也比较出彩，「千问」 不仅能高效提炼核心观点，还能延伸相关背景、梳理逻辑脉络，极大提升了信息获取的效率。
其次，对阿里来说，AIToB 也能更快速形成可见收益。2025 年二季度，阿里云收入同比大涨 26% 至 333.98 亿元，增速创三年新高；阿里云经调整利润为 29.54 亿元，同比增长 26%。
在 AIToC 市场，各大平台尚未摸索出成熟的商业模式。相较之下，AIToB 不仅能够快速带来业绩和利润，推动公司市值上涨，还能赋能阿里生态内的其他应用。
今年，通义大模型首次大规模应用于天猫 「双 11」，显著提升了商品出海翻译、经营数据分析及客服效率，通过店小蜜在大促期间日均为商家节省约 2000 万元成本。
不过，阿里 AI to B 业务更为强势，某种程度上也掩盖了 AI To C 的紧迫性，导致零散的 AI 板块只能 「各自为战」，难以形成合力。显然，如今阿里也想要扭转这种 「重 B 轻 C」 的局面。
加速转向，阿里在着急什么
去年，阿里的 AI 战略开始逐渐转向，通义应用正式从阿里云剥离，在组织架构上跟夸克平级，这也被视为阿里开始发力 AI to C 的讯号。
今年开始，夸克更成为了阿里在 AI to C 领域的排头兵。3 月，夸克从传统搜索框升级为 「AI 超级框」，意图成为一款具备强大通用能力的智能助手；10 月，夸克推出 「C 计划」，正式上线对话助手功能，是国内首个实现搜索能力与对话体验深度融合的 AI 产品。
11 月，阿里再次放出大招，推出了真正意义上的 AI 原生应用 「千问」，在短时间内向 AI To C 市场投入两枚重磅产品，阿里到底在着急什么？
首先，时机成熟了。根据 《晚点 latepost》 报道，千问团队指出，阿里的 AI 路径是从云、基础模型开始做，然后再回到 C 端，模型能力是最重要的。
当下，Qwen3 – Max 已经成为全球最受欢迎、性能领先的开源大模型之一；Agent 生态也已经达到能被模型普遍调用、能解决更多问题的状态，万事俱备，阿里只需吹一把东风即可。
其次，阿里整体战略正变得更加紧密和聚焦。今年上半年，阿里将淘宝闪购、饿了么、飞猪、高德等应用纳入统一生态协同发力，构建出一个超级流量入口，并取得了不错的成绩：截至今年 8 月，淘宝闪购的月活用户数达到 3 亿，对比 4 月前增长 300%。
阿里尝到了集中力量办事的甜头，在 AI 领域或许也是如此。阿里将以往分散的 AI 能力，比如大语言模型 「通义千问」、视频模型 「通义万相」 等都整合到 「千问」，化零为整，力量自然倍增。
当然，除了这些 「值得做」 的理由之外，阿里也有更多 「不得不做」 的理由。
一则，来自竞品的威胁。虽然国内 AI To C 市场尚未形成稳定的格局，但豆包和 Deepseek 也一直保持着领先优势。
随着时间推移，用户对头部产品的认知会逐渐固化，阿里如果再观望下去，未来想要改变这种格局的难度只会更高。从去年 12 月到今年 9 月，「通义」APP 的月活数量几乎没有太大变化，但豆包的月活数量则从 7523 万提升至 1.72 亿。
更重要的是，豆包已经开始通过 AI 助手带货，在智能回复中嵌入抖音商城的商品链接，相当于已经把 「火」 烧到了阿里的电商大本营。
二则，阿里不想只依靠夸克。事实上，在阿里推出 「千问」 后，也有不少用户疑惑，为什么阿里前脚刚升级了夸克智能助手，后脚还要再推出一个新的原生应用。
代入阿里的视角，既然已经下了攻擂的决心，那么双管齐下自然更为稳妥。目前，「搜索引擎+智能助手」 这种复合形态的产品，还没有成熟先例，用户到底会不会买账，仍有不确定性。
而且，夸克作为工具型产品，其在用户心智上与 「千问」 这样的通用 AI 助手还是有着本质区别，阿里打造一个更纯粹、更强大的 AI 入口，才能更好统一其在 C 端的影响力。
超级 AI 的商业化之路
从 「百模大战」 至今，大模型行业的竞争维度还在不断演变，但无论是聚焦细分垂直领域，还是通过智能体实现更强的 「动手能力」，商业化依然是横亘在所有玩家面前的共同难题。
除了传统的付费订阅、企业定制服务等商业模式外，ChatGPT 还宣布与电商平台 Shopify 和 Etsy 合作，探讨通过商品推荐实现销售分成，这也是豆包、kimi、文小言等国内 AI 智能助手正在跟进的商业化新路径。
但对于人工智能这个 「吞金兽」 而言，这点商业收入恐怕还是杯水车薪。今年 2 月，阿里宣布要在未来三年投入超 3800 亿元用于云和 AI 基础设施建设，超过了过去十年总和。
不过，千问团队表示目前并不考虑收费，对于所有人工智能助手都无法回避的商业化问题，阿里也有自己的答案。
在推出 「千问」 后，阿里下一步计划逐步为 「千问」 增加智能体功能，其中，购物 Agent 或将最先上线，支持用户用自然语言在淘宝、天猫平台上购物。目前，用户在 「千问」 上通过识图搜索，它已经能精准识别出相应物品并给出商品链接。
接下来，「千问」 还将拓展至地图、外卖、订票、办公、学习、购物、健康等各类生活场景，用阿里自己的话来说，「不只能聊天，还会办事」。
这也是 「千问」 并不着急收费的原因，因为即便是 ChatGPT，其付费用户占比也仅有 5%。阿里更倾向先建立用户基础，再面向阿里丰富生态进行 AI 服务收费，实现商业化的闭环。
相较于其他竞争对手，阿里在电商、本地生活、出行等领域沉淀了丰富的场景资源与流量基础，当 AI 能力与阿里生态进行深度融合后，将有可能创造出全新的用户体验，让 AI 能够真正从屏幕走向物理世界。
因此，「千问」 并不仅仅是阿里走向 C 端的重要探索，还是阿里全栈 AI 体系的重要载体，通过 「千问」 这一触点，把阿里生态资源与亿万用户的 「吃穿住行玩乐」 连接在一起。
在这个过程中，用户需求调用的不只是一个或者两个 Agent 的服务，而是涉及不同场景的一系列能力，要打破场景之间无形的 「墙」，也是阿里相较于其他玩家的独特优势。
千问团队曾表示，国内 AI 应用还处于初级阶段，没有真正演进到能解决很多实际问题的程度，所以 「千问」 入局并不晚。
在大模型迭代速度越来越快的当下，技术领先的优势也会被进一步压缩，未来的比拼不仅是技术能力的竞争，而是体系化能力的较量。
「千问」 想要担当的，也不只是未来世界的 「大脑」，还是一双能够办事的 「手」，将 AI 所创造的价值真正融入现实生活，创造实实在在的使用价值，才是 AI 时代的价值归宿。（楷楷）
