【文章来源：金十数据】
AI 播客：换个方式听新闻 下载 mp3
周一盘后，英伟达 (NVDA.O) 股价下跌。此前 《The Information》 报道称，Meta Platforms(META.O) 公司正在洽谈斥资数十亿美元购买谷歌的 AI 芯片，这表明这家互联网搜索巨头在打造英伟达最畅销 AI 加速器的竞争对手方面取得进展。
据 《The Information》 援引一位知情人士透露，Meta 正讨论在 2027 年将这些被称为张量处理单元 （Tensor Processing Units，简称 TPU） 的芯片用于数据中心。报道称，Meta 明年也可能从谷歌的云计算部门租用芯片。
谷歌母公司 Alphabet Inc. 的股价在盘后交易中一度上涨 2.7%，而英伟达股价则一度下跌 2.7%。在亚洲股市，Alphabet 相关概念股周二早盘大涨。韩国的 IsuPetasys 公司，即 Alphabet 的多层电路板供应商，股价飙升 18%，创下盘中新高。
如果双方达成协议，将有助于确立 TPU 作为英伟达芯片的替代品地位。长期以来，从 Meta 到 OpenAI 等大型科技公司和初创企业，都依赖英伟达芯片提供开发与运行 AI 平台所需的计算能力。谷歌此前已与 Anthropic PBC 签订协议，向其供应最多 100 万个 TPU 芯片。然而，英伟达依然在市场上占据主导地位。
在 Anthropic 的合作达成后，Seaport 分析师杰伊·戈德堡 （Jay Goldberg） 称这是一项 「极具说服力的验证」。他说：「很多人原本就在考虑这个选项，现在可能会有更多人开始考虑。」
Meta 代表拒绝置评，而谷歌方面未立即回应置评请求。彭博社分析师曼迪普·辛格 （Mandeep Singh） 与罗伯特·比格 （Robert Biggar） 评论称，Meta 可能采用谷歌 TPU，显示出大型语言模型的第三方提供商短期内很可能将谷歌作为推理加速芯片的第二供应商。
他们估算，Meta 在 2026 年的资本支出至少为 1000 亿美元，这意味着其明年将在推理芯片产能上投入至少 400 亿至 500 亿美元。由于企业客户希望在谷歌云上使用 TPU 和 Gemini 大语言模型，谷歌云的消耗量与订单积压增长速度可能将快于其他超大规模云服务商与新兴云计算竞争者。
若 Meta 这家全球在数据中心与 AI 开发领域投入最大的企业之一最终与谷歌达成交易，将是谷歌的一次重大胜利。但关键在于 TPU 能否在长远竞争中展现出足够的能效与计算能力，从而成为真正可行的选择。
TPU 芯片最初于十多年前为 AI 任务而研发，如今正逐步在谷歌之外获得动力，成为训练与运行复杂 AI 模型的替代方案。随着全球企业日益担忧对英伟达的过度依赖，其吸引力也进一步上升。毕竟在这个市场上，即便是 AMD(AMD.O) 也仍然远远落后。
图形处理单元 （GPU），即英伟达主导的芯片领域，最初设计用于加速图形渲染，主要应用于电子游戏和视觉特效，但后来被证明非常适合训练 AI 模型，因为它能够处理庞大的数据量和计算任务。而 TPU 则是一种专用集成电路 （ASIC），即为特定用途而设计的微芯片。
谷歌也将 TPU 改造为其自身应用中 AI 与机器学习任务的加速器。由于谷歌及其旗下的 DeepMind 部门开发了如 Gemini 等前沿 AI 模型，公司得以让芯片设计团队从这些 AI 团队的经验中获得反馈，同时芯片的可定制性也反过来为 AI 团队带来助益。
【文章来源：金十数据】
AI 播客：换个方式听新闻 下载 mp3
周一盘后，英伟达 (NVDA.O) 股价下跌。此前 《The Information》 报道称，Meta Platforms(META.O) 公司正在洽谈斥资数十亿美元购买谷歌的 AI 芯片，这表明这家互联网搜索巨头在打造英伟达最畅销 AI 加速器的竞争对手方面取得进展。
据 《The Information》 援引一位知情人士透露，Meta 正讨论在 2027 年将这些被称为张量处理单元 （Tensor Processing Units，简称 TPU） 的芯片用于数据中心。报道称，Meta 明年也可能从谷歌的云计算部门租用芯片。
谷歌母公司 Alphabet Inc. 的股价在盘后交易中一度上涨 2.7%，而英伟达股价则一度下跌 2.7%。在亚洲股市，Alphabet 相关概念股周二早盘大涨。韩国的 IsuPetasys 公司，即 Alphabet 的多层电路板供应商，股价飙升 18%，创下盘中新高。
如果双方达成协议，将有助于确立 TPU 作为英伟达芯片的替代品地位。长期以来，从 Meta 到 OpenAI 等大型科技公司和初创企业，都依赖英伟达芯片提供开发与运行 AI 平台所需的计算能力。谷歌此前已与 Anthropic PBC 签订协议，向其供应最多 100 万个 TPU 芯片。然而，英伟达依然在市场上占据主导地位。
在 Anthropic 的合作达成后，Seaport 分析师杰伊·戈德堡 （Jay Goldberg） 称这是一项 「极具说服力的验证」。他说：「很多人原本就在考虑这个选项，现在可能会有更多人开始考虑。」
Meta 代表拒绝置评，而谷歌方面未立即回应置评请求。彭博社分析师曼迪普·辛格 （Mandeep Singh） 与罗伯特·比格 （Robert Biggar） 评论称，Meta 可能采用谷歌 TPU，显示出大型语言模型的第三方提供商短期内很可能将谷歌作为推理加速芯片的第二供应商。
他们估算，Meta 在 2026 年的资本支出至少为 1000 亿美元，这意味着其明年将在推理芯片产能上投入至少 400 亿至 500 亿美元。由于企业客户希望在谷歌云上使用 TPU 和 Gemini 大语言模型，谷歌云的消耗量与订单积压增长速度可能将快于其他超大规模云服务商与新兴云计算竞争者。
若 Meta 这家全球在数据中心与 AI 开发领域投入最大的企业之一最终与谷歌达成交易，将是谷歌的一次重大胜利。但关键在于 TPU 能否在长远竞争中展现出足够的能效与计算能力，从而成为真正可行的选择。
TPU 芯片最初于十多年前为 AI 任务而研发，如今正逐步在谷歌之外获得动力，成为训练与运行复杂 AI 模型的替代方案。随着全球企业日益担忧对英伟达的过度依赖，其吸引力也进一步上升。毕竟在这个市场上，即便是 AMD(AMD.O) 也仍然远远落后。
图形处理单元 （GPU），即英伟达主导的芯片领域，最初设计用于加速图形渲染，主要应用于电子游戏和视觉特效，但后来被证明非常适合训练 AI 模型，因为它能够处理庞大的数据量和计算任务。而 TPU 则是一种专用集成电路 （ASIC），即为特定用途而设计的微芯片。
谷歌也将 TPU 改造为其自身应用中 AI 与机器学习任务的加速器。由于谷歌及其旗下的 DeepMind 部门开发了如 Gemini 等前沿 AI 模型，公司得以让芯片设计团队从这些 AI 团队的经验中获得反馈，同时芯片的可定制性也反过来为 AI 团队带来助益。
【文章来源：金十数据】
AI 播客：换个方式听新闻 下载 mp3
周一盘后，英伟达 (NVDA.O) 股价下跌。此前 《The Information》 报道称，Meta Platforms(META.O) 公司正在洽谈斥资数十亿美元购买谷歌的 AI 芯片，这表明这家互联网搜索巨头在打造英伟达最畅销 AI 加速器的竞争对手方面取得进展。
据 《The Information》 援引一位知情人士透露，Meta 正讨论在 2027 年将这些被称为张量处理单元 （Tensor Processing Units，简称 TPU） 的芯片用于数据中心。报道称，Meta 明年也可能从谷歌的云计算部门租用芯片。
谷歌母公司 Alphabet Inc. 的股价在盘后交易中一度上涨 2.7%，而英伟达股价则一度下跌 2.7%。在亚洲股市，Alphabet 相关概念股周二早盘大涨。韩国的 IsuPetasys 公司，即 Alphabet 的多层电路板供应商，股价飙升 18%，创下盘中新高。
如果双方达成协议，将有助于确立 TPU 作为英伟达芯片的替代品地位。长期以来，从 Meta 到 OpenAI 等大型科技公司和初创企业，都依赖英伟达芯片提供开发与运行 AI 平台所需的计算能力。谷歌此前已与 Anthropic PBC 签订协议，向其供应最多 100 万个 TPU 芯片。然而，英伟达依然在市场上占据主导地位。
在 Anthropic 的合作达成后，Seaport 分析师杰伊·戈德堡 （Jay Goldberg） 称这是一项 「极具说服力的验证」。他说：「很多人原本就在考虑这个选项，现在可能会有更多人开始考虑。」
Meta 代表拒绝置评，而谷歌方面未立即回应置评请求。彭博社分析师曼迪普·辛格 （Mandeep Singh） 与罗伯特·比格 （Robert Biggar） 评论称，Meta 可能采用谷歌 TPU，显示出大型语言模型的第三方提供商短期内很可能将谷歌作为推理加速芯片的第二供应商。
他们估算，Meta 在 2026 年的资本支出至少为 1000 亿美元，这意味着其明年将在推理芯片产能上投入至少 400 亿至 500 亿美元。由于企业客户希望在谷歌云上使用 TPU 和 Gemini 大语言模型，谷歌云的消耗量与订单积压增长速度可能将快于其他超大规模云服务商与新兴云计算竞争者。
若 Meta 这家全球在数据中心与 AI 开发领域投入最大的企业之一最终与谷歌达成交易，将是谷歌的一次重大胜利。但关键在于 TPU 能否在长远竞争中展现出足够的能效与计算能力，从而成为真正可行的选择。
TPU 芯片最初于十多年前为 AI 任务而研发，如今正逐步在谷歌之外获得动力，成为训练与运行复杂 AI 模型的替代方案。随着全球企业日益担忧对英伟达的过度依赖，其吸引力也进一步上升。毕竟在这个市场上，即便是 AMD(AMD.O) 也仍然远远落后。
图形处理单元 （GPU），即英伟达主导的芯片领域，最初设计用于加速图形渲染，主要应用于电子游戏和视觉特效，但后来被证明非常适合训练 AI 模型，因为它能够处理庞大的数据量和计算任务。而 TPU 则是一种专用集成电路 （ASIC），即为特定用途而设计的微芯片。
谷歌也将 TPU 改造为其自身应用中 AI 与机器学习任务的加速器。由于谷歌及其旗下的 DeepMind 部门开发了如 Gemini 等前沿 AI 模型，公司得以让芯片设计团队从这些 AI 团队的经验中获得反馈，同时芯片的可定制性也反过来为 AI 团队带来助益。
【文章来源：金十数据】
AI 播客：换个方式听新闻 下载 mp3
周一盘后，英伟达 (NVDA.O) 股价下跌。此前 《The Information》 报道称，Meta Platforms(META.O) 公司正在洽谈斥资数十亿美元购买谷歌的 AI 芯片，这表明这家互联网搜索巨头在打造英伟达最畅销 AI 加速器的竞争对手方面取得进展。
据 《The Information》 援引一位知情人士透露，Meta 正讨论在 2027 年将这些被称为张量处理单元 （Tensor Processing Units，简称 TPU） 的芯片用于数据中心。报道称，Meta 明年也可能从谷歌的云计算部门租用芯片。
谷歌母公司 Alphabet Inc. 的股价在盘后交易中一度上涨 2.7%，而英伟达股价则一度下跌 2.7%。在亚洲股市，Alphabet 相关概念股周二早盘大涨。韩国的 IsuPetasys 公司，即 Alphabet 的多层电路板供应商，股价飙升 18%，创下盘中新高。
如果双方达成协议，将有助于确立 TPU 作为英伟达芯片的替代品地位。长期以来，从 Meta 到 OpenAI 等大型科技公司和初创企业，都依赖英伟达芯片提供开发与运行 AI 平台所需的计算能力。谷歌此前已与 Anthropic PBC 签订协议，向其供应最多 100 万个 TPU 芯片。然而，英伟达依然在市场上占据主导地位。
在 Anthropic 的合作达成后，Seaport 分析师杰伊·戈德堡 （Jay Goldberg） 称这是一项 「极具说服力的验证」。他说：「很多人原本就在考虑这个选项，现在可能会有更多人开始考虑。」
Meta 代表拒绝置评，而谷歌方面未立即回应置评请求。彭博社分析师曼迪普·辛格 （Mandeep Singh） 与罗伯特·比格 （Robert Biggar） 评论称，Meta 可能采用谷歌 TPU，显示出大型语言模型的第三方提供商短期内很可能将谷歌作为推理加速芯片的第二供应商。
他们估算，Meta 在 2026 年的资本支出至少为 1000 亿美元，这意味着其明年将在推理芯片产能上投入至少 400 亿至 500 亿美元。由于企业客户希望在谷歌云上使用 TPU 和 Gemini 大语言模型，谷歌云的消耗量与订单积压增长速度可能将快于其他超大规模云服务商与新兴云计算竞争者。
若 Meta 这家全球在数据中心与 AI 开发领域投入最大的企业之一最终与谷歌达成交易，将是谷歌的一次重大胜利。但关键在于 TPU 能否在长远竞争中展现出足够的能效与计算能力，从而成为真正可行的选择。
TPU 芯片最初于十多年前为 AI 任务而研发，如今正逐步在谷歌之外获得动力，成为训练与运行复杂 AI 模型的替代方案。随着全球企业日益担忧对英伟达的过度依赖，其吸引力也进一步上升。毕竟在这个市场上，即便是 AMD(AMD.O) 也仍然远远落后。
图形处理单元 （GPU），即英伟达主导的芯片领域，最初设计用于加速图形渲染，主要应用于电子游戏和视觉特效，但后来被证明非常适合训练 AI 模型，因为它能够处理庞大的数据量和计算任务。而 TPU 则是一种专用集成电路 （ASIC），即为特定用途而设计的微芯片。
谷歌也将 TPU 改造为其自身应用中 AI 与机器学习任务的加速器。由于谷歌及其旗下的 DeepMind 部门开发了如 Gemini 等前沿 AI 模型，公司得以让芯片设计团队从这些 AI 团队的经验中获得反馈，同时芯片的可定制性也反过来为 AI 团队带来助益。
