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财联社
存储市场涨价还在继续。据 CFM 闪存市场最新数据，截至 11 月 25 日中午 11 时，渠道市场数据显示，固态硬盘 SSD 近一周涨价明显，其中，SSD 240GB、SSD 120GB、SSD 2TB 三类产品价格周涨幅分别达到 35.71%、32.65%、30.43%，其他 SSD 产品价格周涨幅也均在 25% 及以上。
（截图来源：CFM 闪存市场）
这背后是 AI 应用爆发下带来的数据量急剧扩大，而这又推动相关存储需求激增。
以上周发布惊艳全球的新一代 Gemini 大模型的谷歌为例，谷歌云 AI 基础设施负责人 Amin Vahdat 就在 11 月 6 日的全员大会上明确指出，「AI 基础设施竞争是整个 AI 竞赛中最关键、也最昂贵的部分」。他说：「我们必须在相同成本、同等能源消耗下，交付 1000 倍的算力、存储与网络能力。」
民生证券在其研报 《存储行业深度报告：新周期，新机遇》 中，拆解了 AI 生产内容的发展是如何飞速增加数据量的。其指出，随着 AI 生成的内容从单一、简易的语音、图像，向歌曲、视频乃至多语言视频等更复杂形式演进，数据容量呈现出急剧扩大的态势。
2005 年数据生成量不足 1ZB；进入 「移动云时代」，2020 年数据生成量攀升至 72ZB；而在 「AI 时代」，预计 2028 年数据生成量将进一步增长至 394ZB。
该机构称，Sora 2 这类具备先进视频生成能力的 AI 应用的发布，进一步推动了数据量的快速增长，也反映出 AI 技术发展与数据规模扩张之间的紧密关联。
如此庞大的数据量自然需要存储。
通常来说，调用频率较低的 「冷数据」 主要用机械式硬盘 （HDD） 存储，调用频率中等的 「温数据」 主要用 HDD 和 SSD 存储，调用频率高的 「热数据」 则主要用 SSD 和 DRAM 存储。
不过，随着各类 AI 应用的推出，大量曾被视为 「冷数据」 的资源正被重新激活，逐渐转变为 「温数据」，甚至因持续调用变成 「热数据」，从而推升对 SSD 和 DRAM 产品的需求。
另一方面，全球主要 HDD 制造商近年未规划扩大产线，无法及时满足 AI 刺激的突发性、巨量存储需求，TrendForce 称，目前近线 HDD 交期已从原本的数周，急剧延长为 52 周以上。北美云计算服务提供商 （微软、谷歌、亚马逊等） 已规划温数据应用扩大采用 SSD，并且开始考虑冷数据采用 SSD。
据此，TrendForce 预计 2026 年大容量企业级 SSD 出货量有望呈现爆发性增长，2027 年或持续增长。
国内这边，据 IDC 预测，2029 年中国企业级 SSD 市场规模有望达到 91 亿美元，核心驱动正是来自 AI 工作负载带来的存储扩容以及云数据中心投资回升。
（财联社）
文章转载自东方财富
