在通往通用人工智能（AGI） 的竞赛中，科技公司纷纷斥资巨额资金建设数据中心。在 IBM 首席执行官阿尔温德·克里希纳看来，鉴于目前的基础设施成本之高，科技巨头在数据中心上的资本支出 「绝无可能」 获得回报。
克里希纳在 「Decoder」 播客节目中发表了这一观点，他强调，自己的粗略估算是基于当下的成本，「因为未来的一切都是推测」。
克里希纳表示，目前建造一座 1 吉瓦级数据中心需投入约 800 亿美元。
「这是今天的数字。如果你要承诺建设 20 到 30 吉瓦，这是一家公司的规模，那就是 1.5 万亿美元的资本支出，」 他说。
克里希纳还提到另一个因素：数据中心内部 AI 芯片的折旧。「你必须在五年内把它全部用完，否则就得报废更新，」 他说。
知名做空投资者迈克尔·伯里近期也因对折旧问题的担忧而抨击英伟达，导致 AI 概念股大幅回调。
克里希纳表示，目前全球在追逐 AGI 的数据中心 「承诺容量」 加起来似乎约为 100 吉瓦。
据克里希纳称，若按每 100 吉瓦 800 亿美元计算，全球算力投资总成本约达 8 万亿美元。
「在我看来，你根本不可能从中获得回报，因为 8 万亿美元的资本支出意味着仅利息支出就需约 8000 亿美元利润支撑，」 他解释道。
克里希纳还表示，他并不相信现有技术体系能实现 AGI。
AGI 指的是能够在任何任务上达到或超越人类推理能力的系统，而不仅仅是像目前的 ChatGPT、Claude 或 Grok 这样完成有限任务的模型。
多位科技领袖也对 AGI 的加速发展持怀疑态度。Salesforce 首席执行官 Marc Benioff 称自己 「极度怀疑」AGI，把它比作 「催眠」。
谷歌 Brain 创始人吴恩达称 AGI「被过度炒作」，Mistral 首席执行官 Arthur Mensch 甚至直言 AGI 是 「营销话术」。
即便以 AGI 为目标，单纯扩大计算规模也可能不够。
OpenAI 联合创始人伊利亚·苏茨克维在 11 月表示，算力扩张时代已经结束，即使将大模型规模扩大 100 倍，也不会带来完全颠覆性的变化。「我们又回到研究时代，只不过研究要用更大的电脑，」 他说。
尽管克里希纳并不看好 AGI，但他对当前一代 AI 工具仍表达了高度认可。
「我认为它将释放数万亿美元的企业生产力，这一点需要强调，」 他说。
不过，克里希纳同时表示，AGI 需要 「比当前大模型路径更多的技术」。他提出，未来可能的路径是将硬知识系统与大模型融合。
当被问及这样的方式有多大概率实现 AGI？他回答：「即便这样，我也只能说是 『也许』。」
（财联社）
文章转载自 东方财富
