每经记者｜杨弃非 每经编辑｜金冥羽
持续加码人工智能产业
继深圳之后，第二个五万亿工业城市即将诞生。
1 月 4 日，苏州举行新年第一会，对外宣布：2025 年，苏州规上工业总产值预计达 4.89 万亿元，并再次强调，2026 年目标为突破 5 万亿元。由此，在 2021 年突破 4 万亿后，苏州将实现 5 年再上一个万亿台阶。
但数字只是观察这座工业大市的一个面向。
值得注意的是，这不仅是苏州连续第三年新年第一会聚焦推进新型工业化，更是连续第二年在会上高规格布局人工智能产业。而更具仪式感的是，在辞旧迎新之际，苏州举行 「OPC 苏州之夜」 跨年活动，向外正式宣介苏州人工智能 「十小虎」 企业。
这很难不令人联想到 2025 年初名噪一时的杭州 「六小龙」。当时，有人曾一度发出拷问：苏州拥有最完整的人工智能产业链，却未能诞生出类似的先驱型创业企业。
经过一年探索，苏州将如何改变这一局面？对于步入下一个万亿征程的苏州，又将意味着什么？
「小虎」 对阵 「小龙」
经过一年的发酵，省市间的人工智能比拼似乎变得更加火热了。
引领这一波浪潮的浙江，先一步设下新擂台。上个月，浙江首次公布 96 家浙江省科技 「新小龙」 企业，杭州企业占了 59 家，其中不少与人工智能相关，颇有为杭州六小龙 「扩容」 之意。AI 医药、仿生机器人、类脑智能等多个细分赛道企业入围，则进一步展现出 AI 赋能千行百业的态势。
图片来源：摄图网 501603715
苏州此时推出的 「十小虎」，正与杭州形成隔空 「对阵」 之势。
2025 年，当 「杭州六小龙」 横空出世引发全国城市 「为何没有诞生 DeepSeek」 的反思时，作为工业大市的苏州也未能免俗。
一种观点认为，在引人关注的生成式人工智能领域，特别是以 DeepSeek 为代表的通用大语言模型领域，苏州优势并不凸显，截至 2024 年底国家网信办批复的 252 项生成式人工智能服务备案中，苏州仅占 4 项。
事实上，苏州选择了一条不尽相同的道路。在 2025 年新年第一会上，苏州就率先提出 「苏州智造十大行动」，并将打造全球具有领先地位的 「智造之城」 作为发展目标。其背后，是一条基于自身制造业场景、不断发掘人工智能细分赛道的发展路径。
过去一年，苏州对人工智能的强调不断加码，连续出台多项政策，剑指 「人工智能+」 城市发展。与此同时，人工智能产业加速演进——伴随 「百模大战」 愈加白热化，如何让 AI 落地、解决实际生产生活中的问题成为新一轮热点；「代理式人工智能」 乃至 「智能体」 登上高位，意在将庞大的大模型与具体产业结合。
产业恰是苏州制造的优势所在及其人工智能发展的目标所指。从某种意义上说，苏州正迎来属于自己的 「DeepSeek 时刻」。
一个突出的例子体现在此次苏州推出的 「十小虎」 身上。思必驰、魔门塔、镁伽科技、追觅、企查查、智慧芽等企业，分别来自语音识别、自动驾驶、机器人 （机械臂）、大模型等人工智能核心领域；登临科技官网介绍其为 「国内首个实现规模化商业落地的通用 GPU 企业」，代表了苏州制造链式延伸的特色。
图片来源：苏州人工智能代表企业
以产业场景推动人工智能发展的路径，在苏州得到进一步迭代。2025 年，苏州提出打造 「OPC 创业首选城市」 的全新理念。「OPC（One Person Company）」 即 「个人+AI 员工即公司」，据中国科学院院士、南京大学教授周志华分析，AI 十分依赖善于用技术解决实际问题的创业者，这 「正是 OPC 最需要的人」。
蓄势下一个万亿
为何苏州如此强调人工智能产业？答案或许要从产业发展的历史进程中寻找。
早在 2013 年，苏州规上工业总产值就突破 3 万亿元，仅次于上海居于全国第二，彼时深圳该指标仅为 2.3 万亿元，与苏州差距高达 7 千亿元。
但此后，深圳开启奋起 「进击」 之路，2017 年突破 3 万亿元，苏州则明显增速放缓，同年仅 3.2 万亿，差距缩小至不足 2 千亿元；仅 1 年后，深圳实现对苏州的反超。
两市为何会产生此种发展时差？数年前，时任苏州科技大学城市发展智库研究员徐天舒接受采访时曾指出，除城市能级存在差异外，苏州的外资企业，基本上是制造型企业，是跨国公司全球价值链分工的结果，因此苏州制造业强，但企业的供应链集成度不高。
此外，深圳催生了许多原创性、集成化的技术创新，而由于产业分工等原因，苏州原创性创新有较大差距。当时，江苏省委主要领导甚至提出 「苏州创新四问」，直指苏州外向经济下内生创新不足的突出短板。
图片来源：摄图网 501414565
发展的问题还需在发展中解决。近年来，苏州工业屡屡出现高光，总产值一度登顶全国，自主创新能力的提升无疑是重要原因。以近年来苏州增长迅速的医药制造产业为例，比起上海以大项目驱动的资源优势，作为后来者的苏州瞄准生物高科技的初创公司或刚起步的公司，「以小博大」，反而收获一线生机。
面向 5 万亿、乃至 6 万亿的新门槛，人工智能则是另一个倒逼产业创新的有力抓手。
苏州曾自我剖析，自身最大的优势就是制造业，但传统产业占比还比较大，转型升级尤为紧迫，必须坚持 「两条腿走路」，一方面要抢抓 「时间窗口」，加快传统产业智能化改造和数字化转型，另一方面着力壮大新兴产业，积极发展未来产业。
反过来，如苏州大学商学院教授张斌等人曾撰文指出，作为长三角地区乃至国内很多产业循环的发起点和连接点，苏州工业拥有丰富应用场景，可以成为人工智能先进技术和优质产品开展竞争并加速迭代的最佳 「竞技场」。在转型动力下，大量垂直产业也将成为酝酿人工智能细分赛道 「新物种」 的机会。
这从苏州的规划中也可见一斑。到 2026 年，苏州计划培育 150 个工业垂类大模型，建设 15 个国家卓越级以上智能工厂，推动智能经济产业核心规模年均增长超过 20%。
重塑工业 「三角关系」
拥抱人工智能应用转型的窗口期，苏州自身问题的解决就愈显急迫。
不少人仍聚焦苏州生成式人工智能的既有短板。如中国社会科学院经济研究所副研究员欧阳耀福就曾指出，目前苏州发展工业互联网思路主要是做产业智能化转型，重视人工智能产业化应用，但对上游人工智能产业本身重视程度不够。要在人工智能产业上发力，特别是工业互联网相关的人工智能产业，重视打造完整产业链。
在其看来，苏州没有赶上消费互联网，要积极发展工业互联网，更加重视人工智能产业发展。通过打造工业互联网全球第一城，将能够进一步抓住数字经济的未来。对此，苏州已明确提出，到 2027 年，垂直领域大模型市级培育数要达到 300 个。
图片来源：摄图网 501670849
而面对上海、杭州等地日臻成熟的通用大模型产业，另一种协同发力的思路也被提及。
上海工程技术大学副教授赵程程提到，长三角地区 AI 产业集群形成以上海为核心，杭州、南京、苏州、合肥多中心协同发展的格局。特别是上海在芯片和大模型领域取得显著突破，打造了技术层的开源生态和大模型创新的发展基础，将有助于促进技术的多元化发展和应用的广泛落地，其中就包括各种垂类大模型的诞生。
对于苏州而言，协同发力不只是推动自身工业再突破的关键，也将是在新机遇下再定位自身角色的一次有效尝试。
眼下，长三角正推进新一轮格局重塑，上海与苏州俨然充当了核心引擎。在不久前公布的江苏 「十五五」 规划建议中，「支持苏州与上海同城化发展」 被再度强调。
其中，产业创新被视为二者深度协同发展的关键。如华东师范大学城市发展研究院院长曾刚所说，沪苏两地的产业协同，从过去的 「上海研发+苏州制造」，向集中科创资源开展联合攻关转变，苏州的大量中试基地，为上海众多科研院所的科技成果转化，提供了商业化、产业化平台。
往深了说，这也可能改写过去上海、深圳和苏州三座工业大市长期 「缠斗」 的态势。
5 年前，当苏州工业总产值超过上海时，徐天舒就曾指出，中央赋予上海的职能是国际经济、金融、贸易、航运、科技创新中心，没有工业中心，这是由城市定位和区域产业分工所决定的。而苏州工业的下一步出路，也有赖于以上海为龙头的城市产业群如何分工合作。
「人工智能+」 不仅将改写工业发展逻辑，也将进一步重塑城市产业关系。当一个由上海和苏州 「抱团」 的超级城市横空出世，深圳又将如何应对？
记者|杨弃非
编辑|金冥羽 杜恒峰
校对|许绍航
封面图片来源：摄图网
｜每日经济新闻 nbdnews 原创文章｜
未经许可禁止转载、摘编、复制及镜像等使用
文章转载自 每经网
