【文章来源：金十数据】
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美国总统特朗普提名的美联储主席人选凯文·沃什，与竞逐这一职位的其他候选人一样，声称美国的利率理应更低。
沃什表示，一个主要原因是人工智能 （AI） 的繁荣，他认为这是 「我们有生以来——无论是过去、现在还是未来——最能提升生产力的浪潮」，这给美联储留出了在不加剧通胀的情况下降息的空间。
这位美联储主席提名人相信，他可以像前主席格林斯潘在 20 世纪 90 年代那样，对这些生产力收益押注。「（格林斯潘） 当时基于轶事传闻和相当晦涩的数据，认为我们不需要加息，」 沃什在去年 12 月接受 Aven Financial 首席执行官 Sadi Khan 采访时说。「结果是我们迎来了更强劲的经济和更稳定的物价。」
沃什的观点得到了特朗普政府官员的认同，其中就包括财政部长贝森特。与特朗普一样，贝森特也希望看到快速且大幅的降息。「很明显，我们正处于生产力繁荣的萌芽阶段，这与 20 世纪 90 年代没什么不同，」 贝森特本月早些时候告诉 CNBC，并建议观众去读读格林斯潘的传记，看看 「他是如何正确地容忍经济过热运行的」。
格林斯潘关于生产力的神来之笔可以追溯到 1996 年 9 月，当时他走进美联储会议室，意图说服同事推迟许多人渴望的加息。他告诉联邦公开市场委员会 （FOMC），生产力的增长速度比官方数据显示的要快。
「当时很多人完全不信，他开始用人们觉得很难理解的方式谈论生产力增长的方方面面，」 时任旧金山联储主席的耶伦告诉 《金融时报》。但她补充说，他是 「完全正确」 的。最终，后来成为美联储主席的耶伦和除一人以外的所有 FOMC 成员都支持了格林斯潘的生产力押注，维持借贷成本不变，并承诺如果通胀最终出现就会加息。
三十年过去了，沃什相信他能重演这位 「大师」 的举措。沃什即将接替的现任主席鲍威尔也暗示，他至少相信一部分关于 AI 的热潮。「如果你回顾过去，一波又一波的浪潮，会有一些颠覆，但最终技术会提高生产力，这是工资上涨的基础，」 这位美联储主席在 1 月表示。
当地时间周三晚间，美联储理事库克似乎也表示赞同，她说：「越来越多的证据表明，AI 有能力显著提高生产力。」
前美联储官员 Vincent Reinhart 也同意这一观点，认为 AI 将随着时间的推移提高生产力并降低通胀，这是一个 「令人信服的发展方向」。
但现任 BNY Investments 首席经济学家的 Reinhart 警告说，虽然这项技术 「肯定抬高了预期产出的路径」，但它 「目前对生产力的贡献并不大」。许多经济学家认为，AI 繁荣正在提振需求，而不是扩大美国经济的供给能力。他们指出，飙升的资本投资和股市收益正在让最富有的美国人受益，并推动支出增加。
「如果结果证明现在只有一堆支出，而在一段时间内得不到 （生产力方面的） 好处，那么这可能会给通胀带来一点压力，」 芝加哥大学布斯商学院经济学教授 Anil Kashyap 说。
沃什预测 AI 繁荣将迅速颠覆工作世界，最好的公司将在一年内做 「难以想象的事情」。作为斯坦福大学胡佛研究所的研究员，他近距离观察了 AI 产业的演变。他的导师斯坦利·德鲁肯米勒表示，沃什在他的家族办公室管理私募股权投资 （主要涉及科技公司） 的经历，意味着他很有资格判断技术对经济的影响。
「他在硅谷那里有庞大的人脉，」 德鲁肯米勒表示。「而且因为他不仅了解宏观，还了解 AI 发展的速度和颠覆性条款等细节，我认为他比普通的宏观经济学家有更好的理解力。」
但一些经济学家警告说，要判断 AI 究竟是像硅谷宣称的那样成为游戏规则改变者，还是像诺贝尔奖得主达龙·阿杰姆奥卢（Daron Acemoglu） 等人预测的那样成为哑炮，所需的时间要比沃什声称的长得多。阿杰姆奥卢曾写道，「无论是经济理论还是数据」 都无法匹配技术乐观主义者的看涨情绪。
「我只是还没看到证据到位，」 荷兰国际集团 （ING） 的 James Knightley 说。「这并不是说它不会发生，它可能会随着时间推移而实现，但如果不经历劳动力市场的真正阵痛，未来两年内不会发生革命。」
然而，沃什可能没有那么长的时间。如果参议院及时确认他的提名，这位未来的美联储主席将在 5 月中旬接任，这让他面临立即大幅降息的压力，也就是要在 11 月中期选举的前夕，将利率从目前的 3.5%-3.75% 区间大幅下调。
美联储官员最新的政策预测显示，他们今年只会降息一次，使基准利率徘徊在 3.25% 以上，高于特朗普所希望的 1% 的水平。那些在 1996 年 9 月投票现场的人说，格林斯潘是依靠数据，而不是轶事来说服委员会的。
如果沃什想让现在的利率制定者相信 AI 引发的生产力繁荣，他就需要做同样的事情。
「格林斯潘的直觉是靠深入挖掘、深究底层并发现别人没发现的东西来支撑的，」 曾作为 FOMC 秘书参会的前美联储副主席 Don Kohn 说。「他是一个完全由数据驱动的人，他的观点绝非空穴来风，当时工资在上涨、利润处于高位，而通胀却保持低迷，这在当时已经成了一个亟待破解的谜题。」
耶伦也说：「格林斯潘自己做了大量的研究。他真的试图用大量的经济数据来证明这一点。」
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美国总统特朗普提名的美联储主席人选凯文·沃什，与竞逐这一职位的其他候选人一样，声称美国的利率理应更低。
沃什表示，一个主要原因是人工智能 （AI） 的繁荣，他认为这是 「我们有生以来——无论是过去、现在还是未来——最能提升生产力的浪潮」，这给美联储留出了在不加剧通胀的情况下降息的空间。
这位美联储主席提名人相信，他可以像前主席格林斯潘在 20 世纪 90 年代那样，对这些生产力收益押注。「（格林斯潘） 当时基于轶事传闻和相当晦涩的数据，认为我们不需要加息，」 沃什在去年 12 月接受 Aven Financial 首席执行官 Sadi Khan 采访时说。「结果是我们迎来了更强劲的经济和更稳定的物价。」
沃什的观点得到了特朗普政府官员的认同，其中就包括财政部长贝森特。与特朗普一样，贝森特也希望看到快速且大幅的降息。「很明显，我们正处于生产力繁荣的萌芽阶段，这与 20 世纪 90 年代没什么不同，」 贝森特本月早些时候告诉 CNBC，并建议观众去读读格林斯潘的传记，看看 「他是如何正确地容忍经济过热运行的」。
格林斯潘关于生产力的神来之笔可以追溯到 1996 年 9 月，当时他走进美联储会议室，意图说服同事推迟许多人渴望的加息。他告诉联邦公开市场委员会 （FOMC），生产力的增长速度比官方数据显示的要快。
「当时很多人完全不信，他开始用人们觉得很难理解的方式谈论生产力增长的方方面面，」 时任旧金山联储主席的耶伦告诉 《金融时报》。但她补充说，他是 「完全正确」 的。最终，后来成为美联储主席的耶伦和除一人以外的所有 FOMC 成员都支持了格林斯潘的生产力押注，维持借贷成本不变，并承诺如果通胀最终出现就会加息。
三十年过去了，沃什相信他能重演这位 「大师」 的举措。沃什即将接替的现任主席鲍威尔也暗示，他至少相信一部分关于 AI 的热潮。「如果你回顾过去，一波又一波的浪潮，会有一些颠覆，但最终技术会提高生产力，这是工资上涨的基础，」 这位美联储主席在 1 月表示。
当地时间周三晚间，美联储理事库克似乎也表示赞同，她说：「越来越多的证据表明，AI 有能力显著提高生产力。」
前美联储官员 Vincent Reinhart 也同意这一观点，认为 AI 将随着时间的推移提高生产力并降低通胀，这是一个 「令人信服的发展方向」。
但现任 BNY Investments 首席经济学家的 Reinhart 警告说，虽然这项技术 「肯定抬高了预期产出的路径」，但它 「目前对生产力的贡献并不大」。许多经济学家认为，AI 繁荣正在提振需求，而不是扩大美国经济的供给能力。他们指出，飙升的资本投资和股市收益正在让最富有的美国人受益，并推动支出增加。
「如果结果证明现在只有一堆支出，而在一段时间内得不到 （生产力方面的） 好处，那么这可能会给通胀带来一点压力，」 芝加哥大学布斯商学院经济学教授 Anil Kashyap 说。
沃什预测 AI 繁荣将迅速颠覆工作世界，最好的公司将在一年内做 「难以想象的事情」。作为斯坦福大学胡佛研究所的研究员，他近距离观察了 AI 产业的演变。他的导师斯坦利·德鲁肯米勒表示，沃什在他的家族办公室管理私募股权投资 （主要涉及科技公司） 的经历，意味着他很有资格判断技术对经济的影响。
「他在硅谷那里有庞大的人脉，」 德鲁肯米勒表示。「而且因为他不仅了解宏观，还了解 AI 发展的速度和颠覆性条款等细节，我认为他比普通的宏观经济学家有更好的理解力。」
但一些经济学家警告说，要判断 AI 究竟是像硅谷宣称的那样成为游戏规则改变者，还是像诺贝尔奖得主达龙·阿杰姆奥卢（Daron Acemoglu） 等人预测的那样成为哑炮，所需的时间要比沃什声称的长得多。阿杰姆奥卢曾写道，「无论是经济理论还是数据」 都无法匹配技术乐观主义者的看涨情绪。
「我只是还没看到证据到位，」 荷兰国际集团 （ING） 的 James Knightley 说。「这并不是说它不会发生，它可能会随着时间推移而实现，但如果不经历劳动力市场的真正阵痛，未来两年内不会发生革命。」
然而，沃什可能没有那么长的时间。如果参议院及时确认他的提名，这位未来的美联储主席将在 5 月中旬接任，这让他面临立即大幅降息的压力，也就是要在 11 月中期选举的前夕，将利率从目前的 3.5%-3.75% 区间大幅下调。
美联储官员最新的政策预测显示，他们今年只会降息一次，使基准利率徘徊在 3.25% 以上，高于特朗普所希望的 1% 的水平。那些在 1996 年 9 月投票现场的人说，格林斯潘是依靠数据，而不是轶事来说服委员会的。
如果沃什想让现在的利率制定者相信 AI 引发的生产力繁荣，他就需要做同样的事情。
「格林斯潘的直觉是靠深入挖掘、深究底层并发现别人没发现的东西来支撑的，」 曾作为 FOMC 秘书参会的前美联储副主席 Don Kohn 说。「他是一个完全由数据驱动的人，他的观点绝非空穴来风，当时工资在上涨、利润处于高位，而通胀却保持低迷，这在当时已经成了一个亟待破解的谜题。」
耶伦也说：「格林斯潘自己做了大量的研究。他真的试图用大量的经济数据来证明这一点。」
【文章来源：金十数据】
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美国总统特朗普提名的美联储主席人选凯文·沃什，与竞逐这一职位的其他候选人一样，声称美国的利率理应更低。
沃什表示，一个主要原因是人工智能 （AI） 的繁荣，他认为这是 「我们有生以来——无论是过去、现在还是未来——最能提升生产力的浪潮」，这给美联储留出了在不加剧通胀的情况下降息的空间。
这位美联储主席提名人相信，他可以像前主席格林斯潘在 20 世纪 90 年代那样，对这些生产力收益押注。「（格林斯潘） 当时基于轶事传闻和相当晦涩的数据，认为我们不需要加息，」 沃什在去年 12 月接受 Aven Financial 首席执行官 Sadi Khan 采访时说。「结果是我们迎来了更强劲的经济和更稳定的物价。」
沃什的观点得到了特朗普政府官员的认同，其中就包括财政部长贝森特。与特朗普一样，贝森特也希望看到快速且大幅的降息。「很明显，我们正处于生产力繁荣的萌芽阶段，这与 20 世纪 90 年代没什么不同，」 贝森特本月早些时候告诉 CNBC，并建议观众去读读格林斯潘的传记，看看 「他是如何正确地容忍经济过热运行的」。
格林斯潘关于生产力的神来之笔可以追溯到 1996 年 9 月，当时他走进美联储会议室，意图说服同事推迟许多人渴望的加息。他告诉联邦公开市场委员会 （FOMC），生产力的增长速度比官方数据显示的要快。
「当时很多人完全不信，他开始用人们觉得很难理解的方式谈论生产力增长的方方面面，」 时任旧金山联储主席的耶伦告诉 《金融时报》。但她补充说，他是 「完全正确」 的。最终，后来成为美联储主席的耶伦和除一人以外的所有 FOMC 成员都支持了格林斯潘的生产力押注，维持借贷成本不变，并承诺如果通胀最终出现就会加息。
三十年过去了，沃什相信他能重演这位 「大师」 的举措。沃什即将接替的现任主席鲍威尔也暗示，他至少相信一部分关于 AI 的热潮。「如果你回顾过去，一波又一波的浪潮，会有一些颠覆，但最终技术会提高生产力，这是工资上涨的基础，」 这位美联储主席在 1 月表示。
当地时间周三晚间，美联储理事库克似乎也表示赞同，她说：「越来越多的证据表明，AI 有能力显著提高生产力。」
前美联储官员 Vincent Reinhart 也同意这一观点，认为 AI 将随着时间的推移提高生产力并降低通胀，这是一个 「令人信服的发展方向」。
但现任 BNY Investments 首席经济学家的 Reinhart 警告说，虽然这项技术 「肯定抬高了预期产出的路径」，但它 「目前对生产力的贡献并不大」。许多经济学家认为，AI 繁荣正在提振需求，而不是扩大美国经济的供给能力。他们指出，飙升的资本投资和股市收益正在让最富有的美国人受益，并推动支出增加。
「如果结果证明现在只有一堆支出，而在一段时间内得不到 （生产力方面的） 好处，那么这可能会给通胀带来一点压力，」 芝加哥大学布斯商学院经济学教授 Anil Kashyap 说。
沃什预测 AI 繁荣将迅速颠覆工作世界，最好的公司将在一年内做 「难以想象的事情」。作为斯坦福大学胡佛研究所的研究员，他近距离观察了 AI 产业的演变。他的导师斯坦利·德鲁肯米勒表示，沃什在他的家族办公室管理私募股权投资 （主要涉及科技公司） 的经历，意味着他很有资格判断技术对经济的影响。
「他在硅谷那里有庞大的人脉，」 德鲁肯米勒表示。「而且因为他不仅了解宏观，还了解 AI 发展的速度和颠覆性条款等细节，我认为他比普通的宏观经济学家有更好的理解力。」
但一些经济学家警告说，要判断 AI 究竟是像硅谷宣称的那样成为游戏规则改变者，还是像诺贝尔奖得主达龙·阿杰姆奥卢（Daron Acemoglu） 等人预测的那样成为哑炮，所需的时间要比沃什声称的长得多。阿杰姆奥卢曾写道，「无论是经济理论还是数据」 都无法匹配技术乐观主义者的看涨情绪。
「我只是还没看到证据到位，」 荷兰国际集团 （ING） 的 James Knightley 说。「这并不是说它不会发生，它可能会随着时间推移而实现，但如果不经历劳动力市场的真正阵痛，未来两年内不会发生革命。」
然而，沃什可能没有那么长的时间。如果参议院及时确认他的提名，这位未来的美联储主席将在 5 月中旬接任，这让他面临立即大幅降息的压力，也就是要在 11 月中期选举的前夕，将利率从目前的 3.5%-3.75% 区间大幅下调。
美联储官员最新的政策预测显示，他们今年只会降息一次，使基准利率徘徊在 3.25% 以上，高于特朗普所希望的 1% 的水平。那些在 1996 年 9 月投票现场的人说，格林斯潘是依靠数据，而不是轶事来说服委员会的。
如果沃什想让现在的利率制定者相信 AI 引发的生产力繁荣，他就需要做同样的事情。
「格林斯潘的直觉是靠深入挖掘、深究底层并发现别人没发现的东西来支撑的，」 曾作为 FOMC 秘书参会的前美联储副主席 Don Kohn 说。「他是一个完全由数据驱动的人，他的观点绝非空穴来风，当时工资在上涨、利润处于高位，而通胀却保持低迷，这在当时已经成了一个亟待破解的谜题。」
耶伦也说：「格林斯潘自己做了大量的研究。他真的试图用大量的经济数据来证明这一点。」
【文章来源：金十数据】
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美国总统特朗普提名的美联储主席人选凯文·沃什，与竞逐这一职位的其他候选人一样，声称美国的利率理应更低。
沃什表示，一个主要原因是人工智能 （AI） 的繁荣，他认为这是 「我们有生以来——无论是过去、现在还是未来——最能提升生产力的浪潮」，这给美联储留出了在不加剧通胀的情况下降息的空间。
这位美联储主席提名人相信，他可以像前主席格林斯潘在 20 世纪 90 年代那样，对这些生产力收益押注。「（格林斯潘） 当时基于轶事传闻和相当晦涩的数据，认为我们不需要加息，」 沃什在去年 12 月接受 Aven Financial 首席执行官 Sadi Khan 采访时说。「结果是我们迎来了更强劲的经济和更稳定的物价。」
沃什的观点得到了特朗普政府官员的认同，其中就包括财政部长贝森特。与特朗普一样，贝森特也希望看到快速且大幅的降息。「很明显，我们正处于生产力繁荣的萌芽阶段，这与 20 世纪 90 年代没什么不同，」 贝森特本月早些时候告诉 CNBC，并建议观众去读读格林斯潘的传记，看看 「他是如何正确地容忍经济过热运行的」。
格林斯潘关于生产力的神来之笔可以追溯到 1996 年 9 月，当时他走进美联储会议室，意图说服同事推迟许多人渴望的加息。他告诉联邦公开市场委员会 （FOMC），生产力的增长速度比官方数据显示的要快。
「当时很多人完全不信，他开始用人们觉得很难理解的方式谈论生产力增长的方方面面，」 时任旧金山联储主席的耶伦告诉 《金融时报》。但她补充说，他是 「完全正确」 的。最终，后来成为美联储主席的耶伦和除一人以外的所有 FOMC 成员都支持了格林斯潘的生产力押注，维持借贷成本不变，并承诺如果通胀最终出现就会加息。
三十年过去了，沃什相信他能重演这位 「大师」 的举措。沃什即将接替的现任主席鲍威尔也暗示，他至少相信一部分关于 AI 的热潮。「如果你回顾过去，一波又一波的浪潮，会有一些颠覆，但最终技术会提高生产力，这是工资上涨的基础，」 这位美联储主席在 1 月表示。
当地时间周三晚间，美联储理事库克似乎也表示赞同，她说：「越来越多的证据表明，AI 有能力显著提高生产力。」
前美联储官员 Vincent Reinhart 也同意这一观点，认为 AI 将随着时间的推移提高生产力并降低通胀，这是一个 「令人信服的发展方向」。
但现任 BNY Investments 首席经济学家的 Reinhart 警告说，虽然这项技术 「肯定抬高了预期产出的路径」，但它 「目前对生产力的贡献并不大」。许多经济学家认为，AI 繁荣正在提振需求，而不是扩大美国经济的供给能力。他们指出，飙升的资本投资和股市收益正在让最富有的美国人受益，并推动支出增加。
「如果结果证明现在只有一堆支出，而在一段时间内得不到 （生产力方面的） 好处，那么这可能会给通胀带来一点压力，」 芝加哥大学布斯商学院经济学教授 Anil Kashyap 说。
沃什预测 AI 繁荣将迅速颠覆工作世界，最好的公司将在一年内做 「难以想象的事情」。作为斯坦福大学胡佛研究所的研究员，他近距离观察了 AI 产业的演变。他的导师斯坦利·德鲁肯米勒表示，沃什在他的家族办公室管理私募股权投资 （主要涉及科技公司） 的经历，意味着他很有资格判断技术对经济的影响。
「他在硅谷那里有庞大的人脉，」 德鲁肯米勒表示。「而且因为他不仅了解宏观，还了解 AI 发展的速度和颠覆性条款等细节，我认为他比普通的宏观经济学家有更好的理解力。」
但一些经济学家警告说，要判断 AI 究竟是像硅谷宣称的那样成为游戏规则改变者，还是像诺贝尔奖得主达龙·阿杰姆奥卢（Daron Acemoglu） 等人预测的那样成为哑炮，所需的时间要比沃什声称的长得多。阿杰姆奥卢曾写道，「无论是经济理论还是数据」 都无法匹配技术乐观主义者的看涨情绪。
「我只是还没看到证据到位，」 荷兰国际集团 （ING） 的 James Knightley 说。「这并不是说它不会发生，它可能会随着时间推移而实现，但如果不经历劳动力市场的真正阵痛，未来两年内不会发生革命。」
然而，沃什可能没有那么长的时间。如果参议院及时确认他的提名，这位未来的美联储主席将在 5 月中旬接任，这让他面临立即大幅降息的压力，也就是要在 11 月中期选举的前夕，将利率从目前的 3.5%-3.75% 区间大幅下调。
美联储官员最新的政策预测显示，他们今年只会降息一次，使基准利率徘徊在 3.25% 以上，高于特朗普所希望的 1% 的水平。那些在 1996 年 9 月投票现场的人说，格林斯潘是依靠数据，而不是轶事来说服委员会的。
如果沃什想让现在的利率制定者相信 AI 引发的生产力繁荣，他就需要做同样的事情。
「格林斯潘的直觉是靠深入挖掘、深究底层并发现别人没发现的东西来支撑的，」 曾作为 FOMC 秘书参会的前美联储副主席 Don Kohn 说。「他是一个完全由数据驱动的人，他的观点绝非空穴来风，当时工资在上涨、利润处于高位，而通胀却保持低迷，这在当时已经成了一个亟待破解的谜题。」
耶伦也说：「格林斯潘自己做了大量的研究。他真的试图用大量的经济数据来证明这一点。」
