来源：
财联社
AI Agent（智能体） 正在驱动软件形态的变革，而数据库不仅是承载数据的重要载体，而且能帮助大模型避免 「幻觉」、数据更新不及时等问题，有望成为 AI 时代的 「必需品」。
同时，AI 正在赋能数据库自身升级，在智能运维等方面发挥重要作用，推动数据库行业加速发展。
国泰海通、民生证券均在近期研报中认为，AI 有望重塑数据库业务，数据库业务未来可能被 AI Agent 重新定义，迎来增长新阶段。
当前，甲骨文等国外厂商正积极推动生成式 AI 技术融入其业务中，国内华为、蚂蚁等厂商同样在积极拥抱 AI。此外，存算分离正成为数据库发展的趋势，提高系统性能和可靠性。
AI 改变数据库的交互模式
不久前，蚂蚁集团旗下数据库厂商 OceanBaseCEO 杨冰发布全员信，宣布 OceanBase 全面进入 AI 时代，并任命 CTO 杨传辉担任 AI 战略一号位，同时成立了 AI 平台与应用部、AI 引擎组等新部门。
而在去年，甲骨文的核心数据库产品已从云时代进入 AI 时代。
华为金融数据库军团解决方案营销运作总监龚涛告诉 《科创板日报》 记者，AI 和数据库的融合趋势可分为 AI for Database 和 Database for AI 两大方向。
「在 AI for Database 领域，我们正见证一些探索和突破，比如 AI 协助数据库管理员进行数据库的管理优化，当数据库管理员不在时，Agent 智能体帮助人类进行决策，优化数据库。」 他表示。
「早期的小模型泛化能力有限，但当进入大模型时代后，其强推理能力和 Agent 模式让 AI 的学习能力变得更强，可以实现自我管理，并不断循环。未来，智能体的技术会对于存储以及数据库运维，带来翻天覆地的变化。」 华为闪存存储领域总裁谢黎明提到。
在谢黎明看来，过去很复杂的人工任务，如今可以由 AI 来完成。「比如海量的日志更新，靠人工来分析性能问题是很难的。大模型则能够完成，还可结合业务情况、负载情况进行非常复杂的配置。」
深圳计算科学研究院首席架构师沈刚表示，其开发的崖山数据库正在开展相关 AI 探索。
「数据库需要大量的管理员队伍，有了 AI 技术后，有望让数据库像驾驶汽车一样自动管理。比如，AI 根据系统情况自动设置最适合的参数，并且随着数据库的运行，不断地自主学习并进行调整，智能判断系统的情况，进行数据备份等操作。当遇到大规模高并发时，数据库可以自动完成空间的回收，并结合运行过程中收集到的信息，提升运行效率。」
Database for AI 领域同样进展迅速。龚涛透露，华为相关业务发展较快，业务占比变大。「比如通过新型数据库来支撑 RAG 增强检索，增强大模型推理的效率等。」
谢黎明则直指 Database for AI 的本质——要把数据 「吐」 出去。
「未来 AI 时代，会发生几大变化。一是人机交付方式从以前的 SQL 变成自然语言，查询数据不需要再写复杂的 SQL 语句，而通过人类自然语言进行对话。二是机器与机器的交互也会改变。当所有事物都通过智能体接入，数据的决策和消费方式将发生变化。数据库需要在模式上改变，才能更好地使能 AI。」
江南农村商业银行数据库总监王浩向 《科创板日报》 介绍，该行已在探索 AI 赋能数据库运维。「我们希望人工智能来自动判断问题，定位问题，同时解决问题。比如半夜故障收到告警，如果人工处理，会有一定的时长间隔。所以我们在探索，用 AI 来自动判断一些常规性的问题，主动处理。」
从 「存算一体」 走向 「存算分离」
除了 AI 大模型带来的变革，存算分离亦成为数据库发展的一大趋势。存算一体架构可满足业务初期对快速和敏捷交付的需求，但随着业务的增长和基础设施规模的扩大，存算一体架构在可靠性和扩展性方面的局限性逐渐显现。
「比如集群规模变大后，资源利用率可能变得不到 5%。存储一旦出现故障，会引发数据库频繁的切换，甚至导致数据要重新共建，这影响了整个系统的可用性。」 谢黎明称。
王浩表示，江南农村商业银行选择存算分离架构，主要是出于可靠性、灵活性、经济性三个方面的考量。
「硬盘的损坏率一直居高不下。如果大规模部署本地硬盘，随着时间的推移之后，硬盘的故障率会非常高，就会对我们的运维成本带来极大的挑战。在存算一体的架构下，更换硬盘一定会对上层的数据库产生影响。存算分离通过共享存储，利用高可用性隔离硬盘故障对数据库的影响。」 王浩说。
在存算分离的架构下，江南农村商业银行把计算节点从原来的物理机改造成了虚拟机，并进行大规模应用，提高了系统的可靠性。
「以前一台物理机出现硬件故障，比如 CPU 内存损坏了，即使有备件立马更换，起码要花一个小时、半小时。在存算分离的架构下，我们把计算节点改成虚拟机后，业务故障能更快速地恢复，保证了业务连续性。而且这降低了服务器成本。对中小行而言，『物理机+本地盘』 的方式，采购设备、机房建设等成本是挺大的挑战。」 王浩称。
（财联社）
文章转载自东方财富