全球云计算龙头亚马逊周一推出 「AI 编程」 智能体应用 Kiro，为这个挤满巨头的赛道提供 「如何应用 AI」 的新见解。
（来源：AWS）
在近几年的 AI 浪潮中，最先感受到生产力跃升的正是程序员群体。通过输入提示词，AI 聊天机器人或编程软件的 AI 功能，早已能够自主编写代码并进行测试。几乎所有发布基础模型的公司，也都会把 「AI 编程」 视作必备的基础功能。
作为赛道竞争白热化的象征，谷歌上周宣布以 24 亿美元 「收编」AI 编程软件初创公司 Windsurf 的创始人和核心员工，引发 AI 创业圈一片哗然。与 Windsurf 竞争的 Cursor，其母公司 Anysphere 年初谈判融资时的估值据传已经达到 100 亿美元。更不用说，微软/Github、OpenAI 等巨头，始终将 AI 编程视作 AI 应用的核心领域。
姗姗来迟的亚马逊，选择直击 AI 编程的可用性问题——通过 AI 生成、执行和同步更新成熟、结构化的开发流程，使得 AI 写的代码更容易推向生产环境。
公告表示，现有的 AI 代码生成器执行任务时，很难跟踪编写过程中所做的所有决策，并为团队记录这些决策。而 Kiro 能与程序员合作，在编写任何代码之前定义需求、系统设计和待实现的任务。
亚马逊举例称，有一个为电商网站增加用户评价系统的开发任务。程序员可以通过自然语言向 Kiro 下令 「为产品添加评论系统」，AI 会拆解需求，生成整个开发流程的技术文档 （specs）。通过分析程序员的代码库和已批准的规格需求，系统将生成设计文档，包括数据流图、数据库模式、各类接口和 API 端点等。
（Kiro 生成的技术规范）
Kiro 还会生成任务和子任务，每个任务包含单元测试、集成测试、无障碍需求等实施细节，以便程序员分步骤检查工作，而不是在 AI 输出一堆代码后才开始从头调整。
（AI 编写的评论系统）
在整个开发过程中，AI 也会保持开发文档和代码库同步。程序员可以通过编写代码来更新文档，也能通过修改文档以刷新任务。
Kiro 的另一个产品特色是名为 「钩子」（hooks） 的 AI 开发代理。亚马逊介绍称，「钩子」 代理像是一位经验丰富的开发者，帮助程序员解决提交代码前常见的一系列烦心事——有没有搞坏别的功能？测试是否更新？文档是否更新？
Kiro 的 「钩子」 是事件驱动的自动化工具，在幕后默默帮助开发者干完 「苦活累活」。
亚马逊举例称，当程序员保存一个 React 组件时，「钩子」 会自动更新测试文件；当程序员修改 API 端点时，「钩子」 会更新 README 文件；当程序员准备提交代码时，安全 「钩子」 会扫描是否有泄露的凭证。
从开发团队的角度来看，「钩子」 也能确保所有开发者都能得到相同的质量检查、代码标准和安全验证修复，同时能够避免程序员们堆砌功能过多的组件。
亚马逊表示，目前推出的是 Kiro 的预览版。预览结束后将推出免费和高级版，该项目目前使用亚马逊投资的 Anthropic 公司的 AI 大模型，后续还会引入其他替代方案。
（财联社）
文章转载自 东方财富
