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「那一刻，我突然觉得自己在这一任务上毫无价值，它让我感到恐惧。」
这是 OpenAI 掌门人萨姆·阿尔特曼最近亲口说的话，而让他如此 「害怕」 的，正是他们即将推出的 GPT-5。
今年 6 月，他在 OpenAI 的播客节目中首次透露，GPT-5 预计将于今年夏天推出。近期，全球科技界捕捉到更强烈的信号：开发者社区频频爆出 GPT-5 测试版本的细节，微软 Copilot 也将推出带有 GPT-5 标签的全新 「智能」 模式。
种种迹象表明，GPT-5 或将于 8 月上旬正式亮相了。
GPT-5要来了，阿尔特曼被 「吓坏」
OpenAI CEO 阿尔特曼 图片来源：视觉中国
尽管 OpenAI 尚未官宣 GPT-5 的发布日期，但最近一系列不寻常的信号，已经把人们的胃口吊了起来。
7 月 19 日，阿尔特曼在 X 平台上发文：「我们即将发布 GPT-5。」 没过几天，7 月 24 日，他在一档播客节目中首次提及 GPT-5 的内部测试体验，称其 「令人震惊」，并表示 「我们很快就会发布它」。
当主持人追问到底是什么让他震惊时，阿尔特曼举了个例子：他收到一封自己搞不懂的邮件，结果 GPT-5 竟然给出了一个 「完美答案」。他当时就 「有点坐立不安」，直言 「它 （GPT-5） 让我感到恐惧。」
阿尔特曼甚至把 AI 的开发过程，比作二战时期造出第一颗原子弹的 「曼哈顿计划」。他说：「在科学史上，总有这样的时刻：一群科学家看着他们的创造物，然后问，我们做了什么？也许它很棒，也许很糟糕。就像 1945 年参与曼哈顿计划的科学家们那样，他们创造了全新的事物，拥有超越人类的力量，每个人都知道它将重塑世界。」 这番话，足以说明 GPT-5 在他心中的分量。
据多家媒体爆料，OpenAI 目前已完成 GPT-5 核心架构与能力的开发，预计最早将在今年 8 月正式上线，并同步开放 API 接口和轻量级模型版本供开发者接入。
与此同时，开发者社区也捕捉到了 GPT-5 即将到来的蛛丝马迹。
此前就有爆料，Cursor 团队已开始内部测试 GPT-5-Alpha。该模型表现惊艳，几乎能一次性完成任何任务，甚至能轻松开发小游戏。还有开发者在 MacOS ChatGPT 应用中，发现了 GPT-5-Auto 和 GPT-5-Reasoning 模型。
此外，微软 Copilot 的代码也悄悄做了更新，准备推出一种带有 GPT-5 标签的新 「智能」 模式。熟悉微软 AI 计划的知情人士透露，微软正在消费者版和商业版 Microsoft 365 Copilot 上测试这个新模式。微软此前已有先例：在 OpenAI 正式发布 GPT-4 六周前，微软的 AI 版 Bing 就已经抢先用上了。
GPT-5的五大技术猜想
8 月 1 日，一款名为 Horizon Alpha 的神秘模型突然出现在 OpenRouter 模型选择列表中。Horizon Alpha 模型的上下文为 256K，响应极速，擅长创意写作。在 EQ-Bench 写作基准测试中，Horizon Alpha 位列第一，远超 o3、Gemini 2.5 Pro。它还具备推理功能，在编程和数学计算上面表现良好。
有网友猜测它就是 OpenAI 即将公布的 GPT-5，由此也引发了关于其技术的猜想。
首先，GPT-5 被认为是一个 「整合了 OpenAI 大量技术的系统」。浙商证券 7 月 27 日发布的报告指出，GPT-5 的模型思路为 「简化、统一、多模态」，它将整合 GPT 系列基础模型、o 系列推理模型以及 GPT-4o 全模态模型的三方能力 。阿尔特曼在 2025 年 2 月已透露：GPT-5 要简化产品线，实现更强更统一。在 6 月的播客中，他也强调了 GPT-5 的融合能力。
第二，OpenAI 将拥有更强的推理与解决问题的能力。中信证券研究 8 月 1 日发布的报告预计，较 GPT-4 单次激活 2770 亿的规模相比，新一代模型 GPT-5 单次推理的算力消耗不会大幅增加，API 价格或较 GPT-4o 仅小幅增长甚至不增长，推理性价比提升一倍以上，这将带动 AI 应用盈利能力大幅改善。
第三，GPT-5 将具备自主规划和执行任务的能力，即 AI 智能体。「GPT-5 的出现，会让我们感觉不再仅仅使用 AI，而是开始与它合作，」AI 战略咨询公司 DP Group 创始人 Divya Parekh 说道。Parekh 预计，GPT-5 将会成为一个能够自主适应、记忆和行动的模型：「持久记忆和自适应行为可能会将 GPT-5 推向智能体领域：委派任务、与 API 交互，甚至自主编排工作流程。这将彻底改变企业、研究和个性化体验的格局。」
浙商证券认为，ChatGPT Agent 将是一个拥有终端、图形浏览器、文本浏览器的多工具整合智能体系统，功能上几乎等于一个受控的远程虚拟操作系统 。
第四，云数据平台 Nusuni 的数据智能和 AI 首席创新官 Jim Liddle 认为，GPT-5 将拥有更强大的记忆力和更长的上下文窗口，使其能够在更长时间的对话和文档中保持稳定。这种技术已被 Google 和 IBM 等其他公司成功运用。
第五，在模型架构与规模方面，历代 GPT 模型的发展遵循 「大即是好」 的范式：更大的参数规模和训练计算量带来更强性能。据估计，GPT-4 训练所需算力相比前代 GPT-3 增加了百倍之多。虽然 OpenAI 未公布 GPT-5 的参数数量，但业界普遍预期，其规模将进一步扩大。
图片来源：视觉中国
GPT-5如何重塑 AI 产业链：从芯片到应用
根据 LMArena 截止 2025 年 7 月 26 日的大模型文本性能投票榜单，OpenAI 的 o3-2025-04-16 模型与 Google 的 gemini-2.5-pro 并列第一，ChatGPT-4o-latest 紧随其后。
OpenAI 的模型能力在全球范围内仍处于领先地位，这意味着，GPT-5 的发布并不仅仅是一次模型升级，更可能引发整个 AI 产业链的 「大洗牌」。从上游算力芯片、中游云基础设施与平台软件，到下游教育、内容、搜索等应用行业，这场 「智力跃迁」 正带来实质性的价值再分配。
首先，GPT-5 的落地将持续刺激芯片与云算力需求。对算力的刺激意味着以模型为核心的 「能源-芯片-算力」 链条将进入新一轮资本投入期。
每一次大型语言模型的迭代，首先推动的都是算力基础设施的扩建。据报道，GPT-5 规模将会进一步扩大，在训练和部署阶段对高性能 GPU 的需求更甚以往。7 月 21 日，阿尔特曼宣布，公司计划在 2025 年末前部署超过 100 万张 GPU，并首次提出百倍扩容的技术目标。
以英伟达为首的 GPU 厂商将持续受益，而 AWS、谷歌、微软等云巨头也在大力投入自研 AI 加速芯片，例如微软的 Maia、谷歌的 TPU、亚马逊的 Trainium，以应对模型推理端的性能成本比压力。随之而来的是数据中心网络、散热、电力等配套设施投资的同步膨胀。据麦肯锡报告估算，到 2030 年全球数据中心计算容量需求将增长约 3 倍，其中大约 70% 来自 AI 负载。
其次，GPT-5 能力的提升将使得企业软件与 SaaS 服务迎来重新洗牌。它的能力将快速被嵌入微软 Copilot、Notion、Slack、Salesforce 等头部企业服务产品，形成 「AI 即基础功能」 的软件标准化新格局。据报道，微软预计将第一时间将 GPT-5 接入 Office 365 Copilot，进一步巩固其在整个产品套件中提供无缝 AI 驱动生产力的优势。
浙商证券最新的报告中也指出，随着推理能力的提升，Agent 的效果将提升。企业服务或是 AI Agent 最先落地场景，办公、OA、ERP 和营销等 SaaS 厂商有望受益，因为它们具备数据入口优势，并且作为组织交互中心，可作为 AI Agent 入口。企业流程管理规则明确、节点清晰，能发挥 AI Agent 自动化优势。
最后，在垂直领域的应用层，GPT-5 也将给多个行业带来颠覆性影响。
AI 运营公司 Knightfox App Design CEO 埃格伯特·冯·弗兰肯伯格 (Egbert von Frankenberg) 认为：「多模态功能和个性化为更智能的呼叫中心、更好的医疗诊断和可扩展的教育打开了大门。」 他表示，先进的语音模式和深度研究功能可以重新定义生产力。
浙商证券认为，一些付费意愿高、场景简单、数据基础好的行业场景更容易变现，比如 AI+教育、AI+营销、AI+法律、AI+金融、AI+政府等。而随着大模型多模态能力提升，图片生成和编辑等能力也逐步可以为专业人士提供帮助。
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记者|岳楚鹏 高涵
编辑|段炼 高涵 盖源源
校对|赵庆
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