2025 年，AI 编程成为全球大模型落地最狂热的赛道之一。8 月 21 日，DeepSeek 上线 DeepSeek-V3.1，编程能力显著提升。次日，阿里巴巴发布 Agentic 编程平台 Qoder，集成顶尖编程模型。此前，阿里已开源 Qwen3-Coder。东吴证券分析，AI 编程重塑软件生产关系，是增长最快的应用之一。
每经记者｜叶晓丹 每经编辑｜魏官红
8 月 21 日，DeepSeek 正式上线 DeepSeek-V3.1，支持多种 Code Agent 框架，开发者可以自己搭建智能体，官方将之称为迈向 Agent 时代的第一步。
同时，DeepSeek-V3.1-Thinking 在 Aider 编码测试中，拿下了 76.3% 高分，远超 Claude 4 Opus、Gemini 2.5 Pro（0325）。
8 月 22 日，阿里巴巴面向全球用户发布了 Agentic 编程平台 Qoder。Qoder 集成了全球顶尖的编程模型，提供上下文工程能力，可一次检索 10 万个代码文件。基于强大的编程智能体，可实现 AI 自主研发，大幅提升真实软件的开发效率。值得注意的是，一个月前，阿里开源 AI 编程模型 Qwen3-Coder。
放眼海外，2025 年 AI 编程赛道竞争也尤为激烈。据此前媒体报道，估值超过 10 亿美元的 AI 编程独角兽至少有 7 家，总融资已超 240 亿元人民币。OpenAI、Anthropic 纷纷卷入。
为何科技企业如此青睐 AI 编程？东吴证券近期研报分析，AI 编程是当前人工智能领域最有用、用户最愿意付费且增长最快的应用方向之一。它并非简单的提效工具，而是重塑软件生产关系的新基建。
角逐 AI 编程赛道
继字节跳动推出 AI 编程助手 Trae、腾讯发布 CodeBuddy 和百度的 Comate 之后，阿里巴巴推出全新的 AI 编程工具 Qoder，意味着三大巨头 BAT 终于在 AI 编程这个新战场上齐聚。
而 DeepSeek 此次的更新，编程能力也成为升级重点，相关评分较先前版本有较大提升。在代码修复测评 SWE 与命令行终端环境下的复杂任务 （Terminal-Bench） 测试中，DeepSeek-V3.1 相比之前的 DeepSeek 系列模型有明显提高。
2024 年下半年至今，AI 编程成为全球大模型落地最狂热的赛道之一。
「效率提升 5 倍，如同从骑自行车切换到坐高铁。」 这种 「高性价比替代」 属性，推动海外市场涌现出一批估值超 10 亿美元的 AI 编程独角兽，资本涌入规模达 240 亿元人民币，竞争从产品功能比拼升级为生态控制权争夺。
Anysphere 的崛起则堪称赛道传奇。这家 2022 年成立的初创公司，凭借 AI 原生 IDE 产品 Cursor，仅用三年就从默默无闻到估值近百亿美元。
Cursor 的核心突破在于颠覆传统编程模式，背靠 Claude 强大基座模型，它不再局限于 GitHub Copilot 的 「代码补全」 功能，而是通过自然语言对话预测开发者需求，自动完成代码生成，这种被称为 「氛围编程」（Vibe Coding） 的体验，让其快速积累约 3 万名企业客户，其中包括 OpenAI 等科技巨头，年化经常性收入 （ARR） 突破 5 亿美元，成为全球最热门的 AI 编程工具。
除 Anysphere 外，海外 AI 编程独角兽阵营已形成梯队。据第一财经不完全统计，截至 2025 年 6 月，估值超 10 亿美元的企业至少有 7 家。
开源生态下，国产 AI 编程如何突围？
在全球 AI 编程竞争中，国内科技企业已形成 「性能追赶、生态协同、全栈布局」 的独特优势，从模型到应用、从基础设施到开源生态，构建起差异化竞争力。
在核心性能上，Qwen3-Coder 比肩 Claude 4，DeepSeek-V3.1 登顶开源编程第一，打破了此前海外模型在编程领域的主导地位。更关键的是，国内企业采取 「开源策略」：Qwen3-Coder 采用 Apache 2.0 协议，允许免费商用，开发者可基于其二次开发；DeepSeek-V3.1 在 Hugging Face 开源 Base 与推理双版本，降低使用门槛。这种策略吸引全球开发者参与生态建设。
科技巨头们发力 AI 编码赛道的意义在于，如果未来机器能完成人类 80% 以上能力，那么 Coding AI 是 AGI 的基础。科技巨头们押注 AI 编程不仅是为了 「写代码更快」，而是为了在下一轮全球算力和 AI 竞争中占据高地。Coding AI 将成为新一轮 AI 叙事的起点。
AI 编程也成为当前人工智能中增速最快的赛道之一，其逻辑在于底层模型的持续进步直接提升产品体验，而领先应用已开始利用宝贵的交互数据反哺模型优化，形成 「模型-产品-用户-数据」 的正向循环。同时，开发者社区的口碑效应结合产品驱动增长 （PLG） 模式，实现了高效的病毒式传播。
民生证券研报分析表示，以通义千问为代表的国产大模型市占率持续提升。在 OpenRouter 上，通义千问在 AI 编程领域市占率从 5%（7 月下旬） 已经提升至 22%（8 月中旬）。AI 编程目前已经成为 AI 最先落地的核心应用之一，国内外多个科技巨头推出 AI 编程相关产品，AI 或将率先颠覆它的 「创造者」——AI 编程。国产开源大模型的持续进步，有望成为国产 IDE 加速发展的重要基础。
东吴证券分析师则认为，当 AI 将软件开发的成本和门槛降至极低时，大量过去因成本过高而被压抑的个性化软件需求将被释放，催生出一个远超存量市场的庞大衍生经济。「我们测算，增量市场的潜在规模高达 150 亿美元 （2030 年）。」
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