【文章来源：techweb】
/卞海川
从近日理想汽车跨界发布 Livis AI 眼镜，到阿里夸克眼镜登顶热销榜，再到百度、小米、字节跳动等巨头的密集布局，AI 眼镜在今年颇有爆发之势。而这场被业内戏称为 「百镜大战」 的背后到底是风口还是虚火？其中又隐藏着参与企业怎样的商业逻辑？
集中爆发，技术与市场的双轮驱动
提到所谓 AI 眼镜，其并非新鲜产物，而之所以在今年呈现爆发之势，最直接的催化剂是来自大洋彼岸的 Meta 与雷朋联名的智能眼镜销量突破百万这一市场信号极大刺激了国内厂商，因为它验证了一条务实的新路径，即用户现阶段并不需要一个把手机功能完全搬到脸上的厚重头显 （例如 VR 或者 MR），而需要一副首先佩戴舒适、且具备智能化功能的日常配饰。而更深层的驱动力则在于 AI 大模型的 「端侧下放」。
众所周知，长期以来，智能眼镜受困于语音助手 「听不懂人话」 的交互瓶颈，而生成式 AI 的爆发让眼镜拥有了真正的 「大脑」。尤其是随着 DeepSeek 等优质开源模型的小型化，以及高通 AR1 等专用芯片的量产，厂商已经能将大模型部署在眼镜端，同时将重量控制在 30g-50g 之间，接近普通眼镜的佩戴体验。
正是上述这种软硬件的成熟，使得 AI 眼镜不再是极客的尝鲜品，而具备了成为继智能手机、PC 之后新一代 AI 载体的潜力。
你方唱罢我登场，不同企业优势各具
在这场所谓 「百镜大战」 中，不同的企业基因决定了它们打造 AI 眼镜的差异化路径，可谓各有千秋。
例如对于阿里巴巴、字节跳动和百度等互联网企业，硬件本身只是载体，其核心意图在于抢占 AI 时代的流量入口和服务分发权。以阿里夸克 AI 眼镜为例，其不仅搭载了通义千问大模型，更深度接入了支付宝、高德地图等阿里系的核心应用场景，让用户通过语音就能直接调用生活服务，这实际上是将互联网服务从 「手指点击」 升级为 「语音调用」。
相比之下，字节跳动则通过豆包 AI 与操作系统底层的嵌入，试图利用 AI Agent（智能体） 能力，跨越应用壁垒，实现比价、点餐等复杂任务的自动执行。
而如小米、华为等手机厂商进入 AI 眼镜市场，本质上是在做手机能力的延伸。例如小米 AI 眼镜被定义为 「手机的一部分」，凭借系统底层的打通，眼镜可以无缝调用手机算力，同时接入米家生态，控制家中的智能设备。
需要说明的是，小米的 「性价比」 策略再次生效，小米 AI 眼镜凭借 1999 元的起售价和庞大的粉丝基础，上市即遭到疯抢，半个月就卖出 8 万台。
至于造车新势力，则是将 AI 眼镜作为具身智能的 「试金石」。这之中，理想汽车的入局逻辑最为独特。其推出的 Livis AI 眼镜不仅是车的自然延伸，更是向机器人领域转型的跳板。在功能上，它聚焦车控体验，用户一句话即可控制车窗、空调；在战略上，理想将其视为 「穿戴机器人」，通过眼镜验证视觉感知、语音交互等技术，为未来向具身智能转型积累经验。
最后是以雷鸟创新、Rokid、影目等为代表的创业公司，其往往在光学显示技术上积淀更深，使得它们与巨头侧重音频和摄像不同，其更倾向于探索 「AI+AR」 的终极形态，即不仅听得见，还能通过光波导技术让信息 「看得见」。例如，Rokid Glasses 和雷鸟 X3 Pro 支持实时提词、导航，并在屏幕上直接显示翻译结果。尽管在资金与品牌声量上不及巨头，但它们在融资能力上表现不俗，且在垂直场景 （如观影、办公） 的体验上更具差异化优势。
机遇与挑战并存，提升用户体验是关键
据 IDC 预测，到 2029 年全球智能眼镜出货量将突破 4000 万台，年均复合增长率高达 55.6%。由此可以看出，AI 眼镜未来充满了机遇。
具体表现在，目前全球有数十亿的近视及太阳镜用户，这是一个天然的庞大存量市场。而在效率革命层面，AI 眼镜在同声传译、会议记录、第一视角拍摄等场景下，具有手机无法比拟的便携性。更重要的是，随着 AI 从 「工具」 进化为 「智能体」，AI 眼镜有望成为最贴身的私人助理，主动感知环境并提供服务。
尽管如此，但从目前的情况看，AI 眼镜挑战犹存。
据行业媒体统计，部分平台 AI 眼镜退货率高达 30%-50%。究其原因，续航不足、发热明显、连接不稳定是用户吐槽的重灾区；大部分产品在脱离手机后功能受限，且在嘈杂环境下的语音交互准确率仍有待提升。
更值得关注的是，随时随地的拍摄功能还引发了公众对隐私的担忧，虽然部分产品设置了拍摄指示灯，但社会伦理的边界仍需法律与技术的双重规范。
写在最后：2025 年，注定是 AI 眼镜的 「战国时代」。期间，巨头们用资金换市场，创业企业用技术博生存。虽然当前的产品仍带有 「半成品」 的属性，或为了轻便牺牲了显示，或为了智能牺牲了续航，但这正是技术进化的必经之路。
展望未来，机构普遍预测 2026 年将是端侧 AI 落地的大年，而随着电池技术的突破、芯片制程的升级以及 AI 模型的轻量化，AI 眼镜有望真正跨越 「好用」 的门槛，成为下一个千亿级的消费热点。
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/卞海川
从近日理想汽车跨界发布 Livis AI 眼镜，到阿里夸克眼镜登顶热销榜，再到百度、小米、字节跳动等巨头的密集布局，AI 眼镜在今年颇有爆发之势。而这场被业内戏称为 「百镜大战」 的背后到底是风口还是虚火？其中又隐藏着参与企业怎样的商业逻辑？
集中爆发，技术与市场的双轮驱动
提到所谓 AI 眼镜，其并非新鲜产物，而之所以在今年呈现爆发之势，最直接的催化剂是来自大洋彼岸的 Meta 与雷朋联名的智能眼镜销量突破百万这一市场信号极大刺激了国内厂商，因为它验证了一条务实的新路径，即用户现阶段并不需要一个把手机功能完全搬到脸上的厚重头显 （例如 VR 或者 MR），而需要一副首先佩戴舒适、且具备智能化功能的日常配饰。而更深层的驱动力则在于 AI 大模型的 「端侧下放」。
众所周知，长期以来，智能眼镜受困于语音助手 「听不懂人话」 的交互瓶颈，而生成式 AI 的爆发让眼镜拥有了真正的 「大脑」。尤其是随着 DeepSeek 等优质开源模型的小型化，以及高通 AR1 等专用芯片的量产，厂商已经能将大模型部署在眼镜端，同时将重量控制在 30g-50g 之间，接近普通眼镜的佩戴体验。
正是上述这种软硬件的成熟，使得 AI 眼镜不再是极客的尝鲜品，而具备了成为继智能手机、PC 之后新一代 AI 载体的潜力。
你方唱罢我登场，不同企业优势各具
在这场所谓 「百镜大战」 中，不同的企业基因决定了它们打造 AI 眼镜的差异化路径，可谓各有千秋。
例如对于阿里巴巴、字节跳动和百度等互联网企业，硬件本身只是载体，其核心意图在于抢占 AI 时代的流量入口和服务分发权。以阿里夸克 AI 眼镜为例，其不仅搭载了通义千问大模型，更深度接入了支付宝、高德地图等阿里系的核心应用场景，让用户通过语音就能直接调用生活服务，这实际上是将互联网服务从 「手指点击」 升级为 「语音调用」。
相比之下，字节跳动则通过豆包 AI 与操作系统底层的嵌入，试图利用 AI Agent（智能体） 能力，跨越应用壁垒，实现比价、点餐等复杂任务的自动执行。
而如小米、华为等手机厂商进入 AI 眼镜市场，本质上是在做手机能力的延伸。例如小米 AI 眼镜被定义为 「手机的一部分」，凭借系统底层的打通，眼镜可以无缝调用手机算力，同时接入米家生态，控制家中的智能设备。
需要说明的是，小米的 「性价比」 策略再次生效，小米 AI 眼镜凭借 1999 元的起售价和庞大的粉丝基础，上市即遭到疯抢，半个月就卖出 8 万台。
至于造车新势力，则是将 AI 眼镜作为具身智能的 「试金石」。这之中，理想汽车的入局逻辑最为独特。其推出的 Livis AI 眼镜不仅是车的自然延伸，更是向机器人领域转型的跳板。在功能上，它聚焦车控体验，用户一句话即可控制车窗、空调；在战略上，理想将其视为 「穿戴机器人」，通过眼镜验证视觉感知、语音交互等技术，为未来向具身智能转型积累经验。
最后是以雷鸟创新、Rokid、影目等为代表的创业公司，其往往在光学显示技术上积淀更深，使得它们与巨头侧重音频和摄像不同，其更倾向于探索 「AI+AR」 的终极形态，即不仅听得见，还能通过光波导技术让信息 「看得见」。例如，Rokid Glasses 和雷鸟 X3 Pro 支持实时提词、导航，并在屏幕上直接显示翻译结果。尽管在资金与品牌声量上不及巨头，但它们在融资能力上表现不俗，且在垂直场景 （如观影、办公） 的体验上更具差异化优势。
机遇与挑战并存，提升用户体验是关键
据 IDC 预测，到 2029 年全球智能眼镜出货量将突破 4000 万台，年均复合增长率高达 55.6%。由此可以看出，AI 眼镜未来充满了机遇。
具体表现在，目前全球有数十亿的近视及太阳镜用户，这是一个天然的庞大存量市场。而在效率革命层面，AI 眼镜在同声传译、会议记录、第一视角拍摄等场景下，具有手机无法比拟的便携性。更重要的是，随着 AI 从 「工具」 进化为 「智能体」，AI 眼镜有望成为最贴身的私人助理，主动感知环境并提供服务。
尽管如此，但从目前的情况看，AI 眼镜挑战犹存。
据行业媒体统计，部分平台 AI 眼镜退货率高达 30%-50%。究其原因，续航不足、发热明显、连接不稳定是用户吐槽的重灾区；大部分产品在脱离手机后功能受限，且在嘈杂环境下的语音交互准确率仍有待提升。
更值得关注的是，随时随地的拍摄功能还引发了公众对隐私的担忧，虽然部分产品设置了拍摄指示灯，但社会伦理的边界仍需法律与技术的双重规范。
写在最后：2025 年，注定是 AI 眼镜的 「战国时代」。期间，巨头们用资金换市场，创业企业用技术博生存。虽然当前的产品仍带有 「半成品」 的属性，或为了轻便牺牲了显示，或为了智能牺牲了续航，但这正是技术进化的必经之路。
展望未来，机构普遍预测 2026 年将是端侧 AI 落地的大年，而随着电池技术的突破、芯片制程的升级以及 AI 模型的轻量化，AI 眼镜有望真正跨越 「好用」 的门槛，成为下一个千亿级的消费热点。
【文章来源：techweb】
/卞海川
从近日理想汽车跨界发布 Livis AI 眼镜，到阿里夸克眼镜登顶热销榜，再到百度、小米、字节跳动等巨头的密集布局，AI 眼镜在今年颇有爆发之势。而这场被业内戏称为 「百镜大战」 的背后到底是风口还是虚火？其中又隐藏着参与企业怎样的商业逻辑？
集中爆发，技术与市场的双轮驱动
提到所谓 AI 眼镜，其并非新鲜产物，而之所以在今年呈现爆发之势，最直接的催化剂是来自大洋彼岸的 Meta 与雷朋联名的智能眼镜销量突破百万这一市场信号极大刺激了国内厂商，因为它验证了一条务实的新路径，即用户现阶段并不需要一个把手机功能完全搬到脸上的厚重头显 （例如 VR 或者 MR），而需要一副首先佩戴舒适、且具备智能化功能的日常配饰。而更深层的驱动力则在于 AI 大模型的 「端侧下放」。
众所周知，长期以来，智能眼镜受困于语音助手 「听不懂人话」 的交互瓶颈，而生成式 AI 的爆发让眼镜拥有了真正的 「大脑」。尤其是随着 DeepSeek 等优质开源模型的小型化，以及高通 AR1 等专用芯片的量产，厂商已经能将大模型部署在眼镜端，同时将重量控制在 30g-50g 之间，接近普通眼镜的佩戴体验。
正是上述这种软硬件的成熟，使得 AI 眼镜不再是极客的尝鲜品，而具备了成为继智能手机、PC 之后新一代 AI 载体的潜力。
你方唱罢我登场，不同企业优势各具
在这场所谓 「百镜大战」 中，不同的企业基因决定了它们打造 AI 眼镜的差异化路径，可谓各有千秋。
例如对于阿里巴巴、字节跳动和百度等互联网企业，硬件本身只是载体，其核心意图在于抢占 AI 时代的流量入口和服务分发权。以阿里夸克 AI 眼镜为例，其不仅搭载了通义千问大模型，更深度接入了支付宝、高德地图等阿里系的核心应用场景，让用户通过语音就能直接调用生活服务，这实际上是将互联网服务从 「手指点击」 升级为 「语音调用」。
相比之下，字节跳动则通过豆包 AI 与操作系统底层的嵌入，试图利用 AI Agent（智能体） 能力，跨越应用壁垒，实现比价、点餐等复杂任务的自动执行。
而如小米、华为等手机厂商进入 AI 眼镜市场，本质上是在做手机能力的延伸。例如小米 AI 眼镜被定义为 「手机的一部分」，凭借系统底层的打通，眼镜可以无缝调用手机算力，同时接入米家生态，控制家中的智能设备。
需要说明的是，小米的 「性价比」 策略再次生效，小米 AI 眼镜凭借 1999 元的起售价和庞大的粉丝基础，上市即遭到疯抢，半个月就卖出 8 万台。
至于造车新势力，则是将 AI 眼镜作为具身智能的 「试金石」。这之中，理想汽车的入局逻辑最为独特。其推出的 Livis AI 眼镜不仅是车的自然延伸，更是向机器人领域转型的跳板。在功能上，它聚焦车控体验，用户一句话即可控制车窗、空调；在战略上，理想将其视为 「穿戴机器人」，通过眼镜验证视觉感知、语音交互等技术，为未来向具身智能转型积累经验。
最后是以雷鸟创新、Rokid、影目等为代表的创业公司，其往往在光学显示技术上积淀更深，使得它们与巨头侧重音频和摄像不同，其更倾向于探索 「AI+AR」 的终极形态，即不仅听得见，还能通过光波导技术让信息 「看得见」。例如，Rokid Glasses 和雷鸟 X3 Pro 支持实时提词、导航，并在屏幕上直接显示翻译结果。尽管在资金与品牌声量上不及巨头，但它们在融资能力上表现不俗，且在垂直场景 （如观影、办公） 的体验上更具差异化优势。
机遇与挑战并存，提升用户体验是关键
据 IDC 预测，到 2029 年全球智能眼镜出货量将突破 4000 万台，年均复合增长率高达 55.6%。由此可以看出，AI 眼镜未来充满了机遇。
具体表现在，目前全球有数十亿的近视及太阳镜用户，这是一个天然的庞大存量市场。而在效率革命层面，AI 眼镜在同声传译、会议记录、第一视角拍摄等场景下，具有手机无法比拟的便携性。更重要的是，随着 AI 从 「工具」 进化为 「智能体」，AI 眼镜有望成为最贴身的私人助理，主动感知环境并提供服务。
尽管如此，但从目前的情况看，AI 眼镜挑战犹存。
据行业媒体统计，部分平台 AI 眼镜退货率高达 30%-50%。究其原因，续航不足、发热明显、连接不稳定是用户吐槽的重灾区；大部分产品在脱离手机后功能受限，且在嘈杂环境下的语音交互准确率仍有待提升。
更值得关注的是，随时随地的拍摄功能还引发了公众对隐私的担忧，虽然部分产品设置了拍摄指示灯，但社会伦理的边界仍需法律与技术的双重规范。
写在最后：2025 年，注定是 AI 眼镜的 「战国时代」。期间，巨头们用资金换市场，创业企业用技术博生存。虽然当前的产品仍带有 「半成品」 的属性，或为了轻便牺牲了显示，或为了智能牺牲了续航，但这正是技术进化的必经之路。
展望未来，机构普遍预测 2026 年将是端侧 AI 落地的大年，而随着电池技术的突破、芯片制程的升级以及 AI 模型的轻量化，AI 眼镜有望真正跨越 「好用」 的门槛，成为下一个千亿级的消费热点。
【文章来源：techweb】
/卞海川
从近日理想汽车跨界发布 Livis AI 眼镜，到阿里夸克眼镜登顶热销榜，再到百度、小米、字节跳动等巨头的密集布局，AI 眼镜在今年颇有爆发之势。而这场被业内戏称为 「百镜大战」 的背后到底是风口还是虚火？其中又隐藏着参与企业怎样的商业逻辑？
集中爆发，技术与市场的双轮驱动
提到所谓 AI 眼镜，其并非新鲜产物，而之所以在今年呈现爆发之势，最直接的催化剂是来自大洋彼岸的 Meta 与雷朋联名的智能眼镜销量突破百万这一市场信号极大刺激了国内厂商，因为它验证了一条务实的新路径，即用户现阶段并不需要一个把手机功能完全搬到脸上的厚重头显 （例如 VR 或者 MR），而需要一副首先佩戴舒适、且具备智能化功能的日常配饰。而更深层的驱动力则在于 AI 大模型的 「端侧下放」。
众所周知，长期以来，智能眼镜受困于语音助手 「听不懂人话」 的交互瓶颈，而生成式 AI 的爆发让眼镜拥有了真正的 「大脑」。尤其是随着 DeepSeek 等优质开源模型的小型化，以及高通 AR1 等专用芯片的量产，厂商已经能将大模型部署在眼镜端，同时将重量控制在 30g-50g 之间，接近普通眼镜的佩戴体验。
正是上述这种软硬件的成熟，使得 AI 眼镜不再是极客的尝鲜品，而具备了成为继智能手机、PC 之后新一代 AI 载体的潜力。
你方唱罢我登场，不同企业优势各具
在这场所谓 「百镜大战」 中，不同的企业基因决定了它们打造 AI 眼镜的差异化路径，可谓各有千秋。
例如对于阿里巴巴、字节跳动和百度等互联网企业，硬件本身只是载体，其核心意图在于抢占 AI 时代的流量入口和服务分发权。以阿里夸克 AI 眼镜为例，其不仅搭载了通义千问大模型，更深度接入了支付宝、高德地图等阿里系的核心应用场景，让用户通过语音就能直接调用生活服务，这实际上是将互联网服务从 「手指点击」 升级为 「语音调用」。
相比之下，字节跳动则通过豆包 AI 与操作系统底层的嵌入，试图利用 AI Agent（智能体） 能力，跨越应用壁垒，实现比价、点餐等复杂任务的自动执行。
而如小米、华为等手机厂商进入 AI 眼镜市场，本质上是在做手机能力的延伸。例如小米 AI 眼镜被定义为 「手机的一部分」，凭借系统底层的打通，眼镜可以无缝调用手机算力，同时接入米家生态，控制家中的智能设备。
需要说明的是，小米的 「性价比」 策略再次生效，小米 AI 眼镜凭借 1999 元的起售价和庞大的粉丝基础，上市即遭到疯抢，半个月就卖出 8 万台。
至于造车新势力，则是将 AI 眼镜作为具身智能的 「试金石」。这之中，理想汽车的入局逻辑最为独特。其推出的 Livis AI 眼镜不仅是车的自然延伸，更是向机器人领域转型的跳板。在功能上，它聚焦车控体验，用户一句话即可控制车窗、空调；在战略上，理想将其视为 「穿戴机器人」，通过眼镜验证视觉感知、语音交互等技术，为未来向具身智能转型积累经验。
最后是以雷鸟创新、Rokid、影目等为代表的创业公司，其往往在光学显示技术上积淀更深，使得它们与巨头侧重音频和摄像不同，其更倾向于探索 「AI+AR」 的终极形态，即不仅听得见，还能通过光波导技术让信息 「看得见」。例如，Rokid Glasses 和雷鸟 X3 Pro 支持实时提词、导航，并在屏幕上直接显示翻译结果。尽管在资金与品牌声量上不及巨头，但它们在融资能力上表现不俗，且在垂直场景 （如观影、办公） 的体验上更具差异化优势。
机遇与挑战并存，提升用户体验是关键
据 IDC 预测，到 2029 年全球智能眼镜出货量将突破 4000 万台，年均复合增长率高达 55.6%。由此可以看出，AI 眼镜未来充满了机遇。
具体表现在，目前全球有数十亿的近视及太阳镜用户，这是一个天然的庞大存量市场。而在效率革命层面，AI 眼镜在同声传译、会议记录、第一视角拍摄等场景下，具有手机无法比拟的便携性。更重要的是，随着 AI 从 「工具」 进化为 「智能体」，AI 眼镜有望成为最贴身的私人助理，主动感知环境并提供服务。
尽管如此，但从目前的情况看，AI 眼镜挑战犹存。
据行业媒体统计，部分平台 AI 眼镜退货率高达 30%-50%。究其原因，续航不足、发热明显、连接不稳定是用户吐槽的重灾区；大部分产品在脱离手机后功能受限，且在嘈杂环境下的语音交互准确率仍有待提升。
更值得关注的是，随时随地的拍摄功能还引发了公众对隐私的担忧，虽然部分产品设置了拍摄指示灯，但社会伦理的边界仍需法律与技术的双重规范。
写在最后：2025 年，注定是 AI 眼镜的 「战国时代」。期间，巨头们用资金换市场，创业企业用技术博生存。虽然当前的产品仍带有 「半成品」 的属性，或为了轻便牺牲了显示，或为了智能牺牲了续航，但这正是技术进化的必经之路。
展望未来，机构普遍预测 2026 年将是端侧 AI 落地的大年，而随着电池技术的突破、芯片制程的升级以及 AI 模型的轻量化，AI 眼镜有望真正跨越 「好用」 的门槛，成为下一个千亿级的消费热点。
