【文章来源：金十数据】
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当 AI 竞赛全面升温，从 OpenAI 与谷歌的攻防易位，到数据中心之争、机器人落地、裁员阴影、工作被 「代理」、隐私被持续监听，再到无人驾驶悄然扩张，技术不再只是效率工具，而正在重塑资本、劳动力与社会秩序。
2026 年或许不会迎来戏剧性的失控时刻，但一连串看似温和却深刻的变化，正在把 AI 推向一个更现实、也更具风险的阶段。以下是美国知名科技杂志 《连线》 对 2026 年的多项预测。
机器人演示无处不在
到 2026 年，从国际消费电子展到亚马逊硬件发布会，各大科技会议很可能都会围绕 AI 驱动的机器人展开。多年来，谷歌等大型科技公司一直试图通过反复练习，训练机器人完成家务任务。
但如今，新一轮炒作正在出现。像 ChatGPT 和 Gemini 所使用的那类 AI 模型，正被整合进机器人中，希望它们在更少训练的情况下，以更高准确度完成诸如叠衣服之类的家务。
去年 9 月，谷歌发布了一段视频，展示一台机器人根据用户语音指令对垃圾、堆肥和可回收物进行分类。
《连线》 杂志预计，在下一届 I/O 大会上，当谷歌高管登台时，他们会让机器人完成一些任务，比如把披萨送进一种它从未见过的烤箱，在披萨烘烤的同时，再从塞满食物的冰箱深处取出一罐喝了一半的健怡可乐。
通用汽车最近离任的首席 AI 官、曾在谷歌 AI 部门担任领导职务的巴拉克·图罗夫斯基 （Barak Turovsky） 表示，机器人能力的提升之所以成为可能，是因为大语言模型能够理解洗碗机说明书，通过观看视频学会如何操作洗碗机，并通过解读图纸理解如何抓取特定部件。
他说，「大语言模型的下一个前沿是物理世界。」
不过，需要明确的是，明年的这些展示仍将只是演示。要销售一旦出错就可能对人们的家造成物理破坏的技术，还需要进行更多测试。
泡沫回落
2025 年伊始，DeepSeek 向世界证明，打造一个可靠的 AI 系统并不一定需要大量最先进的 GPU。这一消息一度引发股市抛售，人们担心芯片销量会受到冲击，但这种担忧并未成真。
不过，明年可能会出现一次更大的、同样短暂的下跌。经历了一段炽热的增长期后，领先的 AI 公司可能需要重新调整方向，加码成功的投资，削减表现不佳的业务，而这些举动最终可能会被科技评论人士解读为在 AI 数据中心和研究人员上过度支出的信号。
根据企业数据，过去两年中，OpenAI 的员工人数增长了五倍，达到约 4,500 人。它面临的战线不仅仅是与谷歌的竞争，还在向多个新领域扩张，比如与博通合作设计自有芯片，因此人员增长或许有其合理性。
但问题在于，它是否仍然让最合适的人处在最合适的岗位上？新上任的管理层或许会有不同看法，这也是这家成立 10 年的组织可能在明年迎来首次大规模裁员的原因。如果真的如此，其他 AI 实验室也可能跟随 OpenAI 的步伐进行重组。
OpenAI 发言人杰森·德特罗姆 （Jason Deutrom） 表示：「ChatGPT 也许无处不在，但我们仍然是一支相对精干的团队。」 他还称，公司 「非常期待在 2026 年继续招聘，打造更多人们喜爱的产品」。
一些科技公司将试图在 AI 推动的股市走弱之前，通过首次公开募股套现高估值。研究 IPO 前景的分析师预计，2026 年的上市管道将十分充裕，长期被传闻的公司包括聊天服务 Discord、支付处理商 Stripe 以及云平台 Databricks。
不过，IPO 的准备工作本身就极具挑战性，而把握华尔街看涨情绪、精准卡位 「窗口期」 更是难上加难。错失良机的公司，可能会加入裁员浪潮。
训练 「工作代理」
多年来，企业一直在员工电脑上安装 「老板监控软件」，以监测潜在的不当行为。《连线》 杂志并不期待即将到来的这样一种现实：用于记录员工工作过程、以训练 AI 代理、从而自动化部分任务的监控软件。
能够通过应答客服咨询等方式减少人工劳动的代理型 AI 已经开始普及。这些工具往往使用合成生成的数据，或通过监控付费点击工人模拟工作的行为来进行训练。
但随着企业希望自动化更复杂、或虽然简单却步骤繁多的工作和任务，它们将需要更贴合具体工作环境的训练数据。于是，能够 「吞噬」 用户点击、滚动和键盘输入行为的软件应运而生。
研究就业技术的劳工权益活动人士威尔内达·内格龙 （Wilneida Negrón） 表示：「这些能力已经存在，而且正在显现，人们完全可以预见这种情况的发生。」
这可能会加剧员工对失业的担忧，同时也引发另一层恐惧：这些工具可能无意中捕捉到超出范围的信息，包括个人隐私，并意外地向同事开放访问。
始终在线，始终危险
像带有常开麦克风、能够记录用户一言一行的项链式 AI 设备，在 2025 年被证明是失败的产品。但能够监听电脑视频会议和其他音频互动的 AI 软件，却出人意料地大获成功。
其中一种产品 Granola，利用 AI 生成会议纪要，但不会保存永久音频记录。前谷歌 Workspace 负责人哈维尔·索尔特罗 （Javier Soltero） 表示：「它生成的内容相关性强、结构清晰，在参与者众多、流程复杂的长时间会议中，确实非常有用。」
问题在于，Granola 可以在其他参会者不知情的情况下运行，尽管公司建议征得同意。「他们的论点似乎是，『你本来也可以在做笔记，却不觉得有必要告诉别人。』」 索尔特罗说。
这些服务的普及，正在引发关于数字礼仪、无障碍以及法律的新问题。《连线》 杂志预计，至少会有一起重大的数据泄露或隐私诉讼在 2026 年将这些问题推到台前。
乔治·华盛顿大学法学副教授艾丽西亚·索洛-尼德曼 （Alicia Solow-Niederman） 表示：「AI 系统如何影响并非直接使用该系统的第三方，这是一个重要问题，而代理型 AI 很可能会让这一问题变得更加紧迫。」
硅谷的一些人已经开始适应这种变化。风险投资公司贝塞默的投资人塔莉娅·戈德伯格 （Talia Goldberg） 说：「我个人已经接受这样一个事实，那就是在很多情况下，我并不知道自己正在被录音，而这真的很可怕。」
Kindred Ventures 创始人兼管理合伙人史蒂夫·姜 （Steve Jang） 则表示：「整个 AI 在协议和使用层面，都处在一个灰色且不确定的地带。」
始终记录的可穿戴设备和应用似乎将长期存在——而且并非全是坏事。对于那些不仅要不断开会，而且是聋人、依赖辅助技术的人来说，它们是一种有价值的工具。企业或许只需要在明年设置更多护栏。
无人驾驶出租车扩张，且无重大事故
美国的无人驾驶出租车服务将在 2026 年迎来大规模扩张。Waymo 预计，到明年年底每周将提供超过 100 万次出行服务，高于目前的数十万次。
这家谷歌的 「兄弟公司」 据称正在为 150 亿美元融资，服务范围可能从目前的 5 座城市扩大到约 25 座城市，并走向海外，进入伦敦和东京。
特斯拉以及亚马逊旗下的 Zoox 也已宣布扩大各自的服务计划。
一种流行的预测是，美国无人驾驶网约车服务的扩张，将导致行业内首次由计算机承担责任的致命事故。根据联邦机构的估计，自动驾驶汽车每月会发生数十起事故。但联邦、州以及行业数据显示，无人驾驶出租车很少是事故的直接原因，且只有极少数事故造成了生命死亡。
目前上路的无人驾驶出租车数量仍然有限。尽管有些已开始在高速公路上行驶，但速度通常较慢。更有可能堆积的是由人类司机造成的事故，以及人们过度依赖 「伪自动驾驶」 系统操控车辆所引发的事故。
相比之下，无人驾驶出租车在制度与商业层面都承受着更强的安全约束，反而更可能在 2026 年规避任何引发舆论震荡的重大事故。
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2026 年或许不会迎来戏剧性的失控时刻，但一连串看似温和却深刻的变化，正在把 AI 推向一个更现实、也更具风险的阶段。以下是美国知名科技杂志 《连线》 对 2026 年的多项预测。
机器人演示无处不在
到 2026 年，从国际消费电子展到亚马逊硬件发布会，各大科技会议很可能都会围绕 AI 驱动的机器人展开。多年来，谷歌等大型科技公司一直试图通过反复练习，训练机器人完成家务任务。
但如今，新一轮炒作正在出现。像 ChatGPT 和 Gemini 所使用的那类 AI 模型，正被整合进机器人中，希望它们在更少训练的情况下，以更高准确度完成诸如叠衣服之类的家务。
去年 9 月，谷歌发布了一段视频，展示一台机器人根据用户语音指令对垃圾、堆肥和可回收物进行分类。
《连线》 杂志预计，在下一届 I/O 大会上，当谷歌高管登台时，他们会让机器人完成一些任务，比如把披萨送进一种它从未见过的烤箱，在披萨烘烤的同时，再从塞满食物的冰箱深处取出一罐喝了一半的健怡可乐。
通用汽车最近离任的首席 AI 官、曾在谷歌 AI 部门担任领导职务的巴拉克·图罗夫斯基 （Barak Turovsky） 表示，机器人能力的提升之所以成为可能，是因为大语言模型能够理解洗碗机说明书，通过观看视频学会如何操作洗碗机，并通过解读图纸理解如何抓取特定部件。
他说，「大语言模型的下一个前沿是物理世界。」
不过，需要明确的是，明年的这些展示仍将只是演示。要销售一旦出错就可能对人们的家造成物理破坏的技术，还需要进行更多测试。
泡沫回落
2025 年伊始，DeepSeek 向世界证明，打造一个可靠的 AI 系统并不一定需要大量最先进的 GPU。这一消息一度引发股市抛售，人们担心芯片销量会受到冲击，但这种担忧并未成真。
不过，明年可能会出现一次更大的、同样短暂的下跌。经历了一段炽热的增长期后，领先的 AI 公司可能需要重新调整方向，加码成功的投资，削减表现不佳的业务，而这些举动最终可能会被科技评论人士解读为在 AI 数据中心和研究人员上过度支出的信号。
根据企业数据，过去两年中，OpenAI 的员工人数增长了五倍，达到约 4,500 人。它面临的战线不仅仅是与谷歌的竞争，还在向多个新领域扩张，比如与博通合作设计自有芯片，因此人员增长或许有其合理性。
但问题在于，它是否仍然让最合适的人处在最合适的岗位上？新上任的管理层或许会有不同看法，这也是这家成立 10 年的组织可能在明年迎来首次大规模裁员的原因。如果真的如此，其他 AI 实验室也可能跟随 OpenAI 的步伐进行重组。
OpenAI 发言人杰森·德特罗姆 （Jason Deutrom） 表示：「ChatGPT 也许无处不在，但我们仍然是一支相对精干的团队。」 他还称，公司 「非常期待在 2026 年继续招聘，打造更多人们喜爱的产品」。
一些科技公司将试图在 AI 推动的股市走弱之前，通过首次公开募股套现高估值。研究 IPO 前景的分析师预计，2026 年的上市管道将十分充裕，长期被传闻的公司包括聊天服务 Discord、支付处理商 Stripe 以及云平台 Databricks。
不过，IPO 的准备工作本身就极具挑战性，而把握华尔街看涨情绪、精准卡位 「窗口期」 更是难上加难。错失良机的公司，可能会加入裁员浪潮。
训练 「工作代理」
多年来，企业一直在员工电脑上安装 「老板监控软件」，以监测潜在的不当行为。《连线》 杂志并不期待即将到来的这样一种现实：用于记录员工工作过程、以训练 AI 代理、从而自动化部分任务的监控软件。
能够通过应答客服咨询等方式减少人工劳动的代理型 AI 已经开始普及。这些工具往往使用合成生成的数据，或通过监控付费点击工人模拟工作的行为来进行训练。
但随着企业希望自动化更复杂、或虽然简单却步骤繁多的工作和任务，它们将需要更贴合具体工作环境的训练数据。于是，能够 「吞噬」 用户点击、滚动和键盘输入行为的软件应运而生。
研究就业技术的劳工权益活动人士威尔内达·内格龙 （Wilneida Negrón） 表示：「这些能力已经存在，而且正在显现，人们完全可以预见这种情况的发生。」
这可能会加剧员工对失业的担忧，同时也引发另一层恐惧：这些工具可能无意中捕捉到超出范围的信息，包括个人隐私，并意外地向同事开放访问。
始终在线，始终危险
像带有常开麦克风、能够记录用户一言一行的项链式 AI 设备，在 2025 年被证明是失败的产品。但能够监听电脑视频会议和其他音频互动的 AI 软件，却出人意料地大获成功。
其中一种产品 Granola，利用 AI 生成会议纪要，但不会保存永久音频记录。前谷歌 Workspace 负责人哈维尔·索尔特罗 （Javier Soltero） 表示：「它生成的内容相关性强、结构清晰，在参与者众多、流程复杂的长时间会议中，确实非常有用。」
问题在于，Granola 可以在其他参会者不知情的情况下运行，尽管公司建议征得同意。「他们的论点似乎是，『你本来也可以在做笔记，却不觉得有必要告诉别人。』」 索尔特罗说。
这些服务的普及，正在引发关于数字礼仪、无障碍以及法律的新问题。《连线》 杂志预计，至少会有一起重大的数据泄露或隐私诉讼在 2026 年将这些问题推到台前。
乔治·华盛顿大学法学副教授艾丽西亚·索洛-尼德曼 （Alicia Solow-Niederman） 表示：「AI 系统如何影响并非直接使用该系统的第三方，这是一个重要问题，而代理型 AI 很可能会让这一问题变得更加紧迫。」
硅谷的一些人已经开始适应这种变化。风险投资公司贝塞默的投资人塔莉娅·戈德伯格 （Talia Goldberg） 说：「我个人已经接受这样一个事实，那就是在很多情况下，我并不知道自己正在被录音，而这真的很可怕。」
Kindred Ventures 创始人兼管理合伙人史蒂夫·姜 （Steve Jang） 则表示：「整个 AI 在协议和使用层面，都处在一个灰色且不确定的地带。」
始终记录的可穿戴设备和应用似乎将长期存在——而且并非全是坏事。对于那些不仅要不断开会，而且是聋人、依赖辅助技术的人来说，它们是一种有价值的工具。企业或许只需要在明年设置更多护栏。
无人驾驶出租车扩张，且无重大事故
美国的无人驾驶出租车服务将在 2026 年迎来大规模扩张。Waymo 预计，到明年年底每周将提供超过 100 万次出行服务，高于目前的数十万次。
这家谷歌的 「兄弟公司」 据称正在为 150 亿美元融资，服务范围可能从目前的 5 座城市扩大到约 25 座城市，并走向海外，进入伦敦和东京。
特斯拉以及亚马逊旗下的 Zoox 也已宣布扩大各自的服务计划。
一种流行的预测是，美国无人驾驶网约车服务的扩张，将导致行业内首次由计算机承担责任的致命事故。根据联邦机构的估计，自动驾驶汽车每月会发生数十起事故。但联邦、州以及行业数据显示，无人驾驶出租车很少是事故的直接原因，且只有极少数事故造成了生命死亡。
目前上路的无人驾驶出租车数量仍然有限。尽管有些已开始在高速公路上行驶，但速度通常较慢。更有可能堆积的是由人类司机造成的事故，以及人们过度依赖 「伪自动驾驶」 系统操控车辆所引发的事故。
相比之下，无人驾驶出租车在制度与商业层面都承受着更强的安全约束，反而更可能在 2026 年规避任何引发舆论震荡的重大事故。
【文章来源：金十数据】
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当 AI 竞赛全面升温，从 OpenAI 与谷歌的攻防易位，到数据中心之争、机器人落地、裁员阴影、工作被 「代理」、隐私被持续监听，再到无人驾驶悄然扩张，技术不再只是效率工具，而正在重塑资本、劳动力与社会秩序。
2026 年或许不会迎来戏剧性的失控时刻，但一连串看似温和却深刻的变化，正在把 AI 推向一个更现实、也更具风险的阶段。以下是美国知名科技杂志 《连线》 对 2026 年的多项预测。
机器人演示无处不在
到 2026 年，从国际消费电子展到亚马逊硬件发布会，各大科技会议很可能都会围绕 AI 驱动的机器人展开。多年来，谷歌等大型科技公司一直试图通过反复练习，训练机器人完成家务任务。
但如今，新一轮炒作正在出现。像 ChatGPT 和 Gemini 所使用的那类 AI 模型，正被整合进机器人中，希望它们在更少训练的情况下，以更高准确度完成诸如叠衣服之类的家务。
去年 9 月，谷歌发布了一段视频，展示一台机器人根据用户语音指令对垃圾、堆肥和可回收物进行分类。
《连线》 杂志预计，在下一届 I/O 大会上，当谷歌高管登台时，他们会让机器人完成一些任务，比如把披萨送进一种它从未见过的烤箱，在披萨烘烤的同时，再从塞满食物的冰箱深处取出一罐喝了一半的健怡可乐。
通用汽车最近离任的首席 AI 官、曾在谷歌 AI 部门担任领导职务的巴拉克·图罗夫斯基 （Barak Turovsky） 表示，机器人能力的提升之所以成为可能，是因为大语言模型能够理解洗碗机说明书，通过观看视频学会如何操作洗碗机，并通过解读图纸理解如何抓取特定部件。
他说，「大语言模型的下一个前沿是物理世界。」
不过，需要明确的是，明年的这些展示仍将只是演示。要销售一旦出错就可能对人们的家造成物理破坏的技术，还需要进行更多测试。
泡沫回落
2025 年伊始，DeepSeek 向世界证明，打造一个可靠的 AI 系统并不一定需要大量最先进的 GPU。这一消息一度引发股市抛售，人们担心芯片销量会受到冲击，但这种担忧并未成真。
不过，明年可能会出现一次更大的、同样短暂的下跌。经历了一段炽热的增长期后，领先的 AI 公司可能需要重新调整方向，加码成功的投资，削减表现不佳的业务，而这些举动最终可能会被科技评论人士解读为在 AI 数据中心和研究人员上过度支出的信号。
根据企业数据，过去两年中，OpenAI 的员工人数增长了五倍，达到约 4,500 人。它面临的战线不仅仅是与谷歌的竞争，还在向多个新领域扩张，比如与博通合作设计自有芯片，因此人员增长或许有其合理性。
但问题在于，它是否仍然让最合适的人处在最合适的岗位上？新上任的管理层或许会有不同看法，这也是这家成立 10 年的组织可能在明年迎来首次大规模裁员的原因。如果真的如此，其他 AI 实验室也可能跟随 OpenAI 的步伐进行重组。
OpenAI 发言人杰森·德特罗姆 （Jason Deutrom） 表示：「ChatGPT 也许无处不在，但我们仍然是一支相对精干的团队。」 他还称，公司 「非常期待在 2026 年继续招聘，打造更多人们喜爱的产品」。
一些科技公司将试图在 AI 推动的股市走弱之前，通过首次公开募股套现高估值。研究 IPO 前景的分析师预计，2026 年的上市管道将十分充裕，长期被传闻的公司包括聊天服务 Discord、支付处理商 Stripe 以及云平台 Databricks。
不过，IPO 的准备工作本身就极具挑战性，而把握华尔街看涨情绪、精准卡位 「窗口期」 更是难上加难。错失良机的公司，可能会加入裁员浪潮。
训练 「工作代理」
多年来，企业一直在员工电脑上安装 「老板监控软件」，以监测潜在的不当行为。《连线》 杂志并不期待即将到来的这样一种现实：用于记录员工工作过程、以训练 AI 代理、从而自动化部分任务的监控软件。
能够通过应答客服咨询等方式减少人工劳动的代理型 AI 已经开始普及。这些工具往往使用合成生成的数据，或通过监控付费点击工人模拟工作的行为来进行训练。
但随着企业希望自动化更复杂、或虽然简单却步骤繁多的工作和任务，它们将需要更贴合具体工作环境的训练数据。于是，能够 「吞噬」 用户点击、滚动和键盘输入行为的软件应运而生。
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这可能会加剧员工对失业的担忧，同时也引发另一层恐惧：这些工具可能无意中捕捉到超出范围的信息，包括个人隐私，并意外地向同事开放访问。
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问题在于，Granola 可以在其他参会者不知情的情况下运行，尽管公司建议征得同意。「他们的论点似乎是，『你本来也可以在做笔记，却不觉得有必要告诉别人。』」 索尔特罗说。
这些服务的普及，正在引发关于数字礼仪、无障碍以及法律的新问题。《连线》 杂志预计，至少会有一起重大的数据泄露或隐私诉讼在 2026 年将这些问题推到台前。
乔治·华盛顿大学法学副教授艾丽西亚·索洛-尼德曼 （Alicia Solow-Niederman） 表示：「AI 系统如何影响并非直接使用该系统的第三方，这是一个重要问题，而代理型 AI 很可能会让这一问题变得更加紧迫。」
硅谷的一些人已经开始适应这种变化。风险投资公司贝塞默的投资人塔莉娅·戈德伯格 （Talia Goldberg） 说：「我个人已经接受这样一个事实，那就是在很多情况下，我并不知道自己正在被录音，而这真的很可怕。」
Kindred Ventures 创始人兼管理合伙人史蒂夫·姜 （Steve Jang） 则表示：「整个 AI 在协议和使用层面，都处在一个灰色且不确定的地带。」
始终记录的可穿戴设备和应用似乎将长期存在——而且并非全是坏事。对于那些不仅要不断开会，而且是聋人、依赖辅助技术的人来说，它们是一种有价值的工具。企业或许只需要在明年设置更多护栏。
无人驾驶出租车扩张，且无重大事故
美国的无人驾驶出租车服务将在 2026 年迎来大规模扩张。Waymo 预计，到明年年底每周将提供超过 100 万次出行服务，高于目前的数十万次。
这家谷歌的 「兄弟公司」 据称正在为 150 亿美元融资，服务范围可能从目前的 5 座城市扩大到约 25 座城市，并走向海外，进入伦敦和东京。
特斯拉以及亚马逊旗下的 Zoox 也已宣布扩大各自的服务计划。
一种流行的预测是，美国无人驾驶网约车服务的扩张，将导致行业内首次由计算机承担责任的致命事故。根据联邦机构的估计，自动驾驶汽车每月会发生数十起事故。但联邦、州以及行业数据显示，无人驾驶出租车很少是事故的直接原因，且只有极少数事故造成了生命死亡。
目前上路的无人驾驶出租车数量仍然有限。尽管有些已开始在高速公路上行驶，但速度通常较慢。更有可能堆积的是由人类司机造成的事故，以及人们过度依赖 「伪自动驾驶」 系统操控车辆所引发的事故。
相比之下，无人驾驶出租车在制度与商业层面都承受着更强的安全约束，反而更可能在 2026 年规避任何引发舆论震荡的重大事故。
【文章来源：金十数据】
AI 播客：换个方式听新闻 下载 mp3
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2026 年或许不会迎来戏剧性的失控时刻，但一连串看似温和却深刻的变化，正在把 AI 推向一个更现实、也更具风险的阶段。以下是美国知名科技杂志 《连线》 对 2026 年的多项预测。
机器人演示无处不在
到 2026 年，从国际消费电子展到亚马逊硬件发布会，各大科技会议很可能都会围绕 AI 驱动的机器人展开。多年来，谷歌等大型科技公司一直试图通过反复练习，训练机器人完成家务任务。
但如今，新一轮炒作正在出现。像 ChatGPT 和 Gemini 所使用的那类 AI 模型，正被整合进机器人中，希望它们在更少训练的情况下，以更高准确度完成诸如叠衣服之类的家务。
去年 9 月，谷歌发布了一段视频，展示一台机器人根据用户语音指令对垃圾、堆肥和可回收物进行分类。
《连线》 杂志预计，在下一届 I/O 大会上，当谷歌高管登台时，他们会让机器人完成一些任务，比如把披萨送进一种它从未见过的烤箱，在披萨烘烤的同时，再从塞满食物的冰箱深处取出一罐喝了一半的健怡可乐。
通用汽车最近离任的首席 AI 官、曾在谷歌 AI 部门担任领导职务的巴拉克·图罗夫斯基 （Barak Turovsky） 表示，机器人能力的提升之所以成为可能，是因为大语言模型能够理解洗碗机说明书，通过观看视频学会如何操作洗碗机，并通过解读图纸理解如何抓取特定部件。
他说，「大语言模型的下一个前沿是物理世界。」
不过，需要明确的是，明年的这些展示仍将只是演示。要销售一旦出错就可能对人们的家造成物理破坏的技术，还需要进行更多测试。
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2025 年伊始，DeepSeek 向世界证明，打造一个可靠的 AI 系统并不一定需要大量最先进的 GPU。这一消息一度引发股市抛售，人们担心芯片销量会受到冲击，但这种担忧并未成真。
不过，明年可能会出现一次更大的、同样短暂的下跌。经历了一段炽热的增长期后，领先的 AI 公司可能需要重新调整方向，加码成功的投资，削减表现不佳的业务，而这些举动最终可能会被科技评论人士解读为在 AI 数据中心和研究人员上过度支出的信号。
根据企业数据，过去两年中，OpenAI 的员工人数增长了五倍，达到约 4,500 人。它面临的战线不仅仅是与谷歌的竞争，还在向多个新领域扩张，比如与博通合作设计自有芯片，因此人员增长或许有其合理性。
但问题在于，它是否仍然让最合适的人处在最合适的岗位上？新上任的管理层或许会有不同看法，这也是这家成立 10 年的组织可能在明年迎来首次大规模裁员的原因。如果真的如此，其他 AI 实验室也可能跟随 OpenAI 的步伐进行重组。
OpenAI 发言人杰森·德特罗姆 （Jason Deutrom） 表示：「ChatGPT 也许无处不在，但我们仍然是一支相对精干的团队。」 他还称，公司 「非常期待在 2026 年继续招聘，打造更多人们喜爱的产品」。
一些科技公司将试图在 AI 推动的股市走弱之前，通过首次公开募股套现高估值。研究 IPO 前景的分析师预计，2026 年的上市管道将十分充裕，长期被传闻的公司包括聊天服务 Discord、支付处理商 Stripe 以及云平台 Databricks。
不过，IPO 的准备工作本身就极具挑战性，而把握华尔街看涨情绪、精准卡位 「窗口期」 更是难上加难。错失良机的公司，可能会加入裁员浪潮。
训练 「工作代理」
多年来，企业一直在员工电脑上安装 「老板监控软件」，以监测潜在的不当行为。《连线》 杂志并不期待即将到来的这样一种现实：用于记录员工工作过程、以训练 AI 代理、从而自动化部分任务的监控软件。
能够通过应答客服咨询等方式减少人工劳动的代理型 AI 已经开始普及。这些工具往往使用合成生成的数据，或通过监控付费点击工人模拟工作的行为来进行训练。
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像带有常开麦克风、能够记录用户一言一行的项链式 AI 设备，在 2025 年被证明是失败的产品。但能够监听电脑视频会议和其他音频互动的 AI 软件，却出人意料地大获成功。
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问题在于，Granola 可以在其他参会者不知情的情况下运行，尽管公司建议征得同意。「他们的论点似乎是，『你本来也可以在做笔记，却不觉得有必要告诉别人。』」 索尔特罗说。
这些服务的普及，正在引发关于数字礼仪、无障碍以及法律的新问题。《连线》 杂志预计，至少会有一起重大的数据泄露或隐私诉讼在 2026 年将这些问题推到台前。
乔治·华盛顿大学法学副教授艾丽西亚·索洛-尼德曼 （Alicia Solow-Niederman） 表示：「AI 系统如何影响并非直接使用该系统的第三方，这是一个重要问题，而代理型 AI 很可能会让这一问题变得更加紧迫。」
硅谷的一些人已经开始适应这种变化。风险投资公司贝塞默的投资人塔莉娅·戈德伯格 （Talia Goldberg） 说：「我个人已经接受这样一个事实，那就是在很多情况下，我并不知道自己正在被录音，而这真的很可怕。」
Kindred Ventures 创始人兼管理合伙人史蒂夫·姜 （Steve Jang） 则表示：「整个 AI 在协议和使用层面，都处在一个灰色且不确定的地带。」
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这家谷歌的 「兄弟公司」 据称正在为 150 亿美元融资，服务范围可能从目前的 5 座城市扩大到约 25 座城市，并走向海外，进入伦敦和东京。
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相比之下，无人驾驶出租车在制度与商业层面都承受着更强的安全约束，反而更可能在 2026 年规避任何引发舆论震荡的重大事故。
