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2026年 重视3个可能的变化

2026 年 重视 3 个可能的变化

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2026 年 重视 3 个可能的变化

来自 金桂财经
2026 年 1 月 16 日
在 期货
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【文章来源:天天财富】

  2025 年,是收获之年。

  2026 年,迎来了 「开门红」,期待新一轮回报。

  从策略上来看,随着估值的变化、技术的迭代、经济周期的推进,

  相较于 2025 年,2026 年或需要重视 3 个可能的变化。

  (一) 关注 3 条可能的宏观交易线索

  1) 关于海外:先交易增长,再交易通胀 (若有)

  美国 CPI 增速稳中有降。美国最新公布了 2025 年 12 月的通胀数据:整体 CPI 同比增速为 2.7%,环比为 0.3%。核心 CPI 同比为 2.6%,环比为 0%。从趋势中可以看到 「稳中有降」。

  美国利率环境并不低。美联储虽在 2025 年累计降息 75bp,但实际贷款利率并未显著下行。美国 10 年国债利率仍在 4.1% 上方,30 年抵押贷款固定利率仍在 6.1% 上方。

  因此,这或意味着:如果有再通胀的风险,也需要以需求 「过热」 为前提,需要财政和货币大幅发力推动美国经济回暖。但在那出现之前,市场或应先交易经济增长的益处。

  2) 关于国内:先交易预期,再验证现实

  从逻辑上来看:随着反内卷政策的持续深入,国内物价虽处低位,但已走在改善的通道当中。同时,可以看到,开年以来国内财政便在积极靠前发力。供需两端同步提振国内经济改善的预期。

  后续随着时间推进,市场或接力验证现实情况。超出预期、符合预期或不及预期,结果取决于政策效用和经济周期自发的修复程度。不同的验证结果带来不同的资产交易情形。

图片

  3) 关于美联储降息:先收敛预期,而后有望改善

  当前市场对美联储的降息预期是相对收敛的。预期要到 6 月份才开始降息,年内降息 2 次。当下收敛的另一面是:后续任何边际的改善都会带来积极的反馈。

  后续存在改善的契机。一方面,需要观测美国经济和劳动力市场的变化。另一方面,今年美联储面临主席换届,无论是哈塞特还是沃什 (当前两人当选概率较大,Polymarket 胜选概率分别为 37% 和 38%),都要比目前鲍威尔给予市场的预期要改善一些。

图片

  4) 大类资产选择:当下重视股票和商品

  在 【经济预期改善先行+流动性预期存在改善契机】的组合下,大类资产里重视股票和商品。但开年以来,结构中出现了一些相较于 2025 年的变化,值得重视。

图片

  (二)3 个可能的变化

  1) 可能的变化 1:股票风格阶段性再平衡,关注顺周期风格的补涨

  一方面,风格存在再平衡的需要。2025 年,国内外股市,均是科技板块领涨,周期相关度高的行业表现平淡很多。二者估值基础有显著区别。

  另一方面,宏观环境存在催化的条件。如前所述,2026 年,全球主要经济体均处于宽货币到宽财政的转变中,主要经济体财政扩张将陆续落地,进而带来基本面转暖预期。这无疑会提振顺周期相关行业的期待。

图片

  2) 可能的变化 2:AI 交易,上游向下游应用的扩散

  从产业逻辑上来看,当下正在加速推进下游的应用,原因有三:

  一是,DeepSeek-R2 即将发布。如果推理成本进一步下降且多模态能力进一步提升的话,无疑是打下了应用层爆发的基础。

  二是,商业逻辑正在倒逼资源向应用端倾斜。国内外大厂在大规模进行资本开支后,需要努力转化为应用端收入。

  三是,私有数据护城河将展现价值。随着通用模型能力趋同,竞争壁垒将从 「模型能力」 转向 「数据质量」。

图片

  从 A 股市场的交易情况来看,2025 年,上游算力环节的表现显著优于下游应用。2026 开年,应用概念开始有所爆发。后续若是得到产业逻辑的进一步验证,下游应用值得期待。而上游的业绩确定性是较高的,若是出现波动,关注再配置的机会。

图片

  3) 商品交易,从贵金属向其他有色板块扩维

  2025 年,贵金属黄金、白银领涨商品市场。2026 年,或可将视角进一步扩维至其他有色板块。

  有色行业迎来 4 重推动力,逻辑正在进一步强化。

  其一,传统需求回升。如前所述,全球传统经济有望随着宽财政刺激回暖,进而带来对于资源品需求的回升。

  其二,AI 产业带来增量需求。AI 数据中心会大幅提升对铜、白银、稀有金属的需求。

  其三,战略储备需求提升。百年变局、地缘重构强化资源品战略储备特性。

  其四,供给面临约束。经历过去长时间开采,地表或浅层的高品位矿消耗殆尽,开采成本提升约束供给。

图片

  (文章来源:富国基金)

(原标题:2026 年,重视 3 个可能的变化)

(责任编辑:66)

【文章来源:天天财富】

  2025 年,是收获之年。

  2026 年,迎来了 「开门红」,期待新一轮回报。

  从策略上来看,随着估值的变化、技术的迭代、经济周期的推进,

  相较于 2025 年,2026 年或需要重视 3 个可能的变化。

  (一) 关注 3 条可能的宏观交易线索

  1) 关于海外:先交易增长,再交易通胀 (若有)

  美国 CPI 增速稳中有降。美国最新公布了 2025 年 12 月的通胀数据:整体 CPI 同比增速为 2.7%,环比为 0.3%。核心 CPI 同比为 2.6%,环比为 0%。从趋势中可以看到 「稳中有降」。

  美国利率环境并不低。美联储虽在 2025 年累计降息 75bp,但实际贷款利率并未显著下行。美国 10 年国债利率仍在 4.1% 上方,30 年抵押贷款固定利率仍在 6.1% 上方。

  因此,这或意味着:如果有再通胀的风险,也需要以需求 「过热」 为前提,需要财政和货币大幅发力推动美国经济回暖。但在那出现之前,市场或应先交易经济增长的益处。

  2) 关于国内:先交易预期,再验证现实

  从逻辑上来看:随着反内卷政策的持续深入,国内物价虽处低位,但已走在改善的通道当中。同时,可以看到,开年以来国内财政便在积极靠前发力。供需两端同步提振国内经济改善的预期。

  后续随着时间推进,市场或接力验证现实情况。超出预期、符合预期或不及预期,结果取决于政策效用和经济周期自发的修复程度。不同的验证结果带来不同的资产交易情形。

图片

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  当前市场对美联储的降息预期是相对收敛的。预期要到 6 月份才开始降息,年内降息 2 次。当下收敛的另一面是:后续任何边际的改善都会带来积极的反馈。

  后续存在改善的契机。一方面,需要观测美国经济和劳动力市场的变化。另一方面,今年美联储面临主席换届,无论是哈塞特还是沃什 (当前两人当选概率较大,Polymarket 胜选概率分别为 37% 和 38%),都要比目前鲍威尔给予市场的预期要改善一些。

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  在 【经济预期改善先行+流动性预期存在改善契机】的组合下,大类资产里重视股票和商品。但开年以来,结构中出现了一些相较于 2025 年的变化,值得重视。

图片

  (二)3 个可能的变化

  1) 可能的变化 1:股票风格阶段性再平衡,关注顺周期风格的补涨

  一方面,风格存在再平衡的需要。2025 年,国内外股市,均是科技板块领涨,周期相关度高的行业表现平淡很多。二者估值基础有显著区别。

  另一方面,宏观环境存在催化的条件。如前所述,2026 年,全球主要经济体均处于宽货币到宽财政的转变中,主要经济体财政扩张将陆续落地,进而带来基本面转暖预期。这无疑会提振顺周期相关行业的期待。

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  2) 可能的变化 2:AI 交易,上游向下游应用的扩散

  从产业逻辑上来看,当下正在加速推进下游的应用,原因有三:

  一是,DeepSeek-R2 即将发布。如果推理成本进一步下降且多模态能力进一步提升的话,无疑是打下了应用层爆发的基础。

  二是,商业逻辑正在倒逼资源向应用端倾斜。国内外大厂在大规模进行资本开支后,需要努力转化为应用端收入。

  三是,私有数据护城河将展现价值。随着通用模型能力趋同,竞争壁垒将从 「模型能力」 转向 「数据质量」。

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  从 A 股市场的交易情况来看,2025 年,上游算力环节的表现显著优于下游应用。2026 开年,应用概念开始有所爆发。后续若是得到产业逻辑的进一步验证,下游应用值得期待。而上游的业绩确定性是较高的,若是出现波动,关注再配置的机会。

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  3) 商品交易,从贵金属向其他有色板块扩维

  2025 年,贵金属黄金、白银领涨商品市场。2026 年,或可将视角进一步扩维至其他有色板块。

  有色行业迎来 4 重推动力,逻辑正在进一步强化。

  其一,传统需求回升。如前所述,全球传统经济有望随着宽财政刺激回暖,进而带来对于资源品需求的回升。

  其二,AI 产业带来增量需求。AI 数据中心会大幅提升对铜、白银、稀有金属的需求。

  其三,战略储备需求提升。百年变局、地缘重构强化资源品战略储备特性。

  其四,供给面临约束。经历过去长时间开采,地表或浅层的高品位矿消耗殆尽,开采成本提升约束供给。

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  美国利率环境并不低。美联储虽在 2025 年累计降息 75bp,但实际贷款利率并未显著下行。美国 10 年国债利率仍在 4.1% 上方,30 年抵押贷款固定利率仍在 6.1% 上方。

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  一方面,风格存在再平衡的需要。2025 年,国内外股市,均是科技板块领涨,周期相关度高的行业表现平淡很多。二者估值基础有显著区别。

  另一方面,宏观环境存在催化的条件。如前所述,2026 年,全球主要经济体均处于宽货币到宽财政的转变中,主要经济体财政扩张将陆续落地,进而带来基本面转暖预期。这无疑会提振顺周期相关行业的期待。

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  三是,私有数据护城河将展现价值。随着通用模型能力趋同,竞争壁垒将从 「模型能力」 转向 「数据质量」。

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