据特斯拉首席执行官埃隆·马斯克最新透露，该公司将重启此前被搁置的超级计算机项目 Dojo 3。这距离 2025 年 8 月该项目被全面叫停已过去五个月，标志着特斯拉芯片战略的重大转向。
而且这一次，Dojo3 的核心使命不再局限于地球上的自动驾驶模型训练，而是正式进军 「太空人工智能（AI） 计算」。
Dojo3「复活」
五个月前，特斯拉突然叫停 Dojo 3 项目，解散核心团队，项目负责人彼得·班农离职，约 20 名核心成员跳槽成立新公司 DensityAI。
当时马斯克公开解释，分散资源同时开发两种截然不同的 AI 芯片设计缺乏合理性，决定将全部精力集中于 AI5、AI6 及后续芯片，这类芯片既能满足高效推理需求，也能胜任核心训练任务。
他还称，特斯拉计划增加对英伟达和其他合作伙伴 （如 AMD） 在计算方面的依赖，以及对三星在芯片制造方面的依赖，而不是继续开发自己的定制芯片。因此，马斯克的最新言论表明，这一战略可能再次发生了转变。
马斯克在最新帖子中指出，基于 AI5 芯片设计进展顺利的现状，公司决定重启 Dojo。他还发布 「招聘启事」，邀请对 「研发世界上产量最高芯片」 感兴趣的工程师加入，并要求应征者用三个要点简述其解决过的关键技术难题。
何为 Dojo 3？
Dojo 项目最初的定位是 「面向机器学习训练的超级计算机」，该项目自 2021 年特斯拉 AI Day 首次提出。而 Dojo 3 项目的核心在于架构重构与成本优化，彻底摒弃了前两代 Dojo 依赖自研 D1 芯片及晶圆级封装的复杂路径。
马斯克此前曾暗示，Dojo 的未来形态将是集成大量 AI6 芯片的集群架构，而非独立开发专用训练系统。
据了解，特斯拉的 AI5 芯片由台积电制造，旨在为特斯拉的自动驾驶功能和 Optimus 人形机器人提供动力。去年夏天，特斯拉与三星签署了一项价值 165 亿美元的协议，委托三星为其生产 AI6 芯片。这些芯片不仅将为特斯拉汽车和 Optimus 提供动力，还将支持数据中心的高性能人工智能训练。
业内分析认为，若 Dojo 3 能实现 AI 训练成本与效率的优化，将显著加速 FSD 和 Optimus 的商业化落地。
剑指 「太空 AI」
在最新帖子中，马斯克写道：「AI7/Dojo3 将用于太空人工智能计算。」这一规划呼应了他去年提出的一个颠覆性的愿景：将 AI 计算中心部署到太空。
马斯克认为，未来四到五年内，在轨道上运行大规模人工智能系统将比在地球上运行同类系统更具成本效益。这主要得益于 「免费」 的太阳能和相对容易实现的冷却技术。
他当时说道：「我估计，在地球潜在能源耗尽之前，电力成本和人工智能在太空领域的成本效益将远远优于目前地面人工智能。我认为，甚至可能在 4 到 5 年的时间框架内，成本最低的人工智能计算方式将是使用太阳能人工智能卫星。」 我认为，从现在开始算，不会超过五年。
要知道，马斯克身兼 xAI、SpaceX 和特斯拉的 CEO，前两者分别从事 AI 大模型研发、商业航空，而特斯拉则涉足电动车、储能和机器人等多项业务。把这些业务串起来，恰好可以给他的愿景提供近乎闭环的支持力量，一旦成功，他的公司可能也是最大受益者。
而且除了马斯克以外，一些 AI 领域高管也认为，鉴于地球电网已不堪重负，数据中心的未来可能在于地球之外。例如，马斯克的竞争对手、OpenAI 首席执行官萨姆·奥尔特曼 （Sam Altman） 也对将数据中心送入太空的前景感到兴奋。
困难重重
然而，要实现太空人工智能数据中心的目标，仍面临诸多障碍。轨道碎片、监管审批和国际空间政策都构成风险。英伟达 CEO 黄仁勋对此评论道：「这就是个梦想。」
其中最棘手的莫过于如何在真空环境中冷却高功率计算设备。理论上，太空是发电和电子设备冷却的理想场所，因为阴影处的温度可以低至-270°C。但实际情况并非如此简单。例如，在阳光直射下，温度可高达+120°C。
然而，在地球轨道上，温度波动幅度则小得多：低地球轨道 （LEO） 为-65°C 至+125°C，中地球轨道 （MEO） 为-100°C 至+120°C，地球静止轨道 （GEO） 为-20°C 至+80°C，高地球轨道 （HEO） 为-10°C 至+70°C。
LEO 和 MEO 由于光照模式不稳定、热循环剧烈、会穿越辐射带以及经常发生日食等原因，并不适合作为 「太空数据中心」。GEO 则更为可行，因为它常年阳光充足 （当然，每年也会发生日食，但持续时间很短），而且辐射强度也较低。
然而，即使在地球同步轨道上，建造大型人工智能数据中心也面临着严峻的挑战：兆瓦级 GPU 集群需要巨大的散热翼，才能仅通过红外辐射散热。这意味着每个吉瓦级系统都需要数万平方米的可展开结构，远远超过迄今为止任何飞行器所能达到的水平。
此外，发射如此庞大的规模需要数千次星舰级飞行，这在马斯克设定的四到五年内是不现实的，而且成本极其高昂。
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（财联社）
文章转载自 东方财富
