2026 年 AI 医疗产业布局提速，引发对医生使用 AI 是否受限的讨论。百川智能创始人王小川认为，医疗 AI 终极目标是改善医患关系，医生成长不能以患者为成本。他指出国内 AI 医疗应用不足，痛批夸大宣传，认为医院没必要造模型。他呼吁行业转变思维，随着模型演进，AI 将能像医生一样思考，医疗体系需改变流程让 AI 真正嵌入决策。
每经记者｜可杨 每经编辑｜黄博文
在医疗领域，人工智能 （AI） 正站在一个微妙却关键的节点上。
一方面，2026 年开年，AI 医疗产业布局突然提速，OpenAI、阿里等国内外巨头高调入局；另一方面，关于医疗 AI 是否可靠、医生是否应当使用 AI 的讨论频繁出现。
面对近期业内关于 AI 是否会影响年轻医生成长的争论，百川智能创始人王小川抛出了他的行业判断：医生的成长不能以当下的患者作为成本，医疗 AI 的终极目标应是改善医患关系。
百川智能创始人王小川 图片来源：企业供图
「医生的成长不能以患者为成本」
与 AI 医疗热潮一同到来的，是一场关于医生使用 AI 是否应当受限的行业探讨。不久前，张文宏医生关于 「拒绝将 AI 引入医院病历系统」 以保护年轻医生诊断能力的论述，引发了医疗界与 AI 界的广泛关注。
「医生和患者都认可患者利益优先的原则，因为 AI 发展非常迅猛，部分场景下，『医生+AI』 的组合已经明显优于单个医生，『年轻医生+AI』 的组合就跟资历深的医生一样了，这是符合医学科学规律的。」 王小川认为，要是因为担心阻碍年轻医生成长而限制使用 AI，可能就限制了最有利于病人的医疗措施。
王小川认为，要是 AI 能够实质性帮助患者，就不应该拒绝使用，换句话说，医生的成长不能以当下的患者作为成本。他表示，在一些基础诊疗、辅助决策场景中，年轻医生在 AI 支持下所展现出的能力，已经接近甚至等同于资历深的医生。
在王小川看来，真正的问题不在于 AI 会不会取代医生，而在于医疗系统是否愿意接受与 AI 共存。
「前年我就在讲程序员是自己的 『掘墓人』，写个程序把自己取代了，但说得严重了，今天资深的程序员挺好的，可以驾驭 AI，活出 『第二春』，效率大幅提升。」 王小川表示。
这种逻辑在医疗领域同样适用。
王小川认为，问题不在于 AI 本身，而是需要探索 AI 用法。他主张，年轻医生上岗不是要求医生给 AI 纠错，而是让 AI 对医生的临床思维进行提醒，也对诊疗结果进行校验，这样才有机会降低误诊和漏诊的风险。「很多医生作为职业习惯，特别是高职级的医生会不断地给年轻医生纠错，但面对 AI 可能不太一样，医生需要找到 AI 的缺点和优点，才能找到与 AI 相处的方法。」
AI 医疗仍有 「皇帝的新衣」
王小川提供了一项数据：「美国 45% 的医生在用 AI，我们远远没有达到这个水平。」
他认为，今天有些问题不只是技术问题，更是大家思考和共创的能力问题。
「这不是模型层面的差距。」 王小川指出，「这个差距来自工作环境的不同，中国医生平均每天要面对上百名患者，在如此高压的节奏下，医生要认真使用 AI 工具明显更难。而在预约制为主的美国医疗体系中，医生拥有更多时间将 AI 纳入工作方式。」
此外，王小川痛批了行业内普遍存在的夸大宣传现象——缺乏求真的态度，假的东西太多了。
他认为，国内应该更加良性竞争，把医疗行业做得更真实，这样速度才会加快，否则就会有很多 「皇帝的新衣」。
更深层的原因则在于分工认知的错位。在他看来，医院造模型同样没有必要，AlphaGo 不是围棋选手造出来的，正如最强的医疗 AI 也不太可能由医生亲手敲代码完成。「今天我们看到各个医院医生都号称自己在造医疗垂直模型，但医生的工作不是造模型，而是用模型。这是两个行业，得把分工做好，医生是很好的用户群体。」
「不要想当然地批评 AI」
在采访中，王小川呼吁，行业应该转变思维，「不要想当然地批评 AI」。
围绕医疗 AI 的另一类质疑，集中在幻觉、缺乏医生思维等问题上。王小川认为，随着模型能力的演进，讨论本身需要升级。在 DeepSeek 引发的这一轮思维链 （CoT） 革命后，AI 已经能够像医生一样思考，甚至比医生思考得更加仔细和全面。
王小川预测，从 2025 年初 DeepSeek 发布，到如今美国也纷纷开始拥抱 AI 医疗，2025 年算是 AI 医疗的元年，2026 年则是 AI 进入医疗的关键一年。
他表示，如果引用弱 AGI（通用人工智能）、强 AGI、ASI（超级人工智能） 的分级来看，弱 AGI 意味着达到人类职业的基准，能够取代大多数人类职业，强 AGI 就是达到人类顶尖水平，就像爱因斯坦、贝多芬，ASI 则是人类不能企及的智能。
王小川认为，AI 要是能够达到跟医生同样的水平也能够上岗。他还表示，具身智能做手术会晚一些，但 AI 在医疗领域的逻辑表达、察言观色以及问诊引导能力，应该会在未来三年实现。
在王小川看来，医疗 AI 的讨论正在从模型是否聪明，转向一个更现实的问题：医疗体系是否准备好改变流程，让 AI 真正嵌入决策链条，而不是停留在边缘工具的位置。
然而，如果这种分工无法被行业普遍接受，AI 医疗很难真正进入临床深水区，继而迈向所谓的弱 AGI 水准。
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文章转载自 每经网
