1 月 26 日晚，阿里发布千问旗舰推理模型 Qwen3-Max-Thinking，增强原生 Agent 能力；此前，火山引擎官宣豆包大模型 1.8，也具更强 Agent 能力。腾讯则坚持去中心化思路规划微信智能生态。三大巨头路径不同，但都重视 Agent，其战略布局印证了 Agent 在 AI 时代的核心价值。未来，AI 赛道竞争转向差异化博弈与安全合规较量。
每经记者｜陈婷 每经编辑｜陈星
千问继续狂奔。
1 月 26 日晚间，阿里巴巴官方微信公众号发文称，阿里正式发布千问旗舰推理模型 Qwen3-Max-Thinking。该模型大幅增强了自主调用工具的原生 Agent（智能体） 能力。
无独有偶，2025 年 12 月，在火山引擎 FORCE 原动力大会上，火山引擎总裁谭待官宣了豆包大模型 1.8。他表示，豆包大模型 1.8 具有更强的 Agent 能力，升级了多模态理解，具备更灵活的上下文管理能力。
事实上，Qwen3-Max-Thinking 和豆包大模型 1.8，分别是千问 App（应用程序） 和豆包手机助手、豆包 App 的核心技术底座。作为巨头争夺 「AI（人工智能） 入口」 的核心抓手，千问和豆包的较量看似是前端产品的直接博弈，背后离不开大模型的技术底座对决。
值得注意的是，虽说动作有些慢，但腾讯并不打算缺席这场 AI 之争。
在 1 月 26 日腾讯公司年会上，董事会主席马化腾表示，微信不会设置一个中心化的 AI 入口，而是坚持去中心化思路，让用户自己定义在何种场景触发 AI。未来腾讯将继续坚持去中心化，以兼顾用户需求和隐私安全的方式来思考规划微信的智能生态。
阿里狂奔、字节猛攻、腾讯冷观。AI 入口之争，三大巨头呈现泾渭分明的路径。
「AI 入口」 争夺战的背后：巨头加码技术底座建设
阿里称，上述千问新模型总参数超万亿，进行了更大规模的强化学习后训练，并通过推理技术的系列创新，新模型实现了性能的大幅飞跃，在涵盖事实知识、复杂推理、指令遵循、人类偏好对齐、Agent 能力等 19 个公认的大模型基准测试中，Qwen3-Max-Thinking 刷新了数项最佳表现 （SOTA） 纪录。
就 Qwen3-Max-Thinking 的原生 Agent 能力，阿里方面表示，具体而言，在完成初步的工具使用微调后，通义团队对模型进一步在大量多样化任务上进行了基于规则奖励与模型奖励的联合强化学习训练，使得 Qwen3-Max-Thinking 拥有更智能结合工具进行思考的能力。
据悉，Qwen3-Max-Thinking 模型可像专业人士一样边用工具边思考，回答更合用户心意、更智能、更流畅。阿里方面表示，普通用户可通过千问 PC（个人计算机） 端和网页端体验该模型，千问 App 也即将接入。
事实上，作为技术根基，大模型的能力一直影响着 AI 产品的体验与功能边界。
1 月 15 日，千问 App 宣布全面接入淘宝、支付宝、淘宝闪购、飞猪、高德等阿里生态业务，并升级上线超 400 项 AI 办事功能，让千问 App 成为全球首个能完成真实生活复杂任务的 AI 助手。
业内有观点认为，升级后的千问 App，正在变成一个超级 Agent。也就是说，千问 App 在接入 Qwen3-Max-Thinking 之后，能力有望进一步增长。
对此，上海财经大学数字经济研究院副院长崔丽丽对 《每日经济新闻》 记者表示，Agent 主要是能把一些任务型的要求与大模型能力很好地封装在一起，应用范围非常广，现在应该是应用普及的主流方向。「模型能力是 Agent 的基础，当然，Agent 也很考验工程化能力。」
不过，在阿里发布 Qwen3-Max-Thinking 之前，字节跳动已经在加码自身模型的 Agent 能力。
2025 年 12 月，在火山引擎 FORCE 原动力大会上，火山引擎总裁谭待宣布，豆包大模型 1.8 正式发布。
谭待介绍，豆包大模型 1.8 面向多模态 Agent 场景进行了定向优化。其工具调用能力、复杂指令遵循能力及 OS Agent（操作系统智能体） 能力均得到增强，提升了模型在处理复杂任务时的规划与执行水平。
根据申万宏源的相关研报，2025 年 12 月 1 日，字节跳动与中兴通讯联合推出的 AI 手机努比亚 M153，用于验证 「端侧大模型+系统级 Agent」 的技术与生态可行性。研报提及，该 AI 手机用 DoubaoSeed-1.6 模型和 UI-TARS 模型实现跨 App 自动执行。
对于豆包大模型 1.8，谭待曾表示，多模态其实代表着模型的应用进入更深的领域。他认为，当多模态理解能力与具体的终端场景结合，可以催生颠覆性的体验。
在他看来，这种智能交互将覆盖手机、汽车乃至各类终端，展现出一个充满可能性的 「智能空间」。
记者在询问豆包后了解到，豆包大模型 1.8 已经接入豆包手机 （豆包 AI 手机），是其核心技术底座之一。
豆包表示，豆包手机 （努比亚 M153 工程样机） 主打 AI 原生交互，核心依赖 OS Agent 能力，而豆包 1.8 正是为这类多模态、复杂任务执行场景做了定向优化，大幅增强了工具调用、复杂指令遵循和跨应用操作能力。
就当前二者在技术底座上的能力高低，国盛证券研报认为，在多模态推理方面，阿里巴巴与字节跳动都属于第一梯队。阿里 Qwen3-VL 深度融合自有生态下的电商、办公及代码场景，字节 Seed-VL 则作为核心技术底座，支撑豆包 App 及火山引擎营销系统。
巨头路径分野，却都押宝 Agent
在 1 月 26 日腾讯公司年会上，除了对腾讯 AI 战略表态之外，马化腾还点评了老对手的 AI 战略。
马化腾认为，阿里通义千问深度整合内部生态的尝试 「很努力」，值得赞赏，而且内部生态联动合情合理，这也值得赞赏，但弊端在于 AI 全家桶未必是大家都喜欢的。
对于豆包通过底层接入手机、协助用户执行操作的模式，他则明确表达了反对，称用外挂方式把用户手机和电脑屏幕录屏传到云端极不安全。
记者注意到，1 月 26 日晚，豆包手机助手通过官方微博回应称，理解外界对于手机助手安全与隐私的关注。豆包手机助手严格遵循用户授权与合规的原则，仅在用户明确授权的前提下调用必要能力。此外，豆包手机助手在云端处理用户手机屏幕内容时，严格遵循 「不存储、不训练」 的原则，对数据传输过程加密，使用过程有严格的保护措施，确保用户隐私安全。
不过，虽然腾讯、阿里和字节在 AI 战略上的选择有所不同，但他们都对 Agent 表现出了极高的战略重视，纷纷将其作为 AI 竞赛下半场的核心发力点。
就在 1 月 26 日腾讯年会上，马化腾提及 AI 应用 「元宝」 即将展开的春节分 10 亿元现金活动，表示希望重现当年微信红包的盛况。与此同时，「元宝」 已正式开启全新的社交 AI 功能 「元宝派」 内测。
与通过 Agent 争夺 AI 入口的阿里和字节跳动不同，腾讯仍将 Agent 的核心放在 B 端 （企业端） 生产力落地与平台化治理上，避开 C 端 （个人端） 单一入口的竞争。
1 月，腾讯云副总裁、腾讯云智能产研负责人吴永坚在接受媒体采访时表示，Agent 正在从工具能力演进为应用与服务的统一入口，但这一趋势在 B 端会更加深刻，不会简单复制 C 端路径。
他还表示，一些面向个人场景的 Agent 产品，验证了智能体在复杂推理与执行上的潜力，展示了 Agent 如何 「像人一样思考与执行」。而腾讯云 ADP（智能体开发平台） 则是在复杂的企业 B 端环境中，回答 「Agent 如何真正落地并创造生产力」 的问题。
无论如何，三大巨头的战略布局，都印证了 Agent 在 AI 时代的核心价值。
国投证券近日发布的研报认为，随着 AI 模型能力的升级，以及 Agent 功能的持续迭代，未来在 「人工智能+」 的时代，相比于 「互联网+」 时代的百家争鸣、各类 App 不断产生，「人工智能+」 时代的大模型 App 有望成为新的流量入口，带来互联网生态体系的重构。
该研报还提及，Agent 有望成为人工智能落地的重要载体，催生出新的应用场景和软件形态，带来 B 端和 C 端应用的加速落地。
从巨头的表态与动作中不难看出，2026 年 AI 赛道的核心竞争，已从单一技术的比拼，转向模式路径的差异化博弈与安全合规的底线较量。长期来看，在这场围绕 「AI 入口」 的激烈博弈中，最终的制胜关键在于哪条路径能更自然、更安全、更高效地将 AI 转化为用户触手可及的实际价值。
封面图片来源：每经记者 张涵 摄
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