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阿里证实自研 AI 芯片 PPU,「通云哥」 阵型浮出水面

来自 每日经济新闻
2026 年 1 月 29 日
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每经编辑|蒙锦涛    

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长达17 年的战略长跑,终于迎来了关键的撞线时刻。

1月29日,平头哥官网低调上线了一款名为「真武810E」的高端AI芯片,此前外界盛传的阿里自研PPU 至此正式官宣。

据平头哥官网:「真武」PPU 采用自研并行计算架构和片间互联技术,配合全栈自研软件栈,实现软硬件全自研。其内存为 96G HBM2e,片间互联带宽达到 700 GB/s,可应用于 AI 训练、AI 推理和自动驾驶。

业内分析指出,对比关键参数,「真武」PPU 的整体性能超过了主流国产 GPU,与英伟达 H20 相当。平头哥方面透露,过去一年,该芯片供不应求。目前该芯片成为出货量最高的国产GPU之一,已在阿里云实现多个万卡集群部署,服务于国家电网、中科院、小鹏汽车、新浪微博等400 余家客户。

随着「真武」PPU入局,阿里AI 版图的最后一块拼图严丝合缝。从 2009 年阿里云起步,到 2018 年平头哥成立,再到 2019 年启动大模型研发,历经 17 年战略投入,由通义实验室、阿里云、平头哥组成的 「通云哥」黄金三角正式浮出水面。

这意味着,阿里已构建起「大模型+云+芯片」 的完整战略阵型。放眼全球,能同时在这三大核心领域具备顶级实力的科技巨头,屈指可数。

CFF20LXzkOwNfsay86cib4p0S2T0NfBIZicSMl7tYnKBaibmLibs8uIQI1mZYasibU5KFf6wlMM5EENdMic3ibFTHCmUw.png惊艳亮相央视

「真武」AI芯片终现身

2025年9月,央视 《新闻联播》 镜头掠过青海三江源智算中心项目,画面中短暂出现了这颗芯片的关键规格:96GB HBM2e显存、700GB/s的片间互联带宽、PCIe 5.0×16接口,以及400W的功耗水平。

平头哥官网低调上线的这款「真武810E」高端AI芯片正是此前被央视 《新闻联播》 曝光的阿里巴巴自研芯片PPU。

其实,在业内人士看来,真武问世并不意外,只是时间早晚问题,是平头哥技术实力的体现。

自2018 年整合中天微与达摩院团队以来,平头哥保持着高频的技术迭代:2019年推出含光800芯片,在当年的业界标准ResNet-50 测试中,含光 800 推理性能比当时业界最好的 AI 芯片性能高 4 倍;2021年云栖大会,平头哥推出倚天710芯片,性能超过同期业界标杆20%,能效比提升超 50%。

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事实上,早在2020 年新一轮 AI 爆发前夕,平头哥便已启动 PPU 研发。与同期高调宣发的 GPU 初创公司不同,阿里采取了严谨的 「内验先行」 策略。多位行业从业者透露,「真武」PPU 在正式对外前,已在阿里内部核心业务中经历了长期的打磨与验证。凭借优异的稳定性和性价比,在内部已供不应求。

真武PPU上线背后,还隐藏着阿里巴巴一个更为硬核的AI叙事。

2025年11月,阿里巴巴2026财年第二季度数据显示,阿里云收入实现34%的高速增长,其中AI相关产品收入连续第九个季度保持三位数增幅。由AI驱动的高性能计算和公共云业务是增长的主要动力。

在当期业绩电话会上,阿里巴巴CEO吴泳铭在电话会中透露,当前AI服务器资源紧张,上架速度「严重跟不上客户订单的增长速度」,在手订单持续积压,凸显市场对AI算力的旺盛需求。鉴于市场旺盛的AI需求,未来可能会上调资本开支,优先任务是积极投资AI基础设施。

在超级AI时代,只有超级AI云才能承载海量计算需求。

「真武」 无疑加快了建设超级AI云的脚步,它意味着阿里巴巴在核心算力层面成功补齐了AI 产业竞争的最后一块关键拼图,也告别了单一外部供应链依赖,未来有希望提供性价比更高,性能更优的AI云服务。

目前,「真武」PPU 已在阿里云实现多个万卡集群部署,并结合阿里云完整的 AI 软件栈进行深度优化,对外为客户提供一体化产品和服务。

CFF20LXzkOwNfsay86cib4p0S2T0NfBIZicSMl7tYnKBaibmLibs8uIQI1mZYasibU5KFf6wlMM5EENdMic3ibFTHCmUw.pngAI全栈自研为何是长坡厚雪赛道?

当前,亚马逊、微软、谷歌和阿里巴巴组成的「四强」 格局已掌控全球超 80% 的云平台市场份额。然而,在这场 AI 云的终极对决中,四巨头已分化出两种截然不同的战略路径。

亚马逊和微软正利用其在云计算领域的绝对优势,通过巨额投资和深度绑定外部模型公司,如微软联手OpenAI,亚马逊重注Anthropic,快速将其庞大的企业客户与顶尖AI能力连接,这被称为「云+生态」模式。

谷歌和阿里巴巴则选择了更艰难但可能更具长期价值的「全栈自研」路径。它们是全球唯二同时在云计算、基础大模型和AI芯片三个核心层面均追求顶级自研能力的公司。

这是一条艰难的路,但从长远看,这才是具备「长坡厚雪」 价值的战略坦途。当 AI 竞争真正进入 「每一个 Token 都要计算成本与回报」 的深水区时,技术竞争终将回归经济学本质。

相关数据显示,自研芯片是降低算力总体拥有成本 (TCO) 的胜负手。以谷歌为例,其第七代 TPU(TPU v7) 服务器的 TCO较同等配置的英伟达GB200 系统低约 44%;在大模型商业化落地阶段,TPU v7 更是将单位 Token 的推理成本降低了约 70%。这种极致的成本控制能力,构成了全栈自研厂商难以被逾越的经济护城河。

「通云哥」出道,已经让阿里巴巴在这场AI竞争中赢得先手。

在2025年云栖大会上,吴泳铭明确了阿里云的新定位——「全球领先的全栈人工智能服务商」,致力于构建遍布全球的AI基础设施。

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在云计算市场层面,阿里云稳居亚太市场榜首;在模型层面,通义千问衍生模型数量突破20万,全球下载量超10亿,已形成庞大的生态引力。如今,随着自研芯片 「真武」PPU的大规模实战——在千问大模型的训练与推理中应用,并结合阿里云软件栈进行深度调优——阿里巴巴彻底打通了从底层算力、超级云基础设施到顶尖大模型的全链路。在超级AI时代,这种 「软硬一体」 的垂直整合能力,将是承载海量计算需求、掌握定价权的关键变量。

资本市场的嗅觉总是最敏锐的。2025年第三季度,巴菲特首次建仓谷歌母公司Alphabet,投资界普遍认为,这符合其 「护城河+高现金流+安全边际+长坡厚雪」 的投资铁律——即在AI时代布局确定性极高的基础设施级资产。

同理,阿里巴巴「通云哥」 阵型的正式成型,不仅是中国科技公司对全球AI技术版图的一次强力回应,也在重塑资本市场对其AI战略价值的认知预期:在AI的长坡上,全栈自研才是那层最厚的雪。

(文章内容仅供参考,不构成投资建议。投资者据此操作,风险自担。)

编辑|蒙锦涛

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文章转载自 每经网

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