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科创板日报
眼下，人工智能（AI） 企业正为争夺更多内存芯片展开激烈竞争。整个行业正面临着严重的供应受限困境：成本飙升、产品交付受阻，部分企业——尤其是消费电子领域的企业——已开始上调产品价格。
谷歌 DeepMind 首席执行官 Demis Hassabis 日前在接受采访时谈到了眼下席卷全球的 「内存荒」。
他表示，内存芯片 「整个供应链」 都受限，硬件层面的挑战 「正限制着大量 （AI） 部署」。市场对谷歌 Gemini 及其它 AI 模型的需求，已远超公司当前的供应能力。
「此外，这在一定程度上也对研究工作造成了限制。」Hassabis 表示。「要想以足够大的规模测试新想法、验证其可行性，需要大量芯片提供支持。」
无论是在谷歌、Meta、OpenAI，还是其他科技巨头任职的研究人员，对芯片都有着迫切需求——而内存是其中的关键组成部分。Meta CEO 马克·扎克伯格曾表示，人工智能研究人员除了资金之外，最看重的事情之一是：获得尽可能多的芯片。
Hassabis 指出，只要存在产能限制，就会形成"瓶颈"。
「整个供应链都处于紧张状态，」Hassabis 表示，「我们还算幸运，因为我们有自己的张量处理单元 （TPU），拥有自主芯片设计能力。」
长期以来，谷歌一直自主研发张量处理单元 （TPU），供公司内部使用。该公司还通过其云服务，将 TPU 租赁给外部客户——此举也让英伟达感到了压力。
但即便拥有自研 TPU，谷歌也无法避开竞争激烈的内存市场。Hassabis 表示：「归根结底，核心零部件的供应商依然屈指可数。」
眼下，三家企业主导着全球内存芯片生产：三星、美光和 SK 海力士。这些公司在努力满足 AI 超大规模企业对芯片需求的同时，还要维持其长期合作的电子产品客户，处境颇具挑战。
雪上加霜的是，人工智能企业所需的内存芯片类型，与个人电脑 （PC） 制造商并不相同。大型语言模型生产商需要的是 HBM（高带宽内存） 芯片。
英特尔CEO 陈立武近日也警告称，AI 发展的瓶颈已从 「算力」 转移至 「内存」 及更广泛的基础设施系统。他直言，内存短缺问题在 2028 年之前都不会缓解。
（科创板日报）
文章转载自东方财富
