微软 Bing API 停服，搜索行业大洗牌！百度、腾讯、字节加速 「卡位」AI 搜索，竞逐 6.85 亿用户 「新战场」

每经记者｜岳楚鹏  宋欣悦    每经编辑｜兰素英    

8 月 11 日，微软正式关闭存在多年的 Bing Search API。

这一举动不仅切断了无数中小搜索应用的 「数据血管」，也向全球释放了一个清晰信号：搜索行业正加速告别开放的链接索引时代，迈向封闭的 AI 驱动答案生态。

一场围绕 「答案经济」 的争夺赛也随之拉开帷幕。从谷歌、微软到百度、腾讯、字节等国内外科技巨头，正火速卡位 AI 搜索新生态。

据移动互联网商业智能服务商 QuestMobile 发送给 《每日经济新闻》 记者 （以下简称 「每经记者」） 的报告，截至 2025 年 6 月，国内 AI 搜索引擎应用的月活跃用户规模已高达 6.85 亿，彰显出这一赛道的巨大潜力。

在这场争夺战中，生成式引擎优化 （Generative Engine Optimization，GEO） 作为新兴衍生业务，正成为品牌争夺 AI 答案引用席位的关键工具。然而，有业内专家告诉每经记者，GEO 流量增长非常快，但距离取代搜索引擎优化 （SEO） 还有不短的路要走。

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微软切断 Bing API，搜索行业转向 AI 化 

8 月 11 日，微软正式关闭 Bing Search API。这意味着无论是中小型搜索服务、垂直网站，还是依赖 Bing 数据进行排名监测、舆情分析的工具公司，都将失去直接调用 Bing 搜索结果的能力。

对于整个行业而言，这绝非一个产品功能的简单 「下线」，更是搜索行业底层逻辑剧变的标志性事件——开放的 「链接索引」 模式落幕，封闭的 AI 驱动生态正加速崛起。

根据微软公告，随着原 API 服务的关闭，Azure AI Agents 平台中的 「Grounding with Bing Search」 成为新的替代方案。在新模式下，开发者再也拿不到完整的、结构化的搜索结果数据，只能获取经过大模型整合、提炼的答案。

这背后既有技术趋势的必然性，也有商业模式的考虑。博查搜索的 CTO 翁柔莹向每经记者表示，微软之所以对 AI 搜索如此重视，意在从谷歌手中争夺市场份额。

然而，巨头的盛宴往往是小玩家的梦魇。翁柔莹认为：「许多 AI 搜索公司，比如 Perplexity，都极度依赖于 Bing API。从 8 月 11 日开始，很多 AI 应用的质量短期内可能会大幅度下降。」

微软的动作与谷歌此前严格限制搜索 API 的策略如出一辙，共同预示着一个趋势：搜索引擎的核心竞争力，正在从链接排序算法，转向 AI 驱动的答案生成与生态控制权。未来搜索战场的胜负手，已不再是 「谁的链接索引更多」，而是 「谁的 AI 答案更好、更快、更可信」，以及谁能构建起更强大的生态护城河。 

国内 AI 搜索月活用户已达 6.85 亿，百度、腾讯、字节等加速 「卡位」  

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从谷歌、OpenAI、Perplexity 到百度、腾讯、字节跳动，一场将搜索从 「链接列表」 彻底改造为 「AI 答案引擎」 的风暴正在席卷全球，并借此重构广告与流量分发逻辑。

谷歌正以 Search Generative Experience（SGE） 为核心，加速将生成式 AI 融入搜索。用户输入查询后，会先看到 AI 生成的综合答案，传统的搜索结果被推至页面下方。谷歌还在部分测试版本中将购物类广告直接嵌入 AI 答案下方，以图文卡片的方式呈现 「你可能感兴趣」 的商品信息。这种模式减少了页面跳转，但也引发了广告位置、点击率和信任度的平衡问题。

微软则将 Bing Chat 和 Copilot 定位为 AI 搜索的重要入口，开始尝试插入原生广告链接，甚至针对特定行业推出 Compare & Decide 等 AI 对比广告功能，让广告成为回答的一部分，无缝融入对话。这种设计既延长了用户停留时间，也为广告主创造了新的转化场景。

在中国市场，AI 搜索领域的竞争同样激烈。

移动互联网商业智能服务商 QuestMoblie 发送给每经记者的报告显示，以 AI 搜索为代表的创新应用异军突起，成为上半年当之无愧的 「黑马赛道」。截至 2025 年 6 月，国内 AI 搜索引擎应用的月活跃用户规模达到了 6.85 亿。

图片来源：QuestMobile

百度依托文心一言，将 AI 摘要直接嵌入搜索结果页面，并在广告匹配上引入大模型能力，以提升相关性和转化率。QuestMobile《2025 年 AI 应用市场半年报》 报告显示，百度 AI 搜索月活跃用户规模高达 3.22 亿。百度认为，AI 将重构搜索，让搜索变得高效实用、充满探索乐趣，预计未来 2 年将释放 10 倍商业空间、延伸 3 倍经营时间。

百度方面向每经记者介绍，AI 搜索可以带来多项收益：

• 用户获得更原生的广告交互体验，包括更丰富的广告样式 （视频、图片、文字摘要、笔记等形态） 及全新的承接模式 （商家智能体、数字人直播），广告体验肉眼可见地提升；

• 给商业更丰富的流量库存，原先无法变现的场景现在通过更加原生态的广告实现用商深度融合，低商业词的流量转为可商业化的流量，扩大流量库存；

• 带给广告主更优质的流量转化。可以结合用户需求精准推荐，给予用户沉浸式交互体验，通过个性化广告展示及需求强激发引导，实现更高价值的转化。

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与此同时，腾讯借助微信 「搜一搜」 和独立 AI 助手 「元宝」，将 AI 搜索融入用户日常。得益于这一系列操作，微信 AI 搜索上半年用户增量约 1.63 亿。

字节跳动则利用抖音、今日头条等内容生态，尝试用 AI 生成笔记摘要或视频推荐，满足用户在内容平台内的搜索需求。字节系 APP（抖音+今日头条） 上半年用户增量累计高达约 2.4 亿。

小红书和知乎等垂直社区也在测试 AI 搜索助手，让平台沉淀的 UGC 内容通过 AI 更高效地被调用。360 等厂商则推出独立 AI 搜索 App，试图在移动端开辟新入口。

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值得注意的是，无论是海外还是国内市场，广告模式的重构是共同趋势。理想情况下，「答案广告」 能让用户在获得信息的同时接受商业推荐，实现用户体验与营销的结合。

「答案即广告」：大模型会记住你吗？

当搜索入口从 「点击链接」 转向 「直接给答案」，企业的曝光逻辑也随之改变。传统 SEO 聚焦网页排名，而生成式 AI 驱动的搜索场景中，「生成式引擎优化」（GEO） 成为新焦点——核心是让品牌信息被 AI 选中，进入综合回答并成为可信来源。

翁柔莹告诉每经记者，「答案即广告」 模式切中了一条核心变化——用户倾向直接获取答案，而非点击跳转。这也意味着，「付费买排名」 正在失效，品牌想被看见，就必须优化网站结构和关键词密度。一些领先的品牌已开始主动向平台提供高质量的结构化数据，甚至针对不同 AI 搜索平台 （如百度文心一言、谷歌 SGE、Perplexity AI） 定制优化策略。

「企业需要把自己打造成 『行业 KOL』，主动生产具有权威性、可验证的数据与内容，并以 AI 可读的结构化方式发布。」 翁柔莹告诉每经记者。

市场对 GEO 的关注也正在快速升温。Gartner 预测，到 2026 年，全球传统搜索查询量将下降 25%，超过一半的用户会优先使用 AI 助手来获取信息。

艾瑞咨询则预计，到 2027 年中国 GEO 相关市场有望达到百亿级规模。这一增长主要源于两方面：一是用户习惯的改变 （偏好 AI 直接结论）；二是广告投放逻辑迭代 （争夺 AI「答案经济」 首席位置）。

这在实践中已有不少成功案例。

海外的 Profound、Goodie 和 Daydream 等平台已能模拟不同 AI 模型的回答逻辑，分析品牌在生成式搜索中的呈现方式、情绪倾向以及引用来源，并通过微调模型优化品牌相关 Prompt 语言。

老牌 SEO 工具商也在转型：Ahrefs 推出 「Brand Radar」 功能，专门跟踪品牌在谷歌生成式搜索摘要中的提及；Semrush 上线 AI 工具包，帮助品牌监控在生成式平台上的认知度和引用频率，并针对新出现的提及快速优化内容。

为了在 「答案经济」 中占据一席之地，国内一些企业已率先行动：明略科技推出 「品牌 AI 认知榜」，通过模拟多平台 AI 对话、分析引用数据，量化品牌在 AI 搜索中的可见度；智火科技则搭建了 AI 引用率动态监测系统，帮助品牌实时跟踪自己在各类生成式搜索中的表现。

图片来源：明略科技

然而，GEO 的落地效果仍待验证。

用户增长专家陈唱对每经记者表示，GEO 流量增长确实非常快，但是还没有到达主流的地位。例如，不久前 Tally 公司宣称通过 GEO 将 ARR（年度经常性收入） 从 200 万美元提升到 300 万美元，但实际上 GEO 流量只占网站总流量的 10% 左右，所谓 「丰厚回报」 多为夸大。

在陈唱看来，目前传统的 SEO 仍然是更主流的流量渠道。她建议企业将 GEO 和传统 SEO 结合，实现最佳效益。

A16z 的合伙人 Zach Cohen 也认为，目前 GEO 仍处于试验阶段，类似早期的 SEO。不过他认为，广告预算会加速流向有效的新入口——21 世纪头十年是 Google AdWords，21 世纪 10 年代是 Facebook 定向广告，接下来则可能是 GEO 工具和平台。

Cohen 表示，在这个 AI 的新世界里，营销人员面临的问题是：模型会记住你吗？

封面图片来源：每经记者 张韵 摄