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可信度崩塌!美国8月CPI数据36% 靠估算

可信度崩塌!美国 8 月 CPI 数据 36% 靠估算

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可信度崩塌!美国 8 月 CPI 数据 36% 靠估算

来自 金桂财经
2025 年 9 月 13 日
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【文章来源:金十数据】

AI 播客:换个方式听新闻 下载 mp3

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美国劳工统计局 (BLS) 周四披露,8 月消费者价格指数 (CPI) 中依赖 「不同单元估算」(different-cell imputation) 生成的价格占比飙升至 36%,较 7 月的 32% 进一步攀升,创 2019 年有记录以来最高水平。这一比例在 2022 年 2 月仅为 9%,三年间激增近 300%,凸显数据收集体系的严重恶化。

CPI 中的价格越来越多使用次优估算方法生成

当特定地区的商品或服务价格数据缺失时,BLS 会采用其他地区的价格作为替代。但经济学家指出,这种方法可能扭曲区域价格差异,尤其在住房、交通等地域性极强的品类中,估算误差可能被放大。

BLS 遭遇人员削减与政治干预

特朗普政府的预算削减政策直接导致 BLS 数据收集能力大幅削弱。自特朗普上任以来,BLS 员工数量减少至少 20%,而 2026 财年预算提案拟再削减 8% 资金和人力。

这种 「资源匮乏」 迫使 BLS 自 2025 年 6 月起暂停布法罗、林肯、普罗沃三个都会区的 CPI 样本收集,并在其他 72 个地区平均减少 15% 的采样频率。

尽管 BLS 声称这些调整对 CPI 的影响 「不足 0.01 个百分点」,但独立分析显示,暂停采样的地区覆盖全美约 5% 的消费市场,且多为中小城市,其价格波动可能与大城市存在显著差异。

更严重的是,特朗普政府的持续施压加剧了 BLS 的困境。2025 年 7 月,当该机构报告 5-6 月就业数据下修 25.8 万人后,特朗普在社交媒体上指控数据 「被操纵」,并要求国会调查。尽管无证据支持这一指控,但此举导致 BLS 士气低落,部分资深统计师选择提前退休。

特朗普在 2025 年 7 月以 「数据操纵」 为由解雇 BLS 专员埃里卡·麦肯塔弗 (Erika McEntarfer),并提名保守派经济学家 E.J. 安东尼 (E.J. Antoni) 接任,引发对机构政治化的强烈批评。

「当政治干预取代科学方法,经济数据的公信力就会崩塌,」 美国统计协会前主席南希·曼恩 (Nancy Mann) 警告称,「投资者和企业需要准确的通胀数据来做出决策,而当前的 BLS 显然无法提供这一点。」

估算方法争议:准确性与样本偏差风险

BLS 的 CPI 估算分为 「家庭单元」 和 「不同单元」 两种模式。前者基于同一地区同类商品的价格变化推算,后者则跨区域调用数据。例如,若某城市家具价格缺失,系统可能用另一城市的数据替代。

「如果持续停止特定地区的数据采集,「不同单元估算」 的比例必然上升,」Inflation Insights 总裁奥迈尔·谢里夫 (Omair Sharif) 指出,「这种方法在理论上可行,但实际操作中可能掩盖区域经济差异,尤其是在房地产、教育等高度本地化的服务领域。」 据他测算,2025 年 8 月 CPI 中约 19% 的价格因采样暂停而被估算,较 2022 年底的 5.1% 激增近 270%。

瑞银经济学家艾伦·德特迈斯特 (Alan Detmeister) 进一步警告,CPI 中的价格报价数量自十年前峰值持续下降,可能导致数据波动性显著增加。「总体而言,这正在降低 CPI 的质量及其追踪真实通胀的能力,」 他在 7 月的媒体电话会议中表示。

机构回应与长期影响:数据质量遭质疑

面对危机,劳工部监察长办公室于 2025 年 9 月启动对 BLS 数据收集挑战的全面审查,重点关注预算削减、人员流失和方法调整对经济指标的影响。BLS 则坚称其统计方法仍 「符合国际标准」,并强调暂停采样的影响已通过历史数据模拟被 「充分控制」。

但市场对此持怀疑态度。8 月 CPI 发布后,美元指数短线波动加剧,联邦基金利率期货显示交易员对美联储降息路径的押注出现分歧。

「当 36% 的价格数据依赖估算时,市场很难相信通胀读数的真实性,」 高盛首席经济学家简·哈祖斯 (Jan Hatzius) 指出,「这可能迫使美联储在制定政策时更加依赖其他指标,如 PCE 和就业数据。」

【文章来源:金十数据】

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美国劳工统计局 (BLS) 周四披露,8 月消费者价格指数 (CPI) 中依赖 「不同单元估算」(different-cell imputation) 生成的价格占比飙升至 36%,较 7 月的 32% 进一步攀升,创 2019 年有记录以来最高水平。这一比例在 2022 年 2 月仅为 9%,三年间激增近 300%,凸显数据收集体系的严重恶化。

CPI 中的价格越来越多使用次优估算方法生成

当特定地区的商品或服务价格数据缺失时,BLS 会采用其他地区的价格作为替代。但经济学家指出,这种方法可能扭曲区域价格差异,尤其在住房、交通等地域性极强的品类中,估算误差可能被放大。

BLS 遭遇人员削减与政治干预

特朗普政府的预算削减政策直接导致 BLS 数据收集能力大幅削弱。自特朗普上任以来,BLS 员工数量减少至少 20%,而 2026 财年预算提案拟再削减 8% 资金和人力。

这种 「资源匮乏」 迫使 BLS 自 2025 年 6 月起暂停布法罗、林肯、普罗沃三个都会区的 CPI 样本收集,并在其他 72 个地区平均减少 15% 的采样频率。

尽管 BLS 声称这些调整对 CPI 的影响 「不足 0.01 个百分点」,但独立分析显示,暂停采样的地区覆盖全美约 5% 的消费市场,且多为中小城市,其价格波动可能与大城市存在显著差异。

更严重的是,特朗普政府的持续施压加剧了 BLS 的困境。2025 年 7 月,当该机构报告 5-6 月就业数据下修 25.8 万人后,特朗普在社交媒体上指控数据 「被操纵」,并要求国会调查。尽管无证据支持这一指控,但此举导致 BLS 士气低落,部分资深统计师选择提前退休。

特朗普在 2025 年 7 月以 「数据操纵」 为由解雇 BLS 专员埃里卡·麦肯塔弗 (Erika McEntarfer),并提名保守派经济学家 E.J. 安东尼 (E.J. Antoni) 接任,引发对机构政治化的强烈批评。

「当政治干预取代科学方法,经济数据的公信力就会崩塌,」 美国统计协会前主席南希·曼恩 (Nancy Mann) 警告称,「投资者和企业需要准确的通胀数据来做出决策,而当前的 BLS 显然无法提供这一点。」

估算方法争议:准确性与样本偏差风险

BLS 的 CPI 估算分为 「家庭单元」 和 「不同单元」 两种模式。前者基于同一地区同类商品的价格变化推算,后者则跨区域调用数据。例如,若某城市家具价格缺失,系统可能用另一城市的数据替代。

「如果持续停止特定地区的数据采集,「不同单元估算」 的比例必然上升,」Inflation Insights 总裁奥迈尔·谢里夫 (Omair Sharif) 指出,「这种方法在理论上可行,但实际操作中可能掩盖区域经济差异,尤其是在房地产、教育等高度本地化的服务领域。」 据他测算,2025 年 8 月 CPI 中约 19% 的价格因采样暂停而被估算,较 2022 年底的 5.1% 激增近 270%。

瑞银经济学家艾伦·德特迈斯特 (Alan Detmeister) 进一步警告,CPI 中的价格报价数量自十年前峰值持续下降,可能导致数据波动性显著增加。「总体而言,这正在降低 CPI 的质量及其追踪真实通胀的能力,」 他在 7 月的媒体电话会议中表示。

机构回应与长期影响:数据质量遭质疑

面对危机,劳工部监察长办公室于 2025 年 9 月启动对 BLS 数据收集挑战的全面审查,重点关注预算削减、人员流失和方法调整对经济指标的影响。BLS 则坚称其统计方法仍 「符合国际标准」,并强调暂停采样的影响已通过历史数据模拟被 「充分控制」。

但市场对此持怀疑态度。8 月 CPI 发布后,美元指数短线波动加剧,联邦基金利率期货显示交易员对美联储降息路径的押注出现分歧。

「当 36% 的价格数据依赖估算时,市场很难相信通胀读数的真实性,」 高盛首席经济学家简·哈祖斯 (Jan Hatzius) 指出,「这可能迫使美联储在制定政策时更加依赖其他指标,如 PCE 和就业数据。」

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尽管 BLS 声称这些调整对 CPI 的影响 「不足 0.01 个百分点」,但独立分析显示,暂停采样的地区覆盖全美约 5% 的消费市场,且多为中小城市,其价格波动可能与大城市存在显著差异。

更严重的是,特朗普政府的持续施压加剧了 BLS 的困境。2025 年 7 月,当该机构报告 5-6 月就业数据下修 25.8 万人后,特朗普在社交媒体上指控数据 「被操纵」,并要求国会调查。尽管无证据支持这一指控,但此举导致 BLS 士气低落,部分资深统计师选择提前退休。

特朗普在 2025 年 7 月以 「数据操纵」 为由解雇 BLS 专员埃里卡·麦肯塔弗 (Erika McEntarfer),并提名保守派经济学家 E.J. 安东尼 (E.J. Antoni) 接任,引发对机构政治化的强烈批评。

「当政治干预取代科学方法,经济数据的公信力就会崩塌,」 美国统计协会前主席南希·曼恩 (Nancy Mann) 警告称,「投资者和企业需要准确的通胀数据来做出决策,而当前的 BLS 显然无法提供这一点。」

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瑞银经济学家艾伦·德特迈斯特 (Alan Detmeister) 进一步警告,CPI 中的价格报价数量自十年前峰值持续下降,可能导致数据波动性显著增加。「总体而言,这正在降低 CPI 的质量及其追踪真实通胀的能力,」 他在 7 月的媒体电话会议中表示。

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「当 36% 的价格数据依赖估算时,市场很难相信通胀读数的真实性,」 高盛首席经济学家简·哈祖斯 (Jan Hatzius) 指出,「这可能迫使美联储在制定政策时更加依赖其他指标,如 PCE 和就业数据。」

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