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「AI 将成为最重要商品」,阿里云栖大会透露这些 AI 布局

来自 金桂财经
2025 年 9 月 24 日
在 科技
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【文章来源:techweb】

【TechWeb】9 月 24 日消息,在今天开幕的 2025 云栖大会上,阿里云推出系列新产品和服务,包括全新的 AI 服务器、开源大模型、更广阔的全球数据中心建设等,凸显出阿里云在 AI 布局上 「夯实基础、繁荣生态」 的双轮驱动力。

阿里巴巴集团 CEO、阿里云智能集团董事长兼 CEO 吴泳铭在大会上强调:「在这个新时代,AI 将会替代能源的地位,成为最重要的商品,驱动千行百业每天的工作。绝大部分 AI 能力将以 Token 的形式在云计算网络上产生和输送。Token 就是未来的电。「

因此,」 阿里云的定位是全栈人工智能服务商,提供世界领先的智能能力和遍布全球的 AI 云计算网络,向全球各地提供开发者生态友好的 AI 服务。」

夯实基础

首先,在基础层:

一方面,阿里云启动新一轮全球基础设施扩建计划:将在巴西、法国和荷兰首次设立云计算地域节点 (region),并将扩建墨西哥、日本、韩国、马来西亚和迪拜的数据中心。

阿里云今年以来已经在北京、上海、杭州,及泰国、韩国、马来西亚、迪拜和墨西哥,投入启用 8 个新的 AI 和云数据中心及可用区。截至目前,阿里云在全球 29 个地区运营 91 个可用区。

另一方面,阿里云也在升级算力服务能力。

在服务器层面,阿里云发布全新一代磐久 128 超节点 AI 服务器。新一代磐久超节点服务器由阿里云自主研发设计,具备高密度、高性能和高可用的核心优势,可高效支持多种 AI 芯片,单柜支持 128 个 AI 计算芯片,密度刷新业界纪录。

磐久超节点集成阿里自研 CIPU 2.0 芯片和 EIC/MOC 高性能网卡,采用开放架构,扩展能力极强,可实现高达 Pb/s 级别 Scale-Up 带宽和百 ns 极低延迟,相对于传统架构,同等 AI 算力下推理性能还可提升 50%。

同时,阿里云推出了新一代高性能网络 HPN 8.0。为应对大模型时代对海量数据传输的需求,HPN8.0 采用训推一体化架构,存储网络带宽拉升至 800Gbps,GPU 互联网络带宽达到 6.4Tbps,可支持单集群 10 万卡 GPU 高效互联,为万卡大集群提供高性能、确定性的云上基础网络,助力 AI 训推提效。

未来 3 年,阿里巴巴将投入 3800 亿用于建设云和 AI 基础设施,总额超过过去十年的总和。

其次,在模型层,通义大模型 7 连发:

1、Qwen3-MAX:万亿参数大模型,性能超过 GPT5、Claude Opus 4,编程与工具调用能力登顶国际榜单;

Qwen3-Max-Instrurct 测评分数

2、Qwen3-Omni:原生全模态大模型,支持 19 种语言及方言输入、10 种语言输出,可处理长达 30 分钟的会议录音或播客并精准输出纪要;

3、Qwen3-VL:视频理解模型,在视觉感知和多模态推理方面实现重大突破,在 32 项核心能力测评中超过 Gemini-2.5-Pro 和 GPT-5;拥有极强视觉智能体和视觉 Coding 能力,不仅能看懂图片,还能像人一样操作手机和电脑,自动完成许多日常任务;

4、Qwen3-Next-80B-A3B:模型总参数 80B 仅激活 3B ,性能即可媲美千问 3 旗舰版 235B 模型,实现模型计算效率的重大突破。

5、Qwen3-Coder-Plus:智能编程模型,支持 256K 上下文,TerminalBench 分数大幅提升;

6、Wan2.5-Preview:视频生成模型,视频生成时长从 5 秒提升至 10 秒,支持 24 帧每秒的 1080P 高清视频生成;能生成和画面匹配的人声、音效和音乐 BGM,首次实现音画同步的视频生成能力;

7、全新成员——通义百聆:企业级语音基座大模型,可提供上百种预制音色,可以用于客服、销售、直播电商、消费电子、有声书、儿童娱乐等场景,幻觉率骤减 67.8%。

繁荣生态

如吴泳铭所言,通义千问选择开放路线,旨在打造 AI 时代的 Android。在 LLM 时代,开源模型创造的价值和能渗透的场景,会远远大于闭源模型。

未来,阿里坚定选择开源,就是为了全力支持开发者生态,与全球所有开发者一起探索 AI 应用的无限可能。

截至目前,阿里通义开源 300 余个模型,覆盖不同大小的 「全尺寸」 及 LLM、编程、图像、语音、视频等 「全模态」,全球下载量突破 6 亿次,全球衍生模型 17 万个,超 100 万家客户接入通义大模型。

同时,在本届云栖大会上,阿里云同步推出 「AI 创客营」(AI Catalyst Program) 全球计划,旨在为全球顶尖 AI 初创公司提供技术、市场资源及资金支持,其中包括最高 12 万美元的云资源代金券和 20 亿免费的模型 Tokens。此举有望进一步繁荣 AI 应用生态。

今年云栖大会布置了 4 万平米展区,展示超 500+企业、3500+展品、260 余个 Agent 应用,展品数量创下新高。在前沿应用馆,从具身智能机器人、AI 学习机、情感陪伴 AI 萌宠到各种 AI 提效工具应用琳琅满目,身处其中,切身感受到 AI 已经在方方面面重构应用体系。

 

【文章来源:techweb】

【TechWeb】9 月 24 日消息,在今天开幕的 2025 云栖大会上,阿里云推出系列新产品和服务,包括全新的 AI 服务器、开源大模型、更广阔的全球数据中心建设等,凸显出阿里云在 AI 布局上 「夯实基础、繁荣生态」 的双轮驱动力。

阿里巴巴集团 CEO、阿里云智能集团董事长兼 CEO 吴泳铭在大会上强调:「在这个新时代,AI 将会替代能源的地位,成为最重要的商品,驱动千行百业每天的工作。绝大部分 AI 能力将以 Token 的形式在云计算网络上产生和输送。Token 就是未来的电。「

因此,」 阿里云的定位是全栈人工智能服务商,提供世界领先的智能能力和遍布全球的 AI 云计算网络,向全球各地提供开发者生态友好的 AI 服务。」

夯实基础

首先,在基础层:

一方面,阿里云启动新一轮全球基础设施扩建计划:将在巴西、法国和荷兰首次设立云计算地域节点 (region),并将扩建墨西哥、日本、韩国、马来西亚和迪拜的数据中心。

阿里云今年以来已经在北京、上海、杭州,及泰国、韩国、马来西亚、迪拜和墨西哥,投入启用 8 个新的 AI 和云数据中心及可用区。截至目前,阿里云在全球 29 个地区运营 91 个可用区。

另一方面,阿里云也在升级算力服务能力。

在服务器层面,阿里云发布全新一代磐久 128 超节点 AI 服务器。新一代磐久超节点服务器由阿里云自主研发设计,具备高密度、高性能和高可用的核心优势,可高效支持多种 AI 芯片,单柜支持 128 个 AI 计算芯片,密度刷新业界纪录。

磐久超节点集成阿里自研 CIPU 2.0 芯片和 EIC/MOC 高性能网卡,采用开放架构,扩展能力极强,可实现高达 Pb/s 级别 Scale-Up 带宽和百 ns 极低延迟,相对于传统架构,同等 AI 算力下推理性能还可提升 50%。

同时,阿里云推出了新一代高性能网络 HPN 8.0。为应对大模型时代对海量数据传输的需求,HPN8.0 采用训推一体化架构,存储网络带宽拉升至 800Gbps,GPU 互联网络带宽达到 6.4Tbps,可支持单集群 10 万卡 GPU 高效互联,为万卡大集群提供高性能、确定性的云上基础网络,助力 AI 训推提效。

未来 3 年,阿里巴巴将投入 3800 亿用于建设云和 AI 基础设施,总额超过过去十年的总和。

其次,在模型层,通义大模型 7 连发:

1、Qwen3-MAX:万亿参数大模型,性能超过 GPT5、Claude Opus 4,编程与工具调用能力登顶国际榜单;

Qwen3-Max-Instrurct 测评分数

2、Qwen3-Omni:原生全模态大模型,支持 19 种语言及方言输入、10 种语言输出,可处理长达 30 分钟的会议录音或播客并精准输出纪要;

3、Qwen3-VL:视频理解模型,在视觉感知和多模态推理方面实现重大突破,在 32 项核心能力测评中超过 Gemini-2.5-Pro 和 GPT-5;拥有极强视觉智能体和视觉 Coding 能力,不仅能看懂图片,还能像人一样操作手机和电脑,自动完成许多日常任务;

4、Qwen3-Next-80B-A3B:模型总参数 80B 仅激活 3B ,性能即可媲美千问 3 旗舰版 235B 模型,实现模型计算效率的重大突破。

5、Qwen3-Coder-Plus:智能编程模型,支持 256K 上下文,TerminalBench 分数大幅提升;

6、Wan2.5-Preview:视频生成模型,视频生成时长从 5 秒提升至 10 秒,支持 24 帧每秒的 1080P 高清视频生成;能生成和画面匹配的人声、音效和音乐 BGM,首次实现音画同步的视频生成能力;

7、全新成员——通义百聆:企业级语音基座大模型,可提供上百种预制音色,可以用于客服、销售、直播电商、消费电子、有声书、儿童娱乐等场景,幻觉率骤减 67.8%。

繁荣生态

如吴泳铭所言,通义千问选择开放路线,旨在打造 AI 时代的 Android。在 LLM 时代,开源模型创造的价值和能渗透的场景,会远远大于闭源模型。

未来,阿里坚定选择开源,就是为了全力支持开发者生态,与全球所有开发者一起探索 AI 应用的无限可能。

截至目前,阿里通义开源 300 余个模型,覆盖不同大小的 「全尺寸」 及 LLM、编程、图像、语音、视频等 「全模态」,全球下载量突破 6 亿次,全球衍生模型 17 万个,超 100 万家客户接入通义大模型。

同时,在本届云栖大会上,阿里云同步推出 「AI 创客营」(AI Catalyst Program) 全球计划,旨在为全球顶尖 AI 初创公司提供技术、市场资源及资金支持,其中包括最高 12 万美元的云资源代金券和 20 亿免费的模型 Tokens。此举有望进一步繁荣 AI 应用生态。

今年云栖大会布置了 4 万平米展区,展示超 500+企业、3500+展品、260 余个 Agent 应用,展品数量创下新高。在前沿应用馆,从具身智能机器人、AI 学习机、情感陪伴 AI 萌宠到各种 AI 提效工具应用琳琅满目,身处其中,切身感受到 AI 已经在方方面面重构应用体系。

 

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阿里巴巴集团 CEO、阿里云智能集团董事长兼 CEO 吴泳铭在大会上强调:「在这个新时代,AI 将会替代能源的地位,成为最重要的商品,驱动千行百业每天的工作。绝大部分 AI 能力将以 Token 的形式在云计算网络上产生和输送。Token 就是未来的电。「

因此,」 阿里云的定位是全栈人工智能服务商,提供世界领先的智能能力和遍布全球的 AI 云计算网络,向全球各地提供开发者生态友好的 AI 服务。」

夯实基础

首先,在基础层:

一方面,阿里云启动新一轮全球基础设施扩建计划:将在巴西、法国和荷兰首次设立云计算地域节点 (region),并将扩建墨西哥、日本、韩国、马来西亚和迪拜的数据中心。

阿里云今年以来已经在北京、上海、杭州,及泰国、韩国、马来西亚、迪拜和墨西哥,投入启用 8 个新的 AI 和云数据中心及可用区。截至目前,阿里云在全球 29 个地区运营 91 个可用区。

另一方面,阿里云也在升级算力服务能力。

在服务器层面,阿里云发布全新一代磐久 128 超节点 AI 服务器。新一代磐久超节点服务器由阿里云自主研发设计,具备高密度、高性能和高可用的核心优势,可高效支持多种 AI 芯片,单柜支持 128 个 AI 计算芯片,密度刷新业界纪录。

磐久超节点集成阿里自研 CIPU 2.0 芯片和 EIC/MOC 高性能网卡,采用开放架构,扩展能力极强,可实现高达 Pb/s 级别 Scale-Up 带宽和百 ns 极低延迟,相对于传统架构,同等 AI 算力下推理性能还可提升 50%。

同时,阿里云推出了新一代高性能网络 HPN 8.0。为应对大模型时代对海量数据传输的需求,HPN8.0 采用训推一体化架构,存储网络带宽拉升至 800Gbps,GPU 互联网络带宽达到 6.4Tbps,可支持单集群 10 万卡 GPU 高效互联,为万卡大集群提供高性能、确定性的云上基础网络,助力 AI 训推提效。

未来 3 年,阿里巴巴将投入 3800 亿用于建设云和 AI 基础设施,总额超过过去十年的总和。

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1、Qwen3-MAX:万亿参数大模型,性能超过 GPT5、Claude Opus 4,编程与工具调用能力登顶国际榜单;

Qwen3-Max-Instrurct 测评分数

2、Qwen3-Omni:原生全模态大模型,支持 19 种语言及方言输入、10 种语言输出,可处理长达 30 分钟的会议录音或播客并精准输出纪要;

3、Qwen3-VL:视频理解模型,在视觉感知和多模态推理方面实现重大突破,在 32 项核心能力测评中超过 Gemini-2.5-Pro 和 GPT-5;拥有极强视觉智能体和视觉 Coding 能力,不仅能看懂图片,还能像人一样操作手机和电脑,自动完成许多日常任务;

4、Qwen3-Next-80B-A3B:模型总参数 80B 仅激活 3B ,性能即可媲美千问 3 旗舰版 235B 模型,实现模型计算效率的重大突破。

5、Qwen3-Coder-Plus:智能编程模型,支持 256K 上下文,TerminalBench 分数大幅提升;

6、Wan2.5-Preview:视频生成模型,视频生成时长从 5 秒提升至 10 秒,支持 24 帧每秒的 1080P 高清视频生成;能生成和画面匹配的人声、音效和音乐 BGM,首次实现音画同步的视频生成能力;

7、全新成员——通义百聆:企业级语音基座大模型,可提供上百种预制音色,可以用于客服、销售、直播电商、消费电子、有声书、儿童娱乐等场景,幻觉率骤减 67.8%。

繁荣生态

如吴泳铭所言,通义千问选择开放路线,旨在打造 AI 时代的 Android。在 LLM 时代,开源模型创造的价值和能渗透的场景,会远远大于闭源模型。

未来,阿里坚定选择开源,就是为了全力支持开发者生态,与全球所有开发者一起探索 AI 应用的无限可能。

截至目前,阿里通义开源 300 余个模型,覆盖不同大小的 「全尺寸」 及 LLM、编程、图像、语音、视频等 「全模态」,全球下载量突破 6 亿次,全球衍生模型 17 万个,超 100 万家客户接入通义大模型。

同时,在本届云栖大会上,阿里云同步推出 「AI 创客营」(AI Catalyst Program) 全球计划,旨在为全球顶尖 AI 初创公司提供技术、市场资源及资金支持,其中包括最高 12 万美元的云资源代金券和 20 亿免费的模型 Tokens。此举有望进一步繁荣 AI 应用生态。

今年云栖大会布置了 4 万平米展区,展示超 500+企业、3500+展品、260 余个 Agent 应用,展品数量创下新高。在前沿应用馆,从具身智能机器人、AI 学习机、情感陪伴 AI 萌宠到各种 AI 提效工具应用琳琅满目,身处其中,切身感受到 AI 已经在方方面面重构应用体系。

 

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因此,」 阿里云的定位是全栈人工智能服务商,提供世界领先的智能能力和遍布全球的 AI 云计算网络,向全球各地提供开发者生态友好的 AI 服务。」

夯实基础

首先,在基础层:

一方面,阿里云启动新一轮全球基础设施扩建计划:将在巴西、法国和荷兰首次设立云计算地域节点 (region),并将扩建墨西哥、日本、韩国、马来西亚和迪拜的数据中心。

阿里云今年以来已经在北京、上海、杭州,及泰国、韩国、马来西亚、迪拜和墨西哥,投入启用 8 个新的 AI 和云数据中心及可用区。截至目前,阿里云在全球 29 个地区运营 91 个可用区。

另一方面,阿里云也在升级算力服务能力。

在服务器层面,阿里云发布全新一代磐久 128 超节点 AI 服务器。新一代磐久超节点服务器由阿里云自主研发设计,具备高密度、高性能和高可用的核心优势,可高效支持多种 AI 芯片,单柜支持 128 个 AI 计算芯片,密度刷新业界纪录。

磐久超节点集成阿里自研 CIPU 2.0 芯片和 EIC/MOC 高性能网卡,采用开放架构,扩展能力极强,可实现高达 Pb/s 级别 Scale-Up 带宽和百 ns 极低延迟,相对于传统架构,同等 AI 算力下推理性能还可提升 50%。

同时,阿里云推出了新一代高性能网络 HPN 8.0。为应对大模型时代对海量数据传输的需求,HPN8.0 采用训推一体化架构,存储网络带宽拉升至 800Gbps,GPU 互联网络带宽达到 6.4Tbps,可支持单集群 10 万卡 GPU 高效互联,为万卡大集群提供高性能、确定性的云上基础网络,助力 AI 训推提效。

未来 3 年,阿里巴巴将投入 3800 亿用于建设云和 AI 基础设施,总额超过过去十年的总和。

其次,在模型层,通义大模型 7 连发:

1、Qwen3-MAX:万亿参数大模型,性能超过 GPT5、Claude Opus 4,编程与工具调用能力登顶国际榜单;

Qwen3-Max-Instrurct 测评分数

2、Qwen3-Omni:原生全模态大模型,支持 19 种语言及方言输入、10 种语言输出,可处理长达 30 分钟的会议录音或播客并精准输出纪要;

3、Qwen3-VL:视频理解模型,在视觉感知和多模态推理方面实现重大突破,在 32 项核心能力测评中超过 Gemini-2.5-Pro 和 GPT-5;拥有极强视觉智能体和视觉 Coding 能力,不仅能看懂图片,还能像人一样操作手机和电脑,自动完成许多日常任务;

4、Qwen3-Next-80B-A3B:模型总参数 80B 仅激活 3B ,性能即可媲美千问 3 旗舰版 235B 模型,实现模型计算效率的重大突破。

5、Qwen3-Coder-Plus:智能编程模型,支持 256K 上下文,TerminalBench 分数大幅提升;

6、Wan2.5-Preview:视频生成模型,视频生成时长从 5 秒提升至 10 秒,支持 24 帧每秒的 1080P 高清视频生成;能生成和画面匹配的人声、音效和音乐 BGM,首次实现音画同步的视频生成能力;

7、全新成员——通义百聆:企业级语音基座大模型,可提供上百种预制音色,可以用于客服、销售、直播电商、消费电子、有声书、儿童娱乐等场景,幻觉率骤减 67.8%。

繁荣生态

如吴泳铭所言,通义千问选择开放路线,旨在打造 AI 时代的 Android。在 LLM 时代,开源模型创造的价值和能渗透的场景,会远远大于闭源模型。

未来,阿里坚定选择开源,就是为了全力支持开发者生态,与全球所有开发者一起探索 AI 应用的无限可能。

截至目前,阿里通义开源 300 余个模型,覆盖不同大小的 「全尺寸」 及 LLM、编程、图像、语音、视频等 「全模态」,全球下载量突破 6 亿次,全球衍生模型 17 万个,超 100 万家客户接入通义大模型。

同时,在本届云栖大会上,阿里云同步推出 「AI 创客营」(AI Catalyst Program) 全球计划,旨在为全球顶尖 AI 初创公司提供技术、市场资源及资金支持,其中包括最高 12 万美元的云资源代金券和 20 亿免费的模型 Tokens。此举有望进一步繁荣 AI 应用生态。

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