奔驰、字节跳动合作升级！ 佟欧福：进一步推进 AI 技术在汽车领域的跨业务融合与应用

每经记者｜董天意    每经编辑｜余婷婷    

北京秋意渐浓，但车企加速智能化转型的热度不减。

9 月 23 日，梅赛德斯-奔驰 （以下简称奔驰） 集团股份公司董事会成员、负责大中华区业务的佟欧福 （Oliver Thöne） 和北京字节跳动董事长张利东并肩而立，签署了升级战略合作备忘录。

「我们正在各个业务领域大力推进以前沿 AI（人工智能）技术赋能的数智化发展，很荣幸与领军的科技企业字节跳动集团升级战略合作，进一步推进 AI 技术在汽车领域的跨业务融合与应用。未来，我们将一道推动汽车智能化和 AI 应用的创新发展，以 『奔驰标准』 为基础、用 『中国速度』 为中国客户打造不断升级的数字豪华新体验。」 佟欧福表示。

这场被奔驰称为 「 顶峰相遇」的合作，或重新定义了智能化时代汽车产业的分工模式。根据官方披露的细节，双方将共同推动 AI 技术的跨业务融合，提速 AI 技术的深度融合及创新应用。值得一提的是，双方合作将覆盖智能驾驶、座舱、研发、营销等全业务链，无论广度和深度，在此前的汽车行业中均不多见。

但外界同时也有不解，当 「接入 DeepSeek」 成为车圈共识，为何奔驰选择了字节跳动？在智能化转型的关键节点，百年车企与科技新贵的这场 「联姻」，究竟是短期市场策略还是长期战略布局？更值得深思的是，在宝马聚焦智能化驾控体验、奥迪推出本土特供车型的差异化路径下，奔驰的生态合作模式又能否为其赢得竞争优势？

答案或许藏在合作的细节中。

与简单引入 AI 模型不同，奔驰或看中的是字节跳动 「模型+内容+云服务」 全栈生态。而支撑这一深度合作的底层基石，正是奔驰自研的 MB.OS 操作系统。这套实现了软硬件解耦的架构，如同一个标准化的舞台，让字节跳动等合作伙伴可以专注 「表演」，而无需重建舞台。

首批搭载豆包大模型的奔驰全新纯电 CLA 上市在即，这场合作即将接受市场的检验。其成败不仅关乎两家企业的命运，更将影响整个汽车产业的价值链重构。智能汽车时代的竞争，或许正从单点技术的比拼转向生态系统的较量。

选择字节跳动：一场超越技术参数的商业考量

事实上，在 DeepSeek 等通用大模型引发行业热议的背景下，奔驰选择字节跳动的决策背后，或是一场超越技术参数的商业考量。

一方面，奔驰与字节跳动并非首次合作。2023 年，火山车娱首次被引入奔驰智能座舱系统。2024 年，奔驰中国与字节跳动旗下火山引擎达成战略合作，开始探索 AI 及大数据在智舱领域的创新应用。

另一方面，正如火山引擎汽车总经理、智慧出行和具身研究院院长杨立伟曾经的判断：「 座舱最大的价值是集成好的生态，而大模型是打通生态的关键工具。」 奔驰或许需要的不仅是语音助手的智能升级，更是要将字节跳动月活超亿级的内容、生态无缝接入用户场景——这是 DeepSeek 等纯技术公司难以提供的 「 活水」。

此外，成本与效率间的平衡也是关键因素之一。据火山引擎披露，豆包大模型定价仅为 0.0008 元/千 Tokens，比行业均价低 99.3%。对于年销量百万级的车企，规模化应用后的成本优势显著。而字节跳动与特斯拉、理想等车企的先期合作案例，更为奔驰降低了试错风险。 

而这场深度合作能够快速落地，离不开奔驰自研 MB.OS 操作系统的支撑。这套覆盖从芯片到云端的架构，实现了软硬件解耦的突破性创新。该架构通过分层设计将车辆功能模块化，字节跳动等合作伙伴可直接针对标准接口开发应用，无需深入底层硬件适配。如同一个标准化舞台，合作伙伴只需登上来 「表演」 即可。这种模式显著降低了合作门槛，同时保障了奔驰对核心架构的主导权。

合作带来的变革更体现在多个层面。在智能座舱领域，搭载豆包大模型的全新纯电 CLA 实现了交互体验的飞跃——车辆不仅能理解 「座椅有点窄」 这样的模糊指令，还能对 「今天衣服穿少了」 这样的场景化表达做出智能响应。在自动驾驶层面，字节跳动云算力为奔驰近 40 年的技术积累提供了 「加速器」，其弹性算力模式让车企无需自建数据中心就能跟上智能驾驶的迭代速度。而在营销领域，基于字节跳动的用户画像能力，奔驰将实现从 「广撒网」 到 「精准滴灌」 的转变，大幅缩短了从营销到销售的转化路径。

战略重构：汽车产业的新分工时代

双方合作的背后，实则是对车企与科技公司的关系重新定义。奔驰坚守着自研 MB.OS 架构的 「 底线」，确保对核心技术和产品质量的主导权；而字节跳动则定位为 「 大脑供应商」，通过技术赋能获得新的落地场景。

更深层次的启示在于：智能汽车时代，车企与科技公司的关系是 「共生」 而非 「替代」，智能汽车时代正在形成新的产业分工模式。

由此为奔驰带来的差异化优势也在多个维度逐渐清晰。如，奔驰的本土化将进入全新阶段，即从生产、研发升维至 「 适配式创新」，更能精准匹配国内用户需求。其次是新盈利模式的探索，通过软件订阅服务、生态分成等方式，奔驰可缓解转型过程中的利润压力。更重要的是快速响应中国市场的能力提升。目前，奔驰已具备 24 小时内将创意转化为软件应用的研发能力，而火山引擎将协助奔驰建设大数据平台能力，融合 AI 大模型与数据分析能力，全面提升研发和创新效率。

但也有观点认为，数据合规是国际车企使用本土云服务的首要关卡，技术整合的复杂度要求高度可靠的系统架构支撑。另外，如何让 「字节系」 生态与奔驰的豪华质感兼容，更是对其品牌调性的长期考验。上述挑战的应对效果，或将直接影响双方合作的最终成效。

不过，随着智能汽车竞争进入深水区，封闭式全栈自研与开放式生态合作的优劣尚无定论。奔驰的尝试表明，以操作系统为基石、整合本土顶尖生态的策略，或成为跨国车企在中国市场重新焕发生机的新路径。而奔驰与字节跳动合作的价值，不仅在于技术层面的突破，更在于为行业提供了一种新型产业分工模式的范本——在智能化时代，「共生」 或许比 「替代」 更具生命力。