每经记者｜彭斐 每经编辑｜段炼 刘艳美
国庆假期，驱车行驶在山东淄博高新区的街头，最直观的感受是 「干净」。车窗外，道路洁净如新，见不到一点积尘和杂物 。
过去，我们总以为这份洁净背后是无数环卫工人的 「人海战术」。「现在靠的是 『智慧大脑』。」 一位当地朋友的话，勾起了 《每日经济新闻》 记者的好奇心。假期里一条普通的马路，如何能一直保持这么干净？
淄博高新区环卫作业车辆 图片来源：每经记者 彭斐 摄
为一探究竟，我联系了负责这里环卫作业的淄博中环洁城市环境服务有限公司。质检员魏海没有带我去看扫地车队，而是让我坐上了一辆正在路面巡航的特种车辆。
「我们不只低头扫地，更要抬头看 『数据』。」 魏海指着车内的一块屏幕对我说。屏幕上，一条绿色的轨迹线正随着车辆的行驶不断向前延伸。
车辆运行管理系统 图片来源：受访者提供
「绿色代表道路洁净度非常高。这辆车搭载了 『集尘负荷走航监测技术』，就像一个移动的 『城市诊断师』，实时为道路做 『体检』。」 话音刚落，屏幕上的轨迹线在经过一个路口后，突然由绿转黄。「这里积尘超标了。」 魏海的语气很平静，仿佛一切尽在掌握。
道路积尘检测车辆 图片来源：受访者提供
几乎在同一时间，这些数据被实时回传到智慧环卫 MES 管理平台的调度中心——城市保洁真正的 「智慧大脑」。在大屏幕上，我看到我们刚刚经过的路段被标记为异常。
城市保洁的 「智慧大脑」 图片来源：受访者提供
「齐风大道东段积尘浓度偏高，请调派车辆前往处置。」 魏海通过平台发出指令，系统迅速规划出最优路线。地图上，代表洒水车、高压冲洗车和洗扫车的三个图标立刻动了起来，精准地扑向刚刚发现的污染点。
「那如果有些犄角旮旯，车没监测到怎么办？」 我问道。
魏海笑了笑，切换了另一个界面。除了自动监测，人工巡查同样被无缝接入了这套智能系统。比如，一线扫保班长彭翠花在巡查时若发现路面污染，只需通过对讲机上报，数字化专员就会通过 MES 管理平台寻找并指令附近车辆前往打扫，实现高效的 「人机协同」 闭环管理。
城市保洁的 「智慧大脑」 图片来源：受访者提供
从发现问题到派单处置，整个过程行云流水。魏海告诉我，从问题上报到处置完毕，现在基本能在 30 分钟内形成闭环，比过去靠人力和经验调度，效率提升了超过 60%。原来，我们假期里享受到的这份 「一直很干净」，背后是这样一套从 「经验判断」 到 「数据说话」 的深刻变革。
记者手记：当 AI 开始 「读懂」 马路，城市治理正经历一场静默的革命
过去我们谈论城市清洁，总会想到起早贪黑的环卫工人。但在淄博高新区的指挥中心，我第一次真切感受到：AI 不是来 「替代」 环卫工人的，而是成为了他们的 「千里眼」 和 「顺风耳」，让城市治理从 「经验主义」 走向了 「技术主义」。
我印象最深的是两个细节：
一是 「马路有了实时体检报告」。「走航监测车」 就像一位不知疲倦的 「城市诊断师」，它让管理者第一次能 「看见」 道路的洁净度。哪里干净，哪里积尘，数据一目了然。这种感觉，就像看着一张城市的 「心电图」，任何一点 「亚健康」 都会被立刻发现。治理从此变得 「主动」 而非 「被动」。
二是 「30 分钟的闭环处置」。当保洁班长的对讲机呼叫能被系统 「听懂」，并立刻转化为一个精准的调度任务时，我看到的不仅是效率的提升。这意味着，城市治理的颗粒度被大大细化了。每一次清扫、每一次冲洗，背后都有科学的数据在支撑，管理思维从 「差不多」 的模糊管理，走向了 「最优解」 的科学决策。
更让我感慨的是，AI 不再仅仅是冷冰冰的技术，它更是在构建一个 「智能发现-高效处置-科学预防」 的良性循环。通过分析积尘高发的地段和时段，管理者能反过来探究原因，从而实现长效治理。
下一次，当你假期里行驶在一条洁净的街道上时，或许可以想一想：这条路的 「健康」，可能正被一个 「智慧大脑」 实时守护着，背后是一位被数据 「赋能」 过的城市管理者。
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记者|彭斐
编辑|段炼 刘艳美 易启江
校对|陈星
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