微软公司的数据中心建设难题持续时间将比该公司此前所公布的更长，这凸显出这家软件巨头在满足云服务需求方面所面临的困境。
微软在美国多地数据中心资源短缺
据业内人士透露，微软在美国的许多数据中心区域正面临物理空间或服务器短缺的问题。
他们表示，从今年上半年开始，包括北弗吉尼亚和得克萨斯在内的某些关键服务器设施中心对 Azure 云服务的新订阅服务进行了限制。
这个时间跨度比该公司此前所公布的要长。今年 7 月，微软首席财务官艾米·霍德 （Amy Hood） 表示，当前的限制状况将持续到 2025 年年底。
Azure 目前是微软最重要的增长引擎——在 2025 财年，微软云部门的营收超过了 750 亿美元。其扩张速度已经超过了其最大的竞争对手，即亚马逊公司和谷歌。
近年来，云服务提供商一直面临着缺少可供出租给客户的服务器这一问题。在过去的六次季度财报电话会议上，微软一直表示其无法满足所有客户的云服务需求。亚马逊和谷歌也提到了类似的限制情况。
微软的发言人表示，美国大部分的 Azure 服务和区域 「都有可用的容量，这样已部署工作负载的现有客户就可以继续扩大规模。」
该发言人还称，在一些意外需求激增的情况下，公司将采用 「容量保留方法」 来平衡其数据中心网络中的客户需求，以确保数据能够在服务器群和客户之间顺畅传输。
目前，Azure 客户会根据物理位置和可用软件来选择数据中心区域。当首选设施没有空间时，微软销售人员会引导客户转向有可用容量的其他设施。但据熟悉此事的人士透露，这些变通方法可能会增加复杂性，并延长数据在服务器群和客户之间的传输时间。
微软发言人表示：「我们的团队会定期与大型客户合作，根据需求高峰 （比如节假日） 的情况进行规划，以引导他们选择最合适的区域和产品…在一些特殊情况下，如果客户面临成本增加或延迟的问题，微软会补偿他们额外产生的费用。」
短期内难以实现供需平衡
尽管微软一直在大规模建设数据中心并实现上线——在过去一年里新增了超过两吉瓦的容量，大致相当于胡佛大坝的发电量，然而短期内似乎仍然难以满足 AI 热潮带来的巨大需求。
今年 10 月，微软首席技术官凯文·斯科特 （Kevin Scott） 在 10 月初表示：「自从 ChatGPT 和 GPT-4 推出以来，要迅速提升 （云服务） 能力几乎是不可能的…即便我们制定的最雄心勃勃的预测，也常常在实际执行中显得力不从心。」
据业内人士透露，对于这些基于 CPU 的工作负载而言，OpenAI 是微软最大的客户。
此外，不仅仅是人工智能对计算资源的巨大需求推动了对新数据中心的大量需求，微软也面临着其传统云基础设施需求的紧张局面，而这种基础设施是互联网上各类应用程序和网站的基础。
微软还使用大量计算资源来托管其自身的工作负载和应用程序，比如办公套件等。据知情人士透露，一些微软员工已被要求在受影响地区关闭内部项目，以节省资源。
从最初规划到启动服务器，将一个数据中心建成并投入使用可能需要数年时间。据业内人士透露，数据中心的许多关键组件，从半导体本身到像变压器这样的电力基础设施，都存在较长的交付周期。
在今年 7 月的财报电话会议上，微软首席财务官霍德曾表示，持续的供应短缺是由于需求不断增加所致,「我之前说过——天哪——在今年 1 月份的时候，我说我认为到 6 月我们会处于更好的供需状况…而现在我则说——我希望到 12 月时情况会更好。」
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（财联社）
文章转载自 东方财富
