来源：
科创板日报
「今天的物流体系极度依赖数据，物流的 AI 化需要从最基础的执行单元突破瓶颈。」 在 2025 数字物流大会上，G7 易流创始人翟学魂如是说道，如今物流行业进入以 「生产物流」 主导的下半场，AI 正深度重塑物流行业的核心价值链。
过去十年，电商快递推动了以 「消费物流」 为核心的行业增长；而如今的增长逻辑，正在被 「生产物流」 所重构。
翟学魂指出，2025 年全国物流结构出现显著变化：200 公里以下的短途运输需求上升，而中长途运输占比下降。运距的缩短意味着更高的效率要求，也带来了新能源车辆、自动驾驶等新变量的出现。
无人物流车破局 「城配」 困境
「城配场景的核心矛盾是 『卷』。」 新石器无人车副总裁徐明远直言，供需失衡、运力过剩、同质化竞争，价格战成为常态，「我们认为只有掌握别人没有的超级武器，才能在激烈的市场竞争中突围，而无人车就是这样的武器」。
作为 L4 级自动驾驶物流车的代表企业，新石器在 2025 年进入爆发阶段。
徐明远透露，公司在年初投放运营车辆仅 2000 多辆，而到 9 月，这一数字已经突破 1 万辆，仅九个月就实现四倍增长。同时，新石器刚刚完成 D 轮融资，融资额超过 6 亿美元，成为今年自动驾驶领域最大单笔融资。
「如果说过去几年行业还在 『试水』，那 2025 年无人车已经从概念走进了真金白银的规模化阶段。」 徐明远表示。
在现场，徐明远用一组数字解释无人车的 「成本革命」：「一辆面包车+一名司机构成一单位运力。无人车取代司机后，单车可全天运行，相当于两个司机同时作业。综合算下来，运营成本下降幅度超过 50%。」
以典型的跨城网点到驿站场景为例，传统人工配送单票成本约 0.2 元，而使用无人车可降至 0.1 元以下，「即便考虑增值服务与维保成本，平均降本仍超过 50%」。
这套经济模型的逻辑在于两点：去人力化+运营时间翻倍。当人从驾驶位退出，车便成为连续生产单元，AI 系统接管调度、路径规划与能耗管理，让物流运力实现可编程化。
据徐明远介绍，目前，新石器的客户已涵盖顺丰、京东、中通、光明乳业、滴滴货运等头部企业。在青岛，滴滴货运与新石器联合投放的无人车规模接近 1000 辆，用于即时配送场景。
AI 支撑的智能网络
当然，无人驾驶的真正落地，不仅需要算法与硬件，还需要 AI 在云端的协同，实现实时通信与数据反馈。
在现场，G7 易流也发布了一款 AI 硬件设备 「紫宝盒」，作为物流当中的超级网关，解决了当前物流硬件割裂的问题，兼容 40 款各类车载设备，如摄像头、传感器等。
腾讯云智慧物流负责人赵思聪认为，智能体 （Agent） 是让无人驾驶「可控、可协作」 的关键。
「如果说无人车是产业的神经末梢，那么智能体就是它的大脑。」 赵思聪介绍，腾讯云正以云计算、大模型、图计算为底层框架，为物流行业打造面向生产场景的 AI 智能体系统。在实际应用中，这类智能体不仅可进行 「知识问答」，更可执行调度、风险预判、运输监控等复杂任务。
在车载通信层面，另一大厂百度也通过其智能云的 AI 实时互动技术，补齐 「最后一公里」 的传输能力。
百度智能云泛科技解决方案架构师胡明认为，车载物联网终端正是 AI 物流的 「神经末梢」。
「我们的 RTC 链路能在极端弱网环境下仍保持 70% 以上的传输效率，端到端延时控制在 200 毫秒以内。」 胡明介绍，这一方案支撑了 G7「紫宝盒」 终端的智能交互，也用于百度自有的 「萝卜快跑」 无人车运营，「每一辆无人车在云端都有对应的安全员，一旦异常发生，系统能在 0.2 秒内完成接管」。
（科创板日报）
文章转载自东方财富
