【文章来源：techweb】
硅谷观察/郑峻
距离 2025 年结束还有一天时间，美国社交媒体巨头 Meta 突然宣布收购 AI 代理创业公司 Manus，引入了充满活力与速度的中国创业团队，为扎克伯格充满焦虑症与危机感的一年画上了充满象征意义的句号。
岁末火线达成收购
Meta 的 AI 业务负责人亚历山大·王 （Alexandr Wang） 昨天在社交媒体上宣布，Manus 已经加入 Meta，期待与 Manus 联合创始人兼 CEO 肖弘一道打造出色的 AI 产品。他称赞，Manus 团队在探索当今模型的过剩能力方面处于世界一流水平，能够构建强大的 AI 代理。
Manus 的肖弘回应称，「加入 Meta 让我们能够在更强大、更可持续的基础上发展，同时不改变 Manus 的运作方式或决策方式。」 收购完成之后，他将出任 Meta 的副总裁，与团队继续留在新加坡。
收购 AI 代理产品公司 Manus，不仅是 Meta AI 业务版图的又一次扩张与补缺，更是扎克伯格和亚历山大试图引入外部力量重塑内部组织，在内部矛盾不断的情况下，提振自身 AI 产品竞争力的又一次豪赌。
Meta 在公告中表示，交易完成之后，计划继续运营并销售 Manus 的服务，并将其整合到其社交媒体产品套件中。AI 代理工具已经成为巨头们激烈竞争的领域。「我们计划将这项服务扩展到更多企业。」
双方并未宣布交易金额，但据美国媒体报道，成交价在 20 亿-30 亿美元间。而且 Meta 洽购 Manus 的时候，后者正寻求以 20 亿美元的融资进行新一轮融资。双方团队从接洽到宣布交易，只用了不到半个月时间。这是典型的扎克伯格交易风格：认准价值就迅速出击。
如果将这笔交易置于 Meta 今年一系列 AI 战略调整的背景下审视，就更能理解扎克伯格对自身 AI 业务的严重焦虑：从 Llama 4 的惨淡表现，到开出天价年薪招募行业顶尖人才，到 143 亿美元入股 Scale AI 并引入亚历山大空降重组 AI 业务，再到对基础研究部门进行大裁员，以及 AI 教父杨立昆 （Yann LeCun） 辞职，最后以 20 亿美元收购 Manus，为 Meta AI 业务这动荡重组的一年画上了一个句号。
中国团队出海企业
虽然名义上是一家新加坡企业，但 Manus 实际上是中国创业团队的出海企业，今年 6 月才搬迁到新加坡。Manus 背后的公司蝴蝶效应是由中国创业者肖弘与季逸超等创业伙伴于 2022 年创立的，公司设在北京和武汉。
蝴蝶效应的首个产品是 AI 助手 Monica，一个整合了 ChatGPT 和 Claude 等模型的浏览器扩展插件，到去年已积累超过 1000 万用户，并实现了盈利。不过，真正让肖弘团队吸引全球 AI 行业关注的，是今年 3 月推出的 Manus。
这款产品被称为」 世界首个真正的通用 AI 代理」，能够在云端异步运行，自主完成诸如创建网站、分析股票、制定旅行计划、筛选简历等复杂任务。与传统的聊天机器人不同，Manus 采用多智能体架构，由一个中央」 执行者」 协调多个专业子智能体，处理不同任务环节。
Manus 的技术实现并非自主开发全新模型，而是巧妙地编排了现有的强大模型——主要使用 Anthropic 的 Claude 3.5 Sonnet 和阿里巴巴 Qwen 的定制版本，配合 29 个专业工具进行网页浏览、API 交互和脚本执行。这种」 整合大于创新」 的策略让 Manus 能够快速推向市场，并在某些基准测试 （如 GAIA） 上超越了 OpenAI 的 Deep Research。
令人印象深刻的是 Manus 的商业化速度。按照他们最近的介绍，产品推出仅有 8 个多月时间，Manus 已经处理了超过 147 万亿个 tokens，创建了 8000 万个虚拟计算机，服务着数百万用户和企业。
而且，Manus 的年度经常性收入 （ARR） 已经超过了 1 亿美元，据称是全球最快达到这一里程碑的初创公司。需要解释的是，年化收入指的是按照目前的营收态势估算未来一年的营收，而非过去一年的实际营收。
美国风投巨头积极撮合
此次 Meta 收购之后，买断了 Manus 所有投资者的股权。这是 Manus 的诸多投资人最愿意看到的局面，尤其是美国风投巨头 Benchmark。蝴蝶效应创办之后完成了两轮融资，总计融资 8500 万美元，国内投资者包括腾讯、真格基金以及红杉中国等。
今年 4 月，还在中国的 Manus 完成了美国风投基金 BenchMark 领投的 7500 万美元 B 轮融资，投后估值在 5 亿美元左右。BenchMark 董事总经理普塔衮塔 （Chetan Puttagunta） 因此加入了 Manus 董事会。
据一位硅谷风投圈的人士向 《硅谷观察》 透露，Benchmark 基金在撮合 Meta 与 Manus 的交易中发挥了关键作用。此次 Meta 买断收购 Manus，意味着 Benchmark 这笔投资在 8 个月时间，得到了 4-5 倍的回报，是一个相当不错的快进快出投资。
值得一提的是，作为硅谷知名风投基金，这是 Benchmark 第二次从扎克伯格的收购中赚得盆满钵满。他们曾经是 Instagram 的 A 轮领投方，也参与了 B 轮融资，在那笔交易中总计获得了超过 25 倍的投资回报。
2012 年，Instagram 刚刚完成 5 亿美元估值的 B 轮融资，扎克伯格立刻以两倍估值锁定了收购，清除了 Facebook 未来最有可能的竞争对手。现在 Instagram 估值高达数千亿美元，扎克伯格的这次豪赌被认为是互联网历史上最为成功的收购交易。
Meta AI 的黑暗之年
要理解 Meta 为何如此迫切地收购 Manus，需要回顾 2025 年 Meta 在 AI 领域遭遇的诸多挫折，就能理解扎克伯格对 AI 竞争掉队的焦虑症与危机感。
2025 年的 AI 行业，见证了中国团队 DeepSeek 的异军突起，也见证了 AI 巨头 Meta 的混乱与挫折。今年 4 月，Meta 发布了 Llama 4 系列模型，其中包括 Scout（109B 参数）、Maverick（400B 参数） 和训练中的 Behemoth（计划 2 万亿参数）。这本应是 Meta 在开源 AI 领域的又一次胜利，但结果却是一场令人难堪的灾难。
几乎在发布后，研究人员就注意到基准分数存在问题。Meta 在测试中使用了专门优化的 「experimental chat version」（实验聊天版本），而非公开发布的版本。这一做法引发了社区的质疑。更糟糕的是，Llama 4 在编码和复杂推理等关键领域明显落后于竞争对手，尤其是中国的 DeepSeek 模型。
内部和外部的双重批评让扎克伯格深感触动。据内部人士透露，他对外界认为 Meta 试图」 掩盖」 产品表现不佳的看法尤为愤怒，对 Meta AI 团队非常失望。公司内部高管也认为模型性能未达预期，而外部开发者则指责 Meta 过度承诺、交付不足。
更令人担忧的是 Behemoth 的发布时间无限期推迟。据 《华尔街日报》 报道，Meta 内部对 Behemoth 团队的进展感到沮丧，扎克伯格因此考虑对负责 Llama 4 Behemoth 开发的 AI 产品组进行」 重大管理变革」。
开源大模型原本是 Meta 的领先赛道，但现在已经完全被中国群狼反超。DeepSeek 和阿里 Qwen 等中国模型在多项基准测试中位居前列，常与闭源顶级模型 （如 OpenAI o1、Claude 4.5、Gemini 2.5） 比肩或超越，尤其在数学、编程、推理和多语言任务上。
对开发者而言，中国大模型更有着明显的成本优势。近期公布的 OpenRouter 报告显示 （a16z 合作，覆盖 100 万亿 Token）：中国开源模型全球使用量占比已经从去年年底的~1% 飙升至峰值近 30%。开源整体份额~33%，其中中国模型主导增长。
AI 团队外行管内行
那么，为什么 Llama 4 会表现糟糕？一位曾在 Llama 团队直接参与开发的前 Meta 员工向 《硅谷观察》 透露，这背后或许更多是因为中高层的决策问题，存在着严重的 「外行领导内行」 问题。
Llama 团队原本优先投入在多模态方向，因为 Meta 有多元化的产品生态，如元宇宙，智能眼镜，社交媒体等。但是今年年初 DeepSeek 出现之后，推理能力显著超越了 Llama，让 Meta 团队内部 「非常恐慌」。团队两头都想做好，但时间已经来不及了，这就导致了产品的混乱。
这位前 Meta 员工透露，Meta AI 团队问题的根源是在于人不配位。一些原本做产品的 Meta 中高层，AI 技术背景薄弱，但却领导真正做 AI 的人，这就是所谓的 「外行管内行」。这种话语权的错位，是让他决定离职的重要原因之一。
原始 Llama 团队由 14 名拥有博士学位的学者和研究人员组成，但其中 11 人已经离开公司。后续版本由完全不同的团队开发，这种人才流失严重影响了产品连续性。这位前员工也是在扎克伯格引入亚历山大之前就离开了 Meta。
扎克伯格焦虑求变
这一系列挫折促使扎克伯格陷入焦虑，从而决定采取激进变革。扎克伯格意识到 Llama 4 失败背后存在严重的团队领导问题，但又认为自己很难通过内部手段带来改变，需要寻找外部的鲶鱼来让团队重新具备竞争力。这就是扎克伯格找亚历山大来领导 Meta AI 部门的直接原因。
扎克伯格今年最重要的交易，无疑是投资 143 亿美元获得了 AI 数据标注公司 Scale AI 49% 的股权，同时将其 28 岁的创始人兼 CEO 亚历山大·王招至麾下，领导新成立的 Meta Superintelligence Labs（MSL）。这是 Meta 有史以来最大的外部投资。
扎克伯格对亚历山大寄予厚望，希望他能够带来 Meta 在数据创新方面的突破。据知情人士透露，Meta 领导层曾抱怨公司领先 AI 团队在数据创新方面缺乏进展。亚历山大的专长正是 AI 模型训练所需的高质量数据标注和评估，这正是 Meta 所需要的。
除了招募亚历山大空降领导 Meta AI，扎克伯格还亲自参与了 AI 人才招聘，创建了一个名为」 招聘派对」 的高管群组，全天候讨论物色人才。过去半年时间，Meta 向 OpenAI、谷歌等知名 AI 公司的研究人员开出」 七到九位数」 的薪酬包。并重新调整总部座位布局，让核心的新员工能坐在扎克伯格附近。
Meta 内部组织震荡
亚历山大的到来很快引发了 Meta AI 内部的组织震荡。这或许是扎克伯格希望看到的，也或许超过了他的预期。
首先是部门重组与大举清洗。亚历山大空降到来之后，Meta 传奇 AI 科学家杨立昆成为了他的下属。这对于一位在 AI 领域拥有数十年研究经验、被公认为是 「AI 之父之一」 的知名学者来说，是难以接受的 「屈辱」，直接预示了他随后的离职。
今年 10 月，亚历山大对 Meta AI 团队进行精简整合，裁员 600 多人。除了他自己直属的 TBD Lab 没有被裁员，其他三个部门都受到明显影响，尤其是 FAIR 基础研究部门，包括 「华人 AI 大牛」 田渊栋在内的诸多 AI 研究人才都被无情清洗。
其次是战略分歧与资源争夺。《纽约时报》 报道，亚历山大在 2025 年秋季的内部会议上与 Meta 的元老高管产生了明显分歧，包括产品主管考克斯 （Chris Cox） 和技术主管博茨沃斯 （Andrew Bosworth），这些都是扎克伯格的多年亲信。
据报道，双方的冲突集中在 AI 投资优先级、开发时间表以及与 Meta 现有产品的整合等根本问题上。元老高管们主张利用公司庞大的社交数据优势，借助 Facebook 和 Instagram 的数据来训练 Meta 的新模型。
但亚历山大持有不同意见。他主张专注于追赶谷歌和 OpenAI 的模型，认为应该在技术前沿展开竞争而不是依赖现有产品数据。这种分歧反映了两种不同的 AI 战略愿景：是利用现有资产增量改进，还是大胆追求技术突破？至少在目前，扎克伯格给予了亚历山大足够的支持与信任。
第三是文化冲突与人才流失。一方面，亚历山大到来之后组建自己直属的精英团队，又高薪从竞争对手那里挖来顶级 AI 开发人才，直接拉开了与原先 Llama 团队的薪资差距。这种落差在 Meta AI 部门内部士气造成了一定影响，促使一些原先员工寻求跳槽机会。
另一方面，高薪挖来的人才也因为文化冲突寻求离开。从 OpenAI 和 Scale AI 加入的新人才对大公司的官僚主义表示沮丧。Scale AI 前高级副总裁梅耶 （Ruben Mayer） 在加入 Meta 仅两个月后就离开了公司。生成式 AI 产品管理总监纳耶克 （Chaya Nayak） 和研究工程师瓦尔马 （Rohan Varma） 也在最近几周宣布离职。
据 《金融时报》 在 12 月中旬报道，亚历山大私下向同事抱怨扎克伯格的」 微观管理」 让他感到」 窒息」。而一些员工则质疑他是否有能力管理 Meta 规模的研究团队，指出他的背景是 AI 数据服务而非前沿 AI 开发。这种双向的不满预示着内部关系的脆弱。
战略收购补缺业务
在这样的重组背景下，Meta 火线收购 Manus 就有了更深的含义。亚历山大和扎克伯格都希望通过收购来补充 Meta AI 业务，带来新的用户与数据，同时引入来自中国创业团队的竞争力。
Meta 拥有强大的开源基础模型 Llama 系列，在模型参数、推理效率和多模态能力上领先，但 Meta 的核心缺口在于将这些模型转化为可靠的、自主完成复杂任务的代理系统。
Manus 正是 Meta 这一缺口最好的补充。Manus 号称 「全球首个通用 AI 代理」（general-purpose AI agent），能独立处理端到端任务，如市场研究、简历筛选、旅行规划、代码编写/部署、股票分析等，几乎无需人类干预。它依赖多代理架构 + 第三方模型，专注在执行可靠性、工具调用和上下文工程上。
而且 Manus 已经证明了自己的商业模式。推出不到 9 个月，就获得了数百万付费用户和企业，年化收入超过 1 亿美元。这是 AI 代理领域罕见的快速商业化成功，证明了市场需求。
这样的业务对 Meta 是很好的补充。收购后，Manus 业务将继续独立运营，同时被整合进 Meta AI、Facebook、Instagram、WhatsApp 等大家庭产品中，实现 「代理丰富」（agentic-rich） 的个人 AI 愿景。这直接填补了 Meta 在 「代理执行层」 的短板，让 Llama 模型从 「会聊天」 转向 「会做事」，并为中小企业 （尤其是 WhatsApp SMB） 提供自动化工具。
从竞争角度看，收购 Manus 阻止了竞争对手的补强。AI 代理已经超过聊天机器人，成为可预见未来的焦点竞争战场。在这一领域，OpenAI 有 Deep Research 和 Operator，Anthropic 有 Claude 的计算机使用能力，Google 有 Gemini 的多模态能力。
为了不在竞争中掉队，Meta 需要类似的 AI 代理能力来保持竞争力，特别是在将 AI 整合到 Facebook、Instagram、WhatsApp 等数十亿用户产品中时。这就是收购 Manus 的直接意义。此外，Manus 的中国团队以及在 Qwen 模型上的经验可能帮助 Meta 更好地理解和应对来自中国的 AI 竞争。
中国鲶鱼搅动 Meta
作为一家由中国人才创立，搬迁到新加坡，获得美国基金投资，现在被美国科技巨头收购的公司，Manus 的发展经历体现了 AI 时代的全球化本质。他们的技术和文化能否在硅谷巨头中存活，将是观察中国 AI 创业者国际化输出路径的一个重要案例。
Manus 的成功案例也再次证明：在 AI 领域，中国创业者的执行力、产品化能力和商业化速度都已经达到了世界级水平。Manus 能在 8 个月内达到 1 亿美元 ARR，这种商业化速度即使在硅谷也是罕见的。和 TikTok 一样，Manus 成功的背后是中国互联网行业多年积累的快速迭代、精益创业、以用户为中心的方法论的成功。
然而，这笔收购的未来整合也存在着不确定性。目前 Manus 是基于 Claude 和阿里 Qwen 等外部模型构建，而 Meta 当然希望推广自己的 Llama 模型。如果 Manus 被要求迁移到 Llama，似乎是不可避免的事情。如果 Llama 的能力不足以支撑 Manus 的功能，这可能会影响到产品竞争力。
Manus 的创始人肖弘和季逸超被认为是新一代中国 AI 创业者的代表，习惯于快速迭代与灵活决策，这与 Meta 的大公司流程可能格格不入。扎克伯格引入这两位中国创业者，其实是在下一场豪赌：赌这两条 「中国鲶鱼」 能在被大公司文化吞噬之前，先把 Meta 的 AI 生态彻底激活。
目前 Meta 采取了相对宽松的策略。Manus 团队目前仍以独立雇员身份加入 Meta，并在新加坡等地维持运营，试图在不完全融入 Meta 流程的情况下保持初创公司的节奏。
Manus 团队来自中国创业背景，习惯于」996」 工作制和快速试错。但 Meta 虽然也强调」move fast」，但作为成熟的上市公司，其内部流程、合规要求、决策机制都要复杂得多。这种文化碰撞可能导致团队失去原有的创新活力。
肖弘在收购后复盘提到，真正的难度不在于技术分析，而在于 「克服内部惯性，将其变为组织的行动」。这暗示了他目前在 Meta 内部更多承担着推动文化变革、对抗大公司病的角色。而这正是扎克伯格和亚历山大希望看到的变化。
Meta 收购 Manus，表面上是一次常规的科技收购，实质上是硅谷巨头在 AI 时代焦虑的缩影，是扎克伯格用金钱和速度，引入 「中国鲶鱼」 来对抗组织惰性的又一次尝试，更是中国 AI 创业者输出全球影响力的又一次体现。
【文章来源：techweb】
硅谷观察/郑峻
距离 2025 年结束还有一天时间，美国社交媒体巨头 Meta 突然宣布收购 AI 代理创业公司 Manus，引入了充满活力与速度的中国创业团队，为扎克伯格充满焦虑症与危机感的一年画上了充满象征意义的句号。
岁末火线达成收购
Meta 的 AI 业务负责人亚历山大·王 （Alexandr Wang） 昨天在社交媒体上宣布，Manus 已经加入 Meta，期待与 Manus 联合创始人兼 CEO 肖弘一道打造出色的 AI 产品。他称赞，Manus 团队在探索当今模型的过剩能力方面处于世界一流水平，能够构建强大的 AI 代理。
Manus 的肖弘回应称，「加入 Meta 让我们能够在更强大、更可持续的基础上发展，同时不改变 Manus 的运作方式或决策方式。」 收购完成之后，他将出任 Meta 的副总裁，与团队继续留在新加坡。
收购 AI 代理产品公司 Manus，不仅是 Meta AI 业务版图的又一次扩张与补缺，更是扎克伯格和亚历山大试图引入外部力量重塑内部组织，在内部矛盾不断的情况下，提振自身 AI 产品竞争力的又一次豪赌。
Meta 在公告中表示，交易完成之后，计划继续运营并销售 Manus 的服务，并将其整合到其社交媒体产品套件中。AI 代理工具已经成为巨头们激烈竞争的领域。「我们计划将这项服务扩展到更多企业。」
双方并未宣布交易金额，但据美国媒体报道，成交价在 20 亿-30 亿美元间。而且 Meta 洽购 Manus 的时候，后者正寻求以 20 亿美元的融资进行新一轮融资。双方团队从接洽到宣布交易，只用了不到半个月时间。这是典型的扎克伯格交易风格：认准价值就迅速出击。
如果将这笔交易置于 Meta 今年一系列 AI 战略调整的背景下审视，就更能理解扎克伯格对自身 AI 业务的严重焦虑：从 Llama 4 的惨淡表现，到开出天价年薪招募行业顶尖人才，到 143 亿美元入股 Scale AI 并引入亚历山大空降重组 AI 业务，再到对基础研究部门进行大裁员，以及 AI 教父杨立昆 （Yann LeCun） 辞职，最后以 20 亿美元收购 Manus，为 Meta AI 业务这动荡重组的一年画上了一个句号。
中国团队出海企业
虽然名义上是一家新加坡企业，但 Manus 实际上是中国创业团队的出海企业，今年 6 月才搬迁到新加坡。Manus 背后的公司蝴蝶效应是由中国创业者肖弘与季逸超等创业伙伴于 2022 年创立的，公司设在北京和武汉。
蝴蝶效应的首个产品是 AI 助手 Monica，一个整合了 ChatGPT 和 Claude 等模型的浏览器扩展插件，到去年已积累超过 1000 万用户，并实现了盈利。不过，真正让肖弘团队吸引全球 AI 行业关注的，是今年 3 月推出的 Manus。
这款产品被称为」 世界首个真正的通用 AI 代理」，能够在云端异步运行，自主完成诸如创建网站、分析股票、制定旅行计划、筛选简历等复杂任务。与传统的聊天机器人不同，Manus 采用多智能体架构，由一个中央」 执行者」 协调多个专业子智能体，处理不同任务环节。
Manus 的技术实现并非自主开发全新模型，而是巧妙地编排了现有的强大模型——主要使用 Anthropic 的 Claude 3.5 Sonnet 和阿里巴巴 Qwen 的定制版本，配合 29 个专业工具进行网页浏览、API 交互和脚本执行。这种」 整合大于创新」 的策略让 Manus 能够快速推向市场，并在某些基准测试 （如 GAIA） 上超越了 OpenAI 的 Deep Research。
令人印象深刻的是 Manus 的商业化速度。按照他们最近的介绍，产品推出仅有 8 个多月时间，Manus 已经处理了超过 147 万亿个 tokens，创建了 8000 万个虚拟计算机，服务着数百万用户和企业。
而且，Manus 的年度经常性收入 （ARR） 已经超过了 1 亿美元，据称是全球最快达到这一里程碑的初创公司。需要解释的是，年化收入指的是按照目前的营收态势估算未来一年的营收，而非过去一年的实际营收。
美国风投巨头积极撮合
此次 Meta 收购之后，买断了 Manus 所有投资者的股权。这是 Manus 的诸多投资人最愿意看到的局面，尤其是美国风投巨头 Benchmark。蝴蝶效应创办之后完成了两轮融资，总计融资 8500 万美元，国内投资者包括腾讯、真格基金以及红杉中国等。
今年 4 月，还在中国的 Manus 完成了美国风投基金 BenchMark 领投的 7500 万美元 B 轮融资，投后估值在 5 亿美元左右。BenchMark 董事总经理普塔衮塔 （Chetan Puttagunta） 因此加入了 Manus 董事会。
据一位硅谷风投圈的人士向 《硅谷观察》 透露，Benchmark 基金在撮合 Meta 与 Manus 的交易中发挥了关键作用。此次 Meta 买断收购 Manus，意味着 Benchmark 这笔投资在 8 个月时间，得到了 4-5 倍的回报，是一个相当不错的快进快出投资。
值得一提的是，作为硅谷知名风投基金，这是 Benchmark 第二次从扎克伯格的收购中赚得盆满钵满。他们曾经是 Instagram 的 A 轮领投方，也参与了 B 轮融资，在那笔交易中总计获得了超过 25 倍的投资回报。
2012 年，Instagram 刚刚完成 5 亿美元估值的 B 轮融资，扎克伯格立刻以两倍估值锁定了收购，清除了 Facebook 未来最有可能的竞争对手。现在 Instagram 估值高达数千亿美元，扎克伯格的这次豪赌被认为是互联网历史上最为成功的收购交易。
Meta AI 的黑暗之年
要理解 Meta 为何如此迫切地收购 Manus，需要回顾 2025 年 Meta 在 AI 领域遭遇的诸多挫折，就能理解扎克伯格对 AI 竞争掉队的焦虑症与危机感。
2025 年的 AI 行业，见证了中国团队 DeepSeek 的异军突起，也见证了 AI 巨头 Meta 的混乱与挫折。今年 4 月，Meta 发布了 Llama 4 系列模型，其中包括 Scout（109B 参数）、Maverick（400B 参数） 和训练中的 Behemoth（计划 2 万亿参数）。这本应是 Meta 在开源 AI 领域的又一次胜利，但结果却是一场令人难堪的灾难。
几乎在发布后，研究人员就注意到基准分数存在问题。Meta 在测试中使用了专门优化的 「experimental chat version」（实验聊天版本），而非公开发布的版本。这一做法引发了社区的质疑。更糟糕的是，Llama 4 在编码和复杂推理等关键领域明显落后于竞争对手，尤其是中国的 DeepSeek 模型。
内部和外部的双重批评让扎克伯格深感触动。据内部人士透露，他对外界认为 Meta 试图」 掩盖」 产品表现不佳的看法尤为愤怒，对 Meta AI 团队非常失望。公司内部高管也认为模型性能未达预期，而外部开发者则指责 Meta 过度承诺、交付不足。
更令人担忧的是 Behemoth 的发布时间无限期推迟。据 《华尔街日报》 报道，Meta 内部对 Behemoth 团队的进展感到沮丧，扎克伯格因此考虑对负责 Llama 4 Behemoth 开发的 AI 产品组进行」 重大管理变革」。
开源大模型原本是 Meta 的领先赛道，但现在已经完全被中国群狼反超。DeepSeek 和阿里 Qwen 等中国模型在多项基准测试中位居前列，常与闭源顶级模型 （如 OpenAI o1、Claude 4.5、Gemini 2.5） 比肩或超越，尤其在数学、编程、推理和多语言任务上。
对开发者而言，中国大模型更有着明显的成本优势。近期公布的 OpenRouter 报告显示 （a16z 合作，覆盖 100 万亿 Token）：中国开源模型全球使用量占比已经从去年年底的~1% 飙升至峰值近 30%。开源整体份额~33%，其中中国模型主导增长。
AI 团队外行管内行
那么，为什么 Llama 4 会表现糟糕？一位曾在 Llama 团队直接参与开发的前 Meta 员工向 《硅谷观察》 透露，这背后或许更多是因为中高层的决策问题，存在着严重的 「外行领导内行」 问题。
Llama 团队原本优先投入在多模态方向，因为 Meta 有多元化的产品生态，如元宇宙，智能眼镜，社交媒体等。但是今年年初 DeepSeek 出现之后，推理能力显著超越了 Llama，让 Meta 团队内部 「非常恐慌」。团队两头都想做好，但时间已经来不及了，这就导致了产品的混乱。
这位前 Meta 员工透露，Meta AI 团队问题的根源是在于人不配位。一些原本做产品的 Meta 中高层，AI 技术背景薄弱，但却领导真正做 AI 的人，这就是所谓的 「外行管内行」。这种话语权的错位，是让他决定离职的重要原因之一。
原始 Llama 团队由 14 名拥有博士学位的学者和研究人员组成，但其中 11 人已经离开公司。后续版本由完全不同的团队开发，这种人才流失严重影响了产品连续性。这位前员工也是在扎克伯格引入亚历山大之前就离开了 Meta。
扎克伯格焦虑求变
这一系列挫折促使扎克伯格陷入焦虑，从而决定采取激进变革。扎克伯格意识到 Llama 4 失败背后存在严重的团队领导问题，但又认为自己很难通过内部手段带来改变，需要寻找外部的鲶鱼来让团队重新具备竞争力。这就是扎克伯格找亚历山大来领导 Meta AI 部门的直接原因。
扎克伯格今年最重要的交易，无疑是投资 143 亿美元获得了 AI 数据标注公司 Scale AI 49% 的股权，同时将其 28 岁的创始人兼 CEO 亚历山大·王招至麾下，领导新成立的 Meta Superintelligence Labs（MSL）。这是 Meta 有史以来最大的外部投资。
扎克伯格对亚历山大寄予厚望，希望他能够带来 Meta 在数据创新方面的突破。据知情人士透露，Meta 领导层曾抱怨公司领先 AI 团队在数据创新方面缺乏进展。亚历山大的专长正是 AI 模型训练所需的高质量数据标注和评估，这正是 Meta 所需要的。
除了招募亚历山大空降领导 Meta AI，扎克伯格还亲自参与了 AI 人才招聘，创建了一个名为」 招聘派对」 的高管群组，全天候讨论物色人才。过去半年时间，Meta 向 OpenAI、谷歌等知名 AI 公司的研究人员开出」 七到九位数」 的薪酬包。并重新调整总部座位布局，让核心的新员工能坐在扎克伯格附近。
Meta 内部组织震荡
亚历山大的到来很快引发了 Meta AI 内部的组织震荡。这或许是扎克伯格希望看到的，也或许超过了他的预期。
首先是部门重组与大举清洗。亚历山大空降到来之后，Meta 传奇 AI 科学家杨立昆成为了他的下属。这对于一位在 AI 领域拥有数十年研究经验、被公认为是 「AI 之父之一」 的知名学者来说，是难以接受的 「屈辱」，直接预示了他随后的离职。
今年 10 月，亚历山大对 Meta AI 团队进行精简整合，裁员 600 多人。除了他自己直属的 TBD Lab 没有被裁员，其他三个部门都受到明显影响，尤其是 FAIR 基础研究部门，包括 「华人 AI 大牛」 田渊栋在内的诸多 AI 研究人才都被无情清洗。
其次是战略分歧与资源争夺。《纽约时报》 报道，亚历山大在 2025 年秋季的内部会议上与 Meta 的元老高管产生了明显分歧，包括产品主管考克斯 （Chris Cox） 和技术主管博茨沃斯 （Andrew Bosworth），这些都是扎克伯格的多年亲信。
据报道，双方的冲突集中在 AI 投资优先级、开发时间表以及与 Meta 现有产品的整合等根本问题上。元老高管们主张利用公司庞大的社交数据优势，借助 Facebook 和 Instagram 的数据来训练 Meta 的新模型。
但亚历山大持有不同意见。他主张专注于追赶谷歌和 OpenAI 的模型，认为应该在技术前沿展开竞争而不是依赖现有产品数据。这种分歧反映了两种不同的 AI 战略愿景：是利用现有资产增量改进，还是大胆追求技术突破？至少在目前，扎克伯格给予了亚历山大足够的支持与信任。
第三是文化冲突与人才流失。一方面，亚历山大到来之后组建自己直属的精英团队，又高薪从竞争对手那里挖来顶级 AI 开发人才，直接拉开了与原先 Llama 团队的薪资差距。这种落差在 Meta AI 部门内部士气造成了一定影响，促使一些原先员工寻求跳槽机会。
另一方面，高薪挖来的人才也因为文化冲突寻求离开。从 OpenAI 和 Scale AI 加入的新人才对大公司的官僚主义表示沮丧。Scale AI 前高级副总裁梅耶 （Ruben Mayer） 在加入 Meta 仅两个月后就离开了公司。生成式 AI 产品管理总监纳耶克 （Chaya Nayak） 和研究工程师瓦尔马 （Rohan Varma） 也在最近几周宣布离职。
据 《金融时报》 在 12 月中旬报道，亚历山大私下向同事抱怨扎克伯格的」 微观管理」 让他感到」 窒息」。而一些员工则质疑他是否有能力管理 Meta 规模的研究团队，指出他的背景是 AI 数据服务而非前沿 AI 开发。这种双向的不满预示着内部关系的脆弱。
战略收购补缺业务
在这样的重组背景下，Meta 火线收购 Manus 就有了更深的含义。亚历山大和扎克伯格都希望通过收购来补充 Meta AI 业务，带来新的用户与数据，同时引入来自中国创业团队的竞争力。
Meta 拥有强大的开源基础模型 Llama 系列，在模型参数、推理效率和多模态能力上领先，但 Meta 的核心缺口在于将这些模型转化为可靠的、自主完成复杂任务的代理系统。
Manus 正是 Meta 这一缺口最好的补充。Manus 号称 「全球首个通用 AI 代理」（general-purpose AI agent），能独立处理端到端任务，如市场研究、简历筛选、旅行规划、代码编写/部署、股票分析等，几乎无需人类干预。它依赖多代理架构 + 第三方模型，专注在执行可靠性、工具调用和上下文工程上。
而且 Manus 已经证明了自己的商业模式。推出不到 9 个月，就获得了数百万付费用户和企业，年化收入超过 1 亿美元。这是 AI 代理领域罕见的快速商业化成功，证明了市场需求。
这样的业务对 Meta 是很好的补充。收购后，Manus 业务将继续独立运营，同时被整合进 Meta AI、Facebook、Instagram、WhatsApp 等大家庭产品中，实现 「代理丰富」（agentic-rich） 的个人 AI 愿景。这直接填补了 Meta 在 「代理执行层」 的短板，让 Llama 模型从 「会聊天」 转向 「会做事」，并为中小企业 （尤其是 WhatsApp SMB） 提供自动化工具。
从竞争角度看，收购 Manus 阻止了竞争对手的补强。AI 代理已经超过聊天机器人，成为可预见未来的焦点竞争战场。在这一领域，OpenAI 有 Deep Research 和 Operator，Anthropic 有 Claude 的计算机使用能力，Google 有 Gemini 的多模态能力。
为了不在竞争中掉队，Meta 需要类似的 AI 代理能力来保持竞争力，特别是在将 AI 整合到 Facebook、Instagram、WhatsApp 等数十亿用户产品中时。这就是收购 Manus 的直接意义。此外，Manus 的中国团队以及在 Qwen 模型上的经验可能帮助 Meta 更好地理解和应对来自中国的 AI 竞争。
中国鲶鱼搅动 Meta
作为一家由中国人才创立，搬迁到新加坡，获得美国基金投资，现在被美国科技巨头收购的公司，Manus 的发展经历体现了 AI 时代的全球化本质。他们的技术和文化能否在硅谷巨头中存活，将是观察中国 AI 创业者国际化输出路径的一个重要案例。
Manus 的成功案例也再次证明：在 AI 领域，中国创业者的执行力、产品化能力和商业化速度都已经达到了世界级水平。Manus 能在 8 个月内达到 1 亿美元 ARR，这种商业化速度即使在硅谷也是罕见的。和 TikTok 一样，Manus 成功的背后是中国互联网行业多年积累的快速迭代、精益创业、以用户为中心的方法论的成功。
然而，这笔收购的未来整合也存在着不确定性。目前 Manus 是基于 Claude 和阿里 Qwen 等外部模型构建，而 Meta 当然希望推广自己的 Llama 模型。如果 Manus 被要求迁移到 Llama，似乎是不可避免的事情。如果 Llama 的能力不足以支撑 Manus 的功能，这可能会影响到产品竞争力。
Manus 的创始人肖弘和季逸超被认为是新一代中国 AI 创业者的代表，习惯于快速迭代与灵活决策，这与 Meta 的大公司流程可能格格不入。扎克伯格引入这两位中国创业者，其实是在下一场豪赌：赌这两条 「中国鲶鱼」 能在被大公司文化吞噬之前，先把 Meta 的 AI 生态彻底激活。
目前 Meta 采取了相对宽松的策略。Manus 团队目前仍以独立雇员身份加入 Meta，并在新加坡等地维持运营，试图在不完全融入 Meta 流程的情况下保持初创公司的节奏。
Manus 团队来自中国创业背景，习惯于」996」 工作制和快速试错。但 Meta 虽然也强调」move fast」，但作为成熟的上市公司，其内部流程、合规要求、决策机制都要复杂得多。这种文化碰撞可能导致团队失去原有的创新活力。
肖弘在收购后复盘提到，真正的难度不在于技术分析，而在于 「克服内部惯性，将其变为组织的行动」。这暗示了他目前在 Meta 内部更多承担着推动文化变革、对抗大公司病的角色。而这正是扎克伯格和亚历山大希望看到的变化。
Meta 收购 Manus，表面上是一次常规的科技收购，实质上是硅谷巨头在 AI 时代焦虑的缩影，是扎克伯格用金钱和速度，引入 「中国鲶鱼」 来对抗组织惰性的又一次尝试，更是中国 AI 创业者输出全球影响力的又一次体现。
【文章来源：techweb】
硅谷观察/郑峻
距离 2025 年结束还有一天时间，美国社交媒体巨头 Meta 突然宣布收购 AI 代理创业公司 Manus，引入了充满活力与速度的中国创业团队，为扎克伯格充满焦虑症与危机感的一年画上了充满象征意义的句号。
岁末火线达成收购
Meta 的 AI 业务负责人亚历山大·王 （Alexandr Wang） 昨天在社交媒体上宣布，Manus 已经加入 Meta，期待与 Manus 联合创始人兼 CEO 肖弘一道打造出色的 AI 产品。他称赞，Manus 团队在探索当今模型的过剩能力方面处于世界一流水平，能够构建强大的 AI 代理。
Manus 的肖弘回应称，「加入 Meta 让我们能够在更强大、更可持续的基础上发展，同时不改变 Manus 的运作方式或决策方式。」 收购完成之后，他将出任 Meta 的副总裁，与团队继续留在新加坡。
收购 AI 代理产品公司 Manus，不仅是 Meta AI 业务版图的又一次扩张与补缺，更是扎克伯格和亚历山大试图引入外部力量重塑内部组织，在内部矛盾不断的情况下，提振自身 AI 产品竞争力的又一次豪赌。
Meta 在公告中表示，交易完成之后，计划继续运营并销售 Manus 的服务，并将其整合到其社交媒体产品套件中。AI 代理工具已经成为巨头们激烈竞争的领域。「我们计划将这项服务扩展到更多企业。」
双方并未宣布交易金额，但据美国媒体报道，成交价在 20 亿-30 亿美元间。而且 Meta 洽购 Manus 的时候，后者正寻求以 20 亿美元的融资进行新一轮融资。双方团队从接洽到宣布交易，只用了不到半个月时间。这是典型的扎克伯格交易风格：认准价值就迅速出击。
如果将这笔交易置于 Meta 今年一系列 AI 战略调整的背景下审视，就更能理解扎克伯格对自身 AI 业务的严重焦虑：从 Llama 4 的惨淡表现，到开出天价年薪招募行业顶尖人才，到 143 亿美元入股 Scale AI 并引入亚历山大空降重组 AI 业务，再到对基础研究部门进行大裁员，以及 AI 教父杨立昆 （Yann LeCun） 辞职，最后以 20 亿美元收购 Manus，为 Meta AI 业务这动荡重组的一年画上了一个句号。
中国团队出海企业
虽然名义上是一家新加坡企业，但 Manus 实际上是中国创业团队的出海企业，今年 6 月才搬迁到新加坡。Manus 背后的公司蝴蝶效应是由中国创业者肖弘与季逸超等创业伙伴于 2022 年创立的，公司设在北京和武汉。
蝴蝶效应的首个产品是 AI 助手 Monica，一个整合了 ChatGPT 和 Claude 等模型的浏览器扩展插件，到去年已积累超过 1000 万用户，并实现了盈利。不过，真正让肖弘团队吸引全球 AI 行业关注的，是今年 3 月推出的 Manus。
这款产品被称为」 世界首个真正的通用 AI 代理」，能够在云端异步运行，自主完成诸如创建网站、分析股票、制定旅行计划、筛选简历等复杂任务。与传统的聊天机器人不同，Manus 采用多智能体架构，由一个中央」 执行者」 协调多个专业子智能体，处理不同任务环节。
Manus 的技术实现并非自主开发全新模型，而是巧妙地编排了现有的强大模型——主要使用 Anthropic 的 Claude 3.5 Sonnet 和阿里巴巴 Qwen 的定制版本，配合 29 个专业工具进行网页浏览、API 交互和脚本执行。这种」 整合大于创新」 的策略让 Manus 能够快速推向市场，并在某些基准测试 （如 GAIA） 上超越了 OpenAI 的 Deep Research。
令人印象深刻的是 Manus 的商业化速度。按照他们最近的介绍，产品推出仅有 8 个多月时间，Manus 已经处理了超过 147 万亿个 tokens，创建了 8000 万个虚拟计算机，服务着数百万用户和企业。
而且，Manus 的年度经常性收入 （ARR） 已经超过了 1 亿美元，据称是全球最快达到这一里程碑的初创公司。需要解释的是，年化收入指的是按照目前的营收态势估算未来一年的营收，而非过去一年的实际营收。
美国风投巨头积极撮合
此次 Meta 收购之后，买断了 Manus 所有投资者的股权。这是 Manus 的诸多投资人最愿意看到的局面，尤其是美国风投巨头 Benchmark。蝴蝶效应创办之后完成了两轮融资，总计融资 8500 万美元，国内投资者包括腾讯、真格基金以及红杉中国等。
今年 4 月，还在中国的 Manus 完成了美国风投基金 BenchMark 领投的 7500 万美元 B 轮融资，投后估值在 5 亿美元左右。BenchMark 董事总经理普塔衮塔 （Chetan Puttagunta） 因此加入了 Manus 董事会。
据一位硅谷风投圈的人士向 《硅谷观察》 透露，Benchmark 基金在撮合 Meta 与 Manus 的交易中发挥了关键作用。此次 Meta 买断收购 Manus，意味着 Benchmark 这笔投资在 8 个月时间，得到了 4-5 倍的回报，是一个相当不错的快进快出投资。
值得一提的是，作为硅谷知名风投基金，这是 Benchmark 第二次从扎克伯格的收购中赚得盆满钵满。他们曾经是 Instagram 的 A 轮领投方，也参与了 B 轮融资，在那笔交易中总计获得了超过 25 倍的投资回报。
2012 年，Instagram 刚刚完成 5 亿美元估值的 B 轮融资，扎克伯格立刻以两倍估值锁定了收购，清除了 Facebook 未来最有可能的竞争对手。现在 Instagram 估值高达数千亿美元，扎克伯格的这次豪赌被认为是互联网历史上最为成功的收购交易。
Meta AI 的黑暗之年
要理解 Meta 为何如此迫切地收购 Manus，需要回顾 2025 年 Meta 在 AI 领域遭遇的诸多挫折，就能理解扎克伯格对 AI 竞争掉队的焦虑症与危机感。
2025 年的 AI 行业，见证了中国团队 DeepSeek 的异军突起，也见证了 AI 巨头 Meta 的混乱与挫折。今年 4 月，Meta 发布了 Llama 4 系列模型，其中包括 Scout（109B 参数）、Maverick（400B 参数） 和训练中的 Behemoth（计划 2 万亿参数）。这本应是 Meta 在开源 AI 领域的又一次胜利，但结果却是一场令人难堪的灾难。
几乎在发布后，研究人员就注意到基准分数存在问题。Meta 在测试中使用了专门优化的 「experimental chat version」（实验聊天版本），而非公开发布的版本。这一做法引发了社区的质疑。更糟糕的是，Llama 4 在编码和复杂推理等关键领域明显落后于竞争对手，尤其是中国的 DeepSeek 模型。
内部和外部的双重批评让扎克伯格深感触动。据内部人士透露，他对外界认为 Meta 试图」 掩盖」 产品表现不佳的看法尤为愤怒，对 Meta AI 团队非常失望。公司内部高管也认为模型性能未达预期，而外部开发者则指责 Meta 过度承诺、交付不足。
更令人担忧的是 Behemoth 的发布时间无限期推迟。据 《华尔街日报》 报道，Meta 内部对 Behemoth 团队的进展感到沮丧，扎克伯格因此考虑对负责 Llama 4 Behemoth 开发的 AI 产品组进行」 重大管理变革」。
开源大模型原本是 Meta 的领先赛道，但现在已经完全被中国群狼反超。DeepSeek 和阿里 Qwen 等中国模型在多项基准测试中位居前列，常与闭源顶级模型 （如 OpenAI o1、Claude 4.5、Gemini 2.5） 比肩或超越，尤其在数学、编程、推理和多语言任务上。
对开发者而言，中国大模型更有着明显的成本优势。近期公布的 OpenRouter 报告显示 （a16z 合作，覆盖 100 万亿 Token）：中国开源模型全球使用量占比已经从去年年底的~1% 飙升至峰值近 30%。开源整体份额~33%，其中中国模型主导增长。
AI 团队外行管内行
那么，为什么 Llama 4 会表现糟糕？一位曾在 Llama 团队直接参与开发的前 Meta 员工向 《硅谷观察》 透露，这背后或许更多是因为中高层的决策问题，存在着严重的 「外行领导内行」 问题。
Llama 团队原本优先投入在多模态方向，因为 Meta 有多元化的产品生态，如元宇宙，智能眼镜，社交媒体等。但是今年年初 DeepSeek 出现之后，推理能力显著超越了 Llama，让 Meta 团队内部 「非常恐慌」。团队两头都想做好，但时间已经来不及了，这就导致了产品的混乱。
这位前 Meta 员工透露，Meta AI 团队问题的根源是在于人不配位。一些原本做产品的 Meta 中高层，AI 技术背景薄弱，但却领导真正做 AI 的人，这就是所谓的 「外行管内行」。这种话语权的错位，是让他决定离职的重要原因之一。
原始 Llama 团队由 14 名拥有博士学位的学者和研究人员组成，但其中 11 人已经离开公司。后续版本由完全不同的团队开发，这种人才流失严重影响了产品连续性。这位前员工也是在扎克伯格引入亚历山大之前就离开了 Meta。
扎克伯格焦虑求变
这一系列挫折促使扎克伯格陷入焦虑，从而决定采取激进变革。扎克伯格意识到 Llama 4 失败背后存在严重的团队领导问题，但又认为自己很难通过内部手段带来改变，需要寻找外部的鲶鱼来让团队重新具备竞争力。这就是扎克伯格找亚历山大来领导 Meta AI 部门的直接原因。
扎克伯格今年最重要的交易，无疑是投资 143 亿美元获得了 AI 数据标注公司 Scale AI 49% 的股权，同时将其 28 岁的创始人兼 CEO 亚历山大·王招至麾下，领导新成立的 Meta Superintelligence Labs（MSL）。这是 Meta 有史以来最大的外部投资。
扎克伯格对亚历山大寄予厚望，希望他能够带来 Meta 在数据创新方面的突破。据知情人士透露，Meta 领导层曾抱怨公司领先 AI 团队在数据创新方面缺乏进展。亚历山大的专长正是 AI 模型训练所需的高质量数据标注和评估，这正是 Meta 所需要的。
除了招募亚历山大空降领导 Meta AI，扎克伯格还亲自参与了 AI 人才招聘，创建了一个名为」 招聘派对」 的高管群组，全天候讨论物色人才。过去半年时间，Meta 向 OpenAI、谷歌等知名 AI 公司的研究人员开出」 七到九位数」 的薪酬包。并重新调整总部座位布局，让核心的新员工能坐在扎克伯格附近。
Meta 内部组织震荡
亚历山大的到来很快引发了 Meta AI 内部的组织震荡。这或许是扎克伯格希望看到的，也或许超过了他的预期。
首先是部门重组与大举清洗。亚历山大空降到来之后，Meta 传奇 AI 科学家杨立昆成为了他的下属。这对于一位在 AI 领域拥有数十年研究经验、被公认为是 「AI 之父之一」 的知名学者来说，是难以接受的 「屈辱」，直接预示了他随后的离职。
今年 10 月，亚历山大对 Meta AI 团队进行精简整合，裁员 600 多人。除了他自己直属的 TBD Lab 没有被裁员，其他三个部门都受到明显影响，尤其是 FAIR 基础研究部门，包括 「华人 AI 大牛」 田渊栋在内的诸多 AI 研究人才都被无情清洗。
其次是战略分歧与资源争夺。《纽约时报》 报道，亚历山大在 2025 年秋季的内部会议上与 Meta 的元老高管产生了明显分歧，包括产品主管考克斯 （Chris Cox） 和技术主管博茨沃斯 （Andrew Bosworth），这些都是扎克伯格的多年亲信。
据报道，双方的冲突集中在 AI 投资优先级、开发时间表以及与 Meta 现有产品的整合等根本问题上。元老高管们主张利用公司庞大的社交数据优势，借助 Facebook 和 Instagram 的数据来训练 Meta 的新模型。
但亚历山大持有不同意见。他主张专注于追赶谷歌和 OpenAI 的模型，认为应该在技术前沿展开竞争而不是依赖现有产品数据。这种分歧反映了两种不同的 AI 战略愿景：是利用现有资产增量改进，还是大胆追求技术突破？至少在目前，扎克伯格给予了亚历山大足够的支持与信任。
第三是文化冲突与人才流失。一方面，亚历山大到来之后组建自己直属的精英团队，又高薪从竞争对手那里挖来顶级 AI 开发人才，直接拉开了与原先 Llama 团队的薪资差距。这种落差在 Meta AI 部门内部士气造成了一定影响，促使一些原先员工寻求跳槽机会。
另一方面，高薪挖来的人才也因为文化冲突寻求离开。从 OpenAI 和 Scale AI 加入的新人才对大公司的官僚主义表示沮丧。Scale AI 前高级副总裁梅耶 （Ruben Mayer） 在加入 Meta 仅两个月后就离开了公司。生成式 AI 产品管理总监纳耶克 （Chaya Nayak） 和研究工程师瓦尔马 （Rohan Varma） 也在最近几周宣布离职。
据 《金融时报》 在 12 月中旬报道，亚历山大私下向同事抱怨扎克伯格的」 微观管理」 让他感到」 窒息」。而一些员工则质疑他是否有能力管理 Meta 规模的研究团队，指出他的背景是 AI 数据服务而非前沿 AI 开发。这种双向的不满预示着内部关系的脆弱。
战略收购补缺业务
在这样的重组背景下，Meta 火线收购 Manus 就有了更深的含义。亚历山大和扎克伯格都希望通过收购来补充 Meta AI 业务，带来新的用户与数据，同时引入来自中国创业团队的竞争力。
Meta 拥有强大的开源基础模型 Llama 系列，在模型参数、推理效率和多模态能力上领先，但 Meta 的核心缺口在于将这些模型转化为可靠的、自主完成复杂任务的代理系统。
Manus 正是 Meta 这一缺口最好的补充。Manus 号称 「全球首个通用 AI 代理」（general-purpose AI agent），能独立处理端到端任务，如市场研究、简历筛选、旅行规划、代码编写/部署、股票分析等，几乎无需人类干预。它依赖多代理架构 + 第三方模型，专注在执行可靠性、工具调用和上下文工程上。
而且 Manus 已经证明了自己的商业模式。推出不到 9 个月，就获得了数百万付费用户和企业，年化收入超过 1 亿美元。这是 AI 代理领域罕见的快速商业化成功，证明了市场需求。
这样的业务对 Meta 是很好的补充。收购后，Manus 业务将继续独立运营，同时被整合进 Meta AI、Facebook、Instagram、WhatsApp 等大家庭产品中，实现 「代理丰富」（agentic-rich） 的个人 AI 愿景。这直接填补了 Meta 在 「代理执行层」 的短板，让 Llama 模型从 「会聊天」 转向 「会做事」，并为中小企业 （尤其是 WhatsApp SMB） 提供自动化工具。
从竞争角度看，收购 Manus 阻止了竞争对手的补强。AI 代理已经超过聊天机器人，成为可预见未来的焦点竞争战场。在这一领域，OpenAI 有 Deep Research 和 Operator，Anthropic 有 Claude 的计算机使用能力，Google 有 Gemini 的多模态能力。
为了不在竞争中掉队，Meta 需要类似的 AI 代理能力来保持竞争力，特别是在将 AI 整合到 Facebook、Instagram、WhatsApp 等数十亿用户产品中时。这就是收购 Manus 的直接意义。此外，Manus 的中国团队以及在 Qwen 模型上的经验可能帮助 Meta 更好地理解和应对来自中国的 AI 竞争。
中国鲶鱼搅动 Meta
作为一家由中国人才创立，搬迁到新加坡，获得美国基金投资，现在被美国科技巨头收购的公司，Manus 的发展经历体现了 AI 时代的全球化本质。他们的技术和文化能否在硅谷巨头中存活，将是观察中国 AI 创业者国际化输出路径的一个重要案例。
Manus 的成功案例也再次证明：在 AI 领域，中国创业者的执行力、产品化能力和商业化速度都已经达到了世界级水平。Manus 能在 8 个月内达到 1 亿美元 ARR，这种商业化速度即使在硅谷也是罕见的。和 TikTok 一样，Manus 成功的背后是中国互联网行业多年积累的快速迭代、精益创业、以用户为中心的方法论的成功。
然而，这笔收购的未来整合也存在着不确定性。目前 Manus 是基于 Claude 和阿里 Qwen 等外部模型构建，而 Meta 当然希望推广自己的 Llama 模型。如果 Manus 被要求迁移到 Llama，似乎是不可避免的事情。如果 Llama 的能力不足以支撑 Manus 的功能，这可能会影响到产品竞争力。
Manus 的创始人肖弘和季逸超被认为是新一代中国 AI 创业者的代表，习惯于快速迭代与灵活决策，这与 Meta 的大公司流程可能格格不入。扎克伯格引入这两位中国创业者，其实是在下一场豪赌：赌这两条 「中国鲶鱼」 能在被大公司文化吞噬之前，先把 Meta 的 AI 生态彻底激活。
目前 Meta 采取了相对宽松的策略。Manus 团队目前仍以独立雇员身份加入 Meta，并在新加坡等地维持运营，试图在不完全融入 Meta 流程的情况下保持初创公司的节奏。
Manus 团队来自中国创业背景，习惯于」996」 工作制和快速试错。但 Meta 虽然也强调」move fast」，但作为成熟的上市公司，其内部流程、合规要求、决策机制都要复杂得多。这种文化碰撞可能导致团队失去原有的创新活力。
肖弘在收购后复盘提到，真正的难度不在于技术分析，而在于 「克服内部惯性，将其变为组织的行动」。这暗示了他目前在 Meta 内部更多承担着推动文化变革、对抗大公司病的角色。而这正是扎克伯格和亚历山大希望看到的变化。
Meta 收购 Manus，表面上是一次常规的科技收购，实质上是硅谷巨头在 AI 时代焦虑的缩影，是扎克伯格用金钱和速度，引入 「中国鲶鱼」 来对抗组织惰性的又一次尝试，更是中国 AI 创业者输出全球影响力的又一次体现。
【文章来源：techweb】
硅谷观察/郑峻
距离 2025 年结束还有一天时间，美国社交媒体巨头 Meta 突然宣布收购 AI 代理创业公司 Manus，引入了充满活力与速度的中国创业团队，为扎克伯格充满焦虑症与危机感的一年画上了充满象征意义的句号。
岁末火线达成收购
Meta 的 AI 业务负责人亚历山大·王 （Alexandr Wang） 昨天在社交媒体上宣布，Manus 已经加入 Meta，期待与 Manus 联合创始人兼 CEO 肖弘一道打造出色的 AI 产品。他称赞，Manus 团队在探索当今模型的过剩能力方面处于世界一流水平，能够构建强大的 AI 代理。
Manus 的肖弘回应称，「加入 Meta 让我们能够在更强大、更可持续的基础上发展，同时不改变 Manus 的运作方式或决策方式。」 收购完成之后，他将出任 Meta 的副总裁，与团队继续留在新加坡。
收购 AI 代理产品公司 Manus，不仅是 Meta AI 业务版图的又一次扩张与补缺，更是扎克伯格和亚历山大试图引入外部力量重塑内部组织，在内部矛盾不断的情况下，提振自身 AI 产品竞争力的又一次豪赌。
Meta 在公告中表示，交易完成之后，计划继续运营并销售 Manus 的服务，并将其整合到其社交媒体产品套件中。AI 代理工具已经成为巨头们激烈竞争的领域。「我们计划将这项服务扩展到更多企业。」
双方并未宣布交易金额，但据美国媒体报道，成交价在 20 亿-30 亿美元间。而且 Meta 洽购 Manus 的时候，后者正寻求以 20 亿美元的融资进行新一轮融资。双方团队从接洽到宣布交易，只用了不到半个月时间。这是典型的扎克伯格交易风格：认准价值就迅速出击。
如果将这笔交易置于 Meta 今年一系列 AI 战略调整的背景下审视，就更能理解扎克伯格对自身 AI 业务的严重焦虑：从 Llama 4 的惨淡表现，到开出天价年薪招募行业顶尖人才，到 143 亿美元入股 Scale AI 并引入亚历山大空降重组 AI 业务，再到对基础研究部门进行大裁员，以及 AI 教父杨立昆 （Yann LeCun） 辞职，最后以 20 亿美元收购 Manus，为 Meta AI 业务这动荡重组的一年画上了一个句号。
中国团队出海企业
虽然名义上是一家新加坡企业，但 Manus 实际上是中国创业团队的出海企业，今年 6 月才搬迁到新加坡。Manus 背后的公司蝴蝶效应是由中国创业者肖弘与季逸超等创业伙伴于 2022 年创立的，公司设在北京和武汉。
蝴蝶效应的首个产品是 AI 助手 Monica，一个整合了 ChatGPT 和 Claude 等模型的浏览器扩展插件，到去年已积累超过 1000 万用户，并实现了盈利。不过，真正让肖弘团队吸引全球 AI 行业关注的，是今年 3 月推出的 Manus。
这款产品被称为」 世界首个真正的通用 AI 代理」，能够在云端异步运行，自主完成诸如创建网站、分析股票、制定旅行计划、筛选简历等复杂任务。与传统的聊天机器人不同，Manus 采用多智能体架构，由一个中央」 执行者」 协调多个专业子智能体，处理不同任务环节。
Manus 的技术实现并非自主开发全新模型，而是巧妙地编排了现有的强大模型——主要使用 Anthropic 的 Claude 3.5 Sonnet 和阿里巴巴 Qwen 的定制版本，配合 29 个专业工具进行网页浏览、API 交互和脚本执行。这种」 整合大于创新」 的策略让 Manus 能够快速推向市场，并在某些基准测试 （如 GAIA） 上超越了 OpenAI 的 Deep Research。
令人印象深刻的是 Manus 的商业化速度。按照他们最近的介绍，产品推出仅有 8 个多月时间，Manus 已经处理了超过 147 万亿个 tokens，创建了 8000 万个虚拟计算机，服务着数百万用户和企业。
而且，Manus 的年度经常性收入 （ARR） 已经超过了 1 亿美元，据称是全球最快达到这一里程碑的初创公司。需要解释的是，年化收入指的是按照目前的营收态势估算未来一年的营收，而非过去一年的实际营收。
美国风投巨头积极撮合
此次 Meta 收购之后，买断了 Manus 所有投资者的股权。这是 Manus 的诸多投资人最愿意看到的局面，尤其是美国风投巨头 Benchmark。蝴蝶效应创办之后完成了两轮融资，总计融资 8500 万美元，国内投资者包括腾讯、真格基金以及红杉中国等。
今年 4 月，还在中国的 Manus 完成了美国风投基金 BenchMark 领投的 7500 万美元 B 轮融资，投后估值在 5 亿美元左右。BenchMark 董事总经理普塔衮塔 （Chetan Puttagunta） 因此加入了 Manus 董事会。
据一位硅谷风投圈的人士向 《硅谷观察》 透露，Benchmark 基金在撮合 Meta 与 Manus 的交易中发挥了关键作用。此次 Meta 买断收购 Manus，意味着 Benchmark 这笔投资在 8 个月时间，得到了 4-5 倍的回报，是一个相当不错的快进快出投资。
值得一提的是，作为硅谷知名风投基金，这是 Benchmark 第二次从扎克伯格的收购中赚得盆满钵满。他们曾经是 Instagram 的 A 轮领投方，也参与了 B 轮融资，在那笔交易中总计获得了超过 25 倍的投资回报。
2012 年，Instagram 刚刚完成 5 亿美元估值的 B 轮融资，扎克伯格立刻以两倍估值锁定了收购，清除了 Facebook 未来最有可能的竞争对手。现在 Instagram 估值高达数千亿美元，扎克伯格的这次豪赌被认为是互联网历史上最为成功的收购交易。
Meta AI 的黑暗之年
要理解 Meta 为何如此迫切地收购 Manus，需要回顾 2025 年 Meta 在 AI 领域遭遇的诸多挫折，就能理解扎克伯格对 AI 竞争掉队的焦虑症与危机感。
2025 年的 AI 行业，见证了中国团队 DeepSeek 的异军突起，也见证了 AI 巨头 Meta 的混乱与挫折。今年 4 月，Meta 发布了 Llama 4 系列模型，其中包括 Scout（109B 参数）、Maverick（400B 参数） 和训练中的 Behemoth（计划 2 万亿参数）。这本应是 Meta 在开源 AI 领域的又一次胜利，但结果却是一场令人难堪的灾难。
几乎在发布后，研究人员就注意到基准分数存在问题。Meta 在测试中使用了专门优化的 「experimental chat version」（实验聊天版本），而非公开发布的版本。这一做法引发了社区的质疑。更糟糕的是，Llama 4 在编码和复杂推理等关键领域明显落后于竞争对手，尤其是中国的 DeepSeek 模型。
内部和外部的双重批评让扎克伯格深感触动。据内部人士透露，他对外界认为 Meta 试图」 掩盖」 产品表现不佳的看法尤为愤怒，对 Meta AI 团队非常失望。公司内部高管也认为模型性能未达预期，而外部开发者则指责 Meta 过度承诺、交付不足。
更令人担忧的是 Behemoth 的发布时间无限期推迟。据 《华尔街日报》 报道，Meta 内部对 Behemoth 团队的进展感到沮丧，扎克伯格因此考虑对负责 Llama 4 Behemoth 开发的 AI 产品组进行」 重大管理变革」。
开源大模型原本是 Meta 的领先赛道，但现在已经完全被中国群狼反超。DeepSeek 和阿里 Qwen 等中国模型在多项基准测试中位居前列，常与闭源顶级模型 （如 OpenAI o1、Claude 4.5、Gemini 2.5） 比肩或超越，尤其在数学、编程、推理和多语言任务上。
对开发者而言，中国大模型更有着明显的成本优势。近期公布的 OpenRouter 报告显示 （a16z 合作，覆盖 100 万亿 Token）：中国开源模型全球使用量占比已经从去年年底的~1% 飙升至峰值近 30%。开源整体份额~33%，其中中国模型主导增长。
AI 团队外行管内行
那么，为什么 Llama 4 会表现糟糕？一位曾在 Llama 团队直接参与开发的前 Meta 员工向 《硅谷观察》 透露，这背后或许更多是因为中高层的决策问题，存在着严重的 「外行领导内行」 问题。
Llama 团队原本优先投入在多模态方向，因为 Meta 有多元化的产品生态，如元宇宙，智能眼镜，社交媒体等。但是今年年初 DeepSeek 出现之后，推理能力显著超越了 Llama，让 Meta 团队内部 「非常恐慌」。团队两头都想做好，但时间已经来不及了，这就导致了产品的混乱。
这位前 Meta 员工透露，Meta AI 团队问题的根源是在于人不配位。一些原本做产品的 Meta 中高层，AI 技术背景薄弱，但却领导真正做 AI 的人，这就是所谓的 「外行管内行」。这种话语权的错位，是让他决定离职的重要原因之一。
原始 Llama 团队由 14 名拥有博士学位的学者和研究人员组成，但其中 11 人已经离开公司。后续版本由完全不同的团队开发，这种人才流失严重影响了产品连续性。这位前员工也是在扎克伯格引入亚历山大之前就离开了 Meta。
扎克伯格焦虑求变
这一系列挫折促使扎克伯格陷入焦虑，从而决定采取激进变革。扎克伯格意识到 Llama 4 失败背后存在严重的团队领导问题，但又认为自己很难通过内部手段带来改变，需要寻找外部的鲶鱼来让团队重新具备竞争力。这就是扎克伯格找亚历山大来领导 Meta AI 部门的直接原因。
扎克伯格今年最重要的交易，无疑是投资 143 亿美元获得了 AI 数据标注公司 Scale AI 49% 的股权，同时将其 28 岁的创始人兼 CEO 亚历山大·王招至麾下，领导新成立的 Meta Superintelligence Labs（MSL）。这是 Meta 有史以来最大的外部投资。
扎克伯格对亚历山大寄予厚望，希望他能够带来 Meta 在数据创新方面的突破。据知情人士透露，Meta 领导层曾抱怨公司领先 AI 团队在数据创新方面缺乏进展。亚历山大的专长正是 AI 模型训练所需的高质量数据标注和评估，这正是 Meta 所需要的。
除了招募亚历山大空降领导 Meta AI，扎克伯格还亲自参与了 AI 人才招聘，创建了一个名为」 招聘派对」 的高管群组，全天候讨论物色人才。过去半年时间，Meta 向 OpenAI、谷歌等知名 AI 公司的研究人员开出」 七到九位数」 的薪酬包。并重新调整总部座位布局，让核心的新员工能坐在扎克伯格附近。
Meta 内部组织震荡
亚历山大的到来很快引发了 Meta AI 内部的组织震荡。这或许是扎克伯格希望看到的，也或许超过了他的预期。
首先是部门重组与大举清洗。亚历山大空降到来之后，Meta 传奇 AI 科学家杨立昆成为了他的下属。这对于一位在 AI 领域拥有数十年研究经验、被公认为是 「AI 之父之一」 的知名学者来说，是难以接受的 「屈辱」，直接预示了他随后的离职。
今年 10 月，亚历山大对 Meta AI 团队进行精简整合，裁员 600 多人。除了他自己直属的 TBD Lab 没有被裁员，其他三个部门都受到明显影响，尤其是 FAIR 基础研究部门，包括 「华人 AI 大牛」 田渊栋在内的诸多 AI 研究人才都被无情清洗。
其次是战略分歧与资源争夺。《纽约时报》 报道，亚历山大在 2025 年秋季的内部会议上与 Meta 的元老高管产生了明显分歧，包括产品主管考克斯 （Chris Cox） 和技术主管博茨沃斯 （Andrew Bosworth），这些都是扎克伯格的多年亲信。
据报道，双方的冲突集中在 AI 投资优先级、开发时间表以及与 Meta 现有产品的整合等根本问题上。元老高管们主张利用公司庞大的社交数据优势，借助 Facebook 和 Instagram 的数据来训练 Meta 的新模型。
但亚历山大持有不同意见。他主张专注于追赶谷歌和 OpenAI 的模型，认为应该在技术前沿展开竞争而不是依赖现有产品数据。这种分歧反映了两种不同的 AI 战略愿景：是利用现有资产增量改进，还是大胆追求技术突破？至少在目前，扎克伯格给予了亚历山大足够的支持与信任。
第三是文化冲突与人才流失。一方面，亚历山大到来之后组建自己直属的精英团队，又高薪从竞争对手那里挖来顶级 AI 开发人才，直接拉开了与原先 Llama 团队的薪资差距。这种落差在 Meta AI 部门内部士气造成了一定影响，促使一些原先员工寻求跳槽机会。
另一方面，高薪挖来的人才也因为文化冲突寻求离开。从 OpenAI 和 Scale AI 加入的新人才对大公司的官僚主义表示沮丧。Scale AI 前高级副总裁梅耶 （Ruben Mayer） 在加入 Meta 仅两个月后就离开了公司。生成式 AI 产品管理总监纳耶克 （Chaya Nayak） 和研究工程师瓦尔马 （Rohan Varma） 也在最近几周宣布离职。
据 《金融时报》 在 12 月中旬报道，亚历山大私下向同事抱怨扎克伯格的」 微观管理」 让他感到」 窒息」。而一些员工则质疑他是否有能力管理 Meta 规模的研究团队，指出他的背景是 AI 数据服务而非前沿 AI 开发。这种双向的不满预示着内部关系的脆弱。
战略收购补缺业务
在这样的重组背景下，Meta 火线收购 Manus 就有了更深的含义。亚历山大和扎克伯格都希望通过收购来补充 Meta AI 业务，带来新的用户与数据，同时引入来自中国创业团队的竞争力。
Meta 拥有强大的开源基础模型 Llama 系列，在模型参数、推理效率和多模态能力上领先，但 Meta 的核心缺口在于将这些模型转化为可靠的、自主完成复杂任务的代理系统。
Manus 正是 Meta 这一缺口最好的补充。Manus 号称 「全球首个通用 AI 代理」（general-purpose AI agent），能独立处理端到端任务，如市场研究、简历筛选、旅行规划、代码编写/部署、股票分析等，几乎无需人类干预。它依赖多代理架构 + 第三方模型，专注在执行可靠性、工具调用和上下文工程上。
而且 Manus 已经证明了自己的商业模式。推出不到 9 个月，就获得了数百万付费用户和企业，年化收入超过 1 亿美元。这是 AI 代理领域罕见的快速商业化成功，证明了市场需求。
这样的业务对 Meta 是很好的补充。收购后，Manus 业务将继续独立运营，同时被整合进 Meta AI、Facebook、Instagram、WhatsApp 等大家庭产品中，实现 「代理丰富」（agentic-rich） 的个人 AI 愿景。这直接填补了 Meta 在 「代理执行层」 的短板，让 Llama 模型从 「会聊天」 转向 「会做事」，并为中小企业 （尤其是 WhatsApp SMB） 提供自动化工具。
从竞争角度看，收购 Manus 阻止了竞争对手的补强。AI 代理已经超过聊天机器人，成为可预见未来的焦点竞争战场。在这一领域，OpenAI 有 Deep Research 和 Operator，Anthropic 有 Claude 的计算机使用能力，Google 有 Gemini 的多模态能力。
为了不在竞争中掉队，Meta 需要类似的 AI 代理能力来保持竞争力，特别是在将 AI 整合到 Facebook、Instagram、WhatsApp 等数十亿用户产品中时。这就是收购 Manus 的直接意义。此外，Manus 的中国团队以及在 Qwen 模型上的经验可能帮助 Meta 更好地理解和应对来自中国的 AI 竞争。
中国鲶鱼搅动 Meta
作为一家由中国人才创立，搬迁到新加坡，获得美国基金投资，现在被美国科技巨头收购的公司，Manus 的发展经历体现了 AI 时代的全球化本质。他们的技术和文化能否在硅谷巨头中存活，将是观察中国 AI 创业者国际化输出路径的一个重要案例。
Manus 的成功案例也再次证明：在 AI 领域，中国创业者的执行力、产品化能力和商业化速度都已经达到了世界级水平。Manus 能在 8 个月内达到 1 亿美元 ARR，这种商业化速度即使在硅谷也是罕见的。和 TikTok 一样，Manus 成功的背后是中国互联网行业多年积累的快速迭代、精益创业、以用户为中心的方法论的成功。
然而，这笔收购的未来整合也存在着不确定性。目前 Manus 是基于 Claude 和阿里 Qwen 等外部模型构建，而 Meta 当然希望推广自己的 Llama 模型。如果 Manus 被要求迁移到 Llama，似乎是不可避免的事情。如果 Llama 的能力不足以支撑 Manus 的功能，这可能会影响到产品竞争力。
Manus 的创始人肖弘和季逸超被认为是新一代中国 AI 创业者的代表，习惯于快速迭代与灵活决策，这与 Meta 的大公司流程可能格格不入。扎克伯格引入这两位中国创业者，其实是在下一场豪赌：赌这两条 「中国鲶鱼」 能在被大公司文化吞噬之前，先把 Meta 的 AI 生态彻底激活。
目前 Meta 采取了相对宽松的策略。Manus 团队目前仍以独立雇员身份加入 Meta，并在新加坡等地维持运营，试图在不完全融入 Meta 流程的情况下保持初创公司的节奏。
Manus 团队来自中国创业背景，习惯于」996」 工作制和快速试错。但 Meta 虽然也强调」move fast」，但作为成熟的上市公司，其内部流程、合规要求、决策机制都要复杂得多。这种文化碰撞可能导致团队失去原有的创新活力。
肖弘在收购后复盘提到，真正的难度不在于技术分析，而在于 「克服内部惯性，将其变为组织的行动」。这暗示了他目前在 Meta 内部更多承担着推动文化变革、对抗大公司病的角色。而这正是扎克伯格和亚历山大希望看到的变化。
Meta 收购 Manus，表面上是一次常规的科技收购，实质上是硅谷巨头在 AI 时代焦虑的缩影，是扎克伯格用金钱和速度，引入 「中国鲶鱼」 来对抗组织惰性的又一次尝试，更是中国 AI 创业者输出全球影响力的又一次体现。
